现在我们要对三方数据进行测试，需提供三要素给对方，对方反馈相应标签给我们。 此时需要对三要素进行加密，且不同的三方机构对加密方式有不同要求，需按机构的要求进行数据提供。...首先生成三要素数据(纯虚构)进行测试，具体代码如下： 2 对三要素进行MD5加密 接着对三要素进行MD5加密，代码如下： import hashlib as hb method = 'md5'...3 对三要素进行SHA256加密 接着对三要素进行SHA256加密，代码如下： import hashlib as hb method = 'sha256' column_list = ['姓名'...4 对三要素进行AES加密 AES加密最常用的模式就是ECB模式和CBC模式，俩者区别就是ECB不需要iv偏移量，而CBC需要。...至此，Python对三要素进行加密实现已讲解完毕 一文囊括Python中的函数，持续更新。。。 一文囊括Python中的有趣案例，持续更新。。。
最近重读了《用户体验要素——以用户体验为中心的设计》。此书不愧是AJAX之父Jesse James Garrett的经典之作。整个知识结构简洁优雅，让我又有了新的感悟。...2 用户体验的五个层级用户体验要素分为五个层面，分别是战略层、范围层、结构层、框架层、表现层，依次从从抽象到具体，从概念到完成。 在进行用户体验设计时，我们应该从下到上进行思考。...如果先从非常具体的表现层开始，可能做了很多却因为违背底层设计，出现需要全部推倒重来的情况。在进行每个层次的思考时，不需要一个层次100%完成再进行更具体层次，而应该是完成了80%就开始更具体层次。...结构化内容包括2种方法，可以相互配合使用：从上到下（从战略层所考虑的内容，即根据产品目标与用户需求直接进行结构设计。该方法有可能导致内容的重要细节被忽略。）...其实这个也是遵循了古制（古人的习惯）的左祖右社。在故宫，正好东边是太庙，用于供奉祖先，西边是社稷坛，用于祭祀土地神和五谷神。两者的作用和方位与目前国家博物馆和大会堂是一一对应的。
在设备振动分析与故障诊断过程中，波形图是最基本也是最直观的数据呈现方式之一。通过观察波形图，我们可以判断设备是否存在异常振动，进而进行更深入的频谱分析与诊断。...作用： 判断振动是否规律、是否存在冲击型异常 识别不同设备部位的运转节奏（如轴转动周期、齿轮啮合周期） 是计算频率的基础参数（频率 = 1 / 周期） 在实际测量中，周期越短，表示振动越快，对设备的冲击也可能更强...频率是诊断故障类型的重要指标，不同的故障对应不同的典型频率区间：故障类型常见频率特征不平衡通常出现在转速频率（1X）不对中出现2X、3X等倍频轴承故障高频信号，伴有冲击振动松动或共振不规则低频波动 在分析振动频率时...常见的振型包括： 一阶振型：整体摆动，主要能量集中在最低频率段 高阶振型：结构局部变形或扭曲，通常出现在高频段 扭转型/弯曲型/侧向型：根据结构方向及节点运动形式进行分类 振型的识别需结合多个测点的波形图或模态测试结果来判断...掌握这三要素，不仅能读懂波形图，更能读懂设备的“健康密码”。
问题 想对表中的值进行排名，然后将结果集转置为 3 列。这样做旨在分别显示前 3 名、接下来的 3 名以及其余各行记录。...| | 1250 | | 2975 | | 1250 | | 1100 | | 950 | | 800 | +------+ 14 rows in set (0.00 sec) 想根据...a 进行排名，然后将结果转置为 3 列，以得到如下结果集： +-------+--------+------+ | TOP_3 | NEXT_3 | REST | +-------+--------+
# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
目录 1 代码 1 代码 ArrayList<User> users = new ArrayList<User>(); 升序 Collections.so...
高质量代码的三要素 我们评价高质量代码有三要素：可读性、可维护性、可变更性。我们的代码要一个都不能少地达到了这三要素的要求才能算高质量的代码。 1....我们在编写代码的过程中常常要编写一些复杂的功能，起初是写在一个类的一个函数中。随着功能的逐渐展开，我们开始对复杂功能进行归纳整理，整理出了一个又一个的独立功能。...我们常常在说，设计一个系统时应当有一个或多个系统分析师对整个系统的包、类以及相关的函数和属性进行规划，但在通常的项目中这都非常难于做到。对它们的命名更多的还是程序员来完成。...答案就在这里：以职责为中心，根据职责分配行为。我们在分析系统时，首先是根据客户需求进行用例分析，然后根据用例绘制领域模式和分析模型，整个系统最主要的类就形成了。...职责驱动设计的核心思想，就是我们在对一个系统进行分析设计的时候，应当以职责为中心，根据职责分配行为。这种思想首先要求我们设计的所有软件世界的对象，应当与现实世界尽量保持一致，他称之为“低表示差异”。
下面还看查询的问题： 如果你的属性是一个对象的集合，并且是@ElementCollection注解的，那么如何查询呢？...中，有这样一段代码来处理一对多的查询 @Override @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"}) public Predicate toPredicate...对多表关系，同样可以使用上面的方法，写法也完全相同。...120000")); Page page = userRepository.findAll(criteria, new PageRequest(0, 10)); 以上就能完成Jpa中1对多...，根据多的一方的某属性进行过滤匹配。
如果将质量度看做为一款实用的问题诊断工具，那么根据质量度核心要素进行总结提炼给出的评分，则可以判断出账户存在问题的严重程度有多高。...茹莱神兽建议根据几个要素的评分，考虑潜在的影响程度以及进行调整的难易程度，设置后续改善的优先级。...针对各要素，我们提供几点优化的建议： a、预估点击率：提升预估点击率，良家佐言建议重点关注推广标题和创意的撰写： 使用更具有吸引力的文字；突出产品或者服务的优势和特点；根据产品/服务撰写更具体的内容。...质量度对实际推广有哪些影响？ ①、限制搜索推广结果的展现资格。当关键词质量度为0分或1分时，推广结果可能无法展现，或者展现概率低。 ②、影响最低展现价格。...优质的推广结果通常可以获得更好的排名。 作者：茹莱神兽 原文：https://www.woshiyy.cn/330.html
我们将通过下列内容进行阐述； 文章标题长短对于网站排名的影响，本知识点从以下四个方面来讲： 1.文章标题重复率高 2.收录后的排名靠后 3.丢掉长尾关键词 4.标题字数长度规范 标题字数长，短对比分析...一.文章标题重复率高 文章过短导致文章重复率高，新鲜度不够，收录不佳，是因为搜索引擎在收录某篇文章的时候，是否为原创是很重要的考虑要素，如果单从文章标题的环节来考虑，如果你在文章标题上多写几个字，就能避免与别的文章标题重复...例如你要写一篇关于“网站排名”的文章，单纯把标题命名为网站排名比把标题命名为“文章内容字数对网站排名有什么样的影响？”...要差的多，后者比前者更加新颖，而且在搜索中的重复出现的频率比较低，这样比较有利于或者搜索引擎的青睐。 二.收录后的排名靠后 字数过短导致收录后的页面靠后，并且会丢掉长尾关键词的搜索用户。...”的影响因素,即使你文章写得再好，别人都无法搜索到你写的那篇” 网站排名”的文章,而假如你命名为”网站文章内容字数对网站排名有什么影响?
简单地说，BODY标签是网页主要文本内容，这是搜索引擎优化中最重要的部分，即使页面基础优化其它因素做得非常出色，如果创建的正文内容质量不高不是唯一的，内容中不包括搜索关键词，将永远不会获得排名。...谷歌希望提供搜索结果链接到的网页，能够很好地匹配搜索查询输入搜索框中的关键词。 谷歌希望精准匹配搜索者搜索关键字与内容，原来搜索引擎是根据SEO三要素推荐给搜索者内容。...今天，SEO三要素起到的作用仅仅是给搜索引擎提供线索，谷歌正使用它的算法来解释网站页面的全部内容是否与特定关键字搜索的相关性。将关键字放入正文中，就需要考虑在内容中加强这些关键词的布局。...关键词密度是不确定的，根据行业性质不同来确定。...如果读起来不通顺，就要扩展长尾关键词，对搜索引擎来说多一个了解正文内容的渠道，不要太执着关键词密度，确保目标优化关键词分散到段落各处，阅读起来通顺。
这表明网站内容建设对SEO优化的重要性。 当然，在建设网站内容时，必须遵循定期更新的原则，否则将不会有很好的SEO优化效果！企业网站选择的三个要素网站标题，关键字和描述是网站的三个要素。...我们都知道，企业网站在上线之后都会要进行SEO优化。但是很少有人知道为什么一定要做SEO优化，不是做百度竞价排名效果会更快吗？下面我们就一起来针对这个问题进行分析。企业网站做SEO优化的原因有哪些？...因为在大多数的情况下，做SEO就会做非常多的长尾词，大多数的用户都是根据自己的真实需求来进行搜索的，相比其他类型的广告宣传而言，SEO优化的准确度自然就会更高，由此而带来的转化效果也会更突出。...只有当搜索引擎算法进行了很大的改动，网站的排名才会下降，不然基本上排名是不会下降的。如果是竞价排名获得的排名，只要你关闭了竞价，那么网站的排名马上就会掉下去。...4、网站的用户体验很好做SEO优化的网站，通常也会有比较好的用户体验。要想通过SEO优化来获得排名，那么就一定要对数据进行分析，对用户的真实需求进行分析并且满足他们的需求。
同时，腾讯云区块链以 23.3% 的市场占有率，在 2024 年中国政府行业区块链软件市场中排名行业第一，这也是腾讯云持续领跑中国政府行业区块链软件市场的第四年。...2024 年在政务、制造、教育、传媒等多个行业落地了诸多案例，如：上海某数据要素项目、深圳市政数局项目、招商局数据要素项目等，腾讯云区块链团队基于多年的跨行业客户成功交付经验，针对不同客户的独特环境实现快速部署上线...同时，报告指出随着《“数据要素 x” 三年行动计划（2024—2026 年）》《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 年）》等政策落地，数据要素市场建设进入加速期，到 2028 年将建成 100...腾讯云持续加大对长安链的投入，增强长安链在在国密算法，硬件加密，P2P网络方面能力。...适应多种场景需求，涵盖政务、金融、物流、教育等行业，为产业数字化的高质量发展奠定信任基础。根据最新报告，腾讯云区块链在政府解决方案方面居行业Top1，在市场份额方面排名Top2。
风险要素关系 新版风评简化了要素关系，只保留了资产、脆弱性、威胁、安全措施和风险要素，本以为这将一定程度减少风评整体工作量，但实际上并没有，反而增加了很多需要计算的过程，后文将会进行分析。...威胁识别 新版风评对威胁识别内容进行了重新描述，包括威胁的来源、主体、种类、动机、时机和频率，并在附件E中给出6个因素下的威胁种类（请自行参考标准原文）。...应在风险识别基础上开展风险分析，风险分析应： a) 根据威胁的能力和频率，以及脆弱性被利用难易程度，计算安全事件发生的可能性； b) 根据安全事件造成的影响程度和资产价值，计算安全事件发生后对评估对象造成的损失...首先，要梳理一下新风评中涉及的要素，如下表 根据新风评标准附录F的解释，风险值计算复杂度增加，总结一下过程就是： （1）识别业务B1，并根据其重要性赋值，设B1=2，B2=3，确定B1和B2业务存在紧密关联...风险评价 最后是风险评价，07版风评在风险分析计算出风险值后，即风险评估计算过程结束，而新版风评新增了风险评价这一环节，要根据给定的准则对系统资产风险和业务风险计算结果进行等级处理（即划分等级），并给出了划分依据的参考示例
模型 如上所述，我们利用QSI衡量旅客对隶属于同一个航线市场的不同行程的偏好。这可以被粗略理解为对同市场的每个行程进行打分。...QSI模型： 1线性 2乘积 3指数 其中，β表示旅客对相应要素的偏好权重（preference weight）。...在训练模型时，我们通常有两种方法来确定QSI模型中β的值： ① 根据经验或业内专家的建议设定； ② 基于历史数据，使用统计学或是机器学习的方法对β进行参数估计。...但QSI模型也有两个明显的缺点： 偏好权重的设定相互独立 不论是由专家直接给定，还是利用历史数据进行参数估计，不同要素X的偏好权重β的获取是相互独立的。...Mcfadden于1973年最早提出了Logit离散选择模型，基于效用最大化理论对个体的选择行为进行模拟。
（消费频率） M-Money（消费金额） 由于数据源没有相关的金额数据，暂且通过 R 和 F 的数据对客户价值进行打分。...，再对间隔时间进行排名，间隔天数越少，客户价值越大，排名越靠前。...（2）计算F-Frequency 先统计每位用户的购买频率，再对购买频率进行排名，频率越大，客户价值越大，排名越靠前。 ?...（3）对用户进行评分 对4330名有购买行为的用户按照排名进行分组，共划分为四组，对排在前四分之一的用户打4分，排在前四分之一到四分之二（即二分之一）的用户打3分，排在前四分之二到前四分之三的用户打2分...计算脚本如下： ''' SELECT r.user_id,r.recent,r.recent_rank,f.frequency,f.freq_rank, CONCAT( -- 对客户购买行为的日期排名和频率排名进行打分
[数据分析][RFM模型]用数据分析用户 RFM分析是美国数据库营销研究所Arthur Hughes提出的一种简单实用客户分析方法，他们发现客户数据中有桑神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标，...RFM分析也就是通过这个三个指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。...这样的营销所节省下来的成本会很客观。 结合这桑果指标，我们就可以把顾客分成5*5*5=125类，对其进行数据分析，然后指定我们的营销测量。 ...最近一次消费、消费频率、消费金额是测算消费者价值最重要也是最容易的方法，这充分的表现了这桑果指标对营销活动的指导意义。而其中，最近一次消费是最有力的预测指标。...企业在推行CRM时，就要根据RFM模型的原理，了解客户差异，并以此为主轴进行企业流程重建，才能创新业绩与利润。否则，将无法在新世纪的市场立足。 RFM模型案例分析
根据声音频率高低，人耳可以听到的声音又可粗略分位低频、中频、高频三类，通常随着年纪的增大，听觉器官开始衰老退化，人对高频声音的敏感程度会降低，理论上，人耳朵可以听到频率20~20000Hz的声音，最敏感是...如何辨别不同的声音音量(响度)、音调、音色是声音三要素，三者的不同组合构成了千千万万的声音。音调声音频率的高低，称为音调。音调高低取决于声源的频率。...那么一首歌曲又是如何从物体振动的波录制到你的手机上，转化为数字音频保存与传播的呢，下面继续介绍一下如何对声音进行数字化。...什么是数字音频音频属于波，属于连续的模拟信号，数字音频是用一系列的数字对声音进行表示。数字音频需要用特定设备对声音进行采集，这类设备通常为麦克风。...本文主要讲解了声音是如何产生，并被人耳听到或设备记录下来的，也对这个过程中的几个比较关键的概念(声音3要素与数字音频3要素)。
一、产品设计前的用户画像设计。 用户画像（Persona ）三个基本要素：对象、场景、动机。...访问app的频率，一天几次? 2、场景： app的目标、定位是什么？ 了解到app的信息来源 使用app的时间、地点 3、用户使用动力： 使用动力? 浏览什么? 寻找什么? 需要什么?...概括来讲，用户画像关注3个基本要素——对象，场景，动机。 据此我们可以进行拓展、丰富我们产品的用户画像。 二、产品迭代过程的用户数据收集 收集用户数据，主要是用户的年龄段、地点、时间等内容。...采集到的数据处理，比如可以根据用户价值来细分出核心用户、评估某一群体的潜在价值空间，以作出针对性的运营。...所以，对于一款app的用户数据收集，应整合到具体的业务逻辑中去，业务逻辑与用户数据收集是相辅相成的关系。 有些产品对用户画像的依赖不大，反倒是对用户数据收集的依赖很大。
（三）数据采集与传输技术高速数据采集系统：超声波自动气象站配备了高性能的数据采集模块，能够以极高的频率对各个传感器的信号进行采集和转换。...气象学家可以根据这些实时数据，更精确地预测天气的发展趋势，包括降雨、降雪、大风等灾害性天气的发生时间、地点和强度，从而提高气象预报的准确性和及时性。...（三）优化农业生产管理农业对气象条件非常敏感，气象要素的微小变化都可能影响农作物的生长和产量。超声波自动气象站可以实时监测农田的温度、湿度、光照、风速等气象要素，为农民提供精准的气象信息服务。...农民可以根据这些数据及时调整灌溉、施肥、病虫害防治等农事活动，提高农业生产的效率和质量。（四）支持航空航天活动航空航天领域对气象条件的要求极为严格，气象要素的快速变化可能会对飞行安全产生重大影响。...（二）农业示范园区某大型农业示范园区引入了超声波自动气象站，对园区内的气象环境进行实时监测。根据气象站提供的数据，园区管理人员可以精确掌握农作物的生长环境，合理安排灌溉和施肥时间。
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