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使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

一、前言前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Pandas完成下面的数据操作：把data列中的元素，按照它们出现的先后顺序进行分组排列，结果如new列中展示...new列为data列分组排序后的结果 print(df) 结果如下图所示：二、实现过程方法一这里【猫药师Kelly】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后，结果如下图所示：方法四这里【月神】给出了三个方法，下面展示的这个方法和上面两个方法的思路是一样的...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共6个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...【月神】和【瑜亮老师】太强了，这个里边东西还是很多的，可以学习很多。

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Excel表格中某一列的多行数据都出现数字+中文的数据，但我只要数字怎么处理？

一、前言前几天在Python白银交流群【kaggle】问了一个Pandas处理字符串的问题，提问截图如下：二、实现过程这里【甯同学】给了一个思路，使用正则表达式进行实现，确实是个可行的方法，并且给出代码如下所示...，如果想保留原始行的数据列的话，可以使用如下代码： df["new"] = df["省"].replace(r'\D+', '', regex=True) 顺利地解决了粉丝的问题。...【瑜亮老师】后面也补充了一些关于正则表达式的知识，如下图所示：这个问题其实方法还是很多的，这里只是抛砖引玉了一番。...更多的方法，欢迎大家积极尝试，可以把答案放在评论区，思路有3个以上的话，我再起一篇文章记录下。三、总结大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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Python使用正则表达式检查书稿中不应该出现的重复字

问题描述：在编写书稿和反复修改书稿时，很容易有多字的情况，例如“用户的的资料”、“需要需要用户输入”，这些不小心的错误用肉眼很难完全发现。但是设定好规则之后，代码是可以非常忠实地完成这个任务的。...技术要点：1）正则表达式中[]表示范围；2）正则表达式元字符\num表示序号为num的子模式，其中整个正则表达式序号为0，第一个子模式序号为1，以此类推；3）正则表达式元字符?...表示前面的字符可以出现也可以不出现；4）常用汉字的Unicode编码范围为\u4e00-\u9fa5；5）Python扩展库python-docx用来读写Word文档。参考代码： ? 运行结果： ?

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Unity2D开发入门-UI 菜单页面

Canvas（画布）： Canvas是UI元素的容器，它为你提供了一个可视化的平面空间，用于放置、排列和管理UI元素。...使用Canvas和Panel的组合，你可以创建出灵活、可扩展的用户界面。布局在Unity 2D UI中，有几个组件可以帮助你进行界面布局和组织元素的排列。...以下是其中几个常用的组件： Horizontal Layout Group（水平布局组）：该组件用于在水平方向上排列子对象。你可以设置子对象之间的间距、对齐方式和布局控制选项。...子对象将按照水平顺序从左到右排列。 Vertical Layout Group（垂直布局组）：该组件用于在垂直方向上排列子对象。你可以设置子对象之间的间距、对齐方式和布局控制选项。...子对象将按照垂直顺序从上到下排列。 Grid Layout Group（网格布局组）：该组件将子对象排列成网格形式。你可以设置行数、列数、单元格大小、间距和对齐方式。

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解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)在使用Python进行数据分析和处理时，我们经常会遇到各种错误和异常...这个错误通常出现在我们尝试将一个形状为(33, 1)的数据传递给一个期望形状为(33, 2)的对象时。虽然这个错误信息看起来可能比较晦涩，但它实际上提供了一些关键的线索来解决问题。...在这个具体的错误信息中，我们可以看到(33, 1)表示数据对象的形状是33行1列，而(33, 2)表示期望的形状是33行2列。...该函数的语法如下： python numpy.reshape(array, newshape, order='C') 其中，参数array表示要操作的数组，newshape表示要重新排列为的新形状，order...然后，我们使用reshape函数将这个一维数组重新排列为一个2行3列的二维数组new_arr。最后，我们输出了新的数组new_arr。

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数据导入与预处理-第7章-数据清理工具OpenRefine

工具默认显示前10行数据，大家可通过单击页面上方“显示”选项后面的数字（5、10、25、50），来指定显示的行数。...操作列常见的操作包括收起列、移动列和重排列、移除该列和移除列、重命名列收起列收起该列后，会出现一个空白列，单击空白列即可恢复name2列移动列和重排列 OpenRefine...右移后重排/移动列选择重拍/移除列后如下窗口左侧按顺序显示了所有列的标题，大家可通过拖曳列标题至相应的位置来重排列。...进阶操作数据排序数据排序是一种常见的数据清理操作，它主要是按照指定方式排列数据，这样不仅可以对数据进行检查和纠错，还可以通过浏览排序后的数据查看数据的特征或趋势，从而找到解决问题的线索。...需要说明的是，在编写Python语言的表达式时，需要保证表达式中必须有return语句。

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11. 快速上手！HarmonyOS4.0 Grid_GridItem容器组件详解

例如， ‘1fr 1fr 2fr’ 是将父组件分3列，将父组件允许的宽分为4等份，第一列占1份，第二列占1份，第三列占2份。注意：设置为’0fr’时，该列的列宽为0，不显示GridItem。...rowsTemplate、columnsTemplate都不设置：元素在layoutDirection方向上排布，列数由Grid的宽度、首个元素的宽度、minCount、maxCount、columnsGap...行数由Grid高度、首个元素高度、cellLength、rowsGap共同决定。超出行列容纳范围的元素不显示，也不能通过滚动进行展示。...当前layoutDirection设置为Row时，先从左到右排列，排满一行再排一下一列。剩余高度不足时不再布局，整体内容顶部居中。...当前layoutDirection设置为Column时，先从上到下排列，排满一列再排一下一列，剩余宽度度不足时不再。整体内容顶部居中。

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相机参数与选型

1.1 简介相机是机器视觉系统中的核心部件。感光芯片是相机的核心部件，目前，相机常用的感光芯片有CCD芯片和CMOS芯片两种。...我们常用的是面阵相机，像元是按照行和列进行排列的，而线阵相机仅仅在一个维度上排列数目较多，另外一个维度排列数目较少。...1.2 相机的主要参数相机的主要参数如下：分辨率、最大帧率/行频、曝光、像素深度、光学接口 1.2.1 分辨率分辨率有图像分辨率、空间分辨率、特征分辨率 • 图像分辨率RI：图像行和列的数目，例如某型号面阵相机的图像分辨率为...对于面阵相机，使用的是最大帧率，单位是帧数/每秒。对于线阵相机，使用的是最大行频，单位是行数/每秒。通过结合实际场景中的节拍，可以计算得到最低要求的帧率/行频。...cvtutorials.com：某个像素的位数是8bit，指的是灰度分级是2的8次方，亮度等级有256个。8bit是单通道的，彩色图像就是3*8bit，计算相机采集到的bitmap图像的大小会用到。

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图解算法系列(三):数组

数组 "数组"结构其实就是一排紧密相邻的可数内存,并提供了一个能够直接访问单一的数据内容的计算方法.我们其实可以想象一下自家的信箱,每一个信箱都有住址,其中路名就是名称.而信箱号码就是索引,如下图所示,...邮递员可以按照信件上的住址把信件直接投递到指定的信箱中,这就是好比程序设计语言中数组的名称是表示一块紧密相邻内存的起始地址位置,而数组的索引就是来表示从此内存起始地址的第几区块....通常数组的使用可以分为一维数组,二维数组与多维数组等,其实基本的工作原理都相同.例如,下面的python语句表示声明了一名为 Score 列表长度为 5 的列表....Score[0] * 5; 二维数组可视为一维数组的扩展,都是用于处理数据类型相同的数据,差别旨在于维数的声明,例如,一个含有m*n个元素的二维数组A(1:m, 1:n),m代表行数,n代表列数,例如...,A[4][4] 数组中各个元素在直观上排列方式 2 三维数组现在让我们来看看三维数组,基本上三维数组的表示法和二维数组一样,都可视为一维数组的延伸,如果数组为三维数组,可以看成一个立体.

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Pandas速查手册中文版

对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。...df.head(n)：查看DataFrame对象的前n行 df.tail(n)：查看DataFrame对象的最后n行 df.shape()：查看行数和列数 http:// df.info() ：查看索引...'a','b','c']：重命名列名 pd.isnull()：检查DataFrame对象中的空值，并返回一个Boolean数组 pd.notnull()：检查DataFrame对象中的非空值，并返回一个...)：按照列col1排序数据，默认升序排列 df.sort_values(col2, ascending=False)：按照列col1降序排列数据 df.sort_values([col1,col2],...ascending=[True,False])：先按列col1升序排列，后按col2降序排列数据 df.groupby(col)：返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([

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数据科学家令人惊叹的排序技巧

因为 API 的匹配性限制了选择实现方法并且也固定了对不同数据类型的排序方法。 Timsort是用于排序好的或者接近排序好的数据，对于随机排列的数据，它的效果几乎和 mergesort 一样。...根据哪个或者哪些列进行排序。如果参数axis 是 0 或者 index ，那么包含的就是索引级别或者是列标签。如果 axis 是 1 或者 columns ，那么包含的就是列级别或者索引标签。...但不幸的是，我尝试在谷歌的 Cola 上通过 Numpy 构建一个 1.1M * 100 K 的随机数据集的时候出现内存不足的错误，然后尝试用 GCP 的 416 MB，出现同样的内存不足的错误。...另外，不要忘记通过 .cuda() 方法指定采用 GPU 来提高对大数据集的计算速度。在大数据集通过 GPU 进行排序是很好的选择，但直接在 SQL 上排序也是有意义的。...() 进行数据探索分析；对于大数据集，或者需要优先考虑速度，尝试 numpy 的inplace 的 mergesort ，或者 PyTorch 、TensorFlow 在 GPU 上的并行实现，或者是

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如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务

有关 Python 中如何 import 的更多信息，请点击此处。 ? 需要 Pandas 库处理我们的数据。需要 numpy 库来执行数值的操作和转换。...最后，需要 Python（re）的正则表达式库来更改在处理数据时将出现的某些字符串。...如果要查看特定数量的行，还可以在 head() 方法中插入行数。 ? ? 我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行（head 方法的默认值），我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...使用 len 方法快速检查（一个用于计算 dataframe 中的行数的救星！）表示我们有 25 个国家符合。 ? ? 要是我们想把这两个过滤条件连在一起呢？这里是连接过滤的方法。...我们不会检查每一个数据可视化选项，只要说使用 Python，可以比任何 SQL 提供的功能具有更强大的可视化功能，必须权衡使用 Python 获得更多的灵活性，以及在 Excel 中通过模板生成图表的简易性

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用Python执行SQL、Excel常见任务？10个方法全搞定！

最后，需要 Python（re）的正则表达式库来更改在处理数据时将出现的某些字符串。...如果要查看特定数量的行，还可以在 head() 方法中插入行数。 ? ? 我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行（head 方法的默认值），我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...为了做到这一点，你必须检查一部分数据：这对选择和过滤数据是非常有帮助的。...使用 len 方法快速检查（一个用于计算 dataframe 中的行数的救星！）表示我们有 25 个国家符合。 ? 要是我们想把这两个过滤条件连在一起呢？这里是连接过滤的方法。...我们不会检查每一个数据可视化选项，只要说使用 Python，可以比任何 SQL 提供的功能具有更强大的可视化功能，必须权衡使用 Python 获得更多的灵活性，以及在 Excel 中通过模板生成图表的简易性

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MySQL入门详解（一）---mysql的语言

服务打开DOS窗口，转到mysql的bin目录 mysqld --skip-grant-tables #此DOS窗口运行着跳过权限检查启动mysql的命令,8.0版本使用mysqld...#检查表语句 CHECK TABLE table_name; #仅检查 #修复表语句 REPAIR TABLE table_name; #仅修复 DDL：数据库定义语言，用于描述数据库中创建库表，关键字...instr()返回子字符串在字符串中第一次出现位置 sun()计算一组数值综合 min()在一组数值中找到最小值 max()在一组数值中找到最大值、 order by asc升序 desc降序，多列排序时后一列是在前一列基础上排...1.desc 降序排列，asc 升序排列 2.order by 后面可以跟多个不同的排序字段，每个排序字段都可以有不同的排序顺序。 3.如果排序字段的值一样，则相同的字段按照第二个排序字段进行排序。...4.如果只有一个排序字段，则字段相同的记录将会无序排列。 #限制查询 select ...

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MySQL-锁

锁的概念：任何关系型数据库里都会有锁的机制，锁是基于事务的一种机制，锁主要是用来保护数据的安全，不被破坏，因为在数据量大并且高并发的情况下，就容易出现多个用户同时对同一个数据操作的情况，在这种情况下没有锁来保护数据的话...答案是在select语句末尾加上for update，例如我要给sid为40的那行数据加上排他锁： ? ? ?...从以上实验可以知道，人为给数据加上排他锁，需要在查询语句末尾加上for update，锁定的行数由where条件决定。...在共享锁中可以加上人为定义的排他锁，但是加上排他锁之后就会解除共享锁，加上排他锁之后其他用户就不能操作了： ?...票被购买后state列的值就改为0，表示被购买的票： ? 再声明一个类，把代码复制一下，模拟两个用户同时购票的情况： ? 运行结果： ?

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创建与删除索引

1．索引演示样例如果对于10.3节所建的表，各个表上都没有索引，数据的排列也没有规律，如表13.3所看到的。...zhang M 21 22 wang M 22 33 li F 19 41 zhao M 20 … … … 当查找某个学生信息时，必须顺序查看表students中的每一行，检查是否与所需值匹配...表13.4 在name列上添加�了索引的students表索引是在 name 上排序的。...比如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别仅仅包括列c1、c2、c3，每一个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找相应值相等行的查询例如以下所看到的。...假设从表中删除了某列，则索引会受到影响。对于多列组合的索引，假设删除当中的某列，则该列也会从索引中删除。假设删除组成索引的全部列，则整个索引将被删除。

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向日葵中的数学之美

当你嗑瓜子的时候，你还能想起瓜子是怎样在那个大大的黄色圆盘上排列的吗？ ?...如此排列的目的是为了尽可能的繁育更多的后代，因为每一株向日葵需要尽可能多的结出种子，而向日葵这种排列方式是种子在同等面积中能容纳数量最多的方式。 ?...斐波那契数列的发明者，是意大利数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardo Fibonacci）。...斐波那契数列中的斐波那契数经常出现在我们的眼前——比如松果、凤梨、树叶的排列、某些花朵的花瓣数，蜂巢，黄金矩形、黄金分割、等角螺线，十二平均律等。 ?...数学家在电脑上用圆点来代替葵花种子进行了模拟实验，如果发散角大于或者小于137.5º，圆点间都会出现间隙，因此，如果要使圆点排列没有间隙，发散角就必须是137.5º的黄金角，如下图所示： ?

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R&Python Data Science 系列：数据处理（3）

1.1 arrange函数排序函数，按照某（几）个指定的列按照升（降）序排列重新排列数据集，参数ascending = False，降序排列，ascending = True，升序排列；...）区别在于：对某（几）列作用几个函数，summarize()需要几个函数依次作用于对应的列，而summarize_each(）将几个函数以列表形式作为第一个参数，作用于后面的列： Python实现 ##...,向上取某列数据的第n行记录 Python实现 (diamonds >> arrange(X.price) >> select(X.price) >> mutate(price_lead1 = lead...)：按照某种规则分组排序后（可选），取最后一行数据记录 nth(column，n)：按照某种规则分组排序后（可选），取第n行的记录 n()：按照某种规则分组排序后（可选），count计数...注意：Python中n()函数需要传入参数，R中不需要传入参数；Python中输出列按照字段名称升序排列，R中输出的列按照书写顺序输出。

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Mysql的各种锁——Mysql系列(三）

无共享锁排他锁共享锁 ✅ X 排他锁 X X 注：一个事务在某一行数据上加上排它锁后，其他事务不能再在这行数据加任何锁，无法进行 update 与 delete，但是普通的 select 是可以的...2、应用场景共享锁主要是为了支持并发的读取数据而出现的，读取数据时，不允许其他事务对当前数据进行修改操作，从而避免”不可重读”的问题的出现。...它是由数据库引擎自行维护的，用户自己无需也无法操作意向锁如果用户想要在表上面添加一个共享锁或者排他锁的时候，需要做如下两个检查： •检查这张表的排他锁有没有被其他事务占用，如果有，那么加锁失败； •检查这张表中的行锁有没有被其他事务占用...对于这种情况，InnoDB 创建一个隐藏的聚簇索引并使用该索引进行记录锁定。需要注意的是： id 列必须为唯一索引列或主键列，否则上述语句加的锁就会变成临键锁(有关临键锁下面会讲)。...2、应用场景适用于读多写少，因为如果出现大量的写操作，写冲突的可能性就会增大，业务层需要不断重试，会大大降低系统性能。

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【愚公系列】2023年06月网络安全(交通银行杯)-栅栏

---- 前言栅栏密码是一种简单的加密方式，是将明文按照一定方式排列，然后按照规定的方式读取密文。具体方式为：将明文中的字符按照设定的间隔排列成一个矩形，然后按照行或列的顺序读取。...凯撒密码也称移位密码，是一种简单的加密方法，将明文中每个字母向后移动固定的位数，得到密文。例如，向后移动3位，则明文的A变成D，B变成E，C变成F，以此类推。...凯撒密码和栅栏密码都是古典密码中常用的技术。凯撒密码是字母替换密码中最简单的一种，也是最为简单的一种字母替换密码。...栅栏密码也是一种古典的密码技术，通过在明文中插入一个或多个在字母表上排列的栅栏，再将明文从上往下填充栅栏中的位置，最后将密文从左往右按照行的顺序读出来，就能得到加密后的密文。

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使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

Excel表格中某一列的多行数据都出现数字+中文的数据，但我只要数字怎么处理？

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