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Python 项目实践二（生成数据）第一篇

数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。  最流行的工具之一是matplotlib，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如折线图和散点图。...然后，我们将基于随机漫步概念生成一个更有趣的数据集——根据一系列随机决策生成的图表。我们还将使用Pygal包，它专注于生成适合在数字设备上显示的图表。...当你向plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0，但我们的第一个点对应的x值为1。...二 散点图 1 使用scatter()绘制散点图并设置其样式 要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点： import matplotlib.pyplot...x_values包含要计算其平方值的数字，而列表y_values包含前述每个数字的平方值。

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matplotlib的使用

,值列表) 传入横坐标列表和值列表，通过plot绘制出折线图 plt.show() 在执行程序的时候展示图形 功能 设置图片大小 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)...标记线条名称 plt.plot(x,x_str,'名称') 添加图例 plt.legend(prop=字体, loc=位置对应的数字或字符串) 添加字体 prop=字体 设置坐标轴的刻度 plt.xticks...–> 5-12 组 ​ 记录数 极差/组距 组 组距尽量设置为能被极差整除，极差=最大值-最小值 值列表中的值是未经过统计的数据，如果是统计后的数据，则无法绘制直方图，可以考虑使用无间隔的条形图来显示...比较数据之间的差别 绘制 竖：plt.bar(横坐标， 值列表, width=0.3) 横：plt.barh(横坐标， 值列表, height=0.3) 散点图： 判断变量之间是否存在数量关联趋势，展示离群点...（分布规律） 绘制 plt.scatter(横坐标， 值列表) 其他画图工具 百度echarts seaborn plotly

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    Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

    例如，用这些函数对向量中的每个元素或数据框中的每列或列表的每个组件执行某些任务/函数，依此类推。 map() 创建一个列表。 map_lgl() 创建一个逻辑向量。...例子包括： 点（geom_point，geom_jitter为散点图，散点图等） 线（geom_line，时间序列，趋势线等） 箱线图（geom_boxplot） 所有几何对象的详细列表及使用场景，请查看...用+运算符向图上添加geom ggplot(new_metadata) + geom_point() # note what happens here 即使添加一个图层geom_point，也会报错...映射的例子包括： 位置（即在x和y轴上） 颜色（“外部”颜色） 填充（“内部”颜色） 形状（点数） 线型 尺寸 首先，必须添加x轴和y轴的位置，因为geom_point需要有关散点图的最基本信息，即要在...指定的大小是相对于默认值（类似于基础绘图cex）。也可以像设置点大小一样使用数字，但如果不知道默认字体大小，则会很麻烦。

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    【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

    ，绘图时使用列表的索引（0、1、2）作为x值，用列表值作为对应的y值（需要取消下一句的注释！）。...plt.bar()函数用于绘制柱状图，参数及其解释如下： x：柱状图的x轴位置，一般为类别或者组名，可以是一个数字序列或字符串序列。...height：柱状图的高度，即对应x位置上的数值，可以是一个数字序列。 width：柱状图的宽度，默认为0.8。 bottom：柱状图底部的位置，在堆叠柱状图中使用，表示下方柱状图的顶部位置。...plt.scatter()函数用于绘制散点图，其常用参数及解释如下： x：指定散点图中点的x轴数据，可以是一个数组或者列表。 y：指定散点图中点的y轴数据，可以是一个数组或者列表。...usermedians：指定中位数的位置，可以是一个数组或者列表，用于指定每个箱线图的中位数位置。

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    Excel图表学习75：创建那时 Vs. 现在的交互式图表

    将数据源区域设置为数据中的区域列表。 设置指向工作簿中空白单元格的单元格链接。 结果如下图3所示。...使用INDEX公式 假设代表区域的数字在单元格C33，数据在表data中，则： =INDEX(data[那时],C33) 4.创建显示那时到现在的移动的图表 创建一个图表，显示一条从那时的值到现在的值的线条...图4 然后，选择上图4中的数据，创建散点图，选择带直线的散点图。 5.格式化图表 我们想在那时的值的开头显示一个粗圆圈，在现在的值的末尾显示箭头。...设置最小值为1，最大值为6，如下图7所示。 按Delete键删除水平轴。 图7 6.添加“拆分” 提取选定区域的拆分值，创建条形图，然后对其进行格式化。...7.将所有的放在一起 将组合框、散点图、条形图放在一起并调整到合适的位置。在其外围添加一个框形，以便看起来像一份报告。 然后在图表顶部添加一个动态标题。 至此，整份图表完成，如下图8所示。

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    R语言函数的含义与用法，实现过程解读

    ., name_m=object_m)的赋值将创建一个包含m个组件的列表，并根据参数中指定的名称为其命名。（其名称可以自由选取）。如果它们的名称被省略，组件将只是被编号。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...适合在调用参数为axes=FALSE的函数plot()后添加定制的坐标轴。 低级绘图函数通常都需要一些位置信息（例如，x,y坐标）来决定在哪里添加新的元素。...lab=c(5,7,12)前两个数字分别是x和y轴上所要划分的区间数。第三个数字是坐标轴标签的长度，用字符数来衡量（包括小数点）。参数的值如果选得太小可能导致所有标号都聚在一起。...mfg=c(2, 2, 3, 2)     当前图在多图环境下的位置。前两个数字是当前图的行、列数；后两个是其在多图阵列中的行列数。这个参数用来在多图阵列中跳转。

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    R语言函数的含义与用法，实现过程解读

    ., name_m=object_m)的赋值将创建一个包含m个组件的列表，并根据参数中指定的名称为其命名。（其名称可以自由选取）。如果它们的名称被省略，组件将只是被编号。...数据帧和列表的限制 1 组件必须是向量（数值型，字符形，逻辑型），因子，数值矩阵，列表，或其他数据帧； 2 矩阵，列表，数据帧向新数据帧提供的变量数分别等于它们的列数，元素数和变量数； 3 数值向量，...适合在调用参数为axes=FALSE的函数plot()后添加定制的坐标轴。 低级绘图函数通常都需要一些位置信息（例如，x,y坐标）来决定在哪里添加新的元素。...lab=c(5,7,12)前两个数字分别是x和y轴上所要划分的区间数。第三个数字是坐标轴标签的长度，用字符数来衡量（包括小数点）。参数的值如果选得太小可能导致所有标号都聚在一起。...mfg=c(2, 2, 3, 2)     当前图在多图环境下的位置。前两个数字是当前图的行、列数；后两个是其在多图阵列中的行列数。这个参数用来在多图阵列中跳转。

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    python导入excel数据画散点图_excel折线图怎么做一条线

    ============================ data_source = pd.read_excel('F:/南师2020作业/人工智能/datas.xlsx') # 函数plot()尝试根据数字绘制出有意义的图形...scatter，并向它传递x,y坐标，并可使用参数s指定点的大小 plt.scatter(2,4,s=20) 2）绘制一系列点，向scatter传递两个分别包含x值和y值的列表 x_values=[1,2,3,4,5...形参figsize指定一个元组，向matplotlib指出绘图窗口的尺寸，单位为英寸。...用range()函数来创建一个列表 [1,24) range()函数 遍历数字序列 ''' x = list(range(1,len(df)+1)) #[1,24) # 读取指定的单列也就是 datas...)) #将int类型的a 转换为字符串 #设置 x值 和y值的列表 plt.scatter(x,y) # 图表名称 plt.title('散点图',fontproperties=font_set) #

    1.2K20

    Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

    显示条形图类型的列表。通常，您可以将鼠标指针放在任何图表类型的图片上，以获取对该图表类型的简要说明。例如，第一种是二维并排条形图，而第二种是二维堆积条形图。...为了使结果显示在图1中，我们还需要通过在图表上单击鼠标左键并将其拖动到所需位置来在工作表中移动图表。然后，我们可以通过单击图表的一个角并拖动角以更改尺寸来调整图表的大小，使其变小（或变大）。...这是通过选择“ 数字” 选项卡（也在“ 格式轴” 对话框中）并选择“ 数字” 类别，然后单击“ 使用1000分隔符（，）” 复选框并为“ 小数位数”输入0来实现的 。...此处，这些对代表 以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。...图5 –散点图 如果要添加标签，请使用适当的区域名称在图表中的每个点上单击图表。这将弹出图5图表右上方所示的三个图标。单击 + 图标，然后单击Data Labels 图表元素选项的右侧 。

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    Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

    显示条形图类型的列表。通常，您可以将鼠标指针放在任何图表类型的图片上，以获取对该图表类型的简要说明。例如，第一种是二维并排条形图，而第二种是二维堆积条形图。...为了使结果显示在图1中，我们还需要通过在图表上单击鼠标左键并将其拖动到所需位置来在工作表中移动图表。然后，我们可以通过单击图表的一个角并拖动角以更改尺寸来调整图表的大小，使其变小（或变大）。...这是通过选择“  数字”  选项卡（也在“  格式轴”  对话框中）并选择“  数字”  类别，然后单击“  使用1000分隔符（，）” 复选框并为“ 小数位数”输入0来实现的  。...此处，这些对代表 以百万美元为单位的每个收入（y值）和运营成本（x值）。零售业务的六个部门。...图5 –散点图 如果要添加标签，请使用适当的区域名称在图表中的每个点上单击图表。这将弹出图5图表右上方所示的三个图标。单击  +  图标，然后单击Data Labels  图表元素选项的右侧  。

    4.4K00

    数据可视化(2)-Seaborn系列 | 散点图scatterplot()

    本篇是《Seaborn系列》文章的第2篇-散点图。...可以是分类或数字. size：数据中的名称 作用：根据指定的名称(列名)，根据该列中的数据值的大小生成具有不同大小的效果。可以是分类或数字。...palette:调试板名称，列表或字典类型 作用：设置hue指定的变量的不同级别颜色。 hue_order:列表(list)类型 作用：指定hue变量出现的指定顺序，否则他们是根据数据确定的。...hue_norm:tuple或Normalize对象 sizes:list dict或tuple类型 作用：设置线宽度，当其为数字时，它也可以是一个元组，指定要使用的最大和最小值，会自动在该范围内对其他值进行规范化...，产生颜色不同的点的散点图 eg.下图为根据time分类的散点图 """ sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="time",data=tips) plt.show

    25.1K22

    一篇文章学会Matplotlib

    语法 以下是 Matplotlib 的常见语法： 导入库：import matplotlib.pyplot as plt 绘图：plt.plot(x, y) x和y都是数字列表或数组，指定了数据点的水平和垂直坐标值...列表x和y分别包含水平和垂直坐标数据，并使用plt.plot()函数连接它们以绘制线条。添加标题、坐标轴标签和刻度标签可以提高图表可阅读性。...通过添加xticks()和yticks()函数、并使用值范围（0.5- len + 0.5）调整刻度的位置。在此之上还展示了如何添加图例标签（使用plt.colorbar()函数来调用详细颜色条）。...，并根据它们的组合生成Z x = np.linspace(-1, 1, 100) # 生成等间隔数字-1到1，共100个数值 y = np.linspace(-1, 1, 100) # 同理 X,...使用’np.meshgrid()'生成相应的网格，并在采用sin()函数计算定义的图形Z值，最后绘制三维曲面并为其添加轴标签。

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    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    4 传入Numpy参数 之前我们传给 plot 的参数都是列表，事实上，向 plot 中传入 numpy 数组是更常用的做法。...事实上，如果传入的是列表，matplotlib 会在内部将它转化成数组再进行处理： ?...绘制散点图 ? 用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。...散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 根据电影时长和电影评分绘制散点图： ? ? ? 绘制饼图 ? 饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。...radius 控制饼图半径 返回值: 如果没有设置autopct,返回(patches, texts) 如果设置autopct,返回(patches, texts, autotexts) 根据电影的长度绘制饼图

    2.7K21

    Grafana 监控大屏可视化图表

    Alert List 告警列表，用来在大屏上显示最近的告警 Bar chart 数据分类图表 Stat 可视化显示一个大的统计值，带有可选的图形迷你图。可以使用阈值控制背景或值颜色。...这可以用于添加上下文信息和描述或嵌入复杂的HTML。 Dashboard list 仪表板列表可视化允许您显示到其他仪表板的动态链接。...图片 Annotations “注释”面板显示可用于查看注释数据的可用注释列表。可以使用各种选项根据标记和当前仪表板筛选列表。...您可以配置各种覆盖样式和地图视图设置，以便轻松关注数据的重要位置特征。...Traces panel 可视化追踪面板 XY chart 散点图，目前该版本为测试，官网也没提供文档说明，但我们应该都看过散点图，如下是其他地方找的。

    4.8K10

    散点图及数据分布情况

    5.7 根据已有模型向散点图添加拟合线 5.8 添加来自多个已有模型的拟合线 5.9 向散点图添加模型系数 5.10 向散点图添加边际地毯 5.11 向散点图添加标签 5.12 绘制气泡图 5.13...这其中不但拥有数据集中的每一个观测值，也会向其中添加一条直线，用来表示统计模型的预测值。散点图可以描述数据的变化趋势可以帮助我们更好的理解数据。...geom_point()+ scale_colour_brewer(palette = 'Set1')+ geom_smooth(method=lm,se=F,fullrange=T) 5.7 根据已有模型向散点图添加拟合线...) 5.10 向散点图添加边际地毯 Q：如何向散点图添加边际地毯？...#这里可以使用jitter添加扰动并且改变size减少线宽解决这个问题 5.11 向散点图添加标签 Q：如何向散点图添加标签？

    8.2K10

    数据可视化(16)-Seaborn系列 | 变量关系组图pairplot()

    ，为单变量绘制直方图 字段变量名查看案例a, 由于值为数字的字段变量有4个，故绘制的关系图为4x4 """ sns.pairplot(iris) plt.show() [2fdm5w7dfm.png]...，为单变量绘制核密度估计图 字段变量名查看案例a, 由于值为数字的字段变量有4个，故绘制的关系图为4x4 通过指定hue来对数据进行分组(效果通过颜色体现) """ sns.pairplot(iris...，为单变量绘制核密度估计图 字段变量名查看案例a, 由于值为数字的字段变量有4个，故绘制的关系图为4x4 通过指定hue来对数据进行分组(效果通过颜色体现)， 并指定调色板palette来设置不同颜色...，为单变量绘制核密度估计图 字段变量名查看案例a, 由于值为数字的字段变量有4个，故绘制的关系图为4x4 通过指定hue来对数据进行分组(效果通过颜色体现)， 并指定markers来设置散点图中的点形...，为单变量绘制直方图 通过设置kind=reg为散点图添加线性回归模型 字段变量名查看案例a, """ sns.pairplot(iris, kind="reg") plt.show() [40pl0dvcpj.png

    2.6K00

    Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

    绘制曲线图 【示例】绘制一元二次方程的曲线y=x^2 这里我们先遍历-100到100之间的整数，然后利用列表推导式求出他们的平方值 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot...作为线性图的替代，可以通过向 plot() 函数添加格式字符串来显示离散值。 可以使用以下格式化字符。 字符 描述 ‘-’ 实线样式 ‘–’ 短横线样式 ‘-.’...例如，根据年份对销售收据进行纵向对比，x坐标值就表示年份，y坐标值表示销售数据。...= np.random.randint(-5, 5, 5) # 随机生成[-5, 5)之间的整数 # 将画布分为一行两列，在第一部分用bar函数画 plt.subplot(1, 2, 1) # 在0位置处添加水平方向蓝色线条...语法： 语法：zip(iterable, …) 参数： iterable: 一个或多个可迭代对象 【示例】将两个列表按位置打包成元组的列表 names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie

    8.6K21
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