第22章 TCP的坚持定时器 一个例子 为了观察到实际中的坚持定时器，我们启动一个接收进程。它监听来自客户的连接请求，接受该连接请求，然后在从网上读取数据前休眠很长一段时间。...我们以这种方式调用服务器： svr4 % sock -i -s -P100000 5555 该命令在从网络上读数据之前休眠 100 000秒（2 7 . 8小时）。...客户运行在主机 b s d i上，并向服务器的5 5 5 5端口执行1 0 2 4字节的写操作。图2 2 - 1给出了t c p d u m p的输出结果（我们已经在结果中去掉了连接的建立过程）。...在报文段1 3中，服务器确认了前面 4个数据报文段，然后通告窗口为 0，从而使客户停止发送任何其他的数据。这就引起客户设置其坚持定时器。...如果在该定时器时间到时客户还没有接收到一个窗口更新，它就探查这个空的窗口以决定窗口更新是否丢失。由于服务器进程处于休眠状态，所以T C P缓存9 2 1 6字节的数据并等待应用进程读取。
目前内部的解决方案继承于Apache YARN的容量调度器，该调度器是为大数据任务构建的，它只执行基本的策略，例如非抢占的调度策略，结果是用户会遭受长队列延迟，甚至对于很小的任务都要等待数个小时。...数据的并行化 如上图所示，每一个Worker有一个GPU，运行本地的深度学习模型副本，训练集被划分成等大小的部分分配给Worker们，所有的任务同步训练，一个被观察到的事实是这样的架构能够更快的收敛，相比于异步的分布式训练...参数服务器架构 参数服务器，简称PS(Parameter Server)，这种架构是最流行的模型聚集的方法，参数服务器掌握主要的深度学习模型副本，使用从所有worker那里得到的本地结果来更新模型，然后...然而，许多现存的GPU管理在放置分布式深度学习任务时盲目地遵从一个合并约束，特别地，他们将作业的所有组件（参数服务器和Worker）分配给相同或最小数量的服务器 一个分布式深度学习作业如果不能合并通常会等待...此外，Tiresias可以根据Tiresias pro fi ler自动捕获的模型结构巧妙地放置DDL作业。 分析 给出JCT的优化效果 ?
ps pstree top free vmstat iostat iotop sar 当然还有其他命令，这里就上述笔者常用的命令推荐大家掌握。 ps ---- ps命令能给出当前系统中进程的快照。...例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果，这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序...一般情况下vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数，如下命令： vmstat 2 1 2表示每隔两秒采集一次服务器状态，1表示只采集一次...IO bi列 显示从块设备读入的数据总量（即读磁盘，单位KB/秒） bo列 显示写入到块设备的数据总量（即写磁盘，单位KB/秒） 这里设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值比较大...将ENABLED改为“true”ENABLED="true" 重启下sar服务，开始采集相关数据 /etc/init.d/sysstat start 命令常用格式 sar [options] [-A]
ps pstree top free vmstat iostat iotop sar 当然还有其他命令，这里就上述笔者常用的命令推荐大家掌握。 ps ps命令能给出当前系统中进程的快照。...例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果，这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序...一般情况下vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数，如下命令： vmstat 2 1 2表示每个两秒采集一次服务器状态，1表示只采集一次...IO bi列 显示从块设备读入的数据总量（即读磁盘，单位KB/秒） bo列 显示写入到块设备的数据总量（即写磁盘，单位KB/秒） 这里设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值比较大...将ENABLED改为“true” ENABLED="true" 重启下sar服务，开始采集相关数据 /etc/init.d/sysstat start 命令常用格式 sar [options] [
ps pstree top free vmstat iostat iotop sar 当然还有其他命令，这里就上述笔者常用的命令推荐大家掌握。 ps ps命令能给出当前系统中进程的快照。...例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果，这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序...一般情况下vmstat工具的使用是通过两个数字参数来完成的，第一个参数是采样的时间间隔数，单位是秒，第二个参数是采样的次数，如下命令： vmstat 2 1 2表示每隔两秒采集一次服务器状态，1表示只采集一次...，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动及IPC有关的活动等。...将ENABLED改为“true” ENABLED="true" 重启下sar服务，开始采集相关数据 /etc/init.d/sysstat start 命令常用格式 sar [options] [
性能测试中的利特尔定律： 利特尔定律也可以应用于我们的Web /APP/数据库服务器，以关联用户/请求总数，服务器的吞吐量(TP)和平均响应时间。...吞吐量 ––是每单位时间处理的请求数；可以用作退出率（λ）。 响应时间 ––平均响应时间是请求在系统（W）中花费的时间。它包括等待时间+服务时间。...总结： 一些性能测试人员可能知道如何使用JMeter / LoadRunner 或者其他工具制定测试计划，并且是他们认为无论得到什么结果都是准确的。然而事与愿违！...例如：您的系统资源可能非常有限–如果您对1000个并发用户运行JMeter测试，JMeter会给出一些结果；永远不要假设结果是正确的，要不断的使用利特尔定律交叉核对你的结果，根据JMeter的结果，假设说吞吐量为...因此，可以使用利特尔定律来确保观察到的性能结果是不是由于我们的负载生成工具造成的瓶颈。 若有错误请指出，欢迎留言交流
然而，主要目标是让模型有用，在接下来的几节中，将证明它足以构建攻击。安全影响：呈现的结果带来了一些重要的收获。首先，对关于环互联是否容易发生争用的问题给出了肯定的答案。...E1 执行后的争用峰值意味着 E2 已执行且第一个secret位为 1，而 E1 执行后没有争用峰值意味着对 E1 的调用之后是对 E1 的另一个调用且第一个secret位为 0。...正如预期的那样，观察到两条轨迹都从峰值开始，对应于对 E1 的第一次调用，通过环互联从存储器控制器加载其代码和数据字。然而，只有当secret位为 1 时，才会在图的右侧观察到一个额外的峰值。...因此假设，在其他空闲的服务器上，击键处理可能会导致环争用中可检测到的峰值。...第一个观察结果是，当击键发生时，观察到一种非常明显的环争用模式。在输入“To be, or not to be”独白的前 100 个字符时运行攻击，在所有按键事件上观察到这种模式，零误报和零漏报。
单一模块的长尾延迟会在有大量依赖的情况下，在服务粒度被放大，《The Tail at Scale》论文里给出了这样的例子。...考虑一个系统，大部分服务调用在 10ms 内响应，但 99 分位数的延迟为 1 秒。如果一个用户请求只在一个这样的服务上处理，那么 100 个用户请求中只有一个会很慢（一秒钟）。...即使对于只有万分之一概率在单台服务器上遇到超过一秒的响应延迟的服务，如果服务的规模到达 2000 实例的话，也会观察到几乎五分之一的用户请求需要超过一秒（图中标记为 "o"）。...表展示了大量扇出(fan-out)调用时，对延迟分布的影响。 在根服务器上测量的单个随机请求完成的 99 分位延迟是 10ms。...抑制延迟变化的一个简单方法是向多个副本发出相同的请求(Go 并发模式中的 or channel)，并使用首先响应的结果。一旦收到第一个结果，客户端就会取消剩余的未处理请求。
服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑，主动降级； 服务熔断是应对系统服务雪崩的一种保险措施，给出的一种特殊降级措施。...例如秒杀抢购会出现从正常访问降为无法访问请求结果缓存，hystrix实现了一个内部缓存机制，可以将请求结果进行缓存，那么对于相同的请求则会直接走缓存而不用请求后端服务； 请求合并 可以实现将一段时间内的请求合并...，然后只对后端服务发送一次请求； Hystrix能解决的问题 服务降级 在高并发情况下，防止用户一直等待（返回一个友好的提示，直接给客户端，不会去处理请求，调用fallBack本地方法），目的是为了用户体验...这种方式是严格的控制线程且立即返回模式，无法应对突发流量（流量洪峰来临时，处理的线程超过数量，其他的请求会直接返回，不继续去请求依赖的服务） Hystrix超时机制设计 等待超时：在任务入队列时设置任务入队列时间...，并执行回退逻辑或者fallback备用逻辑； 返回成功的响应如果Hystrix命令成功，它将以可观察到的形式返回响应给调用者； 简单来说：对于一次依赖调用，会被封装在一个HystrixCommand对象中
下面我们将具体细化 stub 结构的实现。 RPC 调用分类 RPC 调用分以下两种： 1. 同步调用 客户方等待调用执行完成并返回结果。 2....异步调用 客户方调用后不用等待执行结果返回，但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。 若客户方不关心调用返回结果，则变成单向异步调用，单向调用不用返回结果。...异步和同步的区分在于是否等待服务端执行完成并返回结果。 RPC 结构拆解 《浅出篇》给出了一个比较粗粒度的 RPC 实现概念结构，这里我们进一步细化它应该由哪些组件构成，如下图所示。...RpcInvoker 客户方实现：负责编码调用信息和发送调用请求到服务方并等待调用结果返回 服务方实现：负责调用服务端接口的具体实现并返回调用结果 5....既然使用长连接，那么第一个问题是到底 client 和 server 之间需要多少根连接？实际上单连接和多连接在使用上没有区别，对于数据传输量较小的应用类型，单连接基本足够。
下面我们将具体细化 stub 结构的实现。 RPC 调用分类 RPC 调用分以下两种： 1. 同步调用 客户方等待调用执行完成并返回结果。 2....异步调用 客户方调用后不用等待执行结果返回，但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。 若客户方不关心调用返回结果，则变成单向异步调用，单向调用不用返回结果。...异步和同步的区分在于是否等待服务端执行完成并返回结果。 RPC 结构拆解 《浅出篇》给出了一个比较粗粒度的 RPC 实现概念结构，这里我们进一步细化它应该由哪些组件构成，如下图所示。 ?...RpcInvoker 客户方实现：负责编码调用信息和发送调用请求到服务方并等待调用结果返回 服务方实现：负责调用服务端接口的具体实现并返回调用结果 5....既然使用长连接，那么第一个问题是到底 client 和 server 之间需要多少根连接？实际上单连接和多连接在使用上没有区别，对于数据传输量较小的应用类型，单连接基本足够。
同步调用 客户方等待调用执行完成并返回结果。 2. 异步调用 客户方调用后不用等待执行结果返回，但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。 ...若客户方不关心调用返回结果，则变成单向异步调用，单向调用不用返回结果。 异步和同步的区分在于是否等待服务端执行完成并返回结果。...RpcInvoker 客户方实现：负责编码调用信息和发送调用请求到服务方并等待调用结果返回 服务方实现：负责调用服务端接口的具体实现并返回调用结果 5. ...RpcConnector 负责维持客户方和服务方的连接通道和发送数据到服务方 7. RpcAcceptor 负责接收客户方请求并返回请求结果 8. ...既然使用长连接，那么第一个问题是到底 client 和 server 之间需要多少根连接？实际上单连接和多连接在使用上没有区别，对于数据传输量较小的应用类型，单连接基本足够。
下面我们将具体细化 stub 结构的实现。 RPC 调用分类 RPC 调用分以下两种： 1. 同步调用 客户方等待调用执行完成并返回结果。 2....异步调用 客户方调用后不用等待执行结果返回，但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。 若客户方不关心调用返回结果，则变成单向异步调用，单向调用不用返回结果。...异步和同步的区分在于是否等待服务端执行完成并返回结果。 RPC 结构拆解 《浅出篇》给出了一个比较粗粒度的 RPC 实现概念结构，这里我们进一步细化它应该由哪些组件构成，如下图所示。 ?...RpcInvoker 客户方实现：负责编码调用信息和发送调用请求到服务方并等待调用结果返回 服务方实现：负责调用服务端接口的具体实现并返回调用结果 5....RpcConnector 负责维持客户方和服务方的连接通道和发送数据到服务方 7. RpcAcceptor 负责接收客户方请求并返回请求结果 8.
给定一些到达曲线和服务曲线约束，经典的网络演算结果会给出网络元素的延迟和积压范围。...使用我们的时间模型及其参数η，ρ和δ（如果已同步），我们证明了一组结果，可用于获取流的到达曲线[重载服务器的服务曲线]，如观察到的如果我们知道在不同的时钟Hi（并记为 ）观察到的到达曲线[resp curve...表1列出了最常见的到达和服务曲线的结果。...表1：用Hi观察到的漏斗到达曲线[重率—等待时间服务曲线]和用Hg观察到的到达曲线[重服务时间曲线]之间的关系 流量调节器上时钟非理想性的后果 流量整形（或重新整形）由每个流量（PFR）或交错（IR）的调节器执行...IR与PFR相似，但是所有流的所有数据包都存储在单个FIFO队列中。在可能的情况下，最早在队列开头的数据包会在不违反此流的到达曲线约束的情况下最早释放，其他流的数据包会等到它们出现在队列的开头。
为了调试此问题，他们再次利用服务器选择的ConnectionID，并保留了第二部分来指示服务器主机ID。现在，每个服务器都能够记录到达错误目的地的数据包。...在实现了对Facebook的L3负载均衡器katran中的服务器主机ID的支持后，他们观察到错误路由数据包的数量降至0。请求延迟降低了15％，表明此问题影响了相当多的连接。...结果 主题演讲的最后一部分是关于性能结果的。主持人首先介绍了他们的实验装置。 Facebook的QUIC实现mvfst是通过Facebook应用程序和他们的proxygen服务器部署在移动客户端上的。...他解释说，他们没有调查移动客户端对电池寿命的影响，但他们观察到整体CPU使用率有所增加，部分原因是sendmsg调用。...他指出，ConnectionID除了数据包路由之外，它还可以用于其他目的。 最后一个问题是关于主干内外的QUIC如何共存。
配置下配置服务发现的地址和服务名，Prometheus会去该地址，根据你提供的服务名动态发现实例列表，在Prometheus中，支持consul，DNS，文件，K8s等多种服务发现机制。...，只增不减，通过Counter指标可以统计Http请求数量，请求错误数，接口调用次数等单调递增的数据。...标量：单一的数字值，可以是函数参数，也可以是函数的返回结果 瞬时向量：某一时刻的时序数据 区间向量：某一时间区间内的时序数据集合 瞬时查询 直接通过指标名即可进行查询，查询结果是当前指标最新的时间序列...就是假设每个桶内的样本分布是均匀的，线性分布来计算的，比如刚刚的P50，其实就是算排在第50%位置的样本值，因为刚刚所有的数据都落在了第一个桶，那么他在计算的时候就会假定这个50%值在第一个桶的中点，他就会假定这个数就是...，收到报警不是立马发送出去，而是等待一段时间，看看同一组中是否有其他报警，如果有一并发送 # group_interval //告警时间间隔 # repeat_interval
主要的逻辑如下： 在并发场景下，这样优化的优势在于： 这一段代码是可以应用在其他使用WebSocket连接ai的业务上的 是基于WebSocket的与远程服务进行问答的功能。...在并发场景下，如果有多个请求同时到达，只有第一个请求会创建WebSocket连接，后续的请求会等待第一个请求的回答结果，并共享同一个totalAnswer。...在并发场景下，这样优化的优势在于： 使用线程池和异步任务可以提高并发处理能力，减少请求的等待时间。通过异步任务，可以将耗时的操作（如远程服务调用）放在后台线程中执行，而不会阻塞主线程。...在并发场景下，只有第一个请求会创建WebSocket连接，后续的请求会等待第一个请求的回答结果。这样可以减少对远程服务的重复请求，节省资源和提高性能。...接着，在一个循环中等待服务端返回结果，并将返回的结果拼接到botText.content和totalAnswer中。
这样，当两个线程同时调用 print() 函数时，只有一个线程能够获得锁并进入临界区，另一个线程将被阻塞。这样就避免了数据竞争和不一致的结果。...当调用条件变量的 notify_all 函数唤醒所有等待的线程时，这些线程会从等待状态变为就绪状态。然后，操作系统调度器会根据其调度策略选择就绪状态的线程并将其调度到可用的处理器上运行。...线程安全问题通常发生在多个线程访问共享数据时，如果对共享数据的访问没有进行适当的同步，就可能出现数据竞争和其他线程安全问题。...在上面给出的 condition_variable 的例子中，所有线程都在等待一个条件变量。当主线程调用 go 函数时，它会通知所有等待的线程继续执行。...这样可以提高程序的执行效率，充分利用多核处理器的计算能力。 在某些情况下，主线程需要等待其他线程执行完毕后再继续执行。例如，主线程可能需要等待其他线程完成计算后才能汇总结果。
三、寻找性能瓶颈点 3.1 接口流程分析 3.1.1 流程图 3.1.2 流程分析 收到请求后调用下游接口，使用hystrix熔断器，熔断时间为500MS； 根据下游接口返回的数据，进行详情数据的封装...3.2.3 获取兜底数据本地缓存无数据，Redis回源 正常 3.2.4 记录请求结果入Redis 因为当前Redis做了资源隔离，且未在DB后台查询到慢日志，此时分析导致Redis变慢的原因有很多，不过其他的都被主观忽略了...借用调用链平台详细分析慢的Redis命令，没有了大流量导致的慢查询的干扰，问题定位流程很快，大量的耗时请求在setex方法上，偶尔出现查询的慢请求也都是在setex方法之后，根据Redis单线程的特性判断...从结果上看，扩容基本上没有效果，说明redis服务本身不是性能瓶颈点，此时剩下的一个就是客户端相关配置了。...，开始咨询中间件团队，中间件团队给出的源码（commons-pool2-2.4.2.jar）如下，方法执行后多了一次startEvictor方法的调用？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
