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Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换。...【Siris】:你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...我不写,就报这个错 【瑜亮老师】:有很多种写法,最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。...【瑜亮老师】:3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    删除列中的 NULL 值

    今天接到一个群友的需求,有一张表的数据如图 1,他希望能通过 SQL 查询出图 2 的结果。 ? 图 1 原始数据 ?...图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    Excel公式技巧71:查找一列中有多少个值出现在另一列中

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 有时候,我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中,例如下图1所示,列B中有一系列值,列D中有一系列值,哪些值既出现有列B中又出现在列...因为数据较少,不难看出,在列B中仅有2个值出现在列D中,即“完美Excel”和“Office”。 ?...} 其中TRUE表明该单元格中的值首次在该区域出现,FALSE表明该单元格中的值已经在前面出现过。...:D16中出现的位置,得到数组: {1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A} 其中#N/A表明没有找到该值。...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数: COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果: 2 即列B中有两个值在列D中出现

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    根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

    在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

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    关于mysql给列加索引这个列值中有null的情况

    在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。...由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认值为...B+树 不能存储为null值的字段吗。想想也是啊 为null 值这个key 怎么建立啊,怎么进行区分呢?...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。...所以说这个null值一定是加到B+ 树里面了 但是这个就会哟疑问了 索引的key值为null值在B+树是怎么存储着呢 ???

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    Excel按某一列数据从另一列找到对应字段的数值

    现在已知一个Excel数据,假设其中W列包含了上海市全部社区的名称,而其后的Y列则是这些社区对应的面积;随后,Z列是另一批社区的名称,其中既有上海市的社区(也就是在W列中的数据),也可能会有其他城市的社区...我们希望,基于前面的W列与Y列,分别提取Z列社区对应的面积,存放在AA列里。如下图所示。   明确了需求,我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...需求的实现也是很简单的,我们只需要在AA列中第一个数据行中,输入如下的公式即可。 =VLOOKUP(Z2,$W$2:$Y$53,3,FALSE)   其中,VLOOKUP是Excel中的查询函数。...其次,如下图所示,可以看到Z列中有一个品欣雅苑居委会,由于这个居委会在W列中不存在,所以其对应的AA列面积就是NA值。   ...如果不希望出现NA值,我们可以通过批量替换的方式,将Excel表格中的NA值替换为0或者其他值。   至此,大功告成。 欢迎关注(几乎)全网:疯狂学习GIS

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    怎么直接把一列的部分数据换成另一列里的数据?

    小勤:怎么把实际销售金额里空的数据用原单价来替代?即没有实际售价的使用原单价。 大海:这个问题好简单啊。添加一个自定义列,做个简单判断就可以了: 小勤:这个我知道啊。...但是,能不能不增加列,直接转换吗?比如用函数Table.TranformColumns?...大海:虽然Table.TranformColumns函数能对列的内容进行转换,但是它只能引用要转换列的内容,而不能引用其他列上的内容。...这种情况,需要用Table.ReplaceValue来替换值: 小勤:原来Table.ReplaceValue中的被替换值和替换值都能直接加公式啊? 大海:对的。...但就这个问题来说,其实还是直接添加自定义列的方式会更加直接,因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用的辅助列套路。

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    如何让pandas根据指定列的指进行partition

    将2015~2020的数据按照同样的操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应的表导出到csv,title写入到index.txt中。...##解决方案 朴素想法 最朴素的想法就是遍历一遍原表的所有行,构建一个字典,字典的每个key是title,value是两个list。...不断将原有数据放入其中,然后到时候直接遍历keys,根据两个list构建pd,排序后导出。 更python的做法 朴素想法应该是够用的,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类,把小于和大于某个值的数据分到两个DataFrame中。...groupby听着就很满足我的需求,它让我想起了SQL里面的同名功能。 df.groupby('ColumnName').groups可以显示所有的列中的元素。

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