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从理解管理级别入手，为IT系统选择恰当的云监管

监控管理是云计算中的重要一环。但是当企业不理解各种管理级别的差别时往往会碰壁。 云管理和安全通常是相辅相成的，所以你如果不事先搞懂你的监管策略的话，是无法选择出一个正确的安全措施和技术。...更重要的是，云监管有多种形式，包括服务级别，数据级别和平台级别。在为你的组织选择最佳方案之前理解每一种类型的云管理是很重要的。...数据级别的管理 数据级别的管理，也和服务级别的管理很类似，同时关注在存储和数据管理上。同样的制定围绕着数据和数据存储系统的规则来定义和控制访问。...平台级别的管理 平台级别的管理，有时也被称为云管理平台，和平台本身的管理有关。这意味着设定围绕云平台管控和管理的自动化服务，包括根据应用程序或者数据的需求分配和回收云资源。...平台级别监管的目标是为复杂，分布式和异构的基于公有和私有云的资源提供一个单点控制。允许定义规则让资源在何时以及何处可以被使用，确保用户只在必要的时候使用资源。

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2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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    Pandas 对数值进行分箱操作的4种方法总结对比

    2、cut 可以使用 cut将值分类为离散的间隔。此函数对于从连续变量到分类变量[2] 也很有用。 cut的参数如下： x：要分箱的数组。必须是一维的。...3、qcut qcut可以根据排名或基于样本分位数将变量离散为大小相等的桶[3]。 在前面的示例中，我们为每个级别定义了分数间隔，这回使每个级别的学生数量不均匀。...在下面的示例中，我们将尝试将学生分类为 3 个具有相等（大约）数量的分数等级。示例中有 1000 名学生，因此每个分箱应该有大约 333 名学生。 qcut参数： x：要分箱的输入数组。...value_counts 不会将相同数量的记录分配到相同的类别中，而是根据最高和最低分数将分数范围分成 3 个相等的部分。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。

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    Pandas 对数值进行分箱操作的4种方法总结对比

    2、cut 可以使用 cut将值分类为离散的间隔。此函数对于从连续变量到分类变量[2] 也很有用。 cut的参数如下： x：要分箱的数组。必须是一维的。...3、qcut qcut可以根据排名或基于样本分位数将变量离散为大小相等的桶[3]。 在前面的示例中，我们为每个级别定义了分数间隔，这回使每个级别的学生数量不均匀。...在下面的示例中，我们将尝试将学生分类为 3 个具有相等（大约）数量的分数等级。示例中有 1000 名学生，因此每个分箱应该有大约 333 名学生。 qcut参数： x：要分箱的输入数组。...value_counts 不会将相同数量的记录分配到相同的类别中，而是根据最高和最低分数将分数范围分成 3 个相等的部分。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。

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    Pandas 对数值进行分箱操作的 4 种方法

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    数据科学|Pandas 对数值进行分箱操作的 4 种方法

    2、cut 可以使用 cut将值分类为离散的间隔。此函数对于从连续变量到分类变量也很有用。 cut的参数如下： x：要分箱的数组。必须是一维的。...3、qcut qcut可以根据排名或基于样本分位数将变量离散为大小相等的桶[3]。 在前面的示例中，我们为每个级别定义了分数间隔，这回使每个级别的学生数量不均匀。...在下面的示例中，我们将尝试将学生分类为 3 个具有相等（大约）数量的分数等级。示例中有 1000 名学生，因此每个分箱应该有大约 333 名学生。 qcut参数： x：要分箱的输入数组。...value_counts 不会将相同数量的记录分配到相同的类别中，而是根据最高和最低分数将分数范围分成 3 个相等的部分。...分数的最小值为 0，最大值为 100，因此这 3 个部分中的每一个都大约在 33.33 范围内。这也解释了为什么 bin 的边界是 33.33 的倍数。

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    SPSS Modeler 介绍决策树

    决策树演算法 (Decision Tree) 简介 决策树演算法的原理 决策树演算法是在进行数据挖掘时经常使用的分类和预测方法。...建立决策树模型串流 读取数据 SPSS Modeler 中需要根据数据档案格式，来选择不同的源节点读取数据。本篇文章中我们使用的数据档案格式为 .csv 档，因此我们将使用可变文件节点。...此外，在多次反覆训练模型后，根据变量重要性的排序，我们在最后的模型选择移除相对较不重要的栏位，将会据此筛选出建模所需要的数据栏位：过滤标签下选取是否破产 (default) 、有无贷款 (loan) 等较无法预测结果的栏位...根据我们的分析需求，此节点的设定如下：最大树深度选择自定义 8、勾选修剪树以防止过度拟合选项、停止规则选择使用绝对值、父分枝的中的最小记录数 50、父分枝的中的最小记录数 15。...我们也将会根据变量重要性调整模型设定、变数选择，持续的训练出较佳的模型。查看器标签则是将一样的决策树结果用树状图的方式展现。 图 9. 决策树模型结果 ?

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    MySQL优化--查询分析工具以及各种锁

    FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果(TRUE或FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留。...(MyISAM) 4.1、锁的分类 锁定表了之后不可以对未锁定的表做操作 按数据类型分类： **读锁(共享锁)：**针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响 **写锁(排他锁)：**当写操作没有完成前...show status like 'table%'; 这里有两个状态变量记录MySQL内部表级锁定的情况，两个变量说明如下： Table_locks_immediate：产生表级锁定的次数，表示可以立即获取锁的查询次数...set autocommit=0; 操作同一行数据会阻塞 操作不同行数据不受影响 注意：如果关闭自动提交了之后，查询的数据为关闭自动提交时的快照 6.2、查看行锁争夺情况 show status...合理设计索引，尽量缩小锁的范围 尽可能较少检索条件，避免间隙锁 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度 尽可能低级别事务隔离

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    算法之旅 | 冒泡排序法

    Tips：关于“算法”及“排序”的基础知识，在此前“选择排序法”中已详细讲解，可点击文后的相关文章链接查看，在此不再赘述。...实现冒泡的步骤分解 使用for循环确定排序次数 由于待排序的序列只剩下一个数时已经能够确定顺序，则无需进行排序，因此，排序次数为序列长度 – 1。 ?...核心功能 — 两两比较并根据情况交换位置 比较两数大小，如果前者比后者大，则进行数值的交换，也就是交换位置。 ? 冒泡排序法完整代码 ?...在如下的算法中，引入一个swap变量，每一次排序之前初始化为false；若发生两数交换位置，则将其设置为true。...空间复杂度 冒泡排序法需要一个额外空间（temp变量）来交换元素的位置，所以空间复杂度为O(1)。

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    Java学习笔记-基本程序设计结构

    其余的16个级别码点从U+10000到U+10FFFF，包括一些辅助字符（supplementary character） UTF-16编码采用不同长度的编码表示所有的Unicode码点。...在基本的多语言级别中每个字符用16位表示，通常被称为代码单元（code unit）。辅助字符采用一对连续的代码单元进行编码。...这样构成的编码值落入基本的多语言级别中空闲的2048字节内，通常被称为替代区域（surrogate area）。 在Java中，char类型描述了UTF-16编码中的一个代码单元。...变量 Java中每个变量都有1个类型（type）,在声明变量时，变量的类型位于变量之前。以分号结束。 可以使用任何有意义的Unicode字符组成变量名。...空串与Null串 空串是长度为0的字符串。 使用 if (str.length() == 0) 或 str.equals("")检测。

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    数据可视化(10)-Seaborn系列 | 盒形图boxplot()

    (如上表，date,name,age,sex为数据字段变量名) 作用：根据实际数据，x,y常用来指定x,y轴的分类名称， hue常用来指定第二次分类的数据类别(用颜色区分) data: DataFrame...orient:方向：v或者h 作用：设置图的绘制方向(垂直或水平)， 如何选择：一般是根据输入变量的数据类型(dtype)推断出来。...：若设置为True则沿着分类轴，将数据分离出来成为不同色调级别的条带， 否则，每个级别的点将相互叠加 size:float 作用：设置标记大小(标记直径，以磅为单位) edgecolor:matplotlib...，指定x变量名进行数据分组，y变量进行数据分布 """ sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.show() [j7h8p4e5zg.png...中的每一个变量绘制一个方框图 结合案例a """ sns.boxplot(data=iris, orient="h", palette="Set2") plt.show() [h491e79v9i.png

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    大佬都在用的数据库设计规范！你不点进来看看嘛？

    建表规约 表达是与否概念的字段,必须使用is_xxx命名,数据类型是unsigned tinyint(1-是,0-否) 任何字段如果是非负数,必须是unsigned POJO类中的任何布尔型变量,都不要加...如果存储的字符串长度几乎相等,使用char定长字符串类型 varchar是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过5000 如果长度大于此值,定义字符串类型为text, 独立出来一张表,用主键来对应...,避免关联查询 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB, 才推荐进行分库分表 如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,不要在创建表时就分库分表 合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间,节约索引存储...多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引 在varchar字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可 索引长度与区分度是一对矛盾体 一般对字符串类型数据...,包括缓存回滚,搜索引擎回滚,消息补偿,统计修正 中的compareValue是与属性值对比的常量,一般是数字,表示相等时带上此条件 表示不为空且不为

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    Mysql基础

    预读过程中，磁盘进行顺序读取，顺序读取不需要进行磁盘寻道，并且只需要很短的旋转时间，速度会非常快。 操作系统一般将内存和磁盘分割成固定大小的块，每一块称为一页，内存与磁盘以页为单位交换数据。...当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。...当需要更新时，判断当前内存值与之前取到的值是否相等，若相等，则用新值更新，若失败则重试，一般情况下是一个自旋操作，即不断的重试。...、char长度固定） 18 数据库锁分类（按锁的粒度分：表锁、行锁、页级锁 。...23 mysql数据库优化（explain写的SQL、只要一行数据用limit 1、使用enum而不是varchar、固定长度的表会更快、分库分表）

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    Mysql基础

    预读过程中，磁盘进行顺序读取，顺序读取不需要进行磁盘寻道，并且只需要很短的旋转时间，速度会非常快。 操作系统一般将内存和磁盘分割成固定大小的块，每一块称为一页，内存与磁盘以页为单位交换数据。...当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新，否则重试更新操作，直到更新成功。...当需要更新时，判断当前内存值与之前取到的值是否相等，若相等，则用新值更新，若失败则重试，一般情况下是一个自旋操作，即不断的重试。...、char长度固定） 18 数据库锁分类（按锁的粒度分：表锁、行锁、页级锁 。...23 mysql数据库优化（explain写的SQL、只要一行数据用limit 1、使用enum而不是varchar、固定长度的表会更快、分库分表）

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    聚类算法简述

    从数据中随机选择样本点作为第一个聚类中心 对每个样本点，计算到最近的聚类中心的距离 根据第二步计算的样本点到最近的聚类中心的距离，成概率地选择新的聚类中心 重复2-3直到获得K个聚类中心 这样做的优点有...存储中心点，计算到node中的点距离最近的中心点，划分类别 reduce：根据每个类别，重新计算新的中心点，然后在分发到各个node上 GMM 算法 E步骤：根据模型参数估计样本i到类别k的概率rik...这样的话协方差为0的话似然函数最大为正无穷。这样的话类1的中心就是那一个点，样本点只要跟这个点不相同，那么样本点落在类1的似然就是0。...M：用文档中的词分布去反推模型的参数。 Gibbs Sampling ? 迭代地，按照条件概率对文本中词汇进行分类（硬）。...根据语料库级别各个词汇在各个类别的概率、文档级别文档在各个类别的概率，计算文档级别文档中每个词的类别。 根究文档级别文档中每个词的类别，计算该文档在不同类别下的概率。

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    掌握高性能SQL的34个秘诀🚀多维度优化与全方位指南

    1-2个字节记录可变长长度 varchar(255)前1个字节，255后2个字节，但也不是长度不超过255就全部都使用255，在某些存储引擎下会根据长度直接分配空间（如memory），使用临时表默认使用...性能竟然相差30%时间类型的选择根据越小越好原则，只需要年、日期、时间时选择year、date、time需要详细日期时可以选择datetime和时间戳的方式datetime固定时间、无时区、可视化较好timestamp...、id维护成有序（整体上age有序，age相等时student_name有序，student_name相等时id有序）列有较多where条件查询的语句时考虑为其建立索引为常要排序（order by、group...，前面部分为区别度较高的值时，可以考虑为其建立前缀索引例如某产品编码长度20，其中后面15个字符重复性很高，前5个字符重复性低区分度高，就可以考虑为前5个字符建立前缀索引需要注意的是，前缀索引只存储该列前缀部分的值...注意最左匹配原则当使用联合索引时，需要前一个索引列等值的情况下，后一个索引列才会有序比如(a,b,c)中，当a相等时b才有序，当b相等时c才有序where b的

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    Supesite 参数说明

    –测试–> 解释说明：    我们可以根据以上的参数说明一一读取这段模块的意义： grade/5表示审核等级为5 catid/1表示站点分类中id为5的类别中调用，其中id的好可以在后台点击创建新模块，...在模块管理中，通过选择现有的模板 代码，根据自己的需要，添加到站点模板文件的任意位置中，便可以实现对论坛、UCenter Home 上面的信息的读取显示。...选择不同的基本模块，可以查看该基本模块下面的已有模块代码。您也可以通过创建模块操作，根据自己的需求，进行模块添加操作。...选择一个基本模块，在出现的创建模块向导页面中，根据站内对显示数据内容的需求进行自由设定，提交后就可以获得需要的模块代码了。...选 择模块风格为只获取数据时，模块将会把满足条件的数据读入到 $_SBLOCK[变量名] 数组中，您可以在模板文件对该数组变量进行自由操作，非常方便。

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    面向面试编程连载(一)

    在内存中的缓存值是相等的。优先比较内存，200超过127的大小范围==是不相等的 7.我如何验证上述结果原因？...、索引应该建在选择性高的字段上； 6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替： A、正确选择复合索引中的主列字段，...此外，mysql官方文档中定义的65535长度是指同一行的所有varchar列的长度总和。如果列的长度总和超出这个长度，依然无法创建。...1、MySQL5.6的限制 在MySQL5.6中，对ecs_payment表的test varchar(1024)列创建索引，并查看创建后的情况： 可以看到test列上建立了一个前缀索引，前缀长度为255...如果没有选择索引，键是NULL rows: 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数 3、profiling分析 想要优化一条query sql ，就要清楚这条query的性能瓶颈在哪里，mysql

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