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合并excel,为空单元格被另一列替换?

一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理问题,问题如下:请问 合并excel,为空单元格被另一列替换。...【逆光】:好,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我数据有点多。...【Siris】:你是说c是a和b内容拼接起来是么 【逆光】:是 【Siris】:那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥!】:只在excel里操作,速度基本没啥改变。...我不写,就报这个错 【瑜亮老师】:有很多种写法,最简单思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同,就写df['列名'] = ''。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。...【瑜亮老师】:3一起就是df.loc[:, ['1', '', '3'']] = ["", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前变量。

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    大佬们,如何把某一列包含某个所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...这个方法肯定是可行,但是这里粉丝想要通过Python方法进行解决,一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】金句:当你"既要,又要,还要"时候,代码就会变长。

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    如何使用Excel某几列有标题显示到新

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件一列数据并求其最

    /前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题,关于Python读取文件夹下多个CSV文件一列数据并求其最大和最小,大家讨论甚为激烈,在此总结了两个方法,希望后面有遇到该问题小伙伴可以少走弯路...2、现在我们想对第一列或者第二等数据进行操作,最大和最小求取为例,这里一列为目标数据,来进行求值。 ?...通常我们通过Python来处理数据,用比较多两个库就是numpy和pandas,在本篇文章分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件一列数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速取到文件夹下所有文件一列最大和最小。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件一列数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ?

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    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库ITable类型表格一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经在文件地理数据库存放了一个ITable类型表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性表,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中一列,并统一修改这一列。...表在ArcCatalog打开目录如下图所示: ? ?...updateCursor = pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改...= "X";//新,可以根据需求更改,比如字符串部分拼接等。

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    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。 你可以选定连续若干行组成防风带,防风带每一列防风高度为这一列最大

    2022-09-25:给定一个二维数组matrix,数组每个元素代表一棵树高度。...你可以选定连续若干行组成防风带,防风带每一列防风高度为这一列最大 防风带整体防风高度为,所有防风高度最小。...比如,假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2,防风高度为7 5、2、3,防风高度为5 4、6、4,防风高度为6 防风带整体防风高度为5,是7、5、6最小 给定一个正数...k,k <= matrix行数,表示可以取连续k行,这k行一起防风。...求防风带整体防风高度最大。 答案2022-09-25: 窗口内最大和最小问题。 代码用rust编写。

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    Top 6 常见问题关于JavaMap1 Map转换成一个List2 遍历map键值对3 根据Mapkey排序4 根据Mapvalue排序5 初始化一个静态不可变Map6 Has

    我们都知道Map是一种键-数据结构,每个键都是唯一!本文讨论了关于JavaMap使用最常见8个问题。为了叙述简单,所有的例子都会使用泛型。...1 Map转换成一个List Java,Map接口提供了三个集合表现: key set value set key-value 这三个都可以被转换为List通过使用构造函数初始化或者addAll方法...Mapkey排序 根据mapkeymap进行排序是一个很常用操作。...Mapvalue排序 第一种方法也是map转换成一个list,然后根据value排序,方法与key排序是一样。...hashMap和HashTable迭代是,是无序,无法预测会特定顺序进行迭代。但是treemap迭代时候,是有序,会按照keycomparator给定排序规则进行排序。

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    pandas操作excel全总结

    首先,了解下pandas两个主要数据结构,一个是Series,另一个是DataFrame。 Series一种增强一维数组,类似于列表,由索引(index)和(values)组成。...DataFrame是一个类似表格二维数据结构,索引包括索引和行索引,每可以是不同类型(数值、字符串、布尔等)。DataFrame每一行和每一列都是一个Series。...index_col ,指定索引对应列为数据框行标签,默认 Pandas 会从 0、1、2、3 做自然排序分配给各条记录。...,已整理成思维导图,便于大家查阅学习: 「两种查询方法介绍」 「loc」 根据行,标签查询 「iloc」 通过行号索引行数据,行号从0开始,逐次加1。...df.dropna(axis = 1) # 删除有缺失 当然了,pandas除了读取csv和excel文件之外,读写数据方法还有很多种,感兴趣的话,大家可以根据官方文档学习。

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    kettle转换组件

    2、Concat fields,就是多个字段连接起来形成一个新字段。 ? 3、 映射,就是把字段一个映射成其他。...在数据质量规范上使用非常多,比如很多系统对应性别gender字段定义不同。 ? 4、增加常量就是在本身数据流里面添加一列数据,该数据都是相同。 ?...唯一行(哈希)执行效率会高一些!唯一行哈希根据哈希进行比较,而去除重复记录是比较相邻两行数据是否一致进行比较。 ? 14、拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段。...注意:拆分字段后,原字段就不存在于数据流! ? 15、拆分为多行就是把指定分隔字段进行拆分为多行。 ? 16、转行就是如果数据一列有相同,按照指定字段,把多行数据转换为一行数据。...去除一些原来列名,把一列数据变为字段。   注意:转行之前数据流必须进行排序!必须使用排序记录图元哦! ? 17、行转列,就是把数据字段字段名转换为一列,把数据行变为数据。 ?

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    SQL注入常用函数和关键字总结

    */ /*从password这一列每一个元素第一个字符开始截取*/ /*注意得到是整整一列内容*/ 举例: select * from user; name password admin admin...可以求指定字符串子串。当然,第一个参数可以是名字。这个函数似乎和mid没有什么不同,如果mid或者substr某一个函数被禁了就用另一个。...host from user limit 1 offset 2; /*表示从第二个开始,显示一条数据*/ /* limit后面的参数总是限定显示多少条,明白这一点就不会错了 */ 7.concat() 可以多个字符串连接起来...8.group_concat() 该函数可以查询结果连成一行,如果只查询一列,默认用逗号分隔;如果查询多,每一行查询结果会直接进行字符串连接,行之间默认用逗号分隔。...19.order by order by是mysql对查询数据进行排序方法,后面可以跟列名或者号(数字),两种写法等价。

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    通宵翻译Pandas官方文档,写了这份Excel万字肝货操作!

    在 Pandas ,索引可以设置为一个(或多个)唯一,这就像在工作表中有一列用作行标识符一样。与大多数电子表格不同,这些索引实际上可用于引用行。...操作 在电子表格,公式通常在单个单元格创建,然后拖入其他单元格计算其他公式。在 Pandas ,您可以直接对整列进行操作。...可以相同方式分配新。DataFrame.drop() 方法从 DataFrame 删除一列。...If/then逻辑 假设我们想要根据 total_bill 是小于还是大于 10 美元,来创建一个具有低和高。 在Excel电子表格,可以使用条件公式进行逻辑比较。...选择 在Excel电子表格,您可以通过以下方式选择所需: 隐藏; 删除; 引用从一个工作表到另一个工作表范围; 由于Excel电子表格通常在标题行命名,因此重命名列只需更改第一个单元格文本即可

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    Power Query 真经 - 第 5 章 - 从平面文件导入数据

    5.3.2 清洗无分隔符文件 当开始清理一个无分隔符文件时,第一件事是数据转换成含有一列表。在本例,由于前 10 行没有什么价值,可以删除,从第 11 行开始才是表数据。...如果存在不同,用户可以在预览中看到,预知是在加载数据时会得到内容,如图 5-18 所示。...图 5-18 一个不同,但没有空,是这样吗 在这一列情况下,可以看到,虽然只有一个,但它没有填充空单元格。...检查数据集中一列,可以看到第 3 (有一个空白标题)似乎只包含空白。那这一列可以删除。 同样地,如果滚动到窗口右边,“Column9” 只保留了 “(null)” 。...图 5-20 处理结果 5.3.7 通过分隔符拆分列 根据重新聚合数据,很明显新是由 “-” 字符分隔

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    生信技能树学习笔记1

    数据结构向量(一串数据,数据框单独拿出一列是向量,视为一个整体,一个向量只能有一种数据类型,可以有重复)数据框(约等于表格,一列只能有一种数据类型)矩阵列表4.1 向量生成c(2,3,15,5,7...它们区别如下:paste()函数:多个输入对象连接成一个字符串,并在每两个相邻对象之间添加分隔符,默认为一个空格。例如,paste("a", "b", "c")返回为 "a b c"。...这里还有一些其他区别:paste函数可以接受多个参数,并将它们连接起来,而paste0只接受两个或多个参数。paste函数默认分隔符是空格,但是你可以使用sep参数来指定自己想要分隔符。...4.4 利用循环补齐简化代码(1)等位运算(2)向量长度不相等为主paste0("student",seq(2,5,2))## [1] "student2" "student4"paste0(rep...括号里是与x等长且一一对应逻辑向量,按照位置:括号里是由x下标组成向量。

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    一个VBA自定义函数,使用文本格式连接唯一单元格

    标签:VBA实用代码 一个单元格区域内有一组数字,这些数字存在多个相同数字,想要将这些数字唯一提取出来并组合成一串数字文本,如下图1所示。...strAnswer =vbNullString Then strAnswer = strTemp Else '仅合并唯一...End If End If Next rng '返回结果字符串 ConcatenateUnique = strAnswer End Function 这个函数仅指定单元格区域中唯一使用可选格式字符串连接起来...此函数在每个之间插入分隔符字符串,默认分隔符设置为” ”。 这段代码来自strugglingtoexcel.com。通常,我们会考虑使用Dictionary对象,在连接符合要求之前获取唯一列表。...然而,这段代码另辟蹊径,使用了VBAInStr函数,在连接之前检查是否已将添加到结果,如果没有则添加。巧妙实现方法!

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    Python之数据规整化:清理、转换、合并、重塑

    合并数据集 pandas.merge可根据一个或者多个不同DataFrame连接起来。 pandas.concat可以沿着一条轴多个对象堆叠到一起。...实例方法combine_first可以重复数据编接在一起,用一个对象填充另一个对象缺失。 2....4.1 重塑层次化索引 层次化索引为DataFrame数据重排任务提供了良好一致性方式。主要两种功能: stack:数据“旋转”为行。...unstack:数据行“旋转”为。 5. 数据转换 5.1 利用函数或映射进行数据转换 Seriesmap方法可以接受一个函数或含有映射关系字典型对象。...字符串“::”jion方法冒号分隔形式连接起来

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    Python自动轨迹绘制&政府工作报告词云

    ,可以代表二维数据一行或者一列 ③若干行和若干组织起来形成外围列表构成二维列表 (2)遍历 ①使用两层for循环遍历每个元素 ②外层列表每个元素可以对应一行,也可以对应一列 (3)一二维数据Python...csv文件 ⑥CSV是数据转换之间通用标准格式 (2)举例 ①二维数据转换为CSV格式之后,会变成由逗号分隔形式 ②原表格一行对应为CSV数据格式一行 ③原表格一列跟每一列之间,在...一般索引习惯:ls[row][column],先行后根据一般习惯,外层列表每个元素是一行,按行存 ④好处:可以达到一般一个调用习惯 3.二维数据处理 (1)从CSV格式文件读入数据,写入二维列表...②split:按逗号分隔每行元素按逗号分隔开形成列表,增加到ls列表,作为其中一个元素 ③操作之后ls是包含二维数据一个二维列表信息 (2)保存在列表二维数据写入CSV格式文件...:空格分隔单词 ②统计:单词出现次数并过滤(次数多显示词云效果字体会变得很大,反之则小;很短单词(比如只有1到2个字母和字符单词)过滤掉) ③字体:根据统计出现次数,为不同单词配置显示字号

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