面试官几乎总是注意到（并询问）这种类型的设计选择。 更糟糕的做法 为避免从列表转换为集合，你现在可以在不使用任何其他数据结构的情况下将值存储在列表中。...使用生成器节省内存 前面提到，列表推导是方便的工具，但有时会导致不必要的内存使用。想象一下，你被要求找到前1000个完美正方形的总和，从1开始。...具有1000个完美正方形的列表在计算机术语中可能不会很大，但是1亿或10亿是相当多的信息，并且很容易占用计算机的可用内存资源。这就是这里发生的事情。 值得庆幸的是，有一种解决内存问题的快捷方法。...它检查cowboy中是否存在名称，如果是，则返回该值。否则，它将cowboy ['name']设置为The Man with No Name并返回新值。...你迭代学生并检查他们的名字是否已经是字典中的属性。
首版规划 刚开始的规划大致是这样的： 我们上传一张图片 创建一个Image对象接收上传的图片资源 将Image对象放入canvas中 通过canvas生成图片文件对应的rgba数据 处理rgba数据转换为...一个类似这样结构的数组：[r, g, b, a, r, g, b, a]。...在遍历完成后，我们将数组所有的item以及数组的长度（可以认为是y轴的值）一同放入Math.min获取一个最小的值。 这个最小的值就是我们以当前节点为原点时可以生成的最大范围的正方形了。 P.S....渲染到box-shadow中 现在我们已经拿到了想要的数据，关于生成box-shadow属性处我们也要进行一些修改，之前因为是一个像素对应一个属性值，但是现在做了一些合并，所以，生成属性值的操作大概是这个样子的...我们拿合并前后生成的CSS存为了文件，并查看了文件大小，效果在一些背景不是太复杂的图片上还是很明显的，减少了2/3左右的体积。 如果将rgba替换为hex，还会再小一些 ?
标签：Excel技巧 “绘图”工具栏中的椭圆形工具很难使用。如果开始在单元格的左上角绘制矩形，形状将从该角开始。但是，如果在同一个点开始画一个圆，画的椭圆将不会完全包含单元格中的文本。...此外，为什么没有圆形和正方形？有朋友觉得很难画出完美的圆形和正方形。 使用键盘键可以使绘制形状更加容易。 首先，要使椭圆成为一个完美的圆形，在绘制时要按住Shift键。...另一个修改键是Alt键。按住Alt键绘制的矩形将捕捉到单元格边界。使用Alt键时，矩形可以是两列宽或三列宽，但不能是2.5列宽。...如果要调整正方形的大小，在拖动角控制柄的同时按住Shift键，这将强制Excel保持纵横比不变。 如果需要制作许多大小相同的正方形，按住Ctrl键并拖动第一个正方形以制作相同的副本。...然后，可以在按住Ctrl键的同时单击两个正方形，然后按住Ctrl键并拖动以创建四个正方形。 注：以上技巧来自www.mrexcel.com，供参考。
NDVI的计算公式，其中NIR和R分别为近红外和红色光谱反射率 当红色光谱反射率较低且近红外光谱反射率较高时，此值最大。因此它可以很好地表明植被的存在。...NIR和R介于0和1（入射辐射的比率）之间，NDVI的值介于-1和1之间。 ?...对于干燥或自然带红色的植被R值较高，但NIR足够高以保持较高的NDVI值。 我们现在所面对的问题是：我们无法获得整个领土的高分辨率多光谱图像。...作为我们创建的数据集的子集，标签错误的像素也存在于该集合中。并且评估也是一个很棘手的问题。 我们项目中另一个重要部分是检测不同植被不同大小和形状的包络。...我们知道像素始终代表地面上的同一表面（0.04平方米），所有我们决定将要预测的区域转换为地理空间图块。为了将区域划分为固定大小的正方形，我们使用了Slippy Map格式[7]。
今天我们的目标是找出我们相对于球场上的位置，从而了解我们在比赛中的全局位置。 01.什么是单应性 单应性是一种平面关系，可将点从一个平面转换为另一个平面。...可以在投影矩阵中编码该变换，该投影矩阵将表示3D点的4维均匀向量转换为表示图像平面上2d点的3维均匀向量。 齐次坐标是表示计算机视觉中的点的投影坐标。...由于拍摄照片时会从3D转换为2D，因此深度范围会丢失。因此，可以将无限数量的3D点投影到相同的2D点，这使得同质坐标在描述可能性射线时非常通用，因为它们的比例相似。...每个像素都不是一个完美的正方形，因此每个边都有不同的边长。主点（cₓ和cᵧ）是光轴和像平面（像平面的功能中心）的交点。该矩阵将相对于焦点的3D坐标转换到图像平面上；将其视为拍摄照片的矩阵。...H是单应性矩阵，是3 x 3矩阵，可将点从一个平面转换为另一个平面。在这里，变换是在Z = 0的平面和指向该点的图像平面之间进行的投影。单应性矩阵通常通过4点算法求解。
流行的随机优化方法如Adam。 卷积神经网络 卷积神经网络是一种特殊类型的神经网络，可以很好地用于图像处理，并以上述原理为框架。名称中的“卷积”归因于通过滤镜处理的图像中像素的正方形方块。...核（也称为滤镜）将像素的正方形块卷积为后续卷积层中的标量,从上到下扫描图像。 在整个过程中，核执行逐元素乘法，并将所有乘积求和为一个值，该值传递给后续的卷积层。 内核一次移动一个像素。...池化的两种主要类型是平均池化和最大池化。提供一个核和一个步长，合并就相当于卷积，但取每帧的平均值或最大值。 扁平化顾名思义，扁平只是将最后的卷积层转换为一维神经网络层。它为实际的预测奠定了基础。...我们之前使用Python进行CNN模型回归 ，在本视频中，我们在R中实现相同的方法。 我们使用一维卷积函数来应用CNN模型。我们需要Keras R接口才能在R中使用Keras神经网络API。...在本教程中，我们简要学习了如何使用R中的keras CNN模型拟合和预测回归数据。 ---- ? 最受欢迎的见解
我们现在有两个变换， 和 ，将正方形变换为另一个相同形状的正方形。事实证明，这两个变换构成了所有其他变换的“基础”。通过以某种模式使用它们，您可以构建其他变换，例如垂直翻转变换。...如果我们想要更抽象地思考我们的图，我们可以将所有的方块表示为由r变换的原始方块 和 。...同样，在我们的组中，我们选择一些起源（例如原始的正向F方块），并通过他们的相对位置谈论点。我们称之为相对位置（如 ， ，或 ），他们都是该组的元素(elements)。...我们决定图上的一个点是我们的标识元素（原始位置），并找到我们想要增加的两个元素，一个a和b。我们选择从标识到 和 的一个路径。...理想情况下，我们的洗牌会给我们一个统一的分配 - 每一个排列都是相同的可能性。但是我们很容易想象一个不完美的洗牌，其中一些排列比其他排列更可能。
流行的随机优化方法如Adam。 卷积神经网络 卷积神经网络是一种特殊类型的神经网络，可以很好地用于图像处理，并以上述原理为框架。名称中的“卷积”归因于通过滤镜处理的图像中像素的正方形方块。...核（也称为滤镜）将像素的正方形块卷积为后续卷积层中的标量,从上到下扫描图像。 在整个过程中，核执行逐元素乘法，并将所有乘积求和为一个值，该值传递给后续的卷积层。 内核一次移动一个像素。...池化的两种主要类型是平均池化和最大池化。提供一个核和一个步长，合并就相当于卷积，但取每帧的平均值或最大值。 扁平化顾名思义，扁平只是将最后的卷积层转换为一维神经网络层。它为实际的预测奠定了基础。...我们之前使用Python进行CNN模型回归 ，在本视频中，我们在R中实现相同的方法。 我们使用一维卷积函数来应用CNN模型。我们需要Keras R接口才能在R中使用Keras神经网络API。...我们简要学习了如何使用R中的keras CNN模型拟合和预测回归数据。
Uber 在这项研究中揭示出问题的本质就在于卷积的平移等变性，并据此提出了对应的解决方案 CoordConv。...（b）训练这种网络达到 86% 的准确率需要花费一个多小时。 我们期望卷积能完美地处理这个问题，但实际上它并不行。为了弄清楚卷积网络到底是在做什么，我们采用已训练最好的网络并检验它的预测。...还是说这是一个在其它任务中隐匿存在的核心问题，并阻碍了性能优化？为了回答这个问题，Uber 将 CoordConv 层嵌入多种任务的网络架构中训练。...使用基于 Sort-of-CLEVR 形状的简单数据集，我们训练了 GAN 和 VAE 并展示了潜在空间之间的插值。 以一个简单的生成彩色形状的任务为例。...在生成模型中，我们在潜在空间的点之间使用插值，以探究 CoordConv 的影响，这是用于评估生成模型泛化能力的常用方法。 ?
，那么有很多PDF→图像的转换器，例如GIMP，可以根据需要将PDF手动转换为PNG或JPEG。...3.在“新建标记”弹出对话框中，为标记指定名称和PC/NPC名称。 4.标记在地图上后，应与地图网格完美对齐。如果没有，您可以调整网格位置。 5.右键单击标记以调整其旋转，大小和其他属性。...2.单击并拖动叠加网格，以使一个叠加正方形位于地图图形的网格正方形之一内。 3. 在MapTool窗口右上角的属性框中调整 Grid Size 的像素值 。 4. 完成后，单击属性框的“关闭”按钮。...IP地址是您的本地IP地址，因此它以192.168或10开头。如果您不知道本地IP地址，则可以从计算机的网络控制面板中进行检查。...相比之下，有些人不是社交网络的粉丝，因此我们避开那些号称“将人们聚在一起”的网站。我有很多朋友可以一起玩，我们很高兴建立并建立自己的基础架构。我们不需要注册另一个站点。
因此，我们首先从无需显式检查的 Optional 值的使用入手，这些方法与 Stream 中的某些操作极其相似。...下图对这种相似性进行了说明，展示了把一个将正方形转换为三角形的函数，分别传递给正方形和 Optional 正方形流的 map 方法之后的结果。 ?...使用流时， flatMap 方法接受一个函数作为参数，这个函数的返回值是另一个流。这个方法会应用到流中的每一个元素，最终形成一个新的流的流。 但是 flagMap 会用流的内容替换每个新生成的流。...这个例子中，传递给流的 flatMap 方法会将每个正方形转换为另一个流中的两个三角形。...类似地，传递给 optional 的 flatMap 方法的函数会将原始包含正方形的 optional 对象转换为包含三角形的 optional 对象。
π中的数字是无穷尽的 如果我们持续下去，没人知道我们会在Pi的数字中找到什么。例如，当我们检查pi的前十亿位数字时，我们发现数字7出现了近1亿次。这使得pi成为一个很好的随机数生成器。...据我们所知，古希腊的阿基米德是最早计算pi的人之一。他最有可能帮助车轮制造商。但他如何估计pi的值呢？ 首先，他把所有多边形看成一个圆。根据阿基米德，如果你不断增加多边形的边数，你会更接近完美的圆。...刻在单位圆上的多边形 他的定义很有用，因为很难精确测量一个曲面。他找到了求圆周长的方法。首先，他画了一个正方形，它的角接触到圆周，并找到了内接正方形的周长。其次。...他画了另一个正方形，它的边也接触到圆周，并找到外接正方形的周长。他得出的结论是，圆周长必须介于这两个正方形的周长之间。 然而，使用这种方法，当他使用正方形时，这两个值之间的差异非常大。...行星的大小也有助于科学家们猜测它是否适合居住。 ? 每8个地球轨道，金星绕太阳运行13次 显示pi和宇宙之间关系的另一个不错的例子是静电力，它是两个电荷之间的力。电子向各个方向施加力并形成球场。
为了显示它，将Graph.function的范围增加到2，并在Update中为Wave方法添加另一个块。...（绝对值X） 回到FunctionLibrary.Ripple，我们用距离作为正弦函数的输入，并使其成为结果。...由于点的X和Z坐标不再恒定，因此我们也不再依赖于Graph.Update中的初始值。...（圆柱体） 我们可以通过将X和Z缩放到某个值来调整圆柱体的半径r。如果我们用 ? 那么圆柱的顶部和底部就会折叠到同一个点。 ? ?...所以我们把球体拉开的距离会影响环面的形状。具体地说，它定义了环面的主要半径。另一个半径是小半径，它决定了环的厚度。让我们把主半径定义为r1，把另一个重命名为r2。现在 ?
1、前言 大家都知道，在ES5的时候JavaScript的基本类型有Number、String、Boolean、undefined、object、Null共6种，在es6中，新增了Symbol类型，用于表示独一无二的值...Symbol值可以显式的转换为字符串。 Symbol值可以显式的转换为布尔值，但不能转换为数值。 2.3 用法三(作为属性名) Symbol作为对象属性名保证不会出现同名的属性。...在对象内部使用Symbol值定义属性时，Symbol值必须放在方括号中。...从symbol 注册表中找到对应的 symbol，如果找到了，则返回它，否则，新建一个与该key相关联的 symbol，并放入全局 symbol 注册表中。..., { width: 100, height: 100 }); console.log(r2); 输出结果： Triangle 5000 Square 10000 6.3 实例3：计算三角形和正方形的面积
将 RGB 数组设置为 fill 的初始值，并使用同样的函数生成实际的属性值： (function init() { /* same as before */ O.fill = { ini...把这些公式应用到边长为 R 的正方形 TO0SO1 上，可以得到 T 的 y 坐标是 -R/√2 （绝对值等于正方形对角线的一半），S 的 y 坐标是 R/√2 。 ?...并返回数组。...在两个形状之间切换 我们希望点击时从一个形状变到另一个形状。为了做出这种效果，设置一个方向变量 dir，星形变心形的时候值为 1 ，心形变星形的时候值为 -1 。...从一个形状到另一个形状的过渡 我们并不希望一个形状突变到另一个形状，而是过渡变化的。因此我们使用之前文章中使用的插入值技术去实现。
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