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COS数据处理WebP压缩 | 减少70%图像大小

为了在尽可能不影响图片质量的前提下压缩体积，谷歌公司在 2010 年提出了 WebP 格式。有一些现实的问题摆在我们面前。...WebP 压缩方式使用帧内编码技术，并且基于像素块预测，帧内编码其实是一种视频压缩技术，像素块预测使用帧内相邻像素块的值进行预测，三个在上面，一个在左边，WebP 因此可以实现有损压缩，无损压缩，透明化和动图...效果图下面是使用 COS 数据处理的 WebP 压缩技术压缩 PNG 和 GIF 格式图像的效果对比图： PNG 压缩为 WebP：图像体积减少 68.9% 1.png GIF 压缩为 WebP：图像体积减少...67.14% 2.png 如图，WebP 图像压缩可以减少平均 70% 的图像大小，而且原图质量越高、越清晰，压缩收益率越大，一般压缩收益率在 35%-80%。...webp 11.png 5、然后访问，就可以得到 WebP 图片了当然，你也可以直接体验功能：https://cloud.tencent.com/act/pro/cosExhibition 12-压缩

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图像压缩领域

传统图像压缩方法主页说明 JPEG XL https://jpeg.org/jpegxl/ JPEG 小组提出，目前最好的图像压缩方法 CMIX http://www.byronknoll.com...22\%22% 的大小 FLIF https://flif.info/ 无损图像压缩方法，目前已停止开发（被 JPEG XL 取代） AVIF https://aomediacodec.github.io...深度图像压缩 2.1可关注的研究员作者主页说明 Johannes Ballé https://balle.io/ Balle 可谓是深度图像压缩的开创者，同时也是深度图像压缩界的大佬，目前在 Google...CVPR 的一个 Workshop 里举办的挑战赛，每年都会举办，是图像压缩领域认可度比较高的竞赛 MMSP https://jpegai.github.io/ MMSP 网站指出了六个客观评价指标用于评定图像的质量.../ TinyPNG 使用智能有损压缩技术，可以在不影响视觉质量的条件下，将原有的 WebP、PNG 和 JPEG 图片的文件大小降低 Qualcomm https://www.qualcomm.com/

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Python+tkinter根据窗体大小自动缩放并显示图像

封面图片：《中学生可以这样学Python》，董付国，应根球著，清华大学出版社 ============== 问题描述：创建窗体，显示一张图片，当改变窗体大小时，自动缩放并显示图片。...参考代码：运行效果：温馨提示关注本公众号“Python小屋”，通过菜单“最新资源”==>“历史文章”可以快速查看分专题的800篇技术文章列表（可根据关键字在页面上搜索感兴趣的文章...--------董付国老师Python系列图书-------- 友情提示：不建议购买太多，最好先通过京东、当当、天猫查阅图书了解目录和侧重点，然后再选择购买适合自己的书。...》，机械工业出版社（华章），2018年11月出版 12）繁体版《Python也可以这样学》，中国台湾博硕文化股份有限公司，2017年10月出版，本书为《Python可以这样学》在中国台湾发行的繁体版...第2版）》习题答案《Python程序设计基础与应用》课后习题答案实验指导书《Python程序设计》实验指导书（30个实验） Python实验项目1例：使用进程池统计指定范围内素数的个数

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Matlab实现图像压缩

理解图像压缩的相关概念及图像压缩的主要原则和目的； 2．掌握霍夫曼编码 3．掌握几种常见的图像压缩编码方法 4．...利用 MATLAB 程序进行图像压缩原理图像压缩原理图像压缩主要目的是为了节省存储空间，增加传输速度。图像压缩的理想标准是信息丢失最少，压缩比例最大。...不损失图像质量的压缩称为无损压缩，无损压缩不可能达到很高的压缩比；损失图像质量的压缩称为有损压缩，高的压缩比是以牺牲图像质量为代价的。压缩的实现方法是对图像重新进行编码，希望用更少的数据表示图像。...压缩应该在最合理地近似原图像的情况下使用最少的系数。使用系数的多少也决定了压缩比的大小。在压缩过程的第 2 步中，可以合理地舍弃一些系数，从而得到压缩的目的。...这是由于这个图的尺寸过小，当图像尺寸较大时行程编码还是不错的无损压缩方法。对于灰度图像和二值图像，用行程编码—般都有很高的压缩率。

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图像数据压缩

import numpy as np from PIL import Image from PIL import ImageEnhance from PIL import ImageFilter #SVD图像压缩...def rebuild_img(u,sigma,v,p):#p表示奇异值的百分比 print('sigma.shape',sigma.shape) print('sum(sigma)'...,sum(sigma)) m,n=len(u),len(v) a=np.zeros((m,n))#创建一个空图像 count=(int)(sum(sigma)) curSum...124KB gray=imgEH.enhance(1.2).convert("L") gray.save(r"C:/Users/xpp/Desktop/result1.png") # 创建滤波器，使用不同的卷积核...187252.6105270152 ==k===: 96 sigma.shape (460,) sum(sigma) 212052.90981610806 ==k===: 87 算法：图像数据压缩是将二维像素阵列变换为在统计上无关联数据集合

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【论文复现】图像压缩算法

本文提出的方法是目前基于深度学习的图像压缩领域性能最佳的方法。...论文下载地址"https://arxiv.org/abs/2303.14978" 文章出发点首先，这篇文章的出发点就是图像压缩最本源的目的，就是探索如何在相同的码率下获得更高质量的重建图像，或者说在得到的重建图像质量一样的情况下...然后作者就站在前人做的利用深度学习压缩的基础上思考，有一批人使用CNN的方法，可以很好地降低空间冗余度，然后捕获图像的空域结构；另一批人使用Transformer的结构，来捕捉图像中长距离的空间依赖关系...于是就在此基础上，作者提出了本文的先验知识在这一部分，我结合图文向大家解释一下基于深度学习进行图像压缩的基本框架流程，便于进一步理解本文方法。...先给出示意图如下：首先是原图经过编码器得到一个潜在的表示y，就可以类比传统图像压缩里稀疏化的变换，只不过这里用一个可以学习的变换器来代替之前的人工设计的变换方法。

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CNN中各层图像大小的计算

CNN刚刚入门，一直不是很明白通过卷积或者pooling之后图像的大小是多少，看了几天之后终于搞清楚了，在这里就结合keras来说说各层图像大小是怎么计算的，给刚入门的一点启发吧！...4*4，数量32个，原始图像大小36*20 chars_model.add(Convolution2D(32, 4, 4, input_shape=(1, 36, 20), border_mode='valid...', activation='relu', W_regularizer=l2(weight_decay))) # 第二层卷积，filter大小4*4，数量32个，图像大小（36-4+1）*（20-4-...chars_model.add(Dropout(0.3)) # 第三层卷积，filter大小4*4，数量64个，图像大小15*7 chars_model.add(Convolution2D(64,...4*4，数量64个，图像大小12*4，输出是10*2 chars_model.add(Convolution2D(64, 3, 3, input_shape=(1, 12, 4), border_mode

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根据雷达图像辨别强雷暴

最近一段时间国内的强对流天气过程发生的非常频繁，江苏盐城出现了两次微弱的龙卷风，上海也出现了比较明显的漏斗云特征，虽然从形状看没有出现明显的龙卷，但是也是一次非常强的超级单体过程。...通过雷达基本反射率图像可以确定降水区域及其强度，这使得预报员和天气菜鸟能够确定哪一块区域可能会发生降水，降雪和冰雹。雷达颜色和形状 ? 通常，雷达图上颜色越亮的区域越可能会发生强对流天气。...根据雷达颜色可以非常容易的确定雷暴的发生。而基本反射率呈现的形状可以对雷暴的严重程度进行分类。下面通过雷达反射率看一下雷暴的分类及典型的回波特征。雷暴单体 ? 雷暴单体描述的是单个的雷暴活动。...通常是由脉冲雷暴合并所形成的（由于前面的雷暴强度大，还没消亡，后面的雷暴就开始发展起来），是最常见的雷暴类型。如果仔细观察雷达图像的发展的话，你会发现多单体雷暴中雷暴数是呈指数增长的。...虽然大多数情况下，通过雷达基本反射率图像无法区分超级单体和其他类型单体，但是只要出现钩状回波，那么这就是一个超级单体。钩状的形成通常是因为超级单体中风的剧烈旋转导致。

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在 Linux 终端调整图像的大小

ImageMagick 是一个方便的多用途命令行工具，它能满足你所有的图像需求。ImageMagick 支持各种图像类型，包括 JPG 照片和 PNG 图形。...调整图像大小我经常在我的 Web 服务器上使用 ImageMagick 来调整图像大小。例如，假设我想在我的个人网站上发一张我的猫的照片。...我手机里的照片非常大，大约 4000x3000 像素，有 3.3MB。这对一个网页来说太大了。我使用 ImageMagick 转换工具来改变照片的大小，这样我就可以把它放在我的网页上。... 的照片调整到一个更容易管理的 500 像素宽度，请输入: $ convert PXL_20210413_015045733.jpg -resize 500x sleeping-cats.jpg 现在新图片的大小只有...但是，如果只提供宽度，ImageMagic 就会为你做计算，并通过调整输出图像的高度比例来自动保留长宽比。

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Mac 图像批量压缩调整尺寸

这款工具能在几乎不损害画质的情况下大幅度地压缩图片的体积，可以非常快速有效地批量减小文件大小。...下载链接：https://tuya.xinxiao.tech ---- ImageOptim 是一个轻量小巧的图片压缩软件，专注于通过使用市面上完全免费的图片压缩工具包进行一系列、多层级的压缩工作，以达到最完美的图片压缩效果...，能够批量处理图像转换器的软件。...所有常用的图片和图形格式的支持（如JPG，PNG，TIFF，GIF，相机RAW，JPEG2000，WebP，OpenEXR）以及支持超过500的其他图像格式。...也可以在批处理操作包括旋转，添加水印，添加文本和像的亮度，许多图像调整功能，阴影和更多。

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Python 图像文件压缩，使用PIL库对图像进行等比例压缩。

题目图像文件压缩。使用PIL库对图像进行等比例压缩，无论压缩前文件大小如何，压缩后文件大小小于10KB。...image.save(f_path) size = os.path.getsize(f_path)/1024 else: break str_info = "压缩完成...，现在大小是{}KB".format(size) print(str_info) 运行后效果

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Visio如何调整锁定图像大小

在Visio中，比如模板中的UML类图，是不可调整大小的，这可能给我们设计图片带来了一些不便之处，如下图：可以看到其边框是显示锁定状态无法修改的，当我们在左下角修改器长宽时，也会出现不可修改的情况。...出现，由于形状保护、容器和/或图层属性的设置，无法执行此命令。...解决办法是：文件-》选项-》高级-》常规-》以开发人员模式运行此时，就会出现开发工具选项，选中你西药修改大小的图形，点击保护，去掉勾选的宽度、高度就可以调整大小了。

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感知优化深度图像压缩

本次演讲主要讲述如何在感知上优化深度图像压缩。 Li-Heng Chen这次的工作是基于Ballé’s BLS2017 model进行的改进。...在演讲中，Li-Heng Chen提出了他最初的想法：将经过预训练的网络作为VMAF的代理：用一个简单的网络根据给定的ref..../dis. patches来预测VMAF分数，指导Ballé’s BLS2017 model进行深度图像压缩；将预训练的ProxIQA网络作为损失函数。...但这样的做法存在一些问题：训练图像数据集的失真类型与需解决的问题不符合；它会产生adversarial examples，预测出的VMAF分数会随着训练不断提高至100分。...最后，Li-Heng Chen给出了方法在Kodak dataset上不同情况下的BD-rate和一些主观实验结果，展示了其为深度图像压缩带来的优化。

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使用OpenCV测量图像中物体的大小

“单位像素”比率为了确定图像中对象的大小，我们首先需要使用参考对象执行“校准”(不要与内在/外在校准混淆)。...使用这个比率，我们可以计算图像中物体的大小。用计算机视觉测量物体的大小现在我们了解了“像素/度量”比率，我们可以实现用于测量图像中对象大小的Python驱动程序脚本。...0.955 输出如下所示：可以看到，我们已经成功地计算出了图像中每个对象的大小——我们的名片被正确地报告为3.5英寸x 2英寸。...执行一个额外的校准步骤来找到这些参数可以“消除”我们图像的失真，并得到更精确的物体大小。...让我们来看看测量物体大小的第二个例子，这次是测量药丸的尺寸：在美国20000多种处方药中，近50%是圆形或白色的，因此如果我们能根据药片的尺寸进行筛选，我们就更有可能准确地识别出药物。

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JPEG压缩图像增强综述

【注】参考自 Jiaying Liu 等的论文「A Comprehensive Benchmark for Single Image Compression Artifact Reduction」。...研究历史压缩图像增强主要分为深度学习方法和非深度学习方法。...JPEG 压缩增强 JPEG 编码导致图像失真的主要因素：量化过程导致 Blocking Artifacts 去除高频信息导致 Blurring 在尖锐的图像边缘出现 Ringing Artifacts...过大的量化（QF 较小时）导致光滑区域出现 Banding Effects

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google图像新压缩技术RAISR的测试

不久前，Google刚刚发布了一种名为RAISR（Rapid and Accurate Super Image Resolution，意为“快速、精确的超级图像分辨率技术”）的图像压缩技术，旨在保存宝贵的数据...，而不牺牲照片质量；并在带宽受限的移动设备上提供清晰锐利的图像。...实际上就是使用机器学习创建一个类似Instagram的过滤器，欺骗你的眼睛，让你相信低分辨率与高分辨率图像是一致的。...看到这个技术，想测试一下，顺便看一下算法原理，刚好网上有一些相关的代码，主要参考代码如下：https://github.com/MKFMIKU/RAISR 仔细看了下算法的原理，才发现这个算法的压缩机制主要包括两个部分...*2+yP%2 ＃过滤器 hh = np.matrix(h[j,t]) LRDirect[xP][yP] = hh*A.T 　　从上面可以看出，RAISR 的过滤器都是根据图像的边缘特征训练的

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像素级压缩感知图像融合的论文

2012 一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法针对图像小波分解系数特点，提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。...2014 基于 DWT 的高频系数压缩感知图像融合算法思想：传统的基于 DWT 的压缩感知图像融合方法针对的是整个稀疏系数，由于小波系数的低频部分为非稀疏的，导致其压缩重构质量差。...针对该问题，提出了一种基于 DWT 高频系数压缩测量的融合方法，该压缩模式可以提高重构信号的质量，进而提高融合图像的效果。...2015 基于分块压缩感知的遥感图像融合首先利用分块压缩感知(BCS)对输入图像进行压缩采样，再对压缩测量采用线性加权策略融合，最后采用迭代阈值投影(ITP)重构算法重构融合图像，并消除分块效应。...2013 A New Image Fusion Method Based on Compressed Sensing 根据标准差来设定权值的融合方法，重构方法选用的是GP。

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基于神经网络的图像压缩技术

在 “基于递归神经网络的全分辨率图像压缩 ” 一文中，我们对以往使用神经网络进行数据压缩的研究进行了拓展，以探索机器学习是否能像在图像识别与文本摘要领域中的表现一样，提供更好的图像压缩效果。...我们训练了两组神经网络 —— 一组用于根据图像进行编码（即作为编码器），另一组则是从编码中解析出图像（即解码器）。...而该图像随后则作为输入提供给神经网络，其目的是剔除下一版本的压缩图像中的压缩错误。现在压缩的图像则是由 B[1] 至 B[N] 的连接表示。...那么问题来了，系统是如何根据输入的残差 R[1] 重新创建出这样一个更好的图像（P[2]，下图中部）的呢？这是由于模型使用了带有记忆功能的循环节点，因此网络会保存每次迭代中可用于下一次迭代的信息。...为了演示文件大小和质量之间的差异，我们可以拍摄一张日本狆 Vash 的照片，并生成两种压缩图像，一个 JPEG 和一个 RGRU。

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十种常用的图像压缩算法。

，字典会被实时更新以反映最新的压缩数据和大小。...它使用链式压缩方法，在比特而非字节级别上应用修改后的LZ77算法。该压缩算法的输出稍后被算数编码进行处理以便后续进一步压缩。根据具体的实现不同，可能会引入其他的压缩步骤。6....四种基于深度学习的图像/视频压缩算法除了上面介绍的静态压缩算法，还有基于深度学习的压缩算法可供选择。1....主要的原理是基于最相关的特征来压缩图片。当解码的时候，算法基于这些特征来重建图像。和基于CNN算法相比，基于GAN的压缩算法通过消除对抗损失能够产生更高品质的图像。...总结压缩算法能够帮助你优化文件大小。不同的算法有不同的结果。本文简述了6种静态的无损压缩算法以及4种基于深度学习的压缩算法。

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基于学习的光场图像压缩方法

来源：PCS 2021 演讲者：Mohana Singh 内容整理：贾荣立本文提出了一种基于学习的端到端光场图像压缩模型，在图像重建质量和处理速度上展示了比较好的性能。...近些年来，学术界已经提出了多种用于光场图像压缩的解决方案，其中大多数解决方案都受到传统图像和视频压缩领域发展的启发，并利用现有的标准设计编解码器，如 HEVC 和 JPEG。...随着深度学习在诸多领域的日益普及，图像压缩领域也出现了新的发展方向。基于学习的光场压缩方法也在不断涌现。...实验中，通过在 64×64 大小的patch上进行训练，但是测试是在整个图像上完成的，测试集包括 18 个光场场景。...，能够实现光场图像的压缩，无需其他手工提取特征，在图像重建和处理速度上展示了比较好的性能。

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