,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Amy'],
'Age': [25, 30, 28, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Has_Substring'] = df['Name'].apply(lambda x: True if 'a' in x else False)
在上述代码中,我们使用了lambda表达式来判断'Name'列中是否存在字母'a',如果存在则为True,否则为False,并将结果赋值给新列'Has_Substring'。
print(df)
输出结果如下:
Name Age City Has_Substring
0 John 25 New York True
1 Mike 30 London False
2 Sarah 28 Paris True
3 Amy 35 Tokyo True
在上述结果中,'Has_Substring'列显示了'Name'列中是否存在字母'a'的结果。
这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于pandas dataframe的更多操作和功能,请参考腾讯云的数据分析产品TDSQL,它提供了强大的数据处理和分析能力,适用于各种场景。
参考链接:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云