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根据第二列中的唯一值返回一列的子集向量

，可以使用编程语言中的数据处理库或函数来实现。以下是一种常见的实现方式：

首先，读取原始数据并将其存储为一个二维数组或数据框，其中第一列是要返回子集向量的列，第二列是用于筛选唯一值的列。
遍历第二列的所有唯一值，对于每个唯一值，筛选出与之对应的第一列的子集向量。
将筛选出的子集向量存储到一个新的数组或数据框中。

以下是一个Python示例代码，使用pandas库来实现上述功能：

import pandas as pd

# 读取原始数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 获取第二列的唯一值
unique_values = data.iloc[:, 1].unique()

# 存储子集向量的列表
subset_vectors = []

# 遍历唯一值，筛选子集向量
for value in unique_values:
    subset_vector = data[data.iloc[:, 1] == value].iloc[:, 0]
    subset_vectors.append(subset_vector)

# 打印子集向量
for subset_vector in subset_vectors:
    print(subset_vector)

在这个示例中，假设原始数据存储在名为"data.csv"的CSV文件中，第一列是要返回子集向量的列，第二列是用于筛选唯一值的列。代码将根据第二列的唯一值，筛选出对应的子集向量，并打印输出。

请注意，这只是一个示例实现，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和调整。另外，对于不同的编程语言和库，实现方式可能会有所差异，但基本思路是相似的。

相关搜索:根据其他列值的组合检查唯一列值根据一列中的非空值计算另一列中的唯一值根据另一列中的类别筛选列中的唯一值如何根据另一列的唯一值查找列值对于一列中的唯一值，获取另一列中的唯一值的总数 SQL -为另一列中的每个值返回一列中的所有唯一值对如何根据第二列中的值计算一列的平均值？根据另一列的行值有条件地返回某些行值的向量为列中的每个唯一值生成唯一列如何根据一列中的值减去另一列中的值返回在一列中具有多个唯一值的行如何根据第二列的值从第一列创建汇总列根据数据框中另一列的唯一值查找另一列的所有组合根据另一列中的值替换列中的值根据一列的唯一性，获取另一列的pandas df中的所有值根据唯一列值的数量在Google Sheets中重复行在pandas中，如何使用一列中的唯一值创建列，然后根据另一列中的值填充它？根据一列中的值绘制另一列中的数据根据另一列中的特定值对一列中的值求和如何根据另一列中的值填充另一列中的值？

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十二、R语言的综合应用

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生信技能树-R语言-day3

上次作业：#向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...将这些元素筛选出来#提示：%in%length(g %in% s) # 错误，因为%in%产生的逻辑值中，T和F都存在，所以都会被计算个数，相当于length计算的是逻辑值的个数g[g %in% s]#...3> df1[,2] # 逗号的右边的数字，取第二列[1] "up" "up" "down" "down" > df1[c(1,3),1:2] # 逗号前的第一和第三行，逗号后的第一列到第二列...[第几行 ,第几列] = 赋值修改后的数据修改一个列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（先提取一个列$，再修改）增加一列的数据文件名$列名 = c()赋值修改后的向量（$提取的是一个全新的列名...，之前不存在的）修改行名rownames() = c()赋值修改后的向量（行名都是一样的）修改其中一列的列名colnames(文件名)[第几列]= “”赋值列的名字（每一列名字都不一样）两个数据框的连接

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3.9生信

matrix ：矩阵，整个表只允许一种数据类型 data.frame：数据框，每一列只允许一种数据类型可以根据生成的函数或者用class或者is族函数判断。...数据框取子集 a.$ df1$gene #删掉“gene”，按tab键，可以提示出表格的全部列名小技巧：在今后把 df1$gene 看作一个整体，是一个向量，这样不容易产生困惑。...按名字 df1【,"gene"】 df1【,c('gene','change')】 d.按条件（逻辑值） df1【df1$score>0,】图片图片如何取数据框的最后一列？...ncol(df1) 知道了行数就方便取最后一列：df1【,ncol(df1)】这样子方便代码复用。如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...","r2","r3","r4") 修改行名 d.只修改某一行/列的名 colnames(df1)【2】 = "CHANGE" 将第二列的名字改为CHANGE e.两个数据框的连接merge merge

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数据挖掘第三天（数据结构）

矩阵只允许一种数据类型，数据框的每一列只允许一种数据类型一、数据框来源（1）用代码新建图片（2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据二、数据框取子集用“$”符号...，用“【】”，括号里填写行列数，先行后列 df1[2,2]#表示取第2行第2列 [1] "up" 按逻辑值取，数据框按逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行.../列丢掉 #筛选score > 0的行，筛选的是行，是score>0的行 df1$score #先筛选df1数据框里score这一列 [1] 5 3 -2 -4 df1$score>0 #返回的是逻辑值...[1] TRUE TRUE FALSE FALSE df1[df1$score > 0,] #中括号里表示score数值大于0的行，即TRUE的行。...如：修改第二列的列名，就是修改【列名这个向量】的第二个元素 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")#修改行名 df1 gene change score

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

数据框要求每一列只能有一种数据类型，且数据框只是R语言内部的一个数据，不是一个文件。- 数据框单独拿出来的一列是一个向量，视为一个整体。一个向量可以出自数据框的一列，也可以用代码生成。...[1] FALSE FALSE FALSE TRUE> table(x) #重复值统计x1 3 5 #第一行返回向量中的取值（去重后的向量元素）2 1 1 #第二行返回每个元素的重复次数> sort...%in%返回的逻辑值向量与该符号前面向量中的每个元素一一对应。...#第二种方式是不可以的，因为第二种方式首先提取出gene这一列（df1$gene）已经是向量了，再取向量子集，仍然是向量。...重点与Tips：数据框按照逻辑值取子集，TRUE对应的行/列留下，FALSE对应的行/列丢掉。用于取子集的逻辑值向量，与原集对应即可，不必一定由原集生成。

4K5 1

R基础-3

> df1[2, ] #取了第2行，输出的是一个数据框 > df1[ ,2] #取了第2列，输出的是一个向量。因为这一列的数据类型必须是一样的。...逻辑值符合的条件是score一列大于0被保留下来。 #思考？筛选score>0的基因？...> df1[df1$score>0,1] #这是数据框取子集或者 >df1$gene[df1$score>0] #这是向量取子集，相当于y[x>0] 代码思维 #如何取数据框的最后一列...就是修改【列明这个向量】的第二个元素。...$取列 / [行，列] 行列名/行列号、逻辑值修改/新增取子集+赋值两表相连 merge 矩阵新建和取子集

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生信技能树DAY 3 R语言入门

：取交集会自动去除重复值使用负号注意不要写成赋值符号 # 生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值 x <- rnorm(n=10...| 矩阵只能有一种数据是特殊的数据框 | 数据框一列只能有一种数据 | 列表没有限制 | 区分矩阵和数据框：根据生成它的函数或 class() is()族函数重点：数据框 1.数据框来源...根据筛选条件得到逻辑值向量（与被筛选的列向量相对应）2...."),each = 2), score = c(5,3,-2,-4)) k = df1$score>0;k # 返回逻辑值向量，每个逻辑值对标每行 ## [1]...colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # 修改第二列的列名，就是修改列名这个向量的第二个元素 6.两个数据框的连接 merge # 建立要连接的数据框 test1 <- data.frame

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四、数据结构--数据框

" "score"四、数据框取子集 4.1 按列取 $ $ 数据框取列,每次只能取出一列。...生成的是向量### 用[]取行时，取出的是数据框，因为一行的数据类型不确定。### 用[]取列时，取出的是向量。因为数据框一列只允许出现一种数据类型。...df1$gene[df1$score > 0] ##先把gene这一列提取出来，然后再根据逻辑值筛选用于取子集的逻辑值向量，与x对应就行，不必由x生成。...就是修改【列名这个向量】第二个元素。...$Petal.Length) #[1] 4.6median(test[,1])#3-3.筛选test中，Species列的值为a或c的行test[test$Species!

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

df1) #输出行名 colnames(df1) #输出列名数据框取子集数据主要操作为按列取子集，取出来的为向量；按行去子集取出的仍为数据框。...#4.数据框取子集 df1$gene #删掉score，按tab键试试 mean(df1$score) ## 按坐标 df1[2,2] # 取第二行第二列 df1[2,] #取第二行 df1[,2]...#取第二列 df1[c(1,3),1:2] # 取第一行和第三行以及第一列和第二列，注意逗号前后不同的向量，分别表示取得行和列！！！...## 中括号中的逗号表示维度的分隔 ## 按名字 df1[,"gene"] df1[,c('gene','change')] ## 按条件（逻辑值） df1[df1$score>0,] ## 代码思维...#如何取数据框的最后一列？

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Jelys Note之生信入门class3

[行，列] 【2，】是取的是第二个行；【，2】取出的是第二列向量 > df1[2,2] [1] "up" > df1[2,] gene change score 2 gene2 up...df1中的数据，c（1，3)是取第一行和第三行的数据，逗号表示维度的分割，1：2是取第一列与第二列的数据 eg....取出来的是符合条件的子集】筛选score > 0的基因 > df1[df1$score > 0,]内容写在逗号前取子集是按行来取子集取df1数据框中score那一列大于0的df1值如第一行、第二行...只修改某一列名：colnames（变量）[第几列]=修改值“” > colnames(df1)[2] <- "CHANGE" （5）两个数据框的连接【智能的连接】【使用：差异分析结果，分析基因的结果，...(test[,1]) 10.筛选test中，Species列的值为a或c的行反选和列出所有条件 test[test$Species!

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2023.4生信马拉松day7-R语言综合应用

； -（2）判断之后得到一个与x2相等的逻辑值向量； -（3）可以用来做“根据逻辑值提取x的子集”； str_detect(x2,"h") #判断x的每个字符串含不含有某个字母或者多个字母的组合； str_starts...-（3）yes：逻辑值为TRUE时的返回值 -（4）no：逻辑值为FALSE时的返回值 -（5）支持单个的逻辑值，也支持多个逻辑值组成的向量 -（6）相当于对向量的每个元素逐个进行判断，然后对判断结果...：不符合大于零的条件，就再进行一步判断；练习7-2 # 1.加载deg.Rdata,根据a、b两列的值，按照以下条件生成向量x： #a< -1 且b<0.05,则x对应的值为down； #a>1 且b...转换数据：把表格转换成两列数据 -（1）第一步：转置 -（2）第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3）第三步：新增一列“group...= "count") #由原来的值转换得到的那一列的列名叫count 图片 2.

3.6K8 0

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