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【JavaScript】内置对象 - 数组对象 ④ ( 索引方法 | 查找给定元素的第一个索引 | 查找给定元素的最后一个索引 | 索引方法案例 - 数组元素去重 )

文章目录 一、索引方法 1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf() 二、索引方法案例 - 数组元素去重 1、需求分析 2、代码实现...1、查找给定元素的第一个索引 - indexOf() 调用 Array 数组对象 的 indexOf() 方法 可以 查找给定元素的第一个索引 , 语法如下 : indexOf(searchElement...(indexOf5After2); 执行结果 : 2、查找给定元素的最后一个索引 - lastIndexOf...() 调用 Array 数组对象 的 lastIndexOf() 方法 可以 查找给定元素的最后一个索引 , 语法如下 : lastIndexOf(searchElement) lastIndexOf(...1、需求分析 给定一个数组 , [9, 5, 2, 7, 5] 将数组中的重复元素删除 , 也就是将上述数组中 重复的元素 5 删除 ; 创建一个新的空数组 , 遍历旧数组 , 遍历每个旧数组元素时

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    cytof数据处理难点之合并两个不同panel的数据集

    去除细胞效应和基因效应 06.单细胞转录组数据的降维聚类分群 07.单细胞转录组数据处理之细胞亚群注释 08.把拿到的亚群进行更细致的分群 09.单细胞转录组数据处理之细胞亚群比例比较 以及各式各样的个性化汇总教程...合并两个不同panel的cytof数据集 有一些情况下，你的同一个实验项目的多个FCS文件，它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到，两个数据集的...[n,]) ex=cbind(ex1,ex2[n,]) # 然后合并细胞的样本来源及其分组信息 phe=rbind(c1,c2) head(phe) # 最后确定抗体的标记信息...SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。

    1.7K20

    【Leetcode -21.合并两个有序链表 -83.删除排序链表中的重复元素】

    Leetcode-21.合并两个有序链表 题目：将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...tail->next = list1; } return head; } Leetcode-83.删除排序链表中的重复元素 题目：给定一个已排序的链表的头 head ，...删除所有重复的元素，使每个元素只出现一次 。...示例 1： 输入：head = [1, 1, 2] 输出：[1, 2] 示例 2： 输入：head = [1, 1, 2, 3, 3] 输出：[1, 2, 3] 我们的思路是，定义两个指针，寻找重复的元素...，当两个指针指向的元素相等，就将第一个先出现的指向第二次出现的next，如下图： struct ListNode* deleteDuplicates(struct ListNode* head)

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    python数据分析——数据的选择和运算

    主要有以下四种方式： 索引方式 使用场景 基础索引 获取单个元素 切片 获取子数组 布尔索引 根据比较操作，获取数组元素 数组索引 传递索引数组，更加快速，灵活的获取子数据集 数组的索引主要用来获得数组中的数据...True表示按连结主键(on 对应的列名）进行升序排列。 【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。 关键技术：merge()函数 首先创建两个DataFrame对象。...关键技术:使用’ id’键合并两个数据帧，并使用merge()对其执行合并操作。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧： 关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。..."sales.csv" ,使用Python的join()方法,将两个数据表切片数据进行合并。

    19310

    大厂算法面试:使用移动窗口查找两个不重叠且元素和等于给定值的子数组

    根据”老朽“多年在中国IT业浸淫的经验，我发现无论大厂还是小厂，其算法面试说难也不难。难在于算法面试的模式都是在给定网站上做算法题，90分钟做三道。...此外“不难”在于，很多公司的面试算法题其特色与整个行业类似，那就是缺乏原创，中国公司90%以上的面试算法题全部来自Leetcode，因此刷完后者，甚至把后者那五百多道题”背“下来，你基本上能搞定，国内仿造...我们看看这次题目： 给定一个所有元素都是正整数的数组，同时给定一个值target，要求从数组中找到两个不重叠的子数组，使得各自数组的元素和都等于给定数值target，并且要求两个数组元素个数之和最小，例如给定数组为...[1 , 2, 1, 1, 1]，同时给定目标值3，此时它有三个子数组分别为[1,2], [2,1],[1,1,1]，他们的元素和都等于3，但是由于前两个数组有重叠，因此满足条件的两个子数组为[1,2]...如此类推，我们从数组最左端出发，如果窗口内元素和小于给定指定值，那么就向右移动end，如果大于给定值，那么就像左移动一个单位，当窗口挪出数组，也就是end的值大于数组最后一个元素的下标时，查找结束，当前能找到所有满足元素和等于特定值的所有子数组

    1.6K20

    报错：“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 解决sql server批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型nvarchar。”...问题 问题的原因：源的一个字段值长度超过了目标数据库字段的最大长度 解决方法：扩大目标数据库对应字段的长度 一般原因是源的字段会用空字符串填充，导致字符串长度很大，可以使用rtrim去除 解决sql server...批量插入时出现“来自数据源的String类型的给定值不能转换为指定目标列的类型smallint。”...问题 问题的原因：源的一个字段类型为char(1)，其中有些值为空字符串，导数据时不能自动转换成smallint类型 解决方法：将char类型强转为smallint类型之后再导入数据。

    1.8K50

    合并两个不同物种的单细胞转录组数据集注意harmony的参数

    这两个数据集分别是人和鼠的SMC异质性探索的，文献标题是：《Single-Cell Genomics Reveals a Novel Cell State During Smooth Muscle Cell...其实在进行跨物种的基因研究时，研究人员需要仔细核对基因的命名和序列信息，以确保研究的准确性。可以使用如Ensembl、UniProt或NCBI Gene等数据库来获取不同物种中基因的准确信息。...所以我对两个表达量矩阵取了共有基因的交集，然后就可以合并这两个矩阵啦， 如下所示： sceList = list( mouse = CreateSeuratObject( counts =...， 如下所示： 两个物种仍然是泾渭分明的 但是一般人都会忽略它，其实是RunHarmony函数可以修改参数的，比如同时抹去样品和数据集的差异，代码如下所示； seuratObj <- RunHarmony...： 两个物种就比较好的整合在一起 而且也是可以比较好的进行亚群的命名，跟原文一样的有两个泾渭分明的内皮细胞，然后就是t细胞和巨噬细胞代表的淋巴细胞和髓系免疫细胞啦 ，同样的文献里面的巨噬细胞和平滑肌细胞的界限也是模糊不清

    29510

    面试算法：lg(k)时间查找两个排序数组合并后第k小的元素

    一般的处理方法是，先把两个数组A和B合并成排好序的C,但是这个过程的时间复杂度是O(m+n), 当然我们可以优化一下，当合并时，只要合并的总元素达到k个就可以，然而这个时间复杂度是O(k)，题目要求的时间复杂度是...根据题目，我们要获得合并后数组第k小的元素，这意味着我们从合并数组的前k个最小元素中，找到最大的那个元素，我们就得到了想要的答案。...根据这两个性质，我们只要通过查找到 l-1, 那么我们就可以找到 u - 1, 进而就能找到第k小的元素。我们可以通过在数组A中，利用上面提到的两个性质，通过折半查找来找到 l - 1 的值。...A和B, 两数组中的元素值根据随机数生成，然后把两数组合并成数组C, 并且先输出第k小的元素。...3对应的是数组B, 也就是数组B的前3个元素对应合并后数组C前7小元素的一部分，通过数据对比可以发现，我们算法得到的结论是正确的，合并后前7小的元素是：1 2 3 3 6 7 9，数组A前4个元素是：3

    1.4K20

    2021-07-30：两个有序数组间相加和的Topk问题。给定两个有序数组arr1和arr2，再给定一个整数k，返回来自arr1

    2021-07-30：两个有序数组间相加和的Topk问题。给定两个有序数组arr1和arr2，再给定一个整数k，返回来自arr1和arr2的两个数相加和最大的前k个，两个数必须分别来自两个数组。...2.我的方法。小根堆。两个有序数组构成一个二维数组。然后从右下往左上遍历，当遍历数量大于等于k时，停止遍历。见图。 时间复杂度：略大于O(k)。 空间复杂度：O(k)。 ? 代码用golang编写。...9, 11} topK := 4 if true { ret := topKSum1(arr1, arr2, topK) fmt.Println("左神的方法...) } } type Node struct { index1 int // arr1中的位置 index2 int // arr2中的位置 sum int //...arr1[index1] + arr2[index2]的值 } func NewNode(i1 int, i2 int, s int) *Node { ret := &Node{}

    80050

    【OJ】关于顺序表的经典题目（移除数组中指定元素的值、数组去重、合并两个有序的数组）

    题目1：移除数组中指定的元素 题目链接：移除元素 - LeetCode 题目描述 解题思路 方法1 ：暴力法 相信很多人看到这道题的时候，会不自觉的这样想：我先遍历题目所给的数组，在遍历的过程中，将每个数组中的每个元素与题目所给的那个...当指针src发现前面有埋伏时，它就会跟大本营说，前面有埋伏，你不要过来，让我看看还有哪个地方时没有敌人的埋伏的。当发现没有埋伏是，大本营就会根据src传递的信息记录下这个没有埋伏的地方！...确实，它非常的好用！ 题目3：合并两个有序的数组 题目链接：合并两个有序的数组 - LeetCode 题目描述 解题思路 按照题目的要求给了我们两个非递减顺序排列的数组。...不过我相信有一个方法是大家都能想到的，这里我姑且叫它暴力破解法 方法1：暴力破解法 将两个有序数组合并成一个数组之后，在使用排序算法，将它变成有序的！没错这个方法的确可行。...void merge(int* nums1, int nums1Size, int m, int* nums2, int nums2Size, int n) { //申请一块地址空间，用于存放两个数组合并之后的数组

    7510

    图解 | Elasticsearch 获取两个索引数据不同之处的四种方案

    ——问题来源：死磕 Elasticsearch 知识星球 2、问题解读 假定有两个索引 index1、index2，这两个索引中有大量相同数据。...这个问题的本质是实现类似：linux 下的 diff 命令的操作，找出一个索引中存在而在另外一个索引不存在的数据。...3、方案探讨 Elasticsearch 没有直接实现找索引数据差异的类 diff 命令可用。 但，redis 中有 sdiff 命令可以一键搞定一个集合中有而另外一个集合中没有的数据。...其实是可以搞定的。我们通过组合索引检索，然后对索引中公有相同主键字段进行聚合，然后进行去重统计，找出计数 的就是我们想要的 id 。因为：如果两个索引都有数据，势必聚合后计数 >= 2。...VS Solr 之间的索引数据比较。

    1.8K30

    NumPy、Pandas中若干高效函数！

    argpartition() 借助于 argpartition()，Numpy 可以找出 N 个最大数值的索引，也会将找到的这些索引输出。然后我们根据需要对数值进行排序。...DataFrame对象的过程，而这些数据基本是Python和NumPy数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集； 更加灵活地重塑...用于将一个Series中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个dict或Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时，如果对其中一个数据帧进行更改，另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题，可以使用copy ()函数。...，基于dtypes的列返回数据帧列的一个子集。

    6.6K20

    加速数据分析，这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护航

    argpartition() 借助于 argpartition()，Numpy 可以找出 N 个最大数值的索引，也会将找到的这些索引输出。然后我们根据需要对数值进行排序。...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程，而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时，如果对其中一个数据帧进行更改，另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题，可以使用 copy () 函数。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。

    7.5K30

    12 种高效 Numpy 和 Pandas 函数为你加速分析

    argpartition() 借助于 argpartition()，Numpy 可以找出 N 个最大数值的索引，也会将找到的这些索引输出。然后我们根据需要对数值进行排序。...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程，而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时，如果对其中一个数据帧进行更改，另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题，可以使用 copy () 函数。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。

    6.3K10

    加速数据分析，这12种高效Numpy和Pandas函数为你保驾护

    argpartition() 借助于 argpartition()，Numpy 可以找出 N 个最大数值的索引，也会将找到的这些索引输出。然后我们根据需要对数值进行排序。...简化将数据转换为 DataFrame 对象的过程，而这些数据基本是 Python 和 NumPy 数据结构中不规则、不同索引的数据； 基于标签的智能切片、索引以及面向大型数据集的子设定； 更加直观地合并以及连接数据集...用于将一个 Series 中的每个值替换为另一个值，该值可能来自一个函数、也可能来自于一个 dict 或 Series。...当一个数据帧分配给另一个数据帧时，如果对其中一个数据帧进行更改，另一个数据帧的值也将发生更改。为了防止这类问题，可以使用 copy () 函数。...，基于 dtypes 的列返回数据帧列的一个子集。

    6.7K20

    直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

    操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务，因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明，可视化，代码和技巧来记住如何做。 ?...记住：合并数据帧就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下，每一列都是高速公路上的一条车道。为了合并，它们必须水平合并。...how参数是一个字符串，它表示四种连接 方法之一， 可以合并两个DataFrame： ' left '：包括df1的所有元素， 仅当其键为df1的键时才 包含df2的元素 。...包括df2的所有元素， 仅当其键是df2的键时才 包含df1的元素 。 “outer”：包括来自DataFrames所有元素，即使密钥不存在于其他的-缺少的元素被标记为NaN的。...“inner”：仅包含元件的键是存在于两个数据帧键（交集）。默认合并。 记住：如果您使用过SQL，则单词“ join”应立即与按列添加相联系。

    13.3K20

    panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍

    输出N最大值索引，然后根据需要，对值进行排序。  ...因此，可以使用NumPy的clip()函数。给定一个间隔，该间隔以外的值都将被裁剪到间隔边缘。  ...16,0])np.clip(x,2,5)  array([3, 5, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 2, 2, 5, 2])  4. extract()  顾名思义，extract() 函数用于根据特定条件从数组中提取特定元素...、索引不同的数据转换为DataFrame对象  大数据集的智能标签的切片，高级索引和子集化  直观的合并和联接数据集  数据集的灵活重塑和旋  坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签)  强大的IO工具...将数据帧分配给另一个数据帧时，在另一个数据帧中进行更改，其值也会进行同步更改。为了避免出现上述问题，可以使用copy()函数。

    5.1K00
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