2.2 Mybatis Plus 自动填充 如果你使用了Mybatis Plus，可以借助于其自动填充功能来实现。... MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { // 声明自动填充字段的逻辑...LocalDateTime.now()); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { // 声明自动填充字段的逻辑...，当然你可以根据需要添加更多你需要填充的字段。...总结 今天我们 SQL 审计中的一些公共字段的自动填充的常用方案进行了一些介绍，特别对Mybatis Plus提供的功能进行了介绍相信能够帮助你简化一些样板代码的编写。
如何自动填充SQL语句中的公共字段 1. 前言 我们在设计数据库的时候一定会带上新增、更新的时间、操作者等审计信息。...你可以通过关键词 Mybatis Audit 来搜索到它们选择一款最适合你的。 2.2 Mybatis Plus 自动填充 如果你使用了 Mybatis Plus ，可以借助于其自动填充功能来实现。...MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { // 声明自动填充字段的逻辑...，当然你可以根据需要添加更多你需要填充的字段。...总结 今天我们SQL审计中的一些公共字段的自动填充的常用方案进行了一些介绍，特别对 Mybatis Plus 提供的功能进行了介绍相信能够帮助你简化一些样板代码的编写。
在我们的工作中经常遇到这样一个问题，在页面中保存一条数据，有个字段值为“张三”，但是，不知道这条数据保存在了哪个表中，现在我们想要追踪该值是存储到了那个表的那个字段中，具体要怎么操作呢？...P_SYSTEM_FindData] @value = N'张三' SELECT 'Return Value' = @return_value GO 执行完后，即可找到该值所在的表和字段...tablename:表名 columnname：字段名 原表数据如下： 表名：[Staff] 数据：
小书MybatisPlus第8篇-逻辑删除实现及API细节精讲 一、填充字段处理 需求案例：在插入数据的时候自动填充createTime和updateTime为当前插入数据的时间，在数据更新的时候修改...使用@TableField注解标记实体类中的哪些字段需要填充： @Data public class User { private Long id; private String name...，有如下几种可选值： DEFAULT：默认不处理 INSERT：插入时自动填充字段 UPDATE：更新时自动填充字段 INSERT_UPDATE：插入和更新时自动填充字段 二、自定义填充默认数值 编写公共字段填充处理器类...，该类继承了MetaObjectHandler类，重写 insertFill和updateFill方法，我们在这两个方法中获取需要填充的字段以及默认填充的值。...，为填充字段设置值的API如下，3.3.0之后已经不建议使用 this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName
一、痛点分析：公共字段维护的三大困境1.1 典型问题场景scss 体验AI代码助手 代码解读复制代码// 订单创建逻辑public void createOrder(OrderDTO dto) {...）容易遗漏（特别是更新操作）二、基础方案：MyBatis-Plus自动填充2.1 配置元对象处理器kotlin 体验AI代码助手 代码解读复制代码@Slf4j@Componentpublicclass...批量操作优化scss 体验AI代码助手 代码解读复制代码@Transactionalpublic void batchInsert(List orders) { // 提前获取公共字段值...，我们在生产环境中实现了：公共字段维护代码量减少90%相关Bug率下降75%新功能开发效率提升40%最佳实践清单：基础字段使用MyBatis-Plus自动填充复杂场景结合AOP处理分布式环境集成唯一ID...生成重要操作添加审计日志定期检查字段填充策略未来展望： 随着Spring Data JPA的演进，未来可以探索与Reactive编程的结合，实现全链路的非阻塞式自动填充。
（这个内容与我们本机的字段自动填充没有太直接的联系，但是在实际应用中是有意义的） 三、实体类的实现 下文实体类XxxYyyZzz对应数据库中的xxx_yyy_zzz表，除了以上四个通用字段，xxx_yyy_zzz...表还包含其他的业务字段。...@Data @EqualsAndHashCode(callSuper = true) public class XxxYyyZzz extends BaseColumns { //其他的属性字段...private JwtTokenUtil jwtTokenUtil; //我的工具类，用于从Token令牌中获取登陆人信息 //设置数据新增时候的，字段自动赋值规则 @Override...在数据修改的时候，自动为updateTime、updateBy赋值。 JwtTokenUtil是我写的一个工具类，从当前的登录用户JWT Token中获取当前登录用户的用户名。
2021-05-06 发表在 编程语言 16 mybatis plus 根据model的字段，自动拼生成条件 /** * 根据model的字段，自动拼生成条件 */ public
注：本文基于Elasticsearch 6.1.2编写 最近遇到这样一个需求，要通过Elasticsearch将Doc根据A字段降序，然后获得B字段的值，最终根据B字段的值再去做Pipeline Aggregation...先尝试了Max Aggregation，但是Max Aggregation只能获得A字段的最大值。...下面举例说明 比如现在我们有一堆股票价格数据，我们现在需要获得股票每天的收盘价比前一天的差值（Delta）。...下面先倒入一段股票数据，date字段代表时间戳，price字段代表当时的价格： POST /_bulk {"index":{"_index":"stock-price","_type":"data"}...，这个会用到Scripted Metric Aggregation 最后根据算每个bucket的差值，这个会用到Serial Differencing Aggregation 下面是查询代码： GET
有时候，我们需要去连接数据库，然后统计下目标库表字段的值有多少个空值，并且计算出它的缺失率： 缺失率 = （该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数）/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段，并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...，但是如果每个表有几十个字段，几百上千个表需要去统计，那这种就应该考虑用程序去自动的统计了，我们程序的设计思路是： 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边； 2. 使用 pandas 读取excel的数据； 3. 连接数据库； 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计； 5....将计算结果写回到 excel 中。 根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 的格式 excel中的设置很重要，因为会影响到我们程序的读取设计： 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块，并使用 pandas 读取 excel 里边的数据： import pymssql
前言 在现代Web开发中，通过AOP实现参数重写是一种高效且优雅的方式。它不仅能帮助开发者简化重复性的代码编写，还能有效提升接口的安全性和可靠性。...运行时性能开销：AOP通常在运行时动态生成代理对象或者织入代码，可能会对系统性能产生一定的影响，尤其是在大规模应用中。 其他实现方式及其比较 1....Controller基类方法 通过创建一个基类Controller，其中包含公共的参数填充逻辑，所有Controller继承这个基类，实现参数填充的共享。...updateUserField.setAccessible(true); updateUserField.set(entity, userService.getCurrentUser()); // 可以根据需要添加其他通用属性的处理...可以根据实际需求，添加其他通用属性的处理。 通过这种方式，你可以处理多种不同类型的实体对象，只需在BaseEntity中定义通用的属性，并确保这些属性在各个实体对象中都存在和可访问。
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用...，如果数据库中的这个字段的值含有空格（字符串内部，非首尾），或者我们查询的字符串中间有空格，而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了，如果不希望给mysql太多压力，条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...语句、mysql修改字段sql语句、mysql删除字段sql语句、mysql加字段sql语句、mysql添加字段语句，以便于您获取更多的相关知识。
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...，再用求得的值和 v3 作比较。...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5，要同时比较这五个字段的值，嵌套的 IF...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
现网业务运行过程中，可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景，此场景虽然不常见，但只要一出现，其影响却往往是致命的，且排查难度较高，非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类：可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件，因此，数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割，字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了，我接手的别人的数据库，不清楚是不是存在这个问题，这个咋办呢？没关系的，一条update语句就可以拯救你。...，一条语句完成了换行符和回车键的转换，也可以转换两次。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【WYM】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 数据截图如下： 二、实现过程 这个数据格式本身就有点奇怪，从数据库中导出竟然这样 这里【瑜亮老师...{'id': -1} if json.loads(x).get('tblActors') == [] else json.loads(x).get('tblActors')) 感觉还是源头爬虫处理的问题...，如果源数据比较清晰的话，后期的数据清洗可以省很多时间。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【WYM】提问，感谢【瑜亮老师】、【郑煜哲·Xiaopang】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】、【冫马讠成】等人参与学习交流。
在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...，并计算需要显示控件的总宽度 for (int c = 0; c < cols.Count; c++) { if (!...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
1) do call do_replace(orig_str,new_str,db_name,t_name); FETCH cur INTO t_name; END WHILE; END; 2.然后1中调用...2中的方法，在查询表中所有的字段，并且指定更新值： CREATE PROCEDURE do_replace(in orig_str varchar(100),in new_str varchar(100...prepare stmt from @update_sql; execute stmt; FETCH cur INTO cul_name; END WHILE; CLOSE cur; END; 3.调用1的方法
Mysql在更新的时候,需要更新的字段是其他表查询的值，这个时候update语句怎么写？例如：我想要更新A表中的floor字段。但是这个字段的是是根据条件在B表中查询后，得到的值。...这样需求的sql语句怎么写 ？...JOIN B表 b ON a.floor = b.mapping_value SET a.floor = b.id WHERE a.id = 1 AND b.type = 5执行上面语句之后就能将A表中id...=5的且B表type=5查询后的id设置个A表的floor字段了
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...MySQL中字段类型为 longtext 的字段值保存的是Blob (Binary large objects)，所以在导出sql或者将sql查询导出为其他格式的数据时，需要提前将字段类型转换一下，转换方式...： 使用MySQL的CAST()函数或者CONVERT()函数。
原问题是： 早晨8点之后发现kafka的record中某个字段的值出现了错误，现在已经10点了，需要对kafka进行数据订正，怎么样定位和解决这个问题，达到最快响应和最小影响。...这个问题是一个很「大」的问题，我们挑重点的说。 首先，我们在做数据开发的过程中涉及到一些基本要素：时效性保障、质量保障、稳定性保障，此外还有敏捷性、可管理性等其他要素。...例如： 数据源层原始数据包含不同联盟的点击数据，那么数据处理层过滤掉不需要的联盟点击数据，并将目标联盟的点击数据根据媒体和创意信息补齐当前点击所属的账号、计划、单元; 业务层根据媒体，账号、计划、单元不同维度计算出对应的点击总量...能够捕捉并存档缺失数据和处理异常，并具备定期自动重试机制修复问题数据 回到问题本身 再回答问题本身，我们可以从下面三个方面回答： 事前 本问题是从数据质量角度产生的问题，可以从数据质量监控的角度，有必要的数据质量监控和对应的报警...例如，通过公告、默认值、开关等方法，降低数据质量带来的舆情影响； 事后 要进行数据修复。是否需要进行数据回溯，或者通过离线回补等方式进行修复。
.*$/}) 这里主要是注意正则表达式要写对，该转义的注意转义，否则报错。
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