根据excel中加权平均值将特定日期分配给员工级别数据集 - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布，Premium 即将支持个人订阅，新一波变革来袭

现在，只需单击一下，您便可以检查整个Power BI租户中的哪些数据集和数据流使用特定的数据源。...当您构建从特定数据源（例如，Azure Blob存储中的CSV文件）获取数据的认证数据集或数据流时，您希望使用此数据源的所有人开始使用认证数据集，而不是其他使用同一数据源的数据集。...现在，我们将灵敏度标签继承从Power BI扩展到Excel文件，以包括数据透视表连接：在Excel中创建数据透视表时，应用于Power BI数据集的灵敏度标签将自动应用于Excel文件。 ?...如果以后数据集上的标签更改为限制性更强的标签，则在Excel中刷新数据后，应用于Excel文件的标签将自动更新。...现在，所有查询都将映射到数据模型中的对象，并且在打开该PBIX时将根据数据模型重新生成查询。此后端更新已帮助解锁将来的功能改进，并将在将来继续这样做。

10.6K2 0

通宵翻译Pandas官方文档，写了这份Excel万字肝货操作！

读取外部数据 Excel 和 pandas 都可以从各种来源以各种格式导入数据。 CSV 让我们从 Pandas 测试中加载并显示提示数据集，这是一个 CSV 文件。...日期功能本节将提到“日期”，但时间戳的处理方式类似。我们可以将日期功能分为两部分：解析和输出。在Excel电子表格中，日期值通常会自动解析，但如果您需要，还有一个 DATEVALUE 函数。...在 Pandas 中，您需要在从 CSV 读取时或在 DataFrame 中读取一次时，将纯文本显式转换为日期时间对象。解析后，Excel电子表格以默认格式显示日期，但格式可以更改。...在 Pandas 中，您通常希望在使用日期进行计算时将日期保留为日期时间对象。输出部分日期（例如年份）是通过电子表格中的日期函数和 Pandas 中的日期时间属性完成的。...数据透视表电子表格中的数据透视表可以通过重塑和数据透视表在 Pandas 中复制。再次使用提示数据集，让我们根据聚会的规模和服务器的性别找到平均小费。

23.1K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

机器学习模型评估教程！

在本教程中，我们将通过一个案例，详细介绍如何评估你的模型。案例：预测员工流失情况我们将使用一个来自Kaggle竞赛的虚构数据集，目标是识别哪些员工可能很快离开公司。...我们有1470名员工的数据。共35个特征，描述的内容包括：员工背景（教育、婚姻状况等）。工作细节（部门、工作级别、是否出差等）。工作历史（在公司工作年限、最后一次晋升日期等）。...示例2：发送主动警报让我们想象一下，我们期望在模型上有一个特定的行动。它可能会与同一个人力资源系统进行整合。但现在，我们将根据预测发送主动通知。...就像上面工作级别的例子一样，我们可能有办法来增强我们的数据集。我们可能会添加其他时期的数据，或者包含更多的特征。在类别不平衡的情况下，我们可以尝试给特定例子更多的权重。...一些其他数据可能会更好地表明流失情况：绩效评估、特定项目、晋升规划等。这种用例需要与领域专家一起精心构建训练数据集。没有关于时间和辞职日期的数据。

7973 1

固定资产盘点的几种快捷方式，你Get到了吗？

很多企业迄今还在沿用传统的EXCEL表格盘点固定资产。具体的盘点步骤就是：将固定资产清单打印后，拿着纸质的表格去仓库逐一核对固定资产的属性。...然后用笔打钩，如果有属性需要修改的，就用笔先在纸质表格上修改后将数据重新录入原始的EXCEL。这种人工盘点固定资产的方式，不但消耗了企业大量的人力和物力，最后的盘点报告可靠性也不高。...第二步：管理员可登录易点易动固定资产管理云系统，根据多个维度(购入日期、使用公司和部门、所属公司、资产分类、区域、资产状态、管理员)建立多个盘点单，并分配给某个管理员。...2）全员盘点全员盘点是指固定资产的使用者（员工）可以在微信小程序、企业微信、钉钉、飞书、PC登录员工端，找到盘点单，然后进行扫码盘点，上报数据。...3） RFID远距离识别盘点在系统中创建好盘点单分配给管理员后，固定资产管理员可在RFID手持终端上点击盘点单，查看需要盘点的固定资产。

9822 0

panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍

没有这两个函数，人们将在这个庞大的数据分析和科学世界中迷失方向。今天，小芯将分享12个很棒的Pandas和NumPy函数，这些函数将会让生活更便捷，让分析事半功倍。 ...16,0])np.clip(x,2,5) array([3, 5, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 2, 2, 5, 2]) 4. extract() 顾名思义，extract() 函数用于根据特定条件从数组中提取特定元素...Pandas非常适合许多不同类型的数据：具有异构类型列的表格数据，例如在SQL表或Excel电子表格中有序和无序(不一定是固定频率)的时间序列数据。 ...，用于从平面文件(CSV和定界文件)、 Excel文件，数据库加载数据，以及以超高速HDF5格式保存/加载数据特定于时间序列的功能：日期范围生成和频率转换、移动窗口统计、日期移位和滞后。 ...将数据帧分配给另一个数据帧时，在另一个数据帧中进行更改，其值也会进行同步更改。为了避免出现上述问题，可以使用copy()函数。

6.1K0 0

一文入门 Tableau

左侧窗格：显示连接的数据库，服务器，和数据库中的表 **画布：**这里可以连接一个或者多个数据集网格：可以查看数据源中的字段，和前1000行的数据。...维度：在初次连接数据源的时候Tableau自动将包含离散分类信息的信息字段分配给维度，比如字符串和日期，当然维度也是可以转换为度量的度量：Tableau会把包含定量数值的信息的字段分配给度量。...这里就以刚刚的数据集为例，这里标中的Abc代表的是文本值。 ? 上图中标记的类似于日历的图标就是日期， ? 而这个图形中的类似于＃代表的是数字值。...三、运算符及优先级 Tableau支持的运算符有，算术运算符，逻辑运算符，比较运算符 1 算术运算符 +（加法）：用于数字表示数字相加，用于字符串表示串联，用于日期，可以将天数和日期相加。...基本函数，等也是如此类型转换就是通过特定的函数把某个数据转换为特定的数据类型；有哪些数据类型，就应该有几个类型转换函数 STR(),DATE(),DATETIME(),INT(),FLOAT() 5

4.8K2 0

为什么独热编码会引起维度诅咒以及避免他的几个办法

特征工程是数据科学模型开发的重要组成部分之一。数据科学家把大部分时间花在数据处理和特征工程上，以便训练一个鲁棒模型。数据集由各种类型的特征组成，包括类别、数字、文本、日期时间等。...数据集维数的增加会引起维数诅咒，从而导致并行性和多重共线性问题。基本有两种类型的分类特征: 有序变量:离散值的有限变量集，值之间按等级排序。例如:学历、工资等。...可以使用pandas函数生成“国家/地区”列的频率分布：data ['country'].value_counts（）现在用数据中的频率替换每个类别，例如，美国将被7768取代，俄罗斯将被1161取代...嵌入对于文本数据类型或具有字符串值且不特定于领域的类别变量，可以使用预先训练的模型(如Word2Vec)将它们转换为词嵌入。...如果数据集具有较长的文本类别，则可以对Word2Vec取加权平均值或使用预先训练过的Sent2Vec。 ? 因此，使用预训练的嵌入模型，您可以将分类变量的文本类别转换为数值向量。

1.6K1 0

没有可视化，就没有大数据

第三点，他们还能实现交互，就是说，数据不仅仅是静态呈现，而是鼓励对数据的发现和挖掘。 ? 上图是Netflix公司员工使用的交互式的数据可视化工具，能够根据日期、销售和类别查看内容如何被消费。...很多员工害怕未知，坚持使用熟悉的工具如Excel。很多的CXO在购买新技术的时候，坚持固有的投资回报率计算方式。而且，不要忘记很多机构在部署新系统的时候会遭受打击。...在更高的层面上，他们已经明白，数据比以前任何时候都重要，它能够很容易根据那些你所看到的触发行动。...我想说明的是一个可视化组织的概念并不局限于价值数十亿美元级别的企业。这是一个好消息。从另外一个角度看，落伍者和抵制者也随处可见。有太多的小型、中型和大型组织忽略或弱化了数据的潜在影响。...信息周刊：在未来5年，我们是否能看到更多的数据可视化组织？菲尔·西蒙：是的，大数据将继续存在，而数据可视化能够帮助组织和他们的员工将更多的数据变得更有意义。

1.1K14 0

Extreme DAX-第 2 章模型设计

对于所有在职员工，离职日期当然是空的；但是习惯上我们并不是空着这个字段，而是设置一个特定的未来日期。...2.3.1 Excel 中的数据让我们先关注 Excel 中的数据。在 Excel 中最接近数据库的概念是 Excel 表的概念。您可以将 Excel 表视为“扁平的”数据库。...这种存储数据的方式有许多缺点。例如，图2.2显示了某个存储在 Excel 工作表中的数据。图2.2 Excel中的表格图2.2展示的表中包含由员工销售订单的订单金额和日期。...这样一个扁平的数据库存在诸多问题。显然，有关员工的所有信息（如工作角色和出生日期）都在该员工销售的每个订单中重复。因此，大量信息是冗余的，这占用了大量的存储空间。...实际上，Excel 用户将大部分时间花在设置单个扁平的数据表上，以便他们下一步能够使用数据透视表。在Excel中，这些问题实际上没有解决方法。

4.1K1 0

ChatGPT Excel 大师

确定要分析的数据集和要探索的层次结构。2. 创建一个汇总数据的数据透视表。3. 使用 Excel 的逐步分析功能探索特定数据点及其底层细节。...ChatGPT 提示“我有关于各地区产品销售的数据，希望在不同粒度级别进行分析。如何在 Excel 中进行逐步分析，以探索按地区、城市和产品类别划分的销售数据，并在每个级别揭示见解？” 52....根据特定标准（如注册日期）将用户分组为队列。3. 请教 ChatGPT 指导您使用数据透视表和图表来分析和可视化每个队列内用户行为模式。...运行和管理宏 Pro-Tip 通过 ChatGPT 的专业知识掌握在 Excel 中运行和管理宏的技巧，包括如何运行宏、将宏分配给按钮或快捷键，以及高效地编辑、删除或组织您的宏。步骤 1....利用 ChatGPT 的见解设计培训计划模板，建议部分标题，提出内容安排，并创建一个促进组织员工发展的模板。ChatGPT 提示“我正在为员工发展在 Excel 中创建培训计划模板。

1.7K0 0

2021企业都在用的数据分析工具

它既可以帮助企业员工进行数据探索分析，让商业决策更加可靠，又能充分发挥桌面电脑的计算性能，让企业员工的分析判断更加简单高效。...1、企业数字化能力不足，还在使用Excel来记录和汇总数据一些企业的数据，还是存储在Excel中。...Yonghong Desktop能够充分利用存储在excel、csv、text、log文件中的数据。...2、无IT背景，业务人员使用企业数据库中的数据进行数据分析，时间长效率低有些企业的数据存储在数据库中。业务人员想利用这些数据进行分析时，还需要先通过IT人员获取这些数据，再去Excel中做分析。...无论是整个数据集的权限控制，还是行列级别的权限控制，又或者是敏感数据的加密显示，Yonghong Desktop都能很好地支持企业的数据安全保障需求。

6434 0

独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

文件中数据的混合数据类型 Microsoft Excel、Microsoft Access、或 CSV（逗号分隔值）文件中的大多数列都包含相同数据类型（布尔值、日期、数字或文本）的值。...Tableau 根据 Excel 数据源中前 10,000 行和 CSV 数据源中前 1,024 行的数据类型来确定如何将混合值列映射为数据类型。...如果字段包含分类数据（例如名称、日期或地理数据），Tableau 会将其分配给“维度”区域；同理如果字段包含数字，Tableau 则会将其分配给“度量”部分。...根据用户的要求，大多数字段都可用作维度或用作度量，并且可以为连续或离散。 Tableau 将字段分配给“维度”区域或“度量”区域进行初始分配时建立了默认值。...原因是FIXED 详细级别表达式是在应用维度筛选器之前计算的。 STEP 8：FIXED 详细级别表达式必须将（特定度量值的）“Sales”（销售额）的和除以视图的“Sales”（销售额）的总和。

21.1K7 1

有赞BI平台实现原理

具体又可分为行维和列维，如图1.2所示行维相当于excel表格中的表头列列维相当于excel表格中数值列上方的多行表头数值：又称指标，是多维数组的取值。...饼图是对分类数据的占比情况描述，根据分类数据的占比将圆分为多个区块，通过区块弧度的大小来表示占比的多少，所有区块加和为100%。...支持报表级别、数据集级别的计算字段，报表级别的计算字段只能归本报表使用，当定义数据集级别的计算字段时，使用该数据集的报表均可使用此计算字段。...图2.1 下钻图（查看省市级别的统计数据）支持对同数据集多个报表或不同数据集多个报表的下钻，同数据集多个报表的隔层的父图层条件会自动作用于当前图层，如a->b->c，a层的条件会作用于c层；不同数据集多个报表隔层的父图层条件需要用户配置是否作用于当前图层...图2.6 demo 上图拖拽的语义为：根据“订单类型”的不同取值，统计“买家数量”和“成交金额”，其中统计的订单需要满足其日期符合筛选条件（日期按年计算，只统计今年的订单），对结果集按“成交金额”升序排列

2.2K1 0

数据安全怎么做：数据分类分级

例如，一般公司把数据分为绝密、机密、秘密和公开四种类型，很明显，超过公开级别的数据都是敏感数据，它们具有不同的价值，组织需要采取不同的额外投入和特定策略等来管理数据，规避因敏感信息的未经授权访问给组织造成重大损失的可能...1、制定数据分类分级管理制度将数据分类分级工作落实到组织管理制度中，形成标准化，明确以下内容： 1）制度目的、范围 2）数据分类分级工作中涉及到的组织及职责 3）数据分类分级工作的原则 4）组织数据的具体分类概述...GDPR中对个人数据的定义： “个人数据”是指与已识别或可识别的自然人（以下简称“数据主体”）有关的所有信息；可以将自然人视为可识别的人，可以直接或间接地对其进行识别，特别是通过分配给诸如姓名，识别号，...：shenfen证、手机号、yinhang卡号 √ 员工个人非隐私数据：入职日期、职级 √ 员工家庭数据：与员工关系、性别 √ 员工教育信息：学校名称、学位、毕业类型...示例：将身份验证、组织财务报表等定义为G1级别将个人敏感信息等定义为G2级别将组织结构、个人一般信息等定义为G3级别将组织邮箱等定义为G4级别将组织对外公kai信息等定义为G5级别 3、制定数据使用规范

15.5K9 2

用 Python 对 Excel文件进行批量操作

当我们运行如下代码时，就表示将 test 文件夹中 test_new 文件删除了。...format(i)) 2 批量创建文件夹有时我们需要根据特定的主题来创建特定的文件夹，比如需要根据月份创建 12个文件夹。...还是上面的数据集，假设我们现在拿到了一份 1—6 月的文件，这份文件除了“日期”和“销量”两列，还多了一列“月份”。...现在需要做的是，根据“月份”列将这一份文件拆分成多个文件，每个月份单独存储为一个文件。具体实现代码如下。...): #将特定月份值的数据筛选出来 df_month = df_o[df_o['月份'] == m] #将筛选出来的数据进行保存 df_month.to_csv(r'D:/Data-Science

1.9K6 0

从Power Automate到Power BI实时流数据集：翻山越岭的问题解决

，实现了一些其他的操作，比如：陈年老forms还在继续使用，偶尔还会添加数据，但是并没有设置同步的Excel文件，之前都是每当有更新就得重新下载一个新的Excel文件，替换掉之前的文件，非常麻烦，现在就可以使用...思路就是将onedrive personal中的文件同步到Onedrive for business中的某一个文件夹里，再进行同步。看上去，这不是闲的扯淡吗？...输入数据只有3个：签单日期、签单人和签单金额这样一个数据集在PowerBI中是无法进行编辑的：而且也无法导入其他的数据：而且理论上签单日期这一列是日期格式，应该可以设置自动时间智能的，从而生成日期层次结构...也就是说，我们除了动态显示所有的数据以外或者简单的分析一下销售额占比之外，不能对数据像在普通的PowerBI报告中进行更深入的加工了。这是流数据集目前最大的问题所在。...也就是哪怕我们想根据这个数据集统计当日的sales都无法实现！那么，问题来了，以上视频中，或者下图中的[年月]列是怎么出来的呢？关注学谦，下一篇带你揭晓！

2.3K3 0

Excel基础

一、基础一个Excel文档称为工作簿(workbook)、一个工作簿中可以包含多个工作表(sheet) ctrl+向右箭头查看最后一列 ctrl+向下箭头查看最后一行二、合并单元格三、等高等宽...CHOOSE 函数此函数用于根据索引号从最多 254 个数值中选择一个。...DATE 函数此函数用于返回代表特定日期的连续序列号。此函数在公式，而非单元格引用提供年、月和日的情况中非常有用。...例如，可能有一个工作表所包含的日期使用了 Excel 无法识别的格式（如 YYYYMMDD）。 DATEDIF 函数用于计算两个日期之间的天数、月数或年数。...DAYS 函数此函数用于返回两个日期之间的天数。 FIND、FINDB 函数函数 FIND 和 FINDB 用于在第二个文本串中定位第一个文本串。

3.1K5 1

一文教你用 Python 对 Excel文件进行批量操作

当我们运行如下代码时，就表示将 test 文件夹中 test_new 文件删除了。...format(i)) 2 批量创建文件夹有时我们需要根据特定的主题来创建特定的文件夹，比如需要根据月份创建 12个文件夹。...还是上面的数据集，假设我们现在拿到了一份 1—6 月的文件，这份文件除了“日期”和“销量”两列，还多了一列“月份”。...现在需要做的是，根据“月份”列将这一份文件拆分成多个文件，每个月份单独存储为一个文件。具体实现代码如下。...#将特定月份值的数据筛选出来 df_month = df_o[df_o['月份'] == m] #将筛选出来的数据进行保存 df_month.to_csv(r'D:/Data-Science/share

1.6K3 0

一文教你用 Python 对 Excel文件进行批量操作

当我们运行如下代码时，就表示将 test 文件夹中 test_new 文件删除了。...format(i)) 2 批量创建文件夹有时我们需要根据特定的主题来创建特定的文件夹，比如需要根据月份创建 12个文件夹。...还是上面的数据集，假设我们现在拿到了一份 1—6 月的文件，这份文件除了“日期”和“销量”两列，还多了一列“月份”。...现在需要做的是，根据“月份”列将这一份文件拆分成多个文件，每个月份单独存储为一个文件。具体实现代码如下。...#将特定月份值的数据筛选出来 df_month = df_o[df_o['月份'] == m] #将筛选出来的数据进行保存 df_month.to_csv(r'D:/Data-Science/share

2K2 0

PowerBI优化：更快、更小、更高效

当您在小型数据集上处理单个项目时，可能不会有太多问题。但是，如果您的报告成功了，并且您想与同事和其他部门分享，该怎么办？或者将更多数据加载到模型中，但刷新花费的时间越来越长？...事实表对其中一个业务流程（如销售、退货、温度测量等）进行建模，而维度包含有关特定业务对象（客户、员工、地理位置等）的描述性信息。事实数据表包含一个或多个度量（数值信息），而维度主要包含文本数据。...在视觉对象中，当您向下钻取到较低级别（例如月份级别）时，可以看到层次结构的效果：图 8：向下钻取到月份级别的同一图表如果您有一个小型模型并且没有那么多日期时间列，那么这是一个很棒的功能，但对于包含许多表的大型模型...将日期截断为日期级别将再次产生高压缩优势。如果您确实需要 time 部分，最好将其放在单独的列中。...Vertipaq Analyzer 是一个 Excel 文件，其中包含一些查询。它可以加载 Power BI 模型的所有元数据，并将其存储在 PowerPivot 模型中。

1K1 0

点击加载更多

PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布，Premium 即将支持个人订阅，新一波变革来袭

通宵翻译Pandas官方文档，写了这份Excel万字肝货操作！

机器学习模型评估教程！

固定资产盘点的几种快捷方式，你Get到了吗？

panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍

一文入门 Tableau

为什么独热编码会引起维度诅咒以及避免他的几个办法

没有可视化，就没有大数据

Extreme DAX-第 2 章模型设计

ChatGPT Excel 大师

2021企业都在用的数据分析工具

独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

有赞BI平台实现原理

数据安全怎么做：数据分类分级

用 Python 对 Excel文件进行批量操作

从Power Automate到Power BI实时流数据集：翻山越岭的问题解决

Excel基础

一文教你用 Python 对 Excel文件进行批量操作

一文教你用 Python 对 Excel文件进行批量操作

PowerBI优化：更快、更小、更高效

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐