根据主题ids对数据进行分组，以获得最大值，然后减去每个主题数据点的值

，可以通过以下步骤来实现：

1. 首先，根据主题ids将数据进行分组。将具有相同主题id的数据点放在一起，以便后续处理。
2. 对于每个分组，找到该分组中的最大值。可以遍历该分组的所有数据点，比较它们的值，找到最大的那个。
3. 然后，将每个主题数据点的值减去该分组的最大值。可以遍历该分组的所有数据点，将它们的值减去最大值。

这样，就可以得到根据主题ids进行分组，并且减去每个主题数据点的值的结果。

这个问题涉及到数据处理和计算，可以使用云计算平台提供的各种服务来实现。以下是一些相关的概念和推荐的腾讯云产品：

1. 数据处理：数据处理是指对数据进行加工、转换、分析和计算等操作的过程。腾讯云提供了云原生的数据处理服务，如腾讯云数据工厂（DataWorks）、腾讯云流计算（StreamCompute）等。
2. 分组：分组是将数据按照某个特定的条件或属性进行分类的过程。在云计算中，可以使用腾讯云的数据仓库服务，如腾讯云数据湖（Data Lake）来进行数据分组。
3. 最大值计算：最大值计算是指找到一组数据中的最大值的过程。腾讯云提供了弹性MapReduce（EMR）服务，可以用于大规模数据的计算和分析，包括最大值的计算。
4. 数据减法：数据减法是指将一组数据中的每个数据点的值减去一个特定的值的操作。腾讯云提供了云函数（SCF）服务，可以用于编写和执行数据处理的函数，包括数据减法操作。

综上所述，根据主题ids对数据进行分组，以获得最大值，然后减去每个主题数据点的值，可以使用腾讯云的数据处理、数据仓库、弹性MapReduce和云函数等服务来实现。具体的实现方式和代码示例可以参考腾讯云相关产品的文档和示例。