根据列值拆分数据集的行

# 假设有一个包含姓名和年龄的数据集
dataset = [
    {'姓名': '张三', '年龄': 20},
    {'姓名': '李四', '年龄': 25},
    {'姓名': '王五', '年龄': 20},
    {'姓名': '赵六', '年龄': 30},
    {'姓名': '钱七', '年龄': 25}
]

# 定义一个空字典用于存储拆分后的子数据集
split_datasets = {}

# 遍历数据集的每一行
for data in dataset:
    # 获取当前行的年龄值
    age = data['年龄']
    
    # 如果年龄值在split_datasets中不存在，则创建一个新的子数据集
    if age not in split_datasets:
        split_datasets[age] = []
    
    # 将当前行添加到对应年龄值的子数据集中
    split_datasets[age].append(data)

# 打印拆分后的子数据集
for age, data in split_datasets.items():
    print(f"年龄为{age}的人员信息：")
    for item in data:
        print(f"姓名：{item['姓名']}")