根据密度确定数据中的间距

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HLAminer:根据NGS数据确定HLA分型结果

PCR-SBT方法是世界卫生组织WHO推崇的HLA 分型的金标准，其实就是指的直接测序，无论是WGS, WES, RNA_seq 数据都可以。...近几年来涌现了很多的软件，支持从NGS测序数据直接确定HLA Allel, HLAminer 就是其中之一。...，包含HLA CDS序列，HLA 基因序列，不同HLA Allel共享的蛋白结构域文件，在database目录下还有对应的bash脚本，可以用于更新数据库。...I型和II 型基因，根据测序数据的类型和预测的HLA基因的类型，选择对应的bash脚本就可以了。...HPRArnaseq_pacbioSEclassI.sh HPRAwgs_classI.sh HPRAwgs_classI_SE.sh HPRAwgs_classI-II.sh HPRAwgs_classI-II_SE.sh 脚本中不同文字的含义和

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Dynamic ReLU：根据输入动态确定的ReLU

激活函数fθ(x)(x):使用参数θ(x)生成所有通道的激活。 1、函数定义设传统的或静态的ReLU为y = max(x, 0)。ReLU可以推广为每个通道c的参数分段线性函数。...2、超函数θ(x)的实现使用轻量级网络对超函数进行建模，这个超函数类似于SENet中的SE模块(稍后会介绍)。输出有2KC个元素，对应于a和b的残差。...4、DY-ReLU的变体 DY-ReLU-A:激活函数是空间和通道共享的。 DY-ReLU-B:激活函数是空间共享和通道相关的。 DY-ReLU-C:激活的是空间和通道分开的。...所以根据上面结果，使用DY-ReLU-B进行ImageNet分类，使用DY-ReLU-C进行COCO关键点检测。...可以看到学习到的DY-ReLU在特征上是动态的，因为对于给定的输入x，激活值(y)在一个范围内(蓝点覆盖的范围)变化。下图分析DY-ReLU中两段之间的夹角(即斜率差|a1c-a2c|)。

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译|CSS中的间距，前端开发中各种设置间距的优点缺点及实例

当对多个设计元素进行分组时，用户可以根据它们之间的空间大小来决定它们之间的关系。没有间距，用户将很难浏览页面并知道哪些内容相关而哪些内容无关。 ?...在本文中，我将介绍有关CSS中的间距，实现此间距的不同方法以及何时使用 padding 或 margin 所需的所有知识。间距类型 CSS中的间距有两种类型，一种在元素外部，另一种在元素内部。...padding 内部间距如前所述，padding在元素内部增加了一个内间距。它的目标可以根据使用的情况而变化。例如，它可以用于增加链接之间的间距，这将导致链接的可点击区域更大。 ?...在水平布局和垂直布局中，它将如何工作？我们是否应该根据其父项的显示类型（Flex，Grid）对它们进行样式设置让我们一一解决上述问题。调整间隔组件的大小可以创建一个接受不同变化和设置的间隔。...对于尺寸调整部分，可以根据其母体的尺寸调整间隔的尺寸。对于上面的内容，也许你可以做一个叫 grow 的prop，可以计算成 flex-grow:1 在CSS中。

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【PY】根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据

前言继上一次友友问了如何处理 Excel 中的数据之后，这次他又遇到了新问题，让我们一起来看看；根据 Excel 中的指示，把旧的 json 中的内容改成新的 json 中的内容，那接下来且看博主娓娓道来...；如果对处理 Excel 中的数据感兴趣的小伙伴，可以看看之前的文章：【PY】pandas 处理 Excel 中错别字修正；读入 Excel 因为要对 Excel 中的数据进行读取，首先想到的就是...pandas 的包，那接下来我们将用到这几个来自 pandas 中的函数以及属性： read_excel()：读入 Excel 文件； columns：查看数据表中的列名称； values：查看数据表中的数值...[0].values 按照友友的说法，需要根据 role_id，将新 json 中的内容替换到旧 json 中去；到这里，读入 Excel 就完工了，我们接下来根据 role_id 处理一下 JSON...后记以上就是根据 Excel 中的指示修改 JSON 数据的全部内容了，讲解了如何通过 pandas 包来读入 Excel，以及如何处理 JSON 数据，结合实际场景，具体问题具体分析，图文并茂，

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java如何根据二进制流确定图片的类型

因为仅仅通过后缀名我们并不能得知用户是否把图片的类型更改为其他类型. public enum ImageType { PNG('P','N','G','-',"PNG"), JPG('J','F',...== data[8] && JPG.getLast() == data[9]) { return JPG; } return null; } } //把JPG图片的后缀改成...fs.read(data); System.out.println(ImageType.getImageType(data)); fs.close(); } 控制台依然输出: JPG 改进:因为文件流的前...10个位置是保存的文件类型的信息根据这个规律: public enum FileType2 { FILE; private static final Map FILE_TYPES...FILE_TYPES.put("JFIF", "JPG"); FILE_TYPES.put("GIF", "GIF"); FILE_TYPES.put("PDF", "PDF"); } /** * 从集合中取得相应类型

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漫谈 · 软件中的不确定

不确定性原理的前世今生 · 数学篇这篇文章中从数学的角度讲的是：任何信息的时空分辨率和频率分辨率是不能同时被无限提高的。...此外，不确定原理涉及很多深刻的哲学问题，用海森堡自己的话说：“在因果律的陈述中，即‘若确切地知道现在，就能预见未来’，所得出的并不是结论，而是前提。我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。”...这里面说的其实是鱼和熊掌不可兼得。在工作中，其实也有很多类似的冲突。从公司的宏观层面来说，有着《战略的悖论-企业求成得败的原因及应对之道》。...那么宏观层面的不确定性，则会将不确定传导到微观执行层面。在一个公司中，微观执行层面，指的更多的是技术层面，比如软件开发人员。在技术层面的东西，其实确定性反而是非常高的。...现有的宏观层面的信息，随着信息的流通以及大数据，信息的获取和加工越来越方便。各方势力都在不停的尝试不同的方向，探索着。这个和蚁群觅食行为是非常类似的。

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高密度分子数据存储的发展

所幸，自然界中的生命给我们提供了很多种类的解决方案。...在生物中主要有DNA->RNA->蛋白质的数据流动方向，考虑这三种物质： 1.蛋白质很难用20多种氨基酸精确描述，以及蛋白质难以保存，不能被反复存取，所以蛋白质在分子数据储存上不是一种好的形式。...2.RNA可以很容易被高效写入，但是RNA的问题在于因为化学组成中的微妙碱基对发生了变化，RNA对十分敏感，容易快速降解，因此RNA也不是一个好的形式 3.DNA的双链结构很稳定，它可以保存信息数十年，...如同在电路中操作电子一样，我们发展了很多手段操作DNA。...DNA作为数据存储介质有很多优势： 1.数据存储密度高多个数量级 2.低温下可以保存数百数千年稳定 3.长期储存不需要电力供应，功耗低 4.数据的快速复制当前DNA作为数据存储介质的问题主要在于读取较慢

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python中的密度图与柱状图

以下密度图与柱状图都是用Seaborn实现完成。...kedeplot实现密度图： sns.set_style("whitegrid") sns.kdeplot(train_data[train_data['Survived']==1]['Age'],...blue' ) plt.xlabel('Age') plt.ylabel('Density') plt.title('Age') plt.show() sns.set_style: 设置主题，类似于R中的...=train_data, hue='Survived') plt.title(var) plt.legend(loc="upper right") plt.show() plt.title : 设置图的名字...plt.legend(loc=) : 设置legend的位置。 ? countplot可以直接实现分组，方便快捷。

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【数据挖掘】基于密度的聚类方法 - DBSCAN 方法 ( K-Means 方法缺陷 | 基于密度聚类原理及概念 | ε-邻域 | 核心对象 | 直接密度可达 | 密度可达 | 密度连接 )

K-Means 算法在实际应用中的缺陷 II . K-Means 初始中心点选择不恰当 III . K-Means 优点与弊端 IV . 基于密度的聚类方法 V ....必须事先设置聚类分组个数 K 值 : 开始的时候并不知道将数据集分成几组能达到最佳的分组效果 ; ① 学习出 K 值 : 使用其它聚类方法 , 先将数据集学习一遍 , 确定聚类分组个数 ; ②...; ② 聚类分组前提 : 如果想要将多个数据样本划分到一个聚类分组中 , 那么这些样本的分布必须达到一定的密度 , 即在某个范围大小区域内 , 该样本点必须达到一定的数目 ; 具体的数量个数根据空间大小...基于密度聚类好处 : 该方法可以排除异常点 , 噪音数据 , 鲁棒性很好 ; 4 . 基于密度的聚类方法涉及到的参数 : 密度阈值 , 聚类区域范围 ; V ...., 基于密度兼容噪音的空间聚类应用算法 ; ② 聚类分组原理 : 数据样本 p 与 q 存在密度连接关系 , 那么 p 和 q 这两个样本应该划分到同一个聚类中 ; ③ 噪音识别原理

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Android中的像素密度，屏幕密度，屏幕大小，分辨率，ldpi，mdpi，xhdpi，xxhdpi

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Android开发为适配不同屏幕需要在资源文件中添加多套图片或者多套布局文件，这篇文章讲解多套图片。...屏幕密度：像素密度上面已经讲过了，那么什么是屏幕密度呢？屏幕密度不知道如何定义，其实屏幕密度就是像素密度的另外一种表示，是以160dpi=1.0为基准的。...手机出厂之后屏幕密度，包括X，Y轴方向的像素密度都是固定值。...，Android中获取的屏幕密度，不是对应屏幕真实的屏幕密度值，类似1280720和1290730都会被认为是720p的手机，屏幕密度都是2.0。...dp与px的转换系统密度为160dpi的中密度手机屏幕为基准屏幕，即320×480的手机屏幕中，1dp=1px。

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根据规则过滤掉数组中的重复数据

今天有一个需求，有一些学生成绩的数据，里面包含一些重复信息，需要从数组对象中过滤掉重复的数据。例如，有一个包含学生成绩的数组，其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩，只保留每个学生最高的分数。可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...以下是过滤掉数组中的重复数据的示例： const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3]; const uniqueNumbers = numbers.filter((number...我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。例如，我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载：Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据

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sql server根据表中数据生成insert语句

几个收藏的根据数据库生成Insert语句的存储过程[修正版] -- ====================================================== --根据表中数据生成insert...语句的存储过程 --建立存储过程，执行spGenInsertSQL 表名 --感谢playyuer ----感谢szyicol -- ==================================...tablename --print @sql exec (@sql) end -- ====================================================== --根据表中数据生成...'' from '+@tablename --print @sqlstr exec( @sqlstr) set nocount off end 原文：几个收藏的根据数据库生成...Insert语句的存储过程修正了表中的字段如果是SQL中的关键字（如Order）时，生成的脚本执行会出错的bug

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【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。..._.*","\\1",bed$V4) #获取转录本号对应的基因名字 symbol=mapping[NM,1] 方法一、使用最原始的gsub函数 #先将bed文件中的内容存放在result1中 result1...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

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使用Python中的folium包创建热力密度图

最近探索出来一个在Python中创建热力图非常高效的方法，使用folium包来创建热力图，实际效果非常赞，过程简单，代码量少。...leaflet.minicharts来了，从此动态地图又多了一些乐趣~~~ folium包支持多种类型的空间可视化形式，今天这一篇仅就其中的热力密度图进行分享。...创建基于folium热力图数据结构的数据对象： lon = np.array([i["lng"] for i in myaddress],dtype=float) lat = np.array([i["...以上数据是虚构的，整体效果也没有任何意义，接下来尝试着对全球城市发展报告中中国各个城市的gdp数据进行热力图展示。...是不是效果看起来很良心呀，而且整体的代码量和过程都无比简单，快学起来吧！数据源：https://github.com/ljtyduyu/DataWarehouse/tree/master/File

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33.Linux驱动调试-根据oops的栈信息,确定函数调用过程

1.上章的oops栈信息如下图所示: ?...9fe0: 代表最初的栈顶SP寄存器位置 9e80:代表函数出错的SP寄存器位置 2.我们先来分析上图的栈信息,又是怎样的过程呢?...当内核的某个函数出问题时,内核便通过LDMIA,将栈顶sp打印出来,然后栈顶sp+4,直到到达最初的栈顶 2.2我们以下图的3个函数为例: ? ...若c()函数出问题后,内核就会打印b()函数的内容(0x03,LR), 打印a()函数的内容(0x02,LR),直到sp到达栈顶为止其中lr值,便代表各个函数的调用关系 3.接下来我们便以上章的oops...3.1先来看first_drv_open()函数,找到STMDB入栈的lr值,来确定被哪个函数调用的 ? 如上图所示，first_drv_open()函数里,通过stmdb sp!

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37.Linux驱动调试-根据oops的栈信息,确定函数调用过程

在上章里,我们分析了oops的PC值在哪个函数出错的本章便通过栈信息来分析函数调用过程 1.上章的oops栈信息如下图所示: 9fe0: 代表最初的栈顶SP寄存器位置 9e80:代表函数出错的SP寄存器位置... 2.我们先来分析上图的栈信息,又是怎样的过程呢?...当内核的某个函数出问题时,内核便通过LDMIA,将栈顶sp打印出来,然后栈顶sp+4,直到到达最初的栈顶 2.2我们以下图的3个函数为例: 若c()函数出问题后,内核就会打印b()函数的内容(0x03,...LR), 打印a()函数的内容(0x02,LR),直到sp到达栈顶为止其中lr值,便代表各个函数的调用关系 3.接下来我们便以上章的oops里的栈信息来分析在上章里,我们找到PC值bf000078在...3.1先来看first_drv_open()函数,找到STMDB入栈的lr值,来确定被哪个函数调用的如上图所示，first_drv_open()函数里,通过stmdb sp!

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漫画：SOA中怎样确定服务的粒度？

一般系统的服务划分有以下两种维度：按模块划分这个比较适用于偏业务的场景：复杂的系统，最好先按业务领域横向拆分成可独立部署的子系统，每个子系统内部再按技术纵向拆分成不同的子模块。...服务自治当一个服务的逻辑单元由自身的领域边界内所控制，不受其他外界条件的影响（外界条件带有不可预测性），且运行环境是自身可控，完全自给自足，我们认为这个服务是自治的。...自治的服务自身可以很好的对稳定性做把控。可发现性因为服务是被用来复用的，如果在服务设计过程中，并不能发现一个已经存在的服务，而需要重新建立多个同样逻辑元旦的服务，会极大增加管理和维护成本。...服务发现主要有两种： 1.设计时发现（人）服务设计人员和研发人员在研发一个新的服务时，可以通过搜索服务仓库的元数据信息，查看服务仓库是否已存在此服务，没有才重新开发。...2.运行时发现(程序) 服务的消费者可以通过服务注册中心查到特定服务的接口调用地址调用。要根据系统的规模和人员配置情况。比如如果系统一个系统的日活跃用户在万级和千万级，粒度肯定是不一样的。

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确定聚类算法中的超参数

确定聚类算法中的超参数聚类是无监督学习的方法，它用于处理没有标签的数据，功能强大，在参考资料 [1] 中已经介绍了几种常用的算法和实现方式。...但是如何更科学地确定这些参数，关系到 K-均值算法聚类结果的好坏。...如果是监督学习，由于数据集中有标签，可以利用训练集训练模型，让后用测试集评估模型的好坏，包括初始设置的各项超参数。但是，现在我们使用的数据集没有标签，这种方法在无监督学习中不再适用了。...或者说，惯性就是簇内的样本与质心的距离（偏差）的平方和。惯性表示了聚类的一致性程度，它的值越小，则样本之间的一致性程度越高。寻找最佳簇数下面以一个示例，说明如何确定最佳的聚类数量。...当某个个小簇的客户购买某件商品时，就只能针对少数其他潜在的买家进行推荐。但是，如果簇中的用户是一个大的一致性集合时，就可以直接针对更多的潜在买家。因此，在本例中，最佳的聚类数是 3。

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TensorFlow中如何确定张量的形状实例

我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量。..., 10]) sess = tf.Session() sess.run(tf.shape(x)) Out[1]: array([10, 10, 10]) 我们可以使用tf.shape()在计算图中确定改变张量的形状...sess.run([tf.size(x), tf.size(y)]) Out: [1000, 504] tensor.get_shape()或者tensor.shape是无法在计算图中用于确定张量的形状...我们可以使用tf.rank()来确定张量的秩。tf.rank()会返回一个代表张量秩的张量，可直接在计算图中使用。...768. 512.]] [[ 968. 1452. 968.] [1460. 2190. 1460.] [ 968. 1452. 968.]]]] (2, 3, 3, 2) 以上这篇TensorFlow中如何确定张量的形状实例就是小编分享给大家的全部内容了

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在不确定中寻找确定性，火山引擎的新动作指向何方？

在不确定的世界，企业应如何为业务寻求更多确定性？火山引擎近日曝出一条视频，在视频最后，“宇宙闪烁来袭，变化如何破局？...持续进化在不确定中实现确定性增长数字化时代，“数字就是生产力”正在改变人类社会发展的走向，数字经济不断衍生出新产业、新业态、新模式。...对于企业来说，由于瓶颈、限制而导致业务无法获得持续、有效增长的情况已屡见不鲜。这就需要企业打造坚实的底层技术基座，在复杂多变、充满不确定性的商业环境中，持续进化、不断迭代，开创新的业务成长曲线。...2021年12月，火山引擎正式发布全系云产品，包括云基础、视频及内容分发、数据中台、开发中台、人工智能等五大类、共计78项服务，正式进入公有云市场。...火山引擎还提供了专业的营销套件和数据治理工具，聚合公域营销场景和私域运营场景，实现全域营销平台生态环境。发挥数据资产价值，基于数据做科学业务价值，进而引导客户通过数据驱动不断提升运营效率。

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