在使用excel的过程中，我们知道，根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的值，但是如果知道一个坐标里的值，反过来求该点的坐标的话，据我所知，excel没有提供现成的函数供使用，所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel中，ALT+F11打开VBA编辑环境，在左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去，然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...iSeek了，从以上的代码可以看出，iSeek函数带三个参数，其中第一个和第二个参数制定搜索的范围，第三个参数指定搜索的内容，例如 iSeek(A1:P200,20)，即可在A1与P200围成的二维数据表中搜索值
图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...图3 在工作簿GetData.xlsm中，输入代码： Sub CopyData() '关闭屏幕刷新 Application.ScreenUpdating = False '声明变量...rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表 Set wksData =Workbooks("Data.xlsx").Sheets("Sheet1") '判断所选单元格是否在列...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
Q：我在列D的单元格中存放着一些数据，每个单元格中的多个数据使用换行分开，列E是对列D中数据的相应描述，我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据，并将找到的数据标上颜色，如下图1所示。 ?...A：实现上图1中所示效果的VBA代码如下： Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...，然后遍历该数组，在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值，如果出现则对该值添加颜色。...Bug：通常是交替添加红色和绿色，但是当句子中存在多个匹配或者局部匹配时，颜色会打乱。
今天正在吃饭，一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题，MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...字段为null的数据： INSERT INTO `test` VALUES (1, NULL); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错，说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个...网友给出的解释为： 在sql server中，唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中，是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。...根据NULL的定义，**NULL表示的是未知，因此两个NULL比较的结果既不相等，也不不等，结果仍然是未知。...**根据这个定义，多个NULL值的存在应该不违反唯一约束，所以是合理的，在oracel也是如此。 这个解释很形象，既不相等，也不不等，所以结果未知。
有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...，“添加”一个新的列。...但是，最近竟然发现，“合并列”的功能，虽然在大多数情况下，两种操作得到的结果一致，但是他们却是有本质差别的，而且一旦存在空值（null）的情况，得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...显然，我们只要将其所使用的函数改一下就OK了，比如转换操作生成的步骤公式修改如下： 同样的，如果希望添加列里，内容合并时保留null值，则可以进行如下修改： 这个例子，再次说明，绝大多数的时候，我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整
很多情况下，我们需要使用工作表中的数据来填充组合框，但往往这些数据中含有许多重复值。如何去除重复值并得到唯一值，这是一个永恒的话题，大家也会用到各式各样的方法得到结果。...本文讲解一种技巧，使用Recordset（记录集）来获取唯一值并将其填充到组合框中。 示例数据如下图1所示。在工作表中有一个组合框，需要包含列A中的省份列表，但是列A中有很多重复的省份数据。 ?...单击功能区“开发工具”选项卡中“插入”按钮下ActiveX控件中的“组合框”，在工作表中插入一个组合框，可以看到Excel将其自动命名为“ComboBox1”，如下图2所示。 ?...可以在任何事件或过程中调用它们，例如工作簿打开事件、查询刷新事件或者按下按钮后。 运行或调用过程后，在工作表中单击组合框右侧下拉按钮，结果如下图3所示。 ?...3.可以使用如下所示的命名区域代替硬编码单元格区域： Myrecordset.Open “Select Distinct [省份] from [命名区域]” 4.可以编写VBA代码遍历数组来获取唯一值。
近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。...因为此，有了以下的实验记录： 首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验： postgres=# select version();...我们来看下一新家字段的列属性： postgres=# select * from pg_attribute where attrelid = 16384 and attname='a9'; attrelid...： 首先，在这里我们涉及三张系统表，pg_class（表属性）、pg_attribute（列属性）、pg_attrdef（缺省值信息），接下来依次看一下三张表的信息： #pg_class：oid表系统序列号...# update pg_class set relnatts=relnatts+1 where relname='add_c_d_in_ms'; UPDATE 1 Time: 43.979 ms #添加缺省值
根据用户要对数据执行的操作，如需将这些列保留为character，可以设置read.csv()和read.table()的参数stringsAsFactors为FALSE。...`summary()`：详细显示，包括描述性统计，频率 `head()`：将打印变量的开始条目 `tail()`：将打印变量的结束条目 向量和因子变量： `length()`：返回向量或因子中的元素数...：返回数据集中的列名称 3.使用索引和序列选择数据 在分析数据时，我们经常要对数据进行分区，以便只处理选定的列或行。...要重新定义类别，可以将levels参数添加到factor()函数中，并为其提供一个向量，其中包含按所需顺序列出的类别： expression 在str()中输出的方式以及在各个类别的编号在因子中的位置。 注意：当您需要将因子中的特定类别作为“基础”类别（即等于1的类别）时，需要重新调整。
xtabs(formula, data) 根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个 N 维列联表 prop.table(table, margins) 依margins...定义的边际列表将表中条目表示为分数形式 margin.table(table, margins) 依margins定义的边际列表计算表中条目的和 addmargins(table, margins...使用gmodels包中的CrossTable()函数是创建二维列联表的第三种方法。...CrossTable() 函数仿照SAS中PROC FREQ或SPSS中CROSSTABS的形式生成二维列联表 > CrossTable(Arthritis$Treatment,Arthritis$Improved...残差；将缺失值作为一种有效值；进行行和列标题的标注；生成SAS或SPSS风格的输出。
♣ 题目部分 在Oracle中，在高并发、高负载的情况下，如何给表添加字段并设置DEFAULT值？...因为Oracle在执行上述操作过程中，不仅要更新数据字典，还会刷新全部的记录，并且会使得Undo表空间暴涨，所以，正确的做法是将更新数据字典和更新字段值分开。...（注意2个条件，NOT NULL和默认值），Oracle不会使用这个默认值来物理更新现有存在的行，Oracle只会存储这个新列元数据（NOT NULL约束和DEFAULT默认值），从而使得对该表的添加带有默认值的非空列操作可以在瞬间完成...11g中，加了NOT NULL约束的SQL语句，可以在瞬间完成添加列的操作，而只设置了默认值的SQL语句使用了25秒的时间。...12c中，添加具有默认值的DDL优化已扩展到包括默认值的空列。
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...updateCursor = pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列...= "X";//新值，可以根据需求更改，比如字符串部分拼接等。
tips.to_csv("tips2.csv") 数据操作 列操作 在DATA步骤中，可以对新列或现有列使用任意数学表达式。...例如，在 SAS 中，您可以这样做来过滤缺失值。...DataFrame 在 pandas 中，DataFrame类似于 SAS 数据集 - 一个具有标记列的二维数据源，可以是不同类型。...DataFrame 在 pandas 中，DataFrame类似于 SAS 数据集 - 一个具有带标签列的二维数据源，可以是不同类型的数据。...例如，在 SAS 中，您可以这样做来过滤缺失值。
你不可能总是在SAS上查看结果，如果结果很多你要一一的讲结果复制到word中去，有ODS就好啦！它可以把SAS的结果直接输出到word、PDF等文件中。...; Option是用来改变HTML的类型(contents,page,orframe)， Contents= contents文件是一个链接到主体文件的一个目录表，它将会列出输出的每个部分，点击表中某个条目...： PROC REPORT DATA=mysales STYLE(HEADER)={BACKGROUND=green}; 如果只需要改变报告中的某一列属性，则需要define语句，下面的语句告诉SAS使用...现在将style添加到define语句中，只改变name这一列： ? 结果为： ?...4.11 为你的输出增加交通信号灯 交通信号灯是基于单元格的值，来控制格的风格。它可以使得重要值变得醒目，它可以在print、report、tabulate中被使用。
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（3）变量操作、观测值操作、SAS数据集管理 1....SAS观测值操作 OUTPUT 输出当前在PDV中的观测，继续无条件自行下面的语句。 IF 如果满足条件，继续执行后面语句；否则，返回DATA步开头。...STOP 停止输出当前PDV中的观测，并退出DATA步。 WHERE语句在PDV之前执行。 5. 数据集管理主要包括数据集纵向拼接、转置、排序、比较、复制、重命名、删除等操作。...通过SAS的过程步完成，常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表
libname fv "F:\SAS\SAS 9.4 space"; /*fv是数据库名字*/ data fv.forever; /* #forever代表在fv下的forever数据集...1、关于libname 如果，没有libname步骤，直接，data，那么就默认存放在SAS中的默认逻辑库之中，默认逻辑库名字叫“work”。...table 2.访问SAShelp View 表名 包含信息 视图名 DICTIONARY.CATALOGS SAS目录册及所包含的条目 SASHELP.VCATALG DICTIONARY.COLUMNS...SAS数据文件和视图 SASHELP.VTABLE DICTIONARY.VIEWS SAS数据视图 SASHELP.VVIEW /*数据字典把当前SAS环境中的所有内容进行汇总归类到这个里面，方便检索...1、数据库外部接入 /*#数据库，外部接入*/ libname hsdb db2 user=xxuser password="xxxx" datasrc=datadb; /* #在逻辑库hsdb中，db2
复习： 前面三节 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（上） 【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下） 【SAS Says】基础篇：读取数据（上） 前面在“基础篇：读取数据（上）”中我们介绍了...---- 读取数据（中） 2.6 column input读取按固定列排列的原始数据 当一些原始数据的值之间没有空格分开，或者没用用句号代替缺失值时，list input就不能用。...这时，就会需要列指示器@n，来人为的让SAS的读取直接跳至某列。 在上面的程序中，列指示器@40告诉SAS在读取Acerage变量之前，移动到第40列去，如果移去指示器，程序为： ?...由于input读取字符串变量默认为8个字符，因此在上例中如果狗的品种名（dogbreed）超过8个字符，则需要定义长度，定义为$length，在该长度中，空格也算在内。...行指示器 斜线/：告诉SAS跳至原始数据的第二行；#n：跳至第n行，n代表原始数据中某观测值的行数（#2则让SAS跳至某观测值的第二行），#n不能用来回跳。
3.8 定制一个简单的报告 数据步可以帮助在报告中完成一些个性的需求，比如一页打印一个观测值等。...，主要下面几个： LIST：用list形式打印交叉表（而不是网格） MISSING：频率统计量中包含缺失值 NOCOL：强制在交叉表中不打印列百分比 NOROW：强制在交叉表中不打印行百分比 OUT=data-set...改变列顶部 proc report中几种方法可以改变列顶部，4.1中的label语句，或者用define语句指定列顶部，下面的代码使得SAS的report按照age排序，并且以“Age at Admission...”作为列顶部： DEFINE Age / ORDER 'Age at/Admission'; 缺失数据 默认在order，group，和across variables中不考虑缺失值，用missing选项可以改变这种默认...Missing选项也出现在了proc语句中，因此缺失值也会被考虑在报告中： ? 输出结果为： ? Region有三个变量值，第一个是missing缺失值。
前言 目前项目进行到中期，最近又学习了一些新的知识，例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等，好记性不如烂笔头，记录下来有待后期回头查看，人生总是走在学习的道路上。...SAS 导出文件 SAS将数据集导出为文件有两种方法，一种使用PROC EXPORT，另外一种是使用DATA步 proc export PROC EXPORT DATA=DATA_SET OUTFILE...数据集筛选 WHERE子句进行筛选 SAS 数据集筛选可以在DATA步中进行操作，使用WHERE关键字对指定的列的值进行条件筛选，例子如下： DATA STUDENT; SET STUDENT; WHERE...拼表 SAS 拼表过程十分简单，拼表意思就是表A和表B有共同的列，将表根据相同的列拼在一起，跟SQL中的left join和right join还有inner join是一个道理，在拼表之前需要将数据集根据公共的字段排序...下面介绍一下PROC SORT PROC SORT PROC SORT DATA=STUDENT NODUPKEY DUPOUT=; BY 字段名1 字段名2 字段名3; /*PROC SORT 默认会根据第一个字段排序
，主要下面几个： LIST：用list形式打印交叉表（而不是网格） MISSING：频率统计量中包含缺失值 NOCOL：强制在交叉表中不打印列百分比 NOROW：强制在交叉表中不打印行百分比 OUT=data-set...代码告诉SAS打印两个表，一个是one-way的频率表，一个是交叉表。交叉表的每个小方格内，SAS打印了频数、百分比、行百分比和列百分比。左边和右边是累积百分比。注意计算频数时没有考虑缺失值。 ?...改变列顶部 proc report中几种方法可以改变列顶部，4.1中的label语句，或者用define语句指定列顶部，下面的代码使得SAS的report按照age排序，并且以“Age at Admission...”作为列顶部： DEFINE Age / ORDER 'Age at/Admission'; 缺失数据 默认在order，group，和across variables中不考虑缺失值，用missing选项可以改变这种默认...Missing选项也出现在了proc语句中，因此缺失值也会被考虑在报告中： ? 输出结果为： ? Region有三个变量值，第一个是missing缺失值。
Series 中的数据可以是任何数据类型。pandas数据类型的详情见这里。在SAS例子中，我们使用Data Step ARRAYs 类同于 Series。...这有点类似于在SAS日志中使用PUT来检查变量值。 下面显示了size、shape和ndim属性（分别对应于，单元格个数、行/列、维数）。 ?...在SAS PROC CONTENTS的输出中，通常会发现同样的信息。 ? ? 检查 pandas有用于检查数据值的方法。DataFrame的.head()方法默认显示前5行。....5 rows × 27 columns OBS=n在SAS中确定用于输入的观察数。 PROC PRINT的输出在此处不显示。 下面的单元格显示的是范围按列的输出。...对比上面单元格中的Python程序，使用SAS计算数组元素的平均值如下。SAS排除缺失值，并且利用剩余数组元素来计算平均值。 ? 缺失值的识别 回到DataFrame，我们需要分析所有列的缺失值。
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