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在Spring AOP切面中启用新事务

在工作中有一个在切面中需要记录一下操作日志的需求,而且要求这些操作日志要存入数据库,并且无论业务层有什么异常,日志照常记录,那就不能沿用业务层的事务,而是需要新启一个事务了。...,为了即便业务层的原事务回滚也不会影响切面中的数据库操作,需要启用新的事务 ... } 经过我的测试,通过在doAfterReturning方法上加上注解@Transactional,并指定传播行为是...因为@Transactional也是声明式事务,本身就是AOP实现的,在AOP的代码中使用不起作用。所以就只能使用spring的编程式事务了,需要引入TransactionTemplate。...... } }); } 通过以上的步骤,切面里的逻辑会在新事务中执行,执行完就会提交,和业务层中的原事务无关,即便执行完切面逻辑后继续执行业务代码的过程中出现异常,业务层中的数据库操作因为有原事务而回滚...,但切面中的数据库操作不会回滚,因为这是个新的事务!

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    在互联网中关系型数据库是否不再那么重要

    在上文对互联网应用和传统应用有了一个大概的认识后,接下来我们来谈一谈,本文的主题关系型数据库在两种类型应用的不同使用方式,以及关系型数据在如今的互联网应用中是否不再是关注的焦点。   ...百万级甚至千万级亿级的数据已不可能存储在单一的数据表中,甚至不可能存储在一个数据库中。试想如果将所有的数据存储在单库单表中,一旦发生全表扫描,这对于系统响应速度来讲将是一个灾难。...这是否意味着,在互联网中关系型数据库已经不再那么重要了呢?那些课本上的第一范式、第二范式已经过时了呢?   ...再回顾一下,我们在大学的数据库课程中,在学习数据库时,是否是从第一范式、第二范式开始的?...那么回到本文的主题“在互联网中关系型数据库是否不再那么重要”,笔者的观点是,侧重点不同,互联网应用的很大,有的很大很大,有时需要你放弃遵循某些范式,从其他方面去弥补,而从整体上去思考如何进行数据建模,互联网应用更加考验的是

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    深入了解 Spring boot的事务管理机制:掌握 Spring 事务的几种传播行为、隔离级别和回滚机制,理解 AOP 在事务管理中的应用

    介绍 1.1 Spring 事务管理的重要性 在应用程序中,事务管理是确保数据的一致性和完整性的重要组成部分。...Spring 事务管理提供了一种可靠且灵活的方式来管理事务,确保在数据库操作过程中的原子性、一致性、隔离性和持久性。...1.2 目标和范围 Spring 事务管理的目标是确保在应用程序中的数据库操作过程中,能够实现以下目标: 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部成功执行并提交,要么全部失败并回滚,确保数据库的一致性...2.2 事务管理器 在 Spring 中,事务管理器(Transaction Manager)是用于管理事务的关键组件。...2.3 事务定义和注解 在 Spring 中,事务定义(Transaction Definition)用于定义事务的属性,如隔离级别、传播行为、超时设置等。

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    Spring事务的提交和回滚机制,以及分布式事务的处理解决方案

    Spring事务的提交和回滚机制如下:提交机制:Spring事务的默认提交机制是自动提交。当事务方法顺利执行完成(没有抛出异常)时,Spring会自动将事务提交到数据库中保存。...这意味着对数据库的操作会永久保存。回滚机制:Spring事务的回滚机制可以分为两种情况:未检查异常(unchecked exception):当事务方法抛出未检查异常时,Spring会自动回滚事务。...在发生未检查异常时,事务将回滚并数据库中的操作将被撤销。检查异常(checked exception):当事务方法抛出检查异常时,默认情况下Spring不会自动回滚事务。...}总结,当事务方法执行过程中发生异常时,Spring事务会根据异常类型是否为检查异常以及是否配置了回滚异常类型来决定是否回滚事务。...这些事务管理器提供了分布式事务的管理功能,可以与Spring的事务管理机制无缝集成。数据库XA事务:Spring通过使用JDBC的XA连接和XA事务来管理在多个数据库之间的分布式事务。

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    三问Spring事务:解决什么问题?如何解决?存在什么问题?

    ,以使其回滚; isRollbackOnly:查看是否被标记为Rollback-only; isCompleted:查看事务是否已完成(提交或回滚完成)。...commit实现如下: public final void commit(TransactionStatus status) throws TransactionException { // 1.检查事务是否已完成...通过将检查异常转换成非检查异常,让我们能够自行决定是否捕获异常,不强制进行异常处理。...Spring事务中几乎为数据库的所有错误都定义了相应的异常,统一了JDBC、Hibernate、MyBatis等不同异常API。...2.3 业务处理代码与事务管理代码混杂 在2.1节中给出了使用Spring事务API的写法,即编程式事务管理,但仍未解决“业务处理代码与事务管理代码混杂”的问题。

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    Spring 事务管理

    持久性(Durability): 事务正确提交后,其结果将永久保存在数据库中。 Java 事务 1. Java 事务的产生 程序操作数据库的需要。...因为事务可能涉及对后端数据库的锁定,所以长时间的事务会不必要的占用数据库资源。 5. 事务回滚: 默认情况下,事务只有遇到运行期异常时才会回滚,而在遇到检查型异常时不会回滚。 6....自定义回滚策略: 声明事务在遇到的特定的检查型异常时像遇到运行期异常那样回滚; 声明事务遇到特定的异常不回滚,即使这些异常是运行期异常。 Spring 事务状态 1....// 是否已完成 } ---- 三、编程式事务管理 编程式事务实现方式 1....编程式事务允许用户在代码中精确定义事务的边界 2. 声明式事务有助于用户将操作与事务规则进行解耦 基于 AOP 交由 Spring 容器实现 实现关注点聚焦在业务逻辑上 3.

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    在高并发场景中,优化和调整Spring事务的配置,以提高系统的性能和吞吐量

    在高并发场景中,为了提高系统的性能和吞吐量,可以通过以下几点来优化和调整Spring事务的配置:设置事务隔离级别为READ_COMMITTED:事务隔离级别越低,对系统性能的影响越小。...在高并发场景中,如果没有特殊需求,推荐将事务隔离级别设置为READ_COMMITTED。调整事务传播行为:事务的传播行为决定了在方法调用链中事务的边界,不同的传播行为对性能有影响。...在高并发场景中,可以根据实际情况适当调整事务超时时间,避免因为某个事务执行时间过长导致其他事务阻塞。使用批量操作:在高并发场景中,频繁地执行单个事务操作会增加数据库的压力。...这样可以避免频繁地查询数据库,提高系统的性能和吞吐量。使用异步事务处理:在高并发场景中,可以将一些耗时较长的事务处理改为异步方式。通过将耗时操作异步执行,可以释放系统资源,提高并发处理能力。...以上是在高并发场景中优化和调整Spring事务配置的一些方法,具体的优化策略需要根据具体场景和需求进行调整。

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    Junit 测试之 Spring Test

    这种乏味的操作迷漫在测试用例的代码中,让人觉得烦琐不堪;使用Spring测试套件,测试用例类中的属性会被自动填充Spring容器的对应Bean,无须在手工设置Bean!...所以应该既能够完成功能逻 辑检查,又能够在测试完成后恢复现场,不会留下“后遗症”;使用Spring测试套件,Spring会在你验证后,自动回滚对数据库的操作,保证数据库的现场不被破坏,因此重复测试不会发生问题...不方便对数据操作正确性进行检查 假如我们向登录日志表插入了一条成功登录日志,可是我们却没有对t_login_log表中是否确实添加了一条记录进行检查。...一般情况下,我们可能是打开 数据库,肉眼观察  是否插入了相应的记录,但这严重违背了自动测试的原则。试想在测试包括成千上万个数据操作行为的程序时,如何用肉眼进行检查?...只要你继承Spring的测试套件的用例类,你就可以通过jdbcTemplate在同一事务中访问数据库,查询数据的变化,验证操作的正确性!

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    判断事务是否提交成功(Java)

    判断事务是否提交成功(Java) 引言 在数据库编程中,事务是一个非常重要的概念,它保证了数据的一致性和完整性。...分布式事务 分布式事务涉及多个数据库或服务,它们需要跨多个系统保持一致性。在Java中,分布式事务可以通过JTA或更高级的框架如Spring来管理。...分布式事务的复杂性较高,因为它们需要确保在不同数据库或服务中的操作要么全部成功,要么全部失败。 4.2.1. Spring分布式事务 Spring框架通过声明式事务管理简化了分布式事务的管理。...如何判断事务是否提交成功 5.1. 使用JDBC 在JDBC中,可以通过检查Connection对象的commit方法是否抛出异常来判断事务是否提交成功。...在JDBC中,这通常涉及到捕获SQLException并调用rollback方法。在Spring中,可以通过配置事务管理器来定义哪些异常会导致事务回滚。

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    spring中注解驱动事务框架的源码

    TransactionSynchronizationManager 类 这个类用于管理线程绑定的事务状态。它提供了静态方法来获取当前事务的状态,如判断是否存在事务、是否已经完成等。...在 Spring 中,默认情况下事务管理器是会开启事务,将被管理的对象(通常是数据库连接或者 Hibernate session)加入到当前线程的事务上下文中。...同时,在每个与事务相关的执行点,Spring 会检查当前线程中是否存在已经开启的事务,并将该事务上下文与当前执行点进行关联。...注解驱动事务框架的源码流程 当调用被修饰的方法时,拦截器会检查当前是否存在事务; 如果不存在,则创建一个新的事务,并在执行方法之前将事务绑定到当前线程; 如果已存在事务,则使用现有的事务。...在方法执行完成后,拦截器根据方法的执行结果决定是提交事务还是回滚事务,最终释放事务资源。

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    有关Spring事务,看这一篇就足够了

    在一个典型的应用程序中,多个事务同时运行,经常会为了完成他们的工作而操作同一个数据。...在理想状态下,事务之间将完全隔离,从而可以防止这些问题发生。然而,完全隔离会影响性能,因为隔离经常涉及到锁定在数据库中的记录(甚至有时是锁表)。完全隔离要求事务相互等待来完成工作,会阻碍并发。...这在所有隔离级别中也是最慢的,因为它通常是通过完全锁定当前事务所涉及的数据表来完成的。 只读 如果一个事务只对数据库执行读操作,那么该数据库就可能利用那个事务的只读特性,采取某些优化措施。...回滚规则 在默认设置下,事务只在出现运行时异常(runtime exception)时回滚,而在出现受检查异常(checked exception)时不回滚(这一行为和EJB中的回滚行为是一致的)。...不过,可以声明在出现特定受检查异常时像运行时异常一样回滚。同样,也可以声明一个事务在出现特定的异常时不回滚,即使特定的异常是运行时异常。 Spring声明式事务配置参考 事物配置中有哪些属性可以配置?

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    Spring分布式事务实现概览

    本地事物 大家可能都知道什么是事务,但是我们还是再来看一下它的定义。事务的概念来自于数据库事务,在数据库事务定义中,事务是一个执行的逻辑单元,它需要提供一个一致、可靠的数据操作。...如果一个业务请求,要修改多个数据库中的数据,那么这多个数据库的操作,就无法实现原子性,势必会有一个先后,在第一个数据库上完成以后,再在第二个数据库上完成,那么这期间的一点点时间,就违反了原子性。...首先是减库存的Try接口,在这里,我们要检查业务数据的状态、检查商品库存够不够,然后做资源的预留,也就是在某个字段上设置预留的状态。然后在Confirm接口里,完成库存减1的操作。...那么,在系统恢复以后,我该怎么完成之前的事务呢?除了上面说的用定时器定期检查未完成的操作以外(需要能够通过某种数据状态判断业务没有执行完成后),我们还可以用数据库来记录事务的运行状态。...例如在TCC模式中,每当一个服务A要使用TCC模式调用另一个服务B的时候,服务A将这个TCC的事务状态写到数据库中,根据具体实现,可能是在调用前记录当前事务的状态,调用完成再保存该调用的参数和结果状态,

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    springboot的配置文件

    ,是否要提交所有还未完成的事务 spring.datasource.connection-init-sql 指定连接被创建,再被添加到连接池之前执行的sql. spring.datasource.connection-init-sqls...指定连接的超时时间,毫秒单位. spring.datasource.continue-on-error 在初始化数据库时,遇到错误是否继续,默认false spring.datasource.data...指定连接应该被废弃的时间. spring.datasource.rollback-on-return 在归还连接时,是否回滚等待中的事务. spring.datasource.schema 指定...###spring.datasource.commit-on-return 设置当连接被归还时,是否要提交所有还未完成的事务 ###spring.datasource.connection-init-sql...###spring.datasource.rollback-on-return 在归还连接时,是否回滚等待中的事务.

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    Spring事务的三大接口和隔离级别

    在进行事务操作时,我们可以通过TransactionStatus获取当前事务的一些状态信息,如是否已经完成、是否已经回滚等。...它主要用于监控或控制事务的执行过程,如在事务执行时检查并判断是否需要回滚事务。事务隔离级别是数据库管理系统确保事务之间相互隔离、互不干扰的一种机制。...Spring框架提供了五个事务隔离级别,分别为:DEFAULT(默认):使用数据库的默认隔离级别。通常为数据库的级别,默认为READ_COMMITTED。...在该级别下,所有的事务串行执行,可以避免幻读问题,但会牺牲性能。不同的事务隔离级别,根据是否允许脏读、不可重复读和幻读,以及性能的要求,选择合适的级别来保证事务的正确性和性能。...在实际使用中,可以根据具体的业务场景来选择适当的隔离级别。

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