业务背景：在项目中有个“分账”功能，就是支付的钱一部分要根据不同商品的分账金额自动分给平台提供商。 有以下业务模型： 商户号：提供给每个商家的一种凭证号码。 分销商：平台上的卖家。...10001商户分账总金额：70+50=120 计算后的10002商户分账总金额：100 计算后的主商户分账总金额：(100-50)+(200-70)+(300-100)=380 那么，经过计算后，应该要得到一个如下的字符串参数...下面贴出模拟过程的完整代码，由于是模拟，所以部分地方数据直接自己构造进去了： /** * 模拟中国电信翼支付的分账功能接口调用的参数字符串 * 根据分组依据对集合进行分组 * @author ZhangBing...*/ public class CollectionGroupTest { /*** * 分组依据接口，用于集合分组时，获取分组依据 * @author ZhangBing...map.put(t, list); } } return map; } /** * 根据店铺号返回该店铺的商户号
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果，省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
使用Boolean类型的数组挑选一维数组中的值 使用一维Boolean数组选取数组中的特定元素，对应位置为True则选取，为False则不选取 import numpy as np i_=[2]
ElasticSearch里面的聚合机制非常灵活和强大，今天我们来看下如何在ElasticSearch里面实现分组后，根据sum值进行排序？
#编写程序，求列表s=[]求 元素个数，最大值，最小值，元素和，平均值 def choose(s): sum = 0 all = 0 maxnum = max(s) minnum...= min(s) for i in s: sum = sum + 1 #元素个数 all = all + i average = all / sum...print(str("元素个数{0}，最大值{1}，最小值{2}，元素和{3}，平均值{4}").format(sum, maxnum, minnum, all, average)) def main(
在薪酬模块的数据分析中，我们经常要对层级和岗位的薪酬数据进行各个分位值的计算，但是由于公司架构的变动，我们层次和岗位也都会变动，一旦这些做了变动，我们如何快速的自动能调整各个层级的分位值数据呢，以前我们的方法是对原始的数据表进行数据透视表...，然后在透视表中进行筛选，再做数据的各个分位值计算 比如下面是对各个职级做数据透视表，然后再按照职级进行分类，再通过PERCENTILE的函数来算各个职级的分位值数据。...那如何解决这个问题呢，就是说不管我的层级数据怎么进行改变，我的各个分位值的数据都会随着原始的数据进行变化。...我们先来看下面这张表 这是一个比较简单的各个职级的薪酬数据，我们需要求每个职级的各个分位值数据，然后要求如果我的职级人数增加了，对应的分位值也要跟着做变化。...，即使在D列和L列数据增加的情况下，各个职级的分位值数据都会自动的进行变化，动画图如下：
计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...where A.ORG = 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数
根据 key 计算出对应的 hash 值 public V put(K key, V value) { if (value == null) //ConcurrentHashMap...); // 计算键对应的散列码 // 根据散列码找到对应的 Segment return segmentFor(hash).put(key, hash, value..., false); } 然后，根据 hash 值找到对应的Segment 对象： /** * 使用 key 的散列码来得到 segments 数组中对应的 Segment */...相“与”,从而得到 hash 值对应的 segments 数组的下标值,最后根据下标值返回散列码对应的 Segment 对象 return segments[(hash >>> segmentShift...同时，所有读线程几乎不会因本线程的加锁而阻塞（除非读线程刚好读到这个 Segment 中某个 HashEntry 的 value 域的值为 null，此时需要加锁后重新读取该值）。
入门级计算 1、算数平均值 #样本： S = [s1, s2, s3, …, sn] #算术平均值： m = (s1 + s2 + s3 + … + sn)/n Numpy中的写法 m = numpy.mean...weights), 1) # 不使用numpy写法2 round(sum([j[0]*j[1] for j in zip(elements, weights)])/sum(weights), 1) 定义函数计算一个序列的平均值的方法...1、最大值、最小值 max：获取一个数组中最大元素 min：获取一个数组中最小元素 2、比较出最值数组 maximum：在两个数组的对应元素之间构造最大值数组 minimum：在两个数组的对应元素之间构造最小值数组...例：numpy.maximum(a, b)：在a数组与b数组中的各个元素对应比较，每次取出较大的那个数构成一个新数组 3、练习 import numpy as np # 最大值最小值 a = np.random.randint...加权并按指数分组的“wt”的平均值为： Date 01/01/2012 0.791667 01/02/2012 0.722222 dtype: float64 或者，也可以定义函数： def
FV 是一个财务函数，用于根据固定利率计算投资的未来值。 语法：FV(rate,nper,pmt,[pv],[type]) rate：必需。各期利率。 nper：必需。年金的付款总期数。...现值，或一系列未来付款的当前值的累积和。如果省略 pv，则假定其值为 0（零），并且必须包括 pmt 参数。 type：可选。数字 0 或 1，用以指定各期的付款时间是在期初还是期末。...计算一系列付款的未来值。比如：你每月存500美元用于退休养老金，预期的平均年利率5%，期限为10年。到期后，你的退休账户中将会有77,641.14美元。...计算当个总计付款的未来值。比如：你投资了某个项目，投资额为10000美元，预计平均年回报率为2%，按月分红。投资期限是5年，到期后你可以拿到11050.79美元。...如果type取1，未来值的计算结果不变。
今天遇到了一个问题，就是用框架封装的方法取出数据库中的数据后，显示的数据是一个二维数组，所得到的数值在二维数组中得到，一维数组是一个索引，本想取出数据交给前台进...
分组函数还有另外一个名字，多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行，最终输出的结果是一行。...分组函数自动忽略NULL 分组函数不可直接使用在where子句当中 具体实现语法（例子） //求sal字段的总和 select sum(sal) from emp; //求sal字段的最大值 select...max(sal) from emp; //求sal字段的最小值 select min(sal) from emp; //求sal字段的平均值 select avg(sal) from emp; //
ddEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash值，将key-value对放在数组table的i索引处。...resize(2 * table.length); } 当系统决定存储HashMap中的key-value对时，完全没有考虑Entry中的value，仅仅只是根据key来计算并决定每个Entry...hash(int h)方法根据key的hashCode重新计算一次散列。此算法加入了高位计算，防止低位不变，高位变化时，造成的hash冲突。...0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } 我们可以看到在HashMap中要找到某个元素，需要根据key的hash值来求得对应数组中的位置。...前面说过HashMap的数据结构是数组和链表的结合，所以我们当然希望这个HashMap里面的元素位置尽量的分布均匀些，尽量使得每个位置上的元素数量只有一个，那么当我们用hash算法求得这个位置的时候，马上就可以知道对应位置的元素就是我们要的
引言 PHP 数组操作，之前我们讲了如何根据值，进行多维数组的排序。今天说一说，如何根据值，进行数组元素的删除。 ? 学习时间 假设有一个一维数组，单纯的数字数组。...为了简化问题，我们假设数组元素没有重复项。 $messages = [312, 401, 1599, 3, ...]; 那么该如何移除 “401”这个元素呢？...我们尝试使用 array_diff 函数，计算差集，可以删除任意多个元素的值： array_diff( [312, 401, 15, 401, 3], [401] ) 但是这个函数会有副作用，就是返回值是新的数组...除非是模型返回的主键，或者做了 unique 约束的字段，否则不能保证数据集内没有相同的值。 手册上也说了，这样根据值移除数据内所有对应元素的，应该使用 array_keys 函数。...写在最后 本文通过不同的方法，演示了如何从数组中，根据值移除相应元素的方法。 Happy coding :_) 我是 @程序员小助手 ，持续分享编程知识，欢迎关注。
在Linux系统下，经常会有一些计算需求，那么下面就简单梳理下几个常用到的计算命令 （1）bc命令 bc命令是一种支持任意精度的交互执行的计算器语言。...*2;b=(5+8)*10/5;c=5^2;print a,b,3c}' 10 26 325 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 求和、平均值...print a}' a 2348 (1)求最大值 [root@redis-server1 ~]# awk '$0>a{a=$0}END{print a}' a 2333 (2)求最小值（思路：先定义一个最大值...） [root@redis-server1 ~]# awk 'BEGIN{a=9999999}{if($1<a) a=$1 fi}END{print a}' a 1 (3)求平均值 第一种方法：在上面求和的基础上...redis-server1 ~]# cat b.txt 123 444 23 888 455 45 55 367 66 100 77 89 对上面b.txt文件里的两列数字分别求和，求平均值
counter可以统计每一个元素的个数，最终以字典的形式展示统计结果。
文章目录 一、List 列表简介 二、查询操作 1、根据下标获取元素 2、获取指定下标索引的元素 3、获取列表长度 三、增操作 1、插入值 2、在指定元素前后插入值 四、删操作 1、移除值 2、...指向元素的实际内存空间 ; 同时还有 指向 前一个元素 和 后一个元素的 指针 ; 快速链表 是 链表 和 压缩列表 结合起来的产物 ; 二、查询操作 ---- 1、根据下标获取元素 根据下标获取元素...: 获取从 start 索引开始 , 到 stop 索引结束的元素值 ; lrange key start stop key : 键 ; start : 元素的起始索引值 ; stop : 元素的终止索引值...执行 lrem key n value 命令 , 可以 在 key 列表 中 删除左侧的 n 个 value 值 ; 代码示例 : 在 age 列表中 , 删除左侧的 2 个 18 元素 , 这里只有一个...执行 lset key index value 命令 , 可以 在 key 列表 中 将 第 index 索引位置 的 元素 替换为 value 值 ; 代码示例 : 在 age 列表中 , 将第 2
wxml: <view >{{ precent + '%'}}</view> <text >{{welfare_list.welfareDO.haveFor...
例如给你几千行几千列的数据，对这些数据进行分类聚合 排序 sort_index sort_values 参数：ascending =False 倒序 axis=1 行索引 一般情况下对Series 值进行排序比较多...image.png 值排序 参数 默认对列值进行排序，加上by=[" "],某一列 ascending =False倒序 ?...image.png rank 参数：method=“first”，默认按列进行排序 值计数value_counts 对值进行出现的次数统计 groupby分组 返回一个可迭代对象，
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