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VBA:根据指定列删除重复行

文章背景:在工作生活中,有时需要进行删除重复行的操作。比如样品测试时,难免存在复测数据,一般需要删除第一行数据,保留后一行的数据。...Excel虽然自带删除重复项的功能,但在使用时存在不足。下面先介绍删除重复项的功能,然后再采用VBA代码实现删除重复行的功能。...,一是如果存在重复项,默认保留行号靠前的数据行;二是只能拓展到连续的数据列,而无法拓展到整行。...(2)VBA代码实现 本代码要实现的功能是根据品号进行重复行的删除。若有重复行,保留后一行数据。原始数据默认已经按品号升序排列。...Sub DeleteDuplicate() '根据指定列删除重复行 Dim aWB As Worksheet, num_row As Integer Dim

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    VBA:基于指定列删除重复行

    1 基于指定列,保留最后一行的数据2 基于指定列,保留最后一行的数据,同时剔除不需要的列3 效果演示 1 基于指定列,保留最后一行的数据 想要实现的效果:在原来测试数据的基础上,基于B列,如果存在重复的数据...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate1() '基于指定列,删除重复行,保留最后出现的行数据。...保留最后一行的数据,同时剔除不需要的列 想要实现的效果:针对原有的测试数据,基于B列,如果存在重复的数据,保留最后一行的数据;这里不需要E列的数据。...VBA代码如下: Sub Delete_Duplicate2() '基于指定列,保留唯一行(若重复),同时剔除不需要的列。...Range.Value2 property(https://docs.microsoft.com/en-us/office/vba/api/excel.range.value2) 延伸阅读 [1] 根据指定列删除重复行

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    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样的操作,删除工作表所有数据列中的重复行,或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行,则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列(例如第1、2、3列)中的重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字,以删除你想要的列中的重复行。

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    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表的数据来查询另一个表的数据时,我们常常是打开文件复制数据源表的数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大的VLookup...个人感觉这样不够快,所以想了一下方法,设计出如下的东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”的文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据源的key列与...item列 this**是当前的数据表的要的东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object, main_sht...设定初始数据====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件的数据填写到当前工作表指定列...201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取的数据的列

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    Excel高级筛选完全指南

    当需要使用更复杂的条件来筛选数据集时,就可以使用高级筛选。 下面是常规筛选和高级筛选之间的一些区别: 1.常规数据筛选筛选现有的数据集,可以使用Excel高级筛选将数据集提取到其他位置。...2.Excel高级筛选允许使用复杂条件。例如,如果想要对销售数据进行筛选,可以根据销售人为Bob且区域为North或South的条件筛选数据。 3.可以使用Excel高级筛选从数据中提取唯一记录值。...示例1:提取唯一值 可以使用Excel高级筛选从数据集中快速提取唯一值记录(或者,移除重复值)。如下图1所示的数据集。...图1 在该数据集中存在重复记录,此时可以使用Excel高级筛选工具快速获取所有唯一记录的列表并放置在指定位置(以便原始数据保持不变)。 步骤如下: 1.选择包括列标题在内的整个数据集。...5.在“高级筛选”对话框中,选取“将筛选结果复制到其他位置”选项按钮,在“列表区域”中引用要查找的数据集区域(确保包括标题行),在“条件区域”中指定刚才构建的条件区域,在“复制到”中指定要放置筛选数据的单元格区域

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    问题1:将“销售员ID”列重复项标记出来 对重复项进行标记,也就是说判断单元格的值是否有重复,有重复,即进行标记。因此在这里可以用到【条件格式】功能。...选中“销售员ID”列,【条件格式】-【突出显示单元格规则】-【重复值】,在弹出的【重复值】设置窗口里,可对重复值的单元格格式进行设置。 最终效果如下,重复出现的销售员ID,就会标识出来。...条件格式除了可以对重复项进行格式设置,还可以对大于某范围的、小于某范围的、介于某范围等等的单元格进行设置,甚至还可以自定义条件规则。 条件格式拓展学习:如何使复杂的数据一目了然?...“标题”,可根据实际需要起个名称;“错误信息”,就是当别人输入其他值时你希望能弹出的提示信息,如本案例为:非有效产品线。...就是根据match函数的结果来进行“扫描”。如本案例中,在前边的步骤已经用match函数定位到“高小明”位于第4行,所以,最终引用返回的是“小组”列中第4行的值,也就是“战无不胜组”。

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    ,要求根据 “国家/地区” 列的值进行填充 例如 《海上钢琴师》国家/地区为 意大利,根据其他意大利国家对应的语言来看,应填充为 意大利语 df['语言']=df.groupby('国家/地区').语言...列 df.iloc[:,[1,2,3,4]] 22-筛选列|通过列名 提取 金牌数、银牌数、铜牌数 三列 df[['金牌数','银牌数','铜牌数']] 23-筛选列|条件(列号) df.iloc[:,...=10] 33-筛选行|条件(指定行号) 提取全部奇数行 df[[i%2==1 for i in range(len(df.index))]] 34-筛选行|条件(指定值) 提取中国、美国、英国、巴西、...'].isin(['中国','美国','英国','日本','巴西']))&(df['金牌数']<30) 36 -筛选行|条件(包含指定值) 提取 国家奥委会 列中,所有包含国的行 df[df['国家奥委会...'].str.contains('国')] 37-筛选某行某列 提取第0行第2列 df.iloc[0:1,[1]] 38-筛选多行多列 提取 第 0-2 行第 0-2 列 df.iloc[0:2,0:2

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