而且，你迟早会在 Power BI 中遇到更复杂的计算需求。根据我们的经验，典型的情况会是：你精心制作的一个 Power BI 报告初稿，会引出有关这些数据的越来越多、越来越复杂的问题。...在本章中，我们将简要介绍 DAX 在 Power BI 中的不同用法。 计算列 计算表 度量值 安全筛选器 DAX 查询 除此之外，我们还将讨论如何使用 DAX 创建日期表。...Power BI 模型中创建日期表或日历表。...当然，在 Power BI 报表中，想要通过选择特定的日期范围（比如一年）而得到固定准确的结果，仍然需要一个合适的日期表。稍后我们就将介绍如何创建日期表。...3.6.1 创建日期表 从技术上讲，日期表与其他表没有什么不同。您可能在某个地方有可用的日历数据，那么此时，只需将日期导入 Power BI 模型即可。
其实，Power BI中的Power Query和Power Pivot最早是以Excel为载体的。...这两个组件在Excel和Power BI中是通用的，正是这两个内置组件，使得Excel这个传统的分析工具越来越商务化，越来越智能化。...5.5.2 实例2：根据标准答案计算多选题的得分 5.6 分组函数Table.Group及其应用 5.6.1 Table.Group函数和常规分组计算 5.6.2 实例：条件分组计算和数据清洗整理获奖数据...DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式 第8章 Power Pivot和DAX基础知识 8.1 理解计算列与度量值 8.1.1 依附于数据表的计算列 8.1.2...10.1 认识时间智能函数和日期表 10.1.1 时间智能函数与日期函数 10.1.2 日期表的创建与标记 10.1.3 与时间智能函数相关的常用计算指标 10.2 常见的时间智能计算 10.2.1
我们先把销售数据源导入到Power BI的桌面版里面。 ? （表1-1） 在Power BI里面如果要和日期打交道的话，其中一个先决条件就是要有一份单独的日期维度表。...所谓条条大路通罗马，实现一个目标，有多种实现方式，这在Power BI的学习中，更是特别适用。...这个功能会根据你目前有的数据模型当中最大日期和最小日期自动来创建一个日期维度表。 这个日期表，将会是我们是否能够最大限度的使用Power BI自带的Time Intelligence的一个先决条件。...Excel里面，几分钟就搞定了，为什么在Power BI里面要把自己搞的这么晕头转向的。...但是在Power BI的世界里面，你只需要写出这一个公式后，其他的分析维度，只需要通过简单的鼠标“拖”，“拉”，“拽”就可以快速的实现你的业务分析需求。
产品周期由筹备日期开始，结束于下市日期。 2.数据录入 在Power Query中输入以上表格数据，生成下方原始数据表。...此步骤也是添加条件列的方法：在Power Query中点击添加列中的条件列，并按下图填好。...其含义是当周列表中的值≤上市日期，则在新列中输入筹备阶段；如果当周列表中的值＞上市日期，则在新列中输入运营阶段；其他情况则输入NA。...'阶段计划表'[开始日期],"运营阶段","NA")) 7.数据可视化 接下来的工作是需要将整理好的数据在Power BI中以图形化的形式展现出来。...然后根据下图将阶段计划表中的字段拖入对应的框中，并在格式中设置格式颜色，甘特图就做出来了。 通过上面的案例各位看官应该了解了如何用Power BI建立项目各个阶段工作量以及用甘特图展示项目进展。
除了以上运算符外，DAX 提供多种函数，与 Excel 类似，可用于处理字符串、使用日期和时间执行计算或者创建条件值，像SUM求和函数，这种函数数据量非常多，超过200个，但是常用的函数有几类：日期和时间函数...1、创建维度表 通常维度表都是由外部数据导入到Power BI中，一些情况下我们也可以根据已有的事实表进行提取维度数据形成维度表，即将表中的某一列数据进行去重提取数据存入一张表形成维度数据。...','第四季度点播订单表') 图片 五、创建日期表 在Power BI中我们经常使用时间函数来对包含日期列的数据表进行时间转换操作做进一步的分析，这里我们通过Power BI创建一张日期表来演示日期函数的操作使用...在Power BI中创建日期表常见的有两种函数：CALENDAR和ADDCOLUMNS。下面分别介绍。...需求：根据导入到Power BI中的"2022年点播订单表"和"门店信息表"数据展示每个门店对应的点播订单信息。
1 想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...，无法与Excel的其他功能结合使用，不适用于在Excel界面中创建完整的BI报表。...“表”结构数据与Excel的“表格”数据最大的不同就是“表”结构数据的最基本处理单位是“列”而不是“单元格”，“列”在“表”中又被称为“字段”，对“表”中某个字段进行计算后所有该字段行中的数值都将发生变化...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query...在满足以上四个条件后我们基本上就可以在Excel中制作BI报表了，不过为了使制作的BI报表在展现形式上更为美观，在使用感受上更为亲切、方便，我们还需要学会专业商务图表的制作技巧以及一些简单VBA程序的编写方法
操作如下： 同样的方式我们也可以创建可视化表将"门店信息表"中的"商圈类型"与"总营收金额"展示在一起，如下： 并且还可以点击两表中不同的行进行联动，如下： 二、计数统计 在Power BI中用于计数的函数有两个...) 将创建的"不重复机器数"度量值拖入到之前创建的"多行卡"中，操作如下： 三、相除统计 在Power BI中有一些场景需要使用到数据相除，我们可以通过"/"符号实现或者使用"DIVIDE"函数实现..."中，操作如下： 四、排序统计 在Power BI中要实现排序功能可以借助RANKX和ALL函数来实现。...CALCULATE函数是DAX函数中最重要和常用的函数，主要功能是根据指定的条件对数据进行筛选然后按照指定的表达式进行计算，找出满足条件的数据,其用法如下： CALCULATE(表达式,[筛选器1],[...按照以下步骤来统计工资月环比增长率： 在"度量值表"中创建新的度量值"当月工资" 这个在计算同比时已经创建可以省略。
本文将带您走进Power BI的世界，一步步进行数据分析与可视化的实战操作，为您展示其魅力与实用性。 数据准备与导入 在开始任何数据分析项目之前，首先需要准备好数据源。...Power BI支持从各种数据源导入数据，包括Excel、CSV、数据库等。本例中，我们以一个销售数据的CSV文件为例进行演示。...通过Power BI的“获取数据”功能，选择适当的数据源，连接到数据并将其导入Power BI工作区。 在Power BI中，数据的导入非常简便。...", type date}}) in #"Changed Type" 创建数据模型 在Power BI的数据模型视图中，可以通过拖拽关联字段来建立表之间的关系。...数据准备完成后，接下来需要创建数据模型。数据模型是Power BI分析的核心，它将不同表之间的关系进行定义，并且可以进行计算列、度量等的定义。
根据官方网站： “使用端到端 BI 平台创建单一事实来源，发现更强大的洞察，并将其转化为影响力，从而事半功倍。” 图 1：Power BI 示例报表 Power BI 旨在为用户提供友好型服务。...甚至其他数据源也添加到您的模型中，但编写 DAX 公式变得困难，并且报表速度变慢。 在本文中，我们将介绍一些技巧，这些技巧将帮助您缩小 Power BI 模型、加快速度并更易于维护。...如果你把所有东西都放在一个巨大的表中，你的过滤器需要扫描整个表，只是为了获得可能的值的列表。在 Power BI 中，从小表筛选到大表（事实数据表）非常有效。...不使用星型架构建模的另一个缺点是，用 DAX（Power BI 模型的建模语言）编写的公式会变得更加复杂。当所有数据都位于一个大表中时，可能会出现一些计算错误。...这是 Power BI Desktop 中的一项设置，用于指示模型为模型的每个日期/时间列自动创建数据表。
想用Excel制作满足所有条件的合格的BI报表我们需要掌握以下技能树中的相关技能： ? 上述技能中的Power BI插件可以帮助我们达成在Excel中制作BI报表的前三项条件。...，无法与Excel的其他功能结合使用，不适用于在Excel界面中创建完整的BI报表。...“表”结构数据与Excel的“表格”数据最大的不同就是“表”结构数据的最基本处理单位是“列”而不是“单元格”，“列”在“表”中又被称为“字段”，对“表”中某个字段进行计算后所有该字段行中的数值都将发生变化...，只有具备了对“表”进行操作的能力，才有可能快速批量处理大量数据以及在不同表间建立联接关系，对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query...在满足以上四个条件后我们基本上就可以在Excel中制作BI报表了，不过为了使制作的BI报表在展现形式上更为美观，在使用感受上更为亲切、方便，我们还需要学会专业商务图表的制作技巧以及一些简单VBA程序的编写方法
若要实现这一点，模型必须保留指针列表，以跟踪列中的某个值到底位于哪一行中。当向表中添加更多列时，计算量显然会显著增加。因此，在 Power BI 模型中，“窄”的表比“宽”的表更高效。...2.3.3 Power BI的关系模型 终于，我们要开始讨论 Power BI 了。在 Power BI 模型中，关系是表与表之间的连接。...更具体地说，当一个表中的某些行被选择时，另一个表中的相关行也会自动选择（沿着关系的箭头方向）。这是 Power BI 模型的核心设计原则，在进行 DAX 设计计算时需要充分考虑这一点。...不过，这样导致的结果是，从一系列表中检索数据同时还需要处理大量关系会很低效。 2.3.4 关系属性 在 Power BI 模型中的表和表之间创建关系时，可以对驱动其行为的关系设置多个属性。...Power BI 允许创建目标事实表与 Product 表 Category 列之间的多对多关系，如图2.16所示。
在从Excel过渡到Power BI时，使用相同的方法。但这种方法时有一些限制。以下是组织到平面表中的零售订单数据的示例： ?...解析维度表中的多对一关系 在维度表中存储报表标签和筛选值 确保维度表使用代理键 创建一致的维度以在整个企业中集成数据 提供DW/BI解决方案 支持业务用户的决策 让我们把这个过程应用到销售订单的平面表中...Power BI Desktop包括自动生成日期维度表的功能，还有DAX函数生成日期表。 下图显示了名为“航班”的事实表，其中包含两个角色扮演机场维度。它有一些关于地理位置的信息。...每个日期列的表，只有在需要灵活地使用DAX中的时间序列函数或使用日期部分字段（如年、季度或月）执行比较时，才需要单独的日期维度表，否则不需要单独创建日期表。...可以使用事实表中的字段来执行诸如计算两个日期类型列之间的差值或计算具有未来日期的行等操作。另外在“视情况而定”的情况，你必须根据业务报告需求做出判断，在简单性和可维护性与复杂性和灵活性之间取得平衡。
，很明显的； 学员在满足上述条件尤其是条件7的情况下，如果寒假是跟着学谦老师上课，而到了春季却跟着张三老师上课，那么也不算续班；因此续班一定是前后同一个老师同一个科目； 要考核的一定是课耗明细。...因为会有这么一种情况发生：寒假上课的学员虽然报名了春季的课程，但是一直没有上课，这种情况下我们并不认为是续班；因此所有的数据都在这张'课耗明细'表上，所有的度量值也都是基于这张表； 寒假上课的学员在春季的第一堂课满足了以上全部的条件...，并将日期表和数据表一对多关联起来； 建立日期表的方式有很多种，我们可以任选一种生成： Power BI创建日期表的几种方式概览 我们要注意：在使用同一张日期表的情况下，不可能两个切片器都是日期表的日期列...这样，模型我们就基本上构建好了： 下面对于以上的十几条说明展开讨论分析： 根据第10条： 10.学员在满足上述条件尤其是条件7的情况下，如果寒假是跟着学谦老师上课，而到了春季却跟着张三老师上课...，再复述一遍： 使用了TREATAS函数来关联两个表，而不是直接进行关联，灵活性增强，在这种情况下用这种方式效果非常好； 在计算春季的班名和学生明细时，需要ALL掉日期表，因为时间表切片器中不包含春季的时间
，在Power BI中更快地刷新Excel文件 在不同电脑上随时打开和修改同一个Power BI模型 onedrive personal中单个的文件也已经搞定： 从“对Onedrive个人版的无可奈何...输入数据只有3个：签单日期、签单人和签单金额 这样一个数据集在PowerBI中是无法进行编辑的： 而且也无法导入其他的数据： 而且理论上签单日期这一列是日期格式，应该可以设置自动时间智能的，从而生成日期层次结构...也就是说，我们既没办法添加另一个维度表也无法通过自动创建时间智能层次结构来对日期序列进行具体的分析。...在 Power BI 中创建的任何视觉对象或仪表板都可以显示和更新实时数据和视觉对象。 流式处理数据的设备和源可以是工厂传感器、社交媒体源、服务使用情况指标或许多其他时间敏感型数据收集器或发送器。...+时间格式，根本不存在很多其他的日期、年、月、季度的维度。
因此，本文所介绍的思想还是有较大价值的。 Power BI报表中的可视化效果是通过两种方式来使用Power BI模型中的数据。...由于其他日期列中的值可能不同，因此我们需要调整12个月滚动总计的DAX公式以使用正确的日期列。 同样，我们需要一个辅助表来允许我们在日期列之间进行选择。...Power BI中还有其他选项：可以使用书签显示不同的图表，或允许报表用户使用个性化视觉对象从模型中选择其他字段。...图6.8 辅助轴表 在创建此计算表的公式中，定义了三个DAX变量，每个变量创建辅助表的一部分。以下是第一个变量。...根据你的预期用途，辅助表可以只包含简单的几行，也可以是基于Power BI模型中其他数据的较大列表。在大多数情况下，辅助表与模型中的其他表没有关系。
文章背景： 最近在学习Power BI进行报表的制作，其中有一项内容是日期表。...日期表是使用时间智能函数的基础，Power BI可以为具有日期或日期/时间类型的字段自动创建一个隐藏的日期表(见下图)，但不能很好地满足要求，一般需要手动创建日期表。...下面介绍手动创建日期表的三种方式。 1 使用Excel文件创建日期表 准备一张具有日期的Excel表格，导入Power BI，并标记为日期表即可。...2 使用M函数创建日期表 在Query中，使用List.Dates函数构建日期列表，然后再转化为表格。...3.1 CALENDERAUTO构造法 Power BI可以自动识别数据中涉及的日期范围，生成日期表格。
用户增量方式： 1、找到目标用户，了解你的用户的真正需求是什么。让其他的销售人员也成为你的用户 2、根据用户需求找出用户痛点。...那么我们用Power BI如何快速地计算出各月新用户数量呢？...仔细考虑其实比较简单，分为三步： 计算每一个用户首次购买的时间 判断该用户首次购买时间是否落在我们选定的日期范围 如果是，那么他就是新用户，count+1，或者输出明细即可 当然，计算之前我们需要首先创建一个日期表...，关于如何创建日期表，参考这篇文章：Power BI创建日期表的几种方式概览 以下是数据格式： 我们用订单日期和客户ID来作为关键的列，直接给出度量值： NEW CUSTOMERS = VAR customer_firstsale...在实际业务中，运营人员可能需要查看具体的每个月的新客户的名单，重点去跟进，那么这个需求我们如何满足呢？
另外，如果该模型发布到云端，显然都会有网络传输时间，但可以节省的是，数据在PQ中ETL的时间，可以预先将数据用PQ（或其他ETL工具）进行ETL后进行保存。在实际查询时会节省ETL的时间。...但在实际实践中，可能并不能修复所有错误，仍然有大量错误存在，这视具体实际情况而定。 因此，这种删除后重新用DAX计算表的方式弥补订单存在风险，务必备份数据。...提示 当然，在只有一个表的时候使用计算表可以不用UNION以更加简单。...用 Power BI Premium 实现增量刷新 Power BI 5月更新的预览功能中，已经给出了Power BI正统实现增量刷新的方法，但就是在Power BI Desktop只是进行设置，实际到...如果在Power BI Desktop设置好增量刷新，效果如下： 其含义为： 将订单表增量刷新 存储最后3年的数据行 刷新最后1日的数据行 在检测到数据更改时触发刷新动作 在Power BI Desktop
根据Excel版本的不同，有些工具已经预先安装在Excel中，可以在加载项中直接激活使用。而有些则需要先通过网站下载后再激活使用。...突破Excel表格的数据限制（它们可快速处理几百万甚至上千万行的数据） 4. 可通过插件自带的函数公式灵活创建自定义数据处理及计算规则 ? 传统销售管理报表 ?...对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...“表”结构数据与Excel的“表格”数据最大的不同就是“表”结构数据的最基本处理单位是“列”而不是“单元格”，“列”在“表”中又被称为“字段”。...掌握上述四点，基本就能够在Excel中制作BI报表了，不过为了报表在展现形式上更为美观、方便。还需要进一步学习一些商务图表的制作技巧。比如用Excel公式及条件格式功能制作的MINI图。 ?
在表格中，每一行独立存在，上一行的内容和下一行没有交集，中间有一根看不见的线把每一行隔离开来。 但今天介绍的这一个技巧突破了这一限制，表格的上下行之间产生了关联，这就是纵向折线图。...实现的原理是DAX+SVG组合。上图展示了表格中的显示效果，使用Power BI内置的折线图画个横排效果，大家可以看到形状是一样的。 每一行的折线形状由上一行数据、本行数据和下一行数据共同决定。...这就不得不提到Power BI新出的函数OFFSET，该函数可以实现偏移计算。OFFSET的详细用法可参考佐罗老师的这篇文章：PowerBI DAX 新函数 OFFSET。...如下是上一行和下一行的计算结果： 上一行 = CALCULATE([Value],OFFSET(-1,ALLSELECTED('日期表'[Date]),ORDERBY('日期表'[Date]))) 下一行...下图的店铺业绩增长率是个示例： 这条折线的圆点设置了按条件变化颜色，在这基础上还可以进行深加工，比如加上数据标签： 本文的技巧大大拓宽了Power BI表格、矩阵可视化的可能性，后续还有更多介绍，敬请期待
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