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    mysql多字段分组

    文章目录 mysql多字段分组 group by 语法 多字段分组 GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 使用having过滤分组 mysql多字段分组 group by 语法 分组查询是对数据按照某个或多个字段进行分组...,MYSQL中使用group by关键字对数据进行分组,基本语法形式为: [GROUP BY 字段][HAVING ] 多字段分组 使用GROUP BY可以对多个字段进行分组,GROUP...BY关键字后面跟需要分组的字段,MYSQL根据多字段的值来进行层次分组,分组层次从左到右,即先按照第1个字段分组,然后在第1个字段值相同的记录中,再根据第2个字段的值进行分组,以此类推。...GROUP BY与ORDER BY一起使用(分组排序) 某些情况下需要对分组进行排序,order by用来对查询的记录排序,如果和GROUP BY一起使用,就可以完成对分组的排序 例如下表:...from well GROUP BY wellid,createTime order by createTime; 统计结果: 使用having过滤分组 GROUP BY可以和HAVING一起限定显示记录所需要满足的条件

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    MySQL根据某个字段将多条记录的某个字段拼接成一个字段

    问题 GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串,在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题,MySQL 默认的拼接最大长度为1024 个字节,由于1024个字节会出现不够用的情况,所以有时需要去根据情况进行修改..., 使用SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%"查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...> 1 临时修改(命令行) 1.1 修改group_concat_max_len长度为:10240 mysql> SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; mysql...> SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 1.2 查看 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%group_concat_max_len%...[mysqld] ...... group_concat_max_len = 10240  #添加 2.2 重启mysql服务 如果mysql服务不重启的话,可以配合临时修改一起使用 $ service

    1.9K20

    MySQL Longtext字段优化记录(一)

    工作中遇到一个查询很慢的情况,环境如下: 开发语言:JAVA 数据库:MySQL 数据量:1600~1800 问题:查询200条时就很慢,是慢在IO上: 如果是查全部(一千六百多条),就更慢了,几乎四十秒还没有返回...: 原因:数据表中有个longtext字段: 优化思路:数据库中不存longtext字段,新增blob字段,将文本在后端压缩为bytep[]存到blob二进制字段中,查询时返回。...数据流图: blob字段: 后端使用Zip压缩算法,使用java.util.zip包下的DeflaterOutputStream和InflaterOutputStream,压缩文本再保存。...,然后把原表拷贝到两张表,一张表保留longtext字段,一张表保留blob字段,查询比对如下: 说明blob字段IO速度比long text字段IO速度快很多。...注:这种方式就是不存原文本内容,弊端就是无法做对文本的搜索功能,如果要求要对文本做搜索,或者保留为文档到ES中,建议把content字段拆出来一张表和主表关联,也是保存和查询需要处理一下。

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    MongoDB 按照某个字段分组,并按照分组的记录数降序排列

    以下是一个示例查询: db.collection.aggregate([ { $group: { _id: "$quoteId", // 按照quoteId字段进行分组...count: { $sum: 1 } // 统计每个分组的记录数 } }, { $sort: { count: -1 // 按照记录数降序排序 } } ]...) 在这个查询中: group阶段将文档按照quoteId字段进行分组,并使用sum操作符统计每个分组的记录数,保存为count字段。...$sort阶段按照count字段降序排序,这样最多记录数的分组将排在前面。 你需要将db.collection替换为你的集合名称。 为什么会突然间学这个用法呢?...因为看到开发在mysql表里面某个字段长度设置的是2048,有其他开发提出了疑问,会不会有这么长,然后我就查了一下现有数据去确认一下大概字符长度。

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    使用Bucket字段来快速分组你的报表记录

    使用BUCKET 字段 Bucketing可以让你速分类报表的记录而不用创建公式或自定义字段。当你创建一个Bucket字段后,你可以定义多个组(buckets)用于分类报表中的记录。...2.根据不同的字段类型来编辑bucket字段 编辑数值型的Bucket字段 编辑下拉列表的Bucket字段 编辑文本类型的Bucket字段 一、在数值型字段上添加一层Bucket分组 从来Source...如果一个下拉列表的bucket字段名称中只包含数字的话,这个bucket字段将不能保存。 3.创建bucket,点击新的bucket并添加bucket名字。创建多个bucket来分组你的报表记录。...创建多个buckets去分组你的报表记录。 4.为了能够在所有的列表中找到恰达的值,可在搜索框中输入完整或部分值的名称,然后点击搜索,或者你也可以什么都不输入点击搜索。...同样当你在输入bucket值时,可以利用下面的功能: 可使用Enter Value去输入你希望分组的记录名。 显示特定bucket下的值,点击bucket名字。

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    MySQL按小时分组统计日志记录数量

    业务场景 MySQL按小时分组统计日志记录数量。...最近需要统计一些日志流水,统计出打卡的高峰期,所以需要对日志流水按小时进行分组统计,统计出每半小时或者每小时内的打卡次数 按小时统计 这里使用DATE_FORMAT函数,然后再根据createTime进行分组...: 每半小时统计 要统计每半小时内的打卡次数,可以使用,MINUTE先获取对应日期的分钟,半小时就是30分钟,floor(MINUTE(create_time) / 30)是进行四舍五入计算,再乘以...30,floor(MINUTE(create_time) / 30) * 30就是按30分钟归类为一组,同理再进行group by分组统计 SELECT device_id, DATE_FORMAT...: 基于此,还可以继续拓展,按每N分钟、每分钟、每天进行分组统计 每N分钟统计 前面是按照半小时(30分钟),依此类推,可以按n分钟进行分组统计,统计n分钟内的打卡次数,比如统计每10分钟内的打卡次数

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