检测pandas中的列表类型

在pandas中，可以使用dtype属性来检测列表类型。dtype返回一个对象的数据类型，包括pandas的内置数据类型和自定义数据类型。

对于列表类型，pandas中的数据类型为object，表示该列中的元素是Python对象。列表可以包含不同类型的元素，因此在处理列表类型时需要注意数据的一致性。

以下是一些常见的操作和应用场景：

1. 检测列表类型：

import pandas as pd

data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c'], 'col3': [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.dtypes)

输出：

col1     int64
col2    object
col3    object
dtype: object

1. 列表类型的数据处理： 列表类型的数据可以通过apply函数结合自定义函数进行处理，例如将列表中的元素相加：

def sum_list(lst):
    return sum(lst)

df['col3_sum'] = df['col3'].apply(sum_list)

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