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根据dataframe中的年份列查找连续跟随的行

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,我们需要确保数据按照年份的顺序进行排序,以便能够正确地找到连续跟随的行。可以使用dataframe的sort_values方法,根据年份列进行排序。
  2. 排序完成后,我们可以使用shift方法来比较当前行的年份与前一行的年份是否连续跟随。shift方法可以将某一列的值向上或向下移动,使得当前行与指定行进行比较。
  3. 创建一个新的列,命名为"连续跟随",并将其初始化为False。
  4. 使用条件判断语句,比较当前行的年份与前一行的年份是否连续跟随。如果是连续跟随的,将"连续跟随"列的对应位置设置为True。
  5. 最后,我们可以根据"连续跟随"列的值进行筛选,找到所有连续跟随的行。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 假设dataframe为df,年份列名为"年份"
df = pd.DataFrame({'年份': [2018, 2019, 2020, 2022, 2023, 2024]})

# 按照年份列进行排序
df = df.sort_values('年份')

# 创建新的列"连续跟随",初始化为False
df['连续跟随'] = False

# 比较当前行的年份与前一行的年份是否连续跟随
df['连续跟随'] = (df['年份'] - df['年份'].shift(1) == 1)

# 筛选出所有连续跟随的行
连续跟随的行 = df[df['连续跟随']]

# 打印结果
print(连续跟随的行)

以上代码中,我们首先创建了一个示例的dataframe,然后按照年份列进行排序。接着,我们创建了一个新的列"连续跟随",并将其初始化为False。通过比较当前行的年份与前一行的年份是否连续跟随,将"连续跟随"列的对应位置设置为True。最后,我们筛选出所有连续跟随的行,并打印结果。

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