检查一个集合是否包含在另一个集合中的时间复杂度

取决于集合的实现方式和集合的大小。常见的集合实现方式有数组、链表、哈希表和二叉搜索树等。

1. 数组：对于两个数组A和B，可以使用双重循环遍历A和B中的元素进行比较，时间复杂度为O(n^2)，其中n为数组的大小。
2. 链表：对于两个链表A和B，可以使用双重循环遍历A和B中的元素进行比较，时间复杂度为O(m*n)，其中m和n分别为链表A和B的长度。
3. 哈希表：对于两个哈希表A和B，可以遍历A中的元素，并在B中使用哈希函数进行查找，时间复杂度为O(m+n)，其中m和n分别为哈希表A和B的大小。推荐腾讯云的相关产品是TencentDB for Redis，它提供了高性能的哈希表实现，适用于存储和查询大规模的键值对数据。
4. 二叉搜索树：对于两个二叉搜索树A和B，可以遍历A中的元素，并在B中使用二叉搜索树的查找操作进行查找，时间复杂度为O(m*log(n))，其中m和n分别为二叉搜索树A和B的节点数。推荐腾讯云的相关产品是TencentDB for TDSQL，它提供了高性能的分布式数据库服务，支持二叉搜索树的查询操作。

综上所述，检查一个集合是否包含在另一个集合中的时间复杂度可以根据集合的实现方式选择适当的算法，其中哈希表和二叉搜索树是常用的高效实现方式。腾讯云提供了TencentDB for Redis和TencentDB for TDSQL等产品，可以满足不同场景下的集合操作需求。