FILTER_FLAG_NO_RES_RANGE )) { header('HTTP/1.0 403 Forbidden'); die('禁止外网访问'); } 根据内网ip段的范围检测...ip2long的值 function ip_is_private($ip){ $pri_addrs = array( '10.0.0.0|10.255.255.255',...ip2long('127.255.255.255') >> 24; //127.x.x.x $net_a = ip2long('10.255.255.255') >> 24; //A类网预留ip的网络地址...$net_b = ip2long('172.31.255.255') >> 20; //B类网预留ip的网络地址 $net_c = ip2long('192.168.255.255...') >> 16; //C类网预留ip的网络地址 return $ip >> 24 === $net_local || $ip >> 24 === $net_a
1.如果k是质数，那么先求出int范围内能被表示的最大的k的x次方——max，然后判断max%n==0。...例如判断一个数n是否是3的指数次幂： int max; void getMax() { int max = 1; while(true) { if(max*3...else return; } bool pow3(int n) { if(max==0) getMax(); return (n>0&&max%n==0); } 2.不论是质数还是合数的通用一行代码...： bool pow(int n,int k) //求整数n是不是k的整数次幂 { return (n>0&&fmod(log(n)/log(k),1)==0); } 3.不论是质数还是合数的通用
1、查看表是否有锁： select a.locktype,a.database,a.pid,a.mode,a.relation,b.relname from pg_locks a join pg_class...b on a.relation = b.oid where upper(b.relname) = 'TABLE_NAME'; 2、根据上面查出的pid进行查找锁对应的SQL语句： select...usename,current_query ,query_start,procpid,client_addr from pg_stat_activity where procpid = 12345;...3、解锁（暴力的方法）： SELECT pg_cancel_backend(pid of the postgres process); 解决这种情况最好是确定好原因，保证数据安全的情况下，将锁移除
( SELECT pg_stat_get_backend_idset () AS backendid ) AS S ) AS SWHERE current_query... '' ORDER BY lap DESC;procpid：进程idstart：进程开始时间lap：经过时间current_query：执行中的sql怎样停止正在执行的sql？...# 恢复数据psql -U $user -h $IP -p $port -d $database -f 备份文件路径5、关于wal_keep_segments参数wal_keep_segments大小是否合适...其占用磁盘大小，计算方法，即假设wal_keep_segments=1000，则占用磁盘空间为：10000*16MB。超过wal_keep_segments设置个数就会进行自动轮滚。...6、关于OOM某个业务SQL操作，使用大量内存，触发OOM，但是由于PGSQL是多线程的，所以被kill掉的触发OOM的进程，不会影响整个PostgreSQL实例。
但是，深入分析显示，与cURL一起发送的大多数可疑请求实际上是攻击后检查，即被阻止的黑客，然后使用cURL来测试他们是否仍然可以访问该网站。...开发阶段： 使用预准备语句 - 一种“模板化”SQL以使其适应SQL注入的方法。只有某些输入值可以发送到数据库，因此无法运行模板化语句以外的语句。稍后使用不同协议传输的值不像语句模板那样编译。...这里有两个Python代码示例，包含和不包含预准备语句。...employees (id, email) VALUES ({id}, {email})””” cursor = connection.cursor() cursor.execute(sql) 上面是没有预准备语句的...电子邮件可能包含可由数据库引擎执行的SQL注入语句。 除了预处理语句之外，还有其他方法可以在开发和部署应用程序期间阻止SQL注入： 消毒 - 摆脱任何可能是恶意的特殊字符，单词或短语。
2.1 简单请求 首先是客户端的角度，发送请求时浏览器检测到这是一个简单请求，因此在请求头额外增加一个 Origin，它的值是请求代码所在的源，例如 http://test.com： GET /cors...然后是服务端的角度，服务端收到请求，首先检测请求报头的 Origin 是否在自己的许可范围内， 如果确实是许可的域，那么待会响应的时候，响应头会额外增加如下字段： Access-Control-Allow-Origin.../查询请求，这次请求试探性地“询问”服务端，自己打算进行的非简单请求是否合法 —— 不管是否合法，服务端都会通过某种方式通知客户端，客户端基于这个结果，判断是否进行第二次真正的请求。...预检请求是这样的： 首先是客户端的角度，发送请求时浏览器检测到这是一个非简单请求，所以事先向服务端发送一个预检请求： OPTIONS /cors HTTP/1.1 Origin: http://test.com...注意，这里这个预检请求的类型是 OPTIONS 。
说明本文描述问题及解决方法基于 腾讯云数据仓库 TCHouse-P（ Tencent Cloud House-P，TCHouse-P ）。...= '';select * from pg_stat_activity where current_query !...，P是主，M是备preferred_role是之前的角色， 如果和role不一致，代表有主备切换status代表状态，d是down了，s是正常11....查看对象是否被锁住最常见是表select * from pg_locks where relation = '39964457'; 其中relation是下面的oidselect oid,* from...查看sql卡住的task特别是alter table相关的sql，先在master查看是否有锁select * from pg_stat_activity;然后看是否有相互等待的sessionSELECT
本文作者从图像识别与目标检测的区别开始，进一步简单介绍了目标检测的基本模块与实现方法。...# 深度学习目标检测的一般指南 今天的博客是对基于深度学习的目标检测的简单介绍。...采用预训练的网络，并将其作为深度学习目标检测架构的基本网络（例如 Faster R-CNN, SSD, YOLO）。 方法 #1： 传统的目标检测技术路线 第一个方法不是纯端到端的深度学习目标检测器。...方法 #2：目标检测架构的基本网络 第二个深度学习目标检测的方法允许我们将一个预训练的分类网络作为深度学习目标检测架构（例如 Faster R-CNN、SSD 或者 YOLO）的基本网络。...排除故障的第一步是检查你是否连接了摄像头。如果这个是正常的，也许你会在你的终端中看到以下错误信息： ? 如果你看到这个信息，那说明你没有向程序传递「命令行参数」。
对于前者（插入字符），预训练的目标是预测 [null]。对于后者（替换字符），退回到了BERT的原始MLM任务。...2、结果 在检测插入错误中，作者提出的方法将F1 score由24.1%提升至78.1%，在检测删除错误的任务中，F1 score由26.5%提升至68.5% 三、创新点 1、在training阶段，...2、在inference阶段，模型基于MLM检测字符是应该插入或删除。 3、作者团队推出了一个人工标注的验证集，包含7726个错误语句。...2、单词插入应用 2.1 单词插入的过程可以分为两步：检测detection 和 纠正correction 2.2 检测detection的目标是预测在两个words之间，是否应该插入word。...2.3 inference阶段单词插入示例 3、单词删除应用 3.1 任务：判断输入语句中，word是否应该被删除。
开始分析这个问题之前，我们首先对replace into这个语法做个简单了解，replace into的语法是当我们不确定即将插入的记录是否存在唯一性冲突时，可以通过Replace into的方式让MySQL...上面的图中，有几点需要解释： 1、当我们判断唯一索引的记录是否唯一时，需要对该条记录加上X锁，也就是第2步下面的判断时，需要加X锁 2、第5步检测该唯一索引，并对索引上的记录加X锁，在这个过程中，对于唯一索引对应的聚集索引记录...这也是导致死锁的关键点之一 死锁成因分析： 1、假设我们有两个会话，也就是session 2、session1执行到第6或者第7步，准备更新唯一索引和聚集索引记录，更新前，需要持有该唯一索引和聚集索引的记录锁...key=2021的一条记录 4、session 1 在标记删除记录后，尝试插入新的unique key记录，发现预插入记录2020的下一条记录2021上有锁请求，因此尝试加插入意向X锁，导致死锁产生。...鉴于该业务表只有一个主键字段和一个唯一索引字段，在该情况下，我们可以使用insert into ... on duplicate key update的方法去代替replace的方法。
答案当然是肯定的，你要了解预查模式。 所谓预查模式就是首先检查整个元素是否满足条件，满足后再进行逐一匹配。 预查有下面几种形式：（下列pattern均代表表达式） (?...代表预查 “=”代表肯定 “!”代表否定 “<”代表反向 好了，你可以准备好仰天长啸了，大喊还有谁！ 还有谁！ 恩，别嘚瑟，还有我！...肯定预查，有没有“预查！简不简单！！！！！额外解释一下，+等价于{1,}，$代表的是字符串结尾（所以说一些特殊的助记符真的是可以多学学的）。...首先调用+dw_GetRegexStringWithMaker:方法来以block形式生成正则语句。 一下三个api都可以通过maker的点语法点出来，类比masonry就好了。...AddConditionWithComponentType() 这个方法你要传6个参数，有点多呵呵?。 分别是组件、额外字符串、条件、最小匹配数、最大匹配数及是否为贪婪模式。
下面的视频是一个基于Paddle Fluid，应用MSRA提供的用于人体姿态识别和跟踪的简单基准论文[1]的重新实现的简单演示。 ?...姿态检测 文章的一个核心问题就是一个简单的方法到底能有多好的结果？...作者在文中提出的姿态识别方式是一种简单的baseline（图1中的c小图），相比于Hourglass和CPN，该网络结构比较简单，没有任何的特征融合。...基于PaddlePaddle的实战 环境配置 Python == 2.7 or 3.6 PaddlePaddle >= 1.4.0 opencv-python >= 3.3 准备数据集和预训练模型 根据指导说明...instruction 准备数据集 下载预训练好的ResNet-50模型 wget http://paddle-imagenet-models.bj.bcebos.com/resnet_50_model.tar
一、SQL注入简介 SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，它不是利用操作系统的BUG来实现攻击，而是针对程序员编程时的疏忽，通过SQL语句，实现无帐号登录，甚至篡改数据库。...' ….其后果可想而知… 四、应对方法 下面我针对JSP，说一下应对方法： 1....（简单又有效的方法）PreparedStatement 采用预编译语句集，它内置了处理SQL注入的能力，只要使用它的setXXX方法传值即可。...原理： sql注入只对sql语句的准备(编译)过程有破坏作用 而PreparedStatement已经准备好了,执行阶段只是把输入串作为数据处理, 而不再对sql语句进行解析,准备,因此也就避免了sql...; 判断是否匹配： Pattern.matches(CHECKSQL,targerStr); 下面是具体的正则表达式： 检测SQL meta-characters的正则表达式 ： /(\%27)|(\’
本文是 MySQL 简单查询语句执行过程分析 6 篇中的第 3 篇，第 1 ~ 2 篇请看这里： MySQL 简单查询语句执行过程分析（一）词法分析 & 语法分析 MySQL 简单查询语句执行过程分析（...（查询准备阶段）中讲到的打开表的过程中进行的。...2.2 是否需要回表 先来说说什么是回表？...判断一条记录对于 ReadView 是否可见的逻辑是这样的： 如果记录中的 DB_TRX_ID 等于 ReadView 所属事务 ID，该记录对于 ReadView 可见（自己改的自己当然可以看到）。...以上，就是本文的全部内容了，感谢大家花时间阅读，如果觉得有用，还请帮忙转发朋友圈，让更多的人看到，大家一起进步，谢谢 ^_^ 预告一下，下一篇要写的内容是 MySQL 简单查询语句执行过程分析（四）WHERE
▌YOLOv3 的工作原理 先前的检测系统是分别设计分类器或定位器，并让其分别来执行检测任务。它们将模型应用于图片中，图片中目标的位置和尺寸各不相同，图片的高得分区域被认为是检测区域。...在此，我们采用了完全不同的方法。我们将一个简单的神经网络应用于整张图像。该网络会将图像分割成一块块区域，并预测每个区域目标的的边界框（bounding box）和概率。...用一个预训练模型进行检测 接下来，我们将使用一个预训练模型，在 YOLO系统中实现目标检测。首先，请先确认你已安装了 Darknet 。...以上就是我们数据准备阶段的工作。...下载预训练好的卷积权重 训练阶段，我们使用在 Imagenet 上预训练的卷积权重。
研究方向是基于复杂网络工具的文本处理方法，同时探索与复杂网络结合的深度学习方法。 ? 近年来，机器人对话应该是NLP领域最火热的领域之一了。...在训练中，该模型采用两阶段训练的方法。第一阶段，基于表现良好的预训练模型，训练出一对一回答的模型；第二阶段，引入评估和隐变量z，训练出一对多回答的模型。...常用参数 这里需要指出，--do_generation这个参数，推测是手动确定执行任务是否是生成句子的任务的，由于不需要提前指定，所以默认一直是False，但是这会在infer任务中报错，而且对于NSPModel...解决的方法是在执行Plato时加上--do_generation参数并赋值为True。...PaddleHub提供的预训练模型涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
需要注意的是，写代码时不要忘记导入三方数据库驱动包。...Open 函数可能只是在不创建数据库连接的情况下验证其参数，如果想要验证数据源名称是否合法，需要调用 Ping 方法。...02 连接池 DB DB 常用方法： func (db *DB) Ping() error Ping 方法用来验证数据库连接是否有效，并在必要时可以创建新的数据库连接。...04 预声明 Stmt 常用方法： func (s *Stmt) Exec(args ...interface{}) (Result, error) Exec 用给定的参数执行一个预声明，并返回一个结果集...如果成功，它将返回true；如果没有下一个结果行或在准备它时发生错误，则返回false。应调用 Rows 类型的 Err 方法来区分这两种情况。
雷锋网 AI 研习社按，YOLO 是一种非常流行的目标检测算法，速度快且结构简单。...此外，大家可以轻松在速度和准确度之间进行权衡，只需改变模型的大小，而不需要重新训练。 ? 在 COCO 数据集上的表现 ? 工作原理 先前的检测系统是让分类器或定位器来执行检测任务。...他们将模型应用于图片中，图片里物体的位置和尺寸各异，图像的高得分区域被认为是检测区域。 我们采用了完全不同的方法——将一个简单的神经网络应用于整张图像。...用预训练模型进行检测 接下来是利用 YOLO 使用预训练模型来检测物体。请先确认已经安装 Darknet。...下载预训练卷积权重 在训练中使用在 Imagenet 上预训练的卷积权重。
探究 开始分析这个问题之前，我们首先对replace into这个语法做个简单了解，replace into的语法是当我们不确定即将插入的记录是否存在唯一性冲突时，可以通过Replace into的方式让...create table test ( a int auto_increment primary key, b int, c int, unique key (b) ); 那么一个replace into的语句执行过程可能如下...： 上面的图中，有几点需要解释： 1、当我们判断唯一索引的记录是否唯一时，需要对该条记录加上X锁，也就是第2步下面的判断时，需要加X锁 2、第5步检测该唯一索引，并对索引上的记录加X锁，在这个过程中，...这也是导致死锁的关键点之一 死锁成因分析： 1、假设我们有两个会话，也就是session 2、session1执行到第6或者第7步，准备更新唯一索引和聚集索引记录，更新前，需要持有该唯一索引和聚集索引的记录锁...key=2021的一条记录 4、session 1 在标记删除记录后，尝试插入新的unique key记录，发现预插入记录2020的下一条记录2021上有锁请求，因此尝试加插入意向X锁，导致死锁产生。
以下示例显示如何使用参数化的预准备语句发出查询： String lastName = cqlTemplate.queryForObject( "SELECT last_name FROM t_actor...请注意，CassandraTemplate默认情况下启用了预准备语句的使用。...在调用接受Statement带有SimpleStatement对象的a 的方法时，可以参与准备好的语句。模板 API 提取查询字符串和参数（位置和命名参数）并使用这些来准备、绑定和运行语句。...9.11.3.缓存准备好的语句 从 Cassandra 驱动程序 4.0 开始，准备好的语句由CqlSession缓存缓存，因此可以准备两次相同的字符串。以前的版本需要在驱动程序之外缓存准备好的语句。...快速设置和引导工作环境的一种简单方法是在STS 中创建基于 Spring 的项目或使用Spring Initializer。 首先，您需要设置一个正在运行的 Apache Cassandra 服务器。
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