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    【R语言】根据映射关系来替换数据内容

    前面给大家介绍过☞R中替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据数据进行替换。...例如将数据转录本ID转换成基因名字。我们直接结合这个具体例子来进行分享。...假设我们手上有这个一个转录本ID和基因名字之间对应关系,第一列是转录本ID,第二列是基因名字 然后我们手上还有一个这样bed文件,里面是对应5个基因CDs区域在基因组上坐标信息。...接下来我们要做就是将第四列中注释信息,从转录本ID替换成相应基因名字。我们给大家分享三种不同方法。...参考资料: ☞R中替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA反向互补序列

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    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定列

    yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定列 【问题】当我们要用一个表数据来查询另一个表数据时,我们常常是打开文件复制数据源表数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快,所以想了一下方法,设计出如下东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据...key列与item列 this**是当前数据东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定列...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取数据

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    C#——DataGridView控件填写数据事件

    void dataGridView_CellBeginEdit(object sender, DataGridViewCellCancelEventArgs e) { } // 在单元格状态相对于其内容更改而更改时发生...举个例子,我单击一个单元格,则单元格进入编辑状态,CellBeginEdit事件发生,然后我输入1,2……乃至更多东西,上述事件也不会发生。另外Key*系列事件也试过,也没反应。...如果要像TextBox那样,每输入一个字符就发生一次事件怎么办呢?可以用以下方法。原来dataGridView控件单元格只是个容器,他可以容纳其他控件,最一般就是一个文本。...EditingControlShowing事件比上述事件还要早发生,他是dataGridView控件为了使用户可以编辑,而加载一个TextBox(如果单元格时复选框,是其他控件,那么就加载对应控件)...DataGridViewEditingControlShowingEventArgs e) { TextBox EditingTB = e.Control as TextBox; // 获取编辑用文本引用

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    四、数据结构--数据

    约等于“表格”原因:数据不是独立文件,是二元内部一个数据,电脑上可能并没有这样一个文件,不是在电脑上真实存在文件;excel表格没有要求一列只有一种数据类型,而数据要求一列只能有一种数据类型。...一、数据来源(1)用代码新建(2)由已有数据转换或处理得到(3)读取表格文件(4)R语言内置数据 ### 打开R语言那一刻,可以直接使用数据。...生成是向量### 用[]取行时,取出数据,因为一行数据类型不确定。### 用[]取列时,取出是向量。因为数据一列只允许出现一种数据类型。...df1$gene[df1$score > 0] ##先把gene这一列提取出来,然后再根据逻辑值筛选用于取子集逻辑值向量,与x对应就行,不必由x生成。...3## 代码思维### 如何取数据最后一列?

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    mysql数据库5.7.8以前备份脚本

    backupsFileDay:备份数据文件保留天数 mysqldumpStr:导出工具mysqldump绝对路径 copydb:保存数据库名称,多个数据库用逗号分隔 2、脚本文件: #!...,开始进行数据备份" #获取等号前内容,作为map中Key值 dbArrOne=($(awk -F'[=]' '{print $1}' ${db_backups_conf} )) #获取等号后内容,...[i]} done #获取备份数据字符串 copyDb=${map["copydb"]} #获取默认字符串分隔符 old_ifs="$IFS" #设置字符串分隔符为逗号 IFS="," #将备份数据库...%m%d) #获取超出备份天数年月日 delday=$(date -d ${map["backupsFileDay"]}' days ago' +%Y%m%d) #遍历要备份数据库,删除两天前备份数据文件...delDb}_database_${delday}.sql rm -f ${map["backupsFileStr"]}/${delDb}_database_${delday}.sql done #遍历要备份数据

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    oracle恢复几天前数据,恢复oracle数据以前某个时间点

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 今天下午发现oracle数据参数表不知道被谁执行语句都没有加条件,所以整个数据都乱了,不能用,查到了一下午,找到了几个解决办法,记录在此。...一、 执行如下SQL将test_temp表中数据恢复到 2014 05 28 11:00:00 注意,这里一定要先删除全部数据,否则可能会导致数据重复 delete from test_tmp; insert...因为有的用户可能已经断开和oracle连接了 如果你看到以上方法能够解决你问题,哪就不要犹豫,快点动 手吧,因为如果动手晚了,之前操作数据记录可能就要被覆盖了,因为存储不大的话要被循环使用,...我在20140527日下午5点30分发现参数表被 破坏了,而且执行语句是在下午2点08分,当时首先想到是把前几天导出来过数据恢复进去,可是这样就丢失了哪几天数据,当第二天来了找到了以 上两个方法时已经晚了...,可以恢复到下午2点20分时数据,但是2点时候数据已经被擦掉了, 哎 呜呼哀哉!

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    认识数据

    背景 数据是一种表格式数据结构,属于一种二维表,分为行和列。数据旨在模拟数据集,与其他统计软件例如 SAS 或者 SPSS 中数据概念一致。...数据集通常是由数据构成一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。不同行业对于数据行和列叫法不同。...在一个数据中,每一行元素个数相同,每一列元素个数也相同,每一列数据类型一致,都为一个向量,每一行内容还是一个数据数据是 R 中使用最广泛一种数据格式。...一、创建数据 利用 data.frame()函数创建数据。...大家互动交流可以前去论坛,地址在下面,复制去浏览器即可访问,弥补下公众号没有留言功能缺憾。原地址暂未启用(bioinfoer.com)。

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    Python数据分析—数据简单操作

    本文是数据分析第三课,教大家如何在python中对数据进行简单操作,包括更改列名、显示某列中部分字符、对某列数值型数据进行取整等。...本文目录 更改列名 显示某列中部分字符 抽取某列部分字符,加别的字符构成新列 对数值型列取四舍五入 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里数据date_frame...第一种方法:数据名字.columns = 新列名对应列表。 第二种方法:数据名字.rename(columns = {'旧列名1':'新列名1', '旧列名2':'新列名2', ...})...+’同学‘两个字符构成数据新列,可以在jupyter中运行如下语句: date_frame.name.str[0:1] + '同学' 得到结果如下: ?...至此,在python中对数据进行简单操作已经完成,大家可以动手练习一下,思考一下还有没有别的数据操作方法

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    改造了以前数据脱敏插件,更好用了

    以前用Mybatis插件形式写了一个数据脱敏工具,但是发现有一定局限性。很多时候我们从ORM查询到数据有其它逻辑要处理,比如根据电话号查询用户信息,你脱敏了就没有办法来处理该逻辑了。...Sensitive注解并根据条件初始化对应JsonSerializer对象;而顾名思义,serialize方法执行脱敏序列化逻辑。...这里用到了Jackson捆绑注解@JacksonAnnotationsInside,它作用是将多个注解组合到一起;另外一个是序列化注解@JsonSerialize,它作用是声明使用我上面自定义序列化方法...我们定义一个需要脱敏实体类并根据字段标记上对应脱敏注解: /** * @author felord.cn * @since 1.0.8.RELEASE */ @Data public class...当然如果能加个开关就更好了,根据不同场景来决定是否进行脱敏。

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    ERA5出1979年以前数据了!

    ERA5 是一套全面的再分析资料,从1979年(不久将追溯到1950年)到接近实时,它吸收了尽可能多高空和近地面的观测数据。ERA5大气模型与一个陆地表面模型、一个波浪模型结合在一起。...虽然在许多其他方面,这个数据质量相当令人满意,但它似乎受到热带气旋影响,有时热带气旋强度不切实际。...ERA5-Land 是一个陆地表面数据集,从1981年(很快将追溯到1950年)到现在(2个月时间),以较高分辨率(9公里)制作,并由ERA5大气参数和流逝率校正来强制执行,但没有额外数据同化。...完整数据集保存在ECMWFMARS中,但数据一个子集(ERA5-Land所有数据集)已经被插值到常规经纬度网格中,并放在CDS磁盘上。...从CDS磁盘上获取数据速度比从MARS上获取数据速度要快,所以如果可能的话,最好从CDS磁盘上检索数据。详情请见气候数据存储(CDS)文件。

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    数据处理|数据重铸

    数据处理过程中,针对数据,可以进行列添加,以及长、宽数据转化。 在实际应用中,宽型数据更具可读性,长型数据则更适合做分析。...一 reshape2包中两个主要函数 melt—将宽型数据融合成长型数据;cast—将长型数据转成宽型数据 此处用R内置airquality数据集,首先将列名改成小写,然后查看相应数据 library...),且修改长数据列名 airMelt2 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day"), 1.2 cast函数 (长转宽) dcast:左边参数表示"...airMelt3 <- melt(airquality, id.vars = c("month", "day")) 1.2.2 一个数据单元有一个以上数据。...所得到数据是month对应day记录数 1.2.3 聚合(aggregate)这些数据,比如取mean,median,sum。比如计算均值,通过na.rm = TRUE删除NA值。

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