来来来，说正事 在手机端截屏完全不需要前端动什么脑子，但是在网页上截屏就很头疼了，我这里介绍两种情形，针对普遍和某一特殊功能需求 1、js截屏插件html2canvas.js 这个插件真的很好用，而且GitHub... js: html2canvas(document.querySelector("#capture")).then(canvas => { document.body.appendChild...(canvas) }); 2、js原生代码截屏 如果你只是要截取canvas里面的内容，那就很简单了。...因为我是用在three.js这个3d项目的场景里面，所以没用过这个库的朋友可能没遇到过bug。那就是截屏出来的图片是空白的，场景scene后期渲染的比如灯光，加载的模型都没有截图截下来。...{ antialias: true, alpha: true, preserveDrawingBuffer :true }) 第二种方法就是在截图之前先渲染一下场景和相机，就不会实时刷新屏幕，导致我们截屏下来的是空白了
https://segmentfault.com/a/1190000037673677 最近研究了下如何利用JavaScript实现网页截屏，包括在浏览器运行的JS，以及在后台运行的nodeJs的方法...名词定义 headless browser 无界面浏览器，多用于网页自动化测试、网页截屏、网页的网络监控等。...(); }) 运行： phantomjs github.js 普通的页面没有问题，但是如果运行包含WebGL的页面，发现截屏不对。...我在写例子的时候，发现的一个明显的不同就是Puppeteer截屏是异步函数，而SlimerJS截屏是同步函数？...JS原生API还支持直接截屏？ CanvasRenderingContext2D.drawWindow()：只有火狐支持，已经被废弃掉的非规范定义的标准API。
经过一番考虑后，我决定用原生js来重构这个插件，让其不依赖任何库，这样它就能运行在任意一台支持js的设备上，本文就跟大家分享下我重构这个插件的过程，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...运行结果视频： 写在前面 本文不讲解插件的具体实现思路，对插件实现思路感兴趣的开发者请移步：实现Web端自定义截屏 搭建开发环境 我想使用ts、scss、eslint、prettier来提升插件的可维护性...body中，在vue3版本的截图插件中，我们可以使用vue组件来辅助我们，这里我们就要基于组件来使用js来创建对应的dom，为其绑定对应的事件。...在上一篇文章的评论区中有位开发者 @名字什么的都不重要 建议我使用webrtc来替代html2canvas，于是我就看了下webrtc的相关文档，最终实现了截屏功能，它截取出来的东西更精确、性能更好，不存在卡顿问题也不存在...tracks.forEach(track => track.stop()); this.videoController.srcObject = null; } }; // 截屏
两行代码搞定; 小游戏在用户的手机上出错了，Fundebug第一时间通过邮件提醒开发者； Fundebug提供详细的出错信息和强大的错误管理面板，帮助开发者快速解决错误； 划重点，支持出错页面自动截屏！...下载Fundebug微信小游戏插件fundebug.0.1.0.min.js 2. 在game.js中引入并配置apikey: var fundebug = require('..../libs/fundebug.0.1.0.min.js')fundebug.init({ apikey: "1639285d4a984765bbb4d2f9162d367dde6ad07b615dd4b12573b71fd0066833
在网络时代，网页截屏和信息抓取是一项常见而重要的任务。利用Python的强大库，我们可以轻松实现自动化的网页截屏和信息抓取，为数据分析、监测和展示提供了便利。...今天就给大家介绍一下如何使用Python库实现自动化网页截屏和信息抓取的相关步骤，并分享一些简单实用的代码示例，一起学习一下吧。 ...一、自动化网页截屏 1.安装所需库： 在开始之前，我们需要安装以下两个Python库： ```python pip install selenium pip install webdriver-manager... ``` 2.配置浏览器驱动： 自动化网页截屏使用的是Selenium库，而Selenium需要与浏览器的驱动程序配合使用。...将这两者结合运用，可以在数据分析、监测和展示等场景下自动化地获取网页截图和信息，提高工作效率。希望本文对大家在自动化网页截屏和信息抓取方面的学习和实践有所帮助！
JZGKCHINA 工控技术分享平台 尊重原创 勿抄袭 勿私放其他平台 上周有个朋友突然给我发信息，说他们领导让他实现一个功能：将正在运行的SE画面自动按时间截屏并以图片方式保存到指定目录下。...乍一听似乎这个要求有点变态哦，截屏不就按键盘上的PrtSc键不就实现了吗？ 然而另外一想，这似乎也是一个体现自动化从业者知识面的问题，自动化嘛，干嘛不做成自动截屏的呢？...思路： 要实现截屏功能，需要调用到Windows系统的截屏程序，但是一般情况下，Windows截取的屏幕文件是存储在剪贴板的，所以我们还需要用脚本控制剪贴板，将里面的文件另存为图片文件。...至于按时间截屏就比较简单了，在画面拉一个数字显示控件，关联系统时间的秒，在这个数字显示控件的数据改变事件里面去判断时间数据是否等于我们需要截图的时间即可。...OK，开始实干 在SE里面拉一个按钮和数字显示控件，，在数字显示控件里面关联系统时间秒 打开数字显示控件的属性面板，选择为VBA控制 编写脚本实现调用截屏程序和剪贴板程序 首先做一些基本的函数申明，
所以我的需求是这样的: 电脑唤醒后(可能是开机, 有可能是从休眠状态唤醒), 自动做如下几件事: 1.摄像头拍照(判断是不是有人在使用) 2.屏幕截图(判断是不是有人在使用) 3.生成一封邮件, 告诉我...参考文档: 对 Python 获取屏幕截图的4种方法详解[1] pyautogui 是比较简单的，但是不能指定获取程序的窗口，因此窗口也不能遮挡，不过可以指定截屏的位置，0.04s 一张截图，比 PyQt
这个翻译器是基于OCR技术制作的，也就是说，你只需在界面上截图，即使是游戏、动画新番的字幕，也能截屏翻译。 而且，随着画面的改变，还可以直接自动翻译。 ? 还有生肉漫画。 ?...还有翻译的原语言（目前只支持英语、日语和韩语），自动翻译时间的设定。 ? 接下来，就是翻译样式，选择颜色、字体大小、字体样式等。 ? 还有其他设定。 ?...它的基本操作： 通过截图获取需要翻译的屏幕区域坐标 通过坐标截图（可自动），并发送至百度AI的文字识别接口； 获取识别好的文字后发送给百度、腾讯、彩云等翻译接口； 结果反馈至GUI界面。
Auto.js 是个基于 JavaScript 语言运行在Android平台上的脚本框架。Auto.js主要工作原理是基于辅助服务AccessibilityService。...Auto.js是利用安卓系统的“辅助功能”实现类似于按键精灵一样，可以通过代码模拟一系列界面动作的辅助工作。...因为是开源框架所以安全性很高，他能在手机上模拟人的重复繁琐的工作，不打破被执行的APP规则，不修改，不破坏被执行的APP，可以放心使用 1.手机下载Auto.JS 打开，开启无障碍模式 2、新建文件...写入以下代码，点击运行，前提你得下载对应的APP 代码适应大部分屏幕，打开后如果没法自动下滑的修改swipe(device.width/2,1300,device.width/2,300,2000)...就会自动打开对应的APP,每隔十秒会下滑一个视频。
右图可以看到左边人脸位置与正脸位置都是被检测到的，同时左边人物的权重是较高的，但我们会在后面看到真正聚焦的位置点是在谁的身上。...检测到每一帧或者每一场景的焦点位置之后，我们会做一个聚焦中心的构建，会用到几个策略。...字幕识别首先需要找到原始整个字幕的位置，文本的剧情内容和持续的时长，这里也会针对异常的数据进行剔除，异常数据来源主要是图像内容的广告牌或者其他内容中被误检的文字，根据字幕出现的位置点和时长的规则关系会剔除一部分噪声数据...终端做的事情包括：窗口尺寸自适应、自动与手动的双模式切换、字幕回写、横屏竖屏自由的旋转切换。...比如图中展示了我们在实践的过程中增加了一个缩略图，这个缩略图描述了当前聚焦人物，滑动时竖屏呈现结果会进行转换，即支持自动调焦又支持手动调焦。
右图可以看到左边人脸位置与正脸位置都是被检测到的，同时左边人物的权重是较高的，但我们会在后面看到真正聚焦的位置点是在谁的身上。 ?...检测到每一帧或者每一场景的焦点位置之后，我们会做一个聚焦中心的构建，会用到几个策略。...字幕识别首先需要找到原始整个字幕的位置，文本的剧情内容和持续的时长，这里也会针对异常的数据进行剔除，异常数据来源主要是图像内容的广告牌或者其他内容中被误检的文字，根据字幕出现的位置点和时长的规则关系会剔除一部分噪声数据...终端做的事情包括：窗口尺寸自适应、自动与手动的双模式切换、字幕回写、横屏竖屏自由的旋转切换。 ?...比如图中展示了我们在实践的过程中增加了一个缩略图，这个缩略图描述了当前聚焦人物，滑动时竖屏呈现结果会进行转换，即支持自动调焦又支持手动调焦。 ?
自动识别安全帽智能监控系统软件依据智能化视频分析，全自动对视频图象信息内容进行剖析辨别，不用人工控制，自动识别安全帽智能监控能对工程施工环境进行全天监控，当监控到人员未佩戴安全帽未穿工作服装进到时，马上预警信息...丢垃圾识别预警信号系统对地域进行及时检验，不用人工控制，一旦监测到有的人未佩戴安全帽或者乱扔垃圾时，马上进行预警信号，告知监控管理处，提示相关人员马上处理。...此外将预警信号截屏和视频储存到数据库查询造成表格，可根据时间范围对预警信号和预警信息截屏，视频进行查看播放，方便快捷进行后运动轨迹回朔，快速查询责任者。...与此同时，将警报截屏和视频储存到数据库系统中，以产生一个汇报。您可以依据时间范围查看警报纪录和警报截屏，并播放视频视频，便于于过后回朔。高处投掷监控对系统多层建筑开展即时监控。
Qt在车联网领域用的也非常多，比如，哈佛，特斯拉，比亚迪等等很多车的中控屏整个系统都是采用Qt设计。...在测温项目里，上位机与STM32之间采用串口协议进行通信，上位机可以打开笔记本电脑默认的摄像头，进行人脸检测；当检测到人脸时，控制STM32测量当前人体的实时温度实时，再将温度传递到上位机显示；当温度正常时...温度过高时，会自动将当前人脸拍照留存，照片存放在当前软件目录下的“face”目录里，文件的命名规则是“38.8_2022-01-05-22-12-34.jpg”，其中38.8表示温度值，后面是日期(年月日时分秒...，就可以检测出图片中所有的人脸，并将检测到的人脸通过矩形的方式返回。...函数返回值：函数将返回CvSeq对象，该对象包含一系列CvRect表示检测到的人脸矩形。
另外，当我们开启isLightEstimationEnabled设置，ARKit会将检测到的人脸作为灯光探测器以估算出的当前环境光的照射方向及亮度等信息（详见ARDirectionalLightEstimate...该变换矩阵创建了一个“人脸坐标系”以将其它模型放置到人脸的相对位置，其原点在人头中心（鼻子后方几厘米处），且为右手坐标系—x轴正方向为观察者的右方（也就是检测到的人脸的左方），y轴正方向延人头向上，z轴正方向从人脸向外...当检测到人脸之后，我们可以通过delegate更新人脸anchor的函数来同步更新我们自定义的3D面皮或者3D模型。...实现的原理是当用户人脸检测不到时记一个标志，再次检测到用户人脸时将其3D蒙皮的贴图换掉。...还可以将其映射到3D虚拟人物的形变上以实现animoji的效果，此处开发者们可自行脑洞大开：） 拍照 & 录制 可能是由于SceneKit原本是设计用来做游戏渲染的框架，只提供了一个截屏的接口snapshot
另外，当我们开启isLightEstimationEnabled设置，ARKit会将检测到的人脸作为灯光探测器以估算出的当前环境光的照射方向及亮度等信息（详见ARDirectionalLightEstimate...该变换矩阵创建了一个“人脸坐标系”以将其它模型放置到人脸的相对位置，其原点在人头中心（鼻子后方几厘米处），且为右手坐标系—x轴正方向为观察者的右方（也就是检测到的人脸的左方），y轴正方向延人头向上，z轴正方向从人脸向外...当检测到人脸之后，我们可以通过delegate更新人脸anchor的函数来同步更新我们自定义的3D面皮或者3D模型。...demo里我们做了一个戏剧变脸效果，当用户遮挡人脸后将其脸谱换掉。实现的原理是当用户人脸检测不到时记一个标志，再次检测到用户人脸时将其3D蒙皮的贴图换掉。...还可以将其映射到3D虚拟人物的形变上以实现animoji的效果，此处开发者们可自行脑洞大开：） 拍照 & 录制 可能是由于SceneKit原本是设计用来做游戏渲染的框架，只提供了一个截屏的接口snapshot
首先检测问题是有Bbox框，要把检测问题当做分类来处理，就要定义出什么样的检测结果是正确的，一般情况下，当检测框的和Ground Truth的IOU大于0.5时，认为这张人脸被正确的检测到，有了这个前提...，就是检测出来的人脸占总人脸的比例； 精准率就是检测为人脸的框中实际有多少是真正的人脸； 精准率的对立就是误检率，也就是检测为人脸的框中实际有多少是非人脸；精准率+误检率=1； 对于一个固定的数据集...比如一个模型的精准率很高，输出出来的框几乎都是正确的，这个模型遍历完测试集，都没有达到100个误检，那么它的召回率也不一定很高，因为它可能漏检多； 还有一种情况是，模型有很高的召回率，实际的人脸都能被检测出来...，但是输出出来的框有很多错误，还没有遍历完数据集就已经达到100个误检了，那么它原本很高的召回率在“100张误检下召回率”这个评价标准中也体现不出来。...每张图像的人脸数量偏少，平均1.8人脸/图，绝大多数图像都只有一人脸； 比如最新开源的SeetaFace2，在FDDB上，100张误检检测率达到92%。
WebView 网页滚动截屏，可对整个网页进行截屏而不是仅当前屏幕哦！...触发显示了一个原生的 Button按钮， 然后WebView跳转到 csdn 页面，然后点击截屏按钮用来触发网页截屏的。...但这里有个BUG，顶部固定Banner条每次截屏都有，这个有解决办法，不过得是你自己的网页才有操作权限哦，需要修改JS啦。...当截图JS命令触发前，把顶部悬浮的样式设置为绝对定位，当截屏完成后再改回固定定位即可，没什么难度了。...截屏是需要一些时间的，所以需要预设一个定时器来操作，JS栗子如下: JS.Capture 是 WebView 绑定的自定义 Javascript 类对象 var file = ''; var $header
零、检测 接上篇博文继续探讨人脸检测的相关内容，本文会给出Opencv中自带的人脸检测的相关对比以及Opnev检测中常用的标注等相关操作。...人脸检测是一个非常经典的问题，但是还是有一些常见的问题出现在实际使用当中： （1）误检（把非人脸的物体当作人脸）较多，非人脸图像当作人脸送入后续算法，会引起一系列不良后果。 ...（2）漏检问题，例如戴墨镜、大胡子、逆光条件、黑种人、倾斜姿态较大的脸无法检测到。...如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框； 参数5：flags–要么使用默认值，要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，函数将会使用Canny...如果视频中误检到很多无用的小方框，那么就把minSize的尺寸改大一些，默认的为30*30。
在实际渗透中，笔者通过自己写利用代码的方式，先后运用xss实现了挖矿、简单的DDOS攻击测试、获取cookie、内网端口、截屏等。 声明：本文仅涉及技术讨论，请勿用于任何非法用途！...0x03js挖矿 coinhive（https://coin-hive.com/）该网站专门提供一个用来挖矿的 js 引擎，可以用来挖门罗币（ XMR）。...要想使用该网站，首先需要在该网站上进行注册，利用它的js引擎在受害者的浏览器上挖矿，同时该网站也会自动扣除一部分算力作为费用。 主要代码如下： ? 代码中的key值，可以通过在网站注册，免费获得。...（ps:本人是在chrome下测试的） 2.内网http协议端口探测 //这段代码意思是当src后面的地址及端口开放的时候，会加载onload事件，可以将探测到的内网地址发送到VPS ?...在vps端，可以检测到受害者内网端口开放情况： ?
上个月底，首都机场T2航站楼，启用了一条全新的智能安检系统，这个系统由自动传输、信息、人脸识别、自助验证等模块组成。 旅客如何优雅的使用这个安检通道？ 首先，是身份核验环节。...第一道门的机器可以对旅客的登机牌和身份证进行核验，第二道门则用来进行人脸拍照，实现身份比对。 ? 这个环节跟之前在高铁站、其他机场中应用的人脸识别进站有点像。...此处所用的衣物筐，都是自动传输过来，旅客自取。 ? 行李传送带上，还配备了一排上下分组的摄像头。使用时，旅客只需把行李放在筐内再面对摄像头看一下，然后将行李筐推上传送带即可。...一旦发现问题行李需要开包复查时，复查岗工作人员面前的显示屏可直接显示出问题行李的主人姓名和照片。...据介绍，有了系统帮助，遇到过检人员太多、现场比较混乱的情况，工作人员再也不用扯着脖子到处喊“这是谁的行李？”而是可以直接叫出旅客名字，请对方配合开包检查。 大概就是这样。
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