根据单独的列表/数据帧R替换字符串 - 腾讯云开发者社区

前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...例如将数据框中的转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体的例子来进行分享。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...(mapping), mapping[[1]],vectorize=F) #查看结果 head(result2) 方法三、使用mgsub函数前面讲☞使用R获取DNA的反向互补序列的时候也用到过这个函数...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

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win10 uwp 列表模板选择器根据数据位置根据不同的数据

本文主要讲ListView等列表可以根据内容不同，使用不同模板的列表模板选择器，DataTemplateSelector。...我分为两个不同的方向来讲，第一个方向是根据数据所在的位置不同，选择不同的显示。第二个方向是根据数据的不同。...根据数据位置本文告诉大家如何做出下面的控件，可以看到这使用的是 ListView ，但是第一个元素显示和其他的元素不同，看起来就是面包屑导航 ?...根据不同的数据例如我们做了一个类，叫做人，这时我们继承人做出来男生和女生，那么男生的属性可能和女生的不同。所以需要对不同的数据有特殊的显示。...这时需要显示男生的身高和女生的年龄，可以看到这时的 DataTemplate 难以按照不同的数据显示。于是接下来，我就告诉大家如何让列表显示不同的数据。

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R语言 | 根据数据框的顺序进行筛选

目的这里有两个数据框，两者有相同的列（ID），这里想把第一个数据框，按照第二个数据框的ID列进行提取，顺序和第二个数据框一致。...数据框1 > tt = data.frame(id = 1:10,y = rnorm(10)) > tt id y 1 1 0.7264999 2 2 -1.3817018...，而不是原来的2,1,5,4,3 正确的方法：用match记录位置，然后根据位置提取 > # 使用match可以达到目的 > loc = match(id$id,tt$id) > loc [1] 2 1...「我的思路：」 1，用%in%将第一个系谱的ID，根据第二个系谱的ID提取出来，然后用第二个系谱的Sire和Dam把第一个系谱相应的IID的Sire和Dam替换掉。...比如类似（2，1，4，3，5），在匹配后的顺序是（1，2，3，4，5），你用（1，2，3，4，5）的父母本，替换为（2，1，5，3，5）的父母本，肯定是错误的。

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数...) df1修改行名和列名rownames(df1) r1","r2","r3","r4") #修改所有行名colnames(df1)[2] 的向量出现在环境内，本身有名称，无需赋值矩阵和列表矩阵矩阵内所有元素数据类型必须相同*警惕因数据类型不同导致矩阵强制转换引起报错...#取子集方法同数据框t(m) #转置行与列，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l 数据类型，单独更改一列的数据类型没有意义，

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基本的数据类型（数字、字符串、列表、字典

Str 　　Python使用单引号’或双引号”括起来的内容，就是字符串类型。...，一个班级的姓名使用方法：定义在[]填写入任意的数据类型，用逗号分隔每个元素。...hobbies = ['music','read','cooking','dancing'] 对于列表内元素的取值使用的是索引的方式,索引从0开始，0表示的是第一个元素 print(hobbies[2]...) #cooking 同时list列表中可以嵌套任意数据类型，包括列表。...定义:在{}内用逗号分隔开多个key:value的值,其中value可以是任意数据类型,而key通常应该是字符串类型 info=['egon',18,'male',10,['music','read',

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R用户要整点python--数据的容器:列表和字典

----------------------正文分割线----------------------------------- 1.列表类似于R语言里的向量和列表，可以包含多种数据类型的数据结构。...R语言的索引从1开始，python的索引从0开始,即第一个元素的索引为 0。用方括号从列表中提取子集,第一个元素的索引为 0。要提取多个连续值，可以使用冒号（：）。...最后一个就是-1，倒数第二就是-2 练习：列表练习的列表包含以下数据（按此顺序）： First name 名字 Last name 姓 Sex 性别 Employment status 就业状况 Number...of twitter followers 推特粉丝数量 1.将字符串值 'Hugo'、'Bowne-Anderson'、'male'、布尔值 True 和整数 3509 分配给 python 列表：person_list...python不能给列表的元素命名。每个元素是一个键值对，用逗号隔开 2.1 字典的创建字典类似于 R 中的有名字的向量和列表，也可用名字（键）提取子集。

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R 数据整理（五：根据分类新增列的种种方法）

有时候，我们需要对数据框添加新的列，比较常见的场景就是需要根据现有数据框的某列增加新的分类。比如样本分为正常与肿瘤，成绩按照排名区分低、中、高。比较粗暴的方式当然就是循环了。...可是，众所周知，R 不喜欢循环，因此这里总结一些其他的如向量化的处理方法。...这里先创建一个数据框： > my_d = data.frame(a = sample(30:100, 100, replace = T), b = sample(LETTERS[1:5], 100, replace...这里主要是针对列的数据为分类变量的，比如样本名等。...其可以根据逻辑值的返回结果进行创建等长的向量，分别对应True 与False 的条件： > head(my_d) a b c 1 73 A pass 2 48 E not pass

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R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

tidyr 基础用法 gather&&spread 可以将本来扁平的数据框变为宽长的数据框。扁平（两个维度对应一个数据）。...），与value（原先的数据），并通过 - （原先的行），对数据框进行转换。...通过replace_na，可以将 replace_na(col, value) ，将col 中的NAs 替换为指定的value。...A 1 2 B 0 3 C 3 4 4 5 E 5 # 还可以写成 X$X2 <- replace_na(list(X2=0)) 通过fill，可以将指定列中的缺失值替换为该缺失值所在行的上一行中的数据...使用统计相关参数计算列表内相关内容。如sum, mean, median, min, max。

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Redis中使用压缩列表存储字符串数据的策略以及编码方式

图片Redis中使用压缩列表（compressed list）存储字符串数据的策略基于以下考虑：空间效率：压缩列表是一种紧凑的数据结构，存储字符串数据时可以比普通的双向链表（linked list）更节省空间...时间效率：压缩列表在插入、删除和更新操作时具有较好的性能，尤其对于较小的字符串。简单性：压缩列表作为Redis内部数据结构，使用起来相对简单，减少了额外的开销。...在字符串修改操作时，可能遇到的问题包括：内存重新分配：如果一个字符串被修改使得其新的长度超过原压缩列表中元素的总长度，Redis就需要重新分配内存，将压缩列表转换为普通的双向链表，并将修改后的字符串存储在新的节点上...内存浪费：当一个较长的字符串被修改为较短的字符串时，可能会导致压缩列表中的空间浪费，因为它无法重新利用被修改的节点。Redis中使用压缩列表存储字符串数据能够在一定程度上提高空间和时间效率。...然而，在进行字符串修改时，可能会带来内存重新分配和拷贝成本，也可能会导致内存浪费。这要根据具体的使用场景来权衡选择合适的数据结构。

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根据时间字段导入数据的问题总结 (r6笔记第6天)

，但是对于数据清理来说，工作才刚刚开始，这是一种逻辑的数据清理，因为目前分区表中重新分区后没有数据，对于历史数据可以选择按照分区逻辑使用insert append的方式进行数据导入。...因为分区规则是按照时间字段，所以在数据导入的时候犯了一个错误，就是简单使用下面的形式来导入数据。...不过还是有一定的隐患，后面会单独说。按照表的数据量，每天的增量数据都在百万，千万，所以按照天来导入还是比较合理的，如果按照月，可能时间会很长，而且不好控制。...比如 SYSDATE-31 ------------------- 2015-06-20 17:30:23 我们就根据sysdate-i的方式来得到相应的日期。...所以通过这个通过时间戳导入数据的案例来看，还是有不少的坑的，还是需要不断验证，大胆猜想，小心求证。

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R语言系列第一期（番外篇）：R的6种对象—向量、矩阵、数组、因子、列表、数据框

前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...· 5.列表 · 列表是一个大杂烩，她可以把很多不同类型的向量复合在一起。并且，可以允许每个向量的长度不同，比较适合隶属于同一单位的多个属性的结合。...name,score,pass) > mylist [[1]] [1] “zhang san” “san er” [[2]] [1] 98 87 79 89 91 [[3]] [1] TRUE 另外，单独提取列表中的一个部分...许多R的内置函数计算结果不仅仅是一个向量，因此以列表的形式返回结果。可以理解为二维不规则数据。...> e<-c(7,7,4,2,3,8,2,8,4) > sort(e) [1] 2 2 3 4 4 7 7 8 8 有的时候，对单一的向量的排序并不能满足我们的要求，有的时候需要根据一个变量的排序来规划其他变量的顺序

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基本操作包的移动向量矩阵数组数据框列表因子NA字符串

Rpack 的R包 save(Rpack,file = "Rpack.Rdata") load("C:/Users/wangtong/...","R2","R3","R4") cnames <- c("C1","C2","C3","C4","C5") dimnames(m)=list (rnames,cnames) 4.3 矩阵索引 m 数据框的索引 attach(mtcars)# mtcars为内置数据集，使用attach函数后，可省略"mtcars$",直接写列名 mpg hp detach(mtcars)#关闭 with(mtcars...,{mpg})#大括号里面可替换列名 mtcars[3]#输出数据集mtcars的第3列 subset(data, age >= 30, select = c(“name”, “age”)#在数据框data...hao=b,ya=c,la=d) 7.2 列表索引 mlist[1]#输出的为列表的子集，结果仍是列表 mlist[[1]]#输出的为元素本身的数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"

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Python中列表和字符串常用的数据去重方法你还记得几个？

1 关于数据去重关于数据去重，咱们这里简单理解下，就是删除掉重复的数据；应用的场景比如某些产品产生的大数据，有很多重复的数据，为了不影响分析结果，我们可能需要对这些数据进行去重，删除重复的数据，提高分析效率等等...2 字符串去重2.1 for方法基本思路是for循环先遍历字符串；遍历的字符要是没在结果字符串中，就添加到结果字符串即可。...while方法去重后数据:张李王ABCDadbc21342.3 列表方法我们先把字符串转为集合去重；再将集合转为列表；将列表转为字符串，最后排序进行输出即可；部分代码如下，其他关于类的内容和以上一样：...：{''.join(char_date04)}")输出后为：原始字符串为：12344312abcdcbdaABCDDCBA张王李张列表方法去重后数据：1234abcdABCD张王李2.4 直接删除法这个主要是直接对原字符串直接操作...：['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'C', 'A', 'B']字典法：['A', 'B', 'C', 'D', 'E']4 完整代码以下为列表和字符串常用的数据去重方法的完整代码；使用

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Python 中的字符串、列表、元组和字典数据类型的特点和使用场景

字符串（str）是一种不可变的序列类型，由字符组成。它的特点是：可以使用单引号或双引号来定义字符串。字符串中的字符是按照索引进行访问的，索引从0开始。字符串可以进行切片操作，获取部分子串。...字符串可以进行拼接操作，使用加号（+）来连接两个字符串。字符串适用于存储文本信息，比如存储名字、句子、网址等。列表（list）是一种可变的序列类型，由多个元素组成。...它的特点是：可以使用方括号来定义列表。列表中的元素可以是不同的数据类型。列表中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。列表可以进行切片操作，获取部分子列表。...它的特点是：可以使用圆括号来定义元组。元组中的元素可以是不同的数据类型。元组中的元素是按照索引进行访问的，索引从0开始。...字典中的键必须是唯一的，值可以重复。字典中的键和值可以是不同的数据类型。字典中的元素是无序的，无法通过索引进行访问。字典适用于存储多个相关的键值对，比如存储一个人的姓名、年龄、性别等信息。

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MYBATIS 根据IN条件查询时，数据只查第一个的问题（字符串被截断......）

先说说我遇到的问题吧：表student有如下数据， ?...#将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。...5.方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名. 　　 6.一般能用#的就别用....MyBatis排序时使用order by 动态参数时需要注意，用而不是# 字符串替换默认情况下，使用#{}格式的语法会导致MyBatis创建预处理语句属性并以它为背景设置安全的值（比如?）。...这样做很安全，很迅速也是首选做法，有时你只是想直接在SQL语句中插入一个不改变的字符串。

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Python正则表达式快速学习

正则表达式的常用符号匹配单个字符 ? 匹配多个字符 ? 其他匹配 ? re模块使用 python 的 re 模块提供了很多匹配方法，可以根据不同场景实现字符串的正则提取。..., string,max=0 ) 根据正则表达式的模式分隔符，split函数将字符串分割为列表，然后返回成功匹配的列表，分割最多操作max次，默认分割所有匹配成功的位置分割后的列表 sub(pattern..., repl, string, count=0) 使用repl替换count次正则表达式的模式在字符串中出现的位置；默认替换所有替换操作数目 purge() 清除隐式编译的正则表达式模式；清除缓存...print(r.group()) #使用group方法来提取数据 print(r.span())# 返回一个元组表示匹配位置（开始，结束）输出字符串前面加上r，r表示raw的简及raw string意思是原生字符，也就是说是这个字符串中间的特殊字符不用转义。

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

数据框 data.frame 数据框约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型图片新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) r1",..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值两个数据框的连接 test1 的参数，画出的热图不聚类图片图片列表新建和取子集 l <- list(m1...= matrix(1:9, nrow = 3), m2 = matrix(2:9, nrow = 2)) l l[[2]] #列表取子集 l$m1 #列表中的元素有名字，可以用

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

解线性方程和求矩阵的逆，奇异值分解与行列式见R语言笔记>；六列表和数据帧 6.1 列表列表是由称作组件的有序对象集合构成的对象。组件的模式或类型不一定相同。...shot=incomef) 强制转换：如果一个列表的组件与数据帧的限制一致，这个列表就可以通过函数as.data.frame()强制转化为一个数据帧。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...如：ls(), ls(2), ls(t) R可以在搜索路径中包含至多20个项目,列表和数据帧只能在位置2或更靠后的位置上挂接。...坐标以用户坐标(user coordinates)的形式给出，这个坐标系是根据所提供的数据由之前的高级绘图语句定义的。需要x,y参数的地方还可以选用一个单独的参数，即一个由名为x,y的元素组成的列表。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

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R语言使用特征工程泰坦尼克号数据分析应用案例

在R中我们可以使用rbind，它代表行绑定，只要两个数据帧具有彼此相同的列。...所有这些字符串拆分的结果都被组合成一个向量作为sapply函数的输出，然后我们将其存储到原始数据帧中的一个新列，称为Title。最后，我们可能希望从标题的开头剥离这些空格。...我们刚刚做的最好的部分是如何在R中处理因子。在幕后，因子基本上存储为整数，但是用它们的文本名称掩盖以供我们查看。如果在单独的测试和训练集上创建上述因子，则无法保证两组中都存在两个组。...因为我们在单个数据帧上构建了因子，然后在构建它们之后将它们拆分，R将为所有新数据帧提供所有因子级别，即使该因子不存在于一个数据帧中也是如此。它仍然具有因子水平，但在集合中没有实际观察。整洁的把戏对吗？...我们已根据原始列车和测试集的大小隔离了组合数据集的某些行范围。之后的逗号后面没有数字表示我们想要使用此子集获取所有列并将其存储到指定的数据帧。

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【R语言】根据映射关系来替换数据框中的内容

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基本的数据类型（数字、字符串、列表、字典

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R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

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