引言 需求背景：查询机构下的代理商费率信息，查询结果对分润和返利进行分组。...实现思路：使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 I 对list根据条件进行分组 1.1 费率信息实体 OrganPayRate @ApiModelProperty(value = "类型...EFacilitatorOrganPayRateType进行分组。...//使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 Map> listMap =..."cappingFee": "0.00", "state": "1", "stateText": "启用" } ] } } II 对list根据条件进行过滤和字段筛选
计算分组的组数 SELECT count(1) from (select COUNT(1) as sum FROM TM_APP_MAIN A INNER JOIN TM_APP_PRIM_APPLICANT_INFO...where A.ORG = 9982 group by C.APP_NO,C.LIST_LEVEL having (select count(*) from TM_BLACK_LIST) >0) ali; 根据某个字段去重计数
选择振弦采集仪进行岩土工程监测时，根据不同工况选择合适的种类岩土工程监测是保证工程质量和安全的重要手段。振弦采集仪是一种常用的岩土工程监测仪器，可用于对岩土工程场地振动环境的监测。...其次，对于桥梁和高层建筑的监测，应选择三向振弦采集仪。桥梁和高层建筑是工程中高度敏感的区域，对其进行振动监测可以有效地识别结构问题，及时进行修复和维护。...这时需要选择具有较强抗干扰能力的振弦采集仪。具有抗干扰能力的振弦采集仪可以有效地排除环境噪声和其他干扰源的影响，保证数据的准确性和可靠性。最后，应根据项目的需求选择合适的振弦采集仪。...不同项目在振动监测方面的需求不同，有的需要实时监测，有的需要长期监测。因此，应选择合适的振弦采集仪，满足项目的具体需求。总结，选择振弦采集仪进行岩土工程监测时，应根据不同工程工况选择合适的种类。...只有选择了合适的振弦采集仪，才能充分发挥其优良性能，保证岩土工程监测工作的顺利进行。
目录 1 需求 2 实现 1 需求 现在从数据库查询出一个list 集合的数据，是一个实体类，现在需要根据多个字段进行分组，最后只是返回一个map 集合。...{ List dataList = getDataList(); // 获取数据列表 // 按照等级、时效和模式分组.../setter，请根据实际情况进行实现 // ... } 在修改后的代码中，我们使用Collectors.collectingAndThen方法来在最后一层分组的数据上进行计算。...calculateValue方法接收一个最后一层的列表数据，并根据实际需求进行计算，并返回计算结果。这样，最终的分组结果将包含计算结果的Map集合。...{ List dataList = getDataList(); // 获取数据列表 // 按照等级、时效和模式分组
SQL窗口函数概述 指定用于计算聚合和排名的每行“窗口框架”的函数。 窗口函数和聚合函数 在应用WHERE、GROUP by和HAVING子句之后，窗口函数对SELECT查询选择的行进行操作。...虽然窗口函数与聚合函数类似，因为它们将多行结果组合在一起，但它们与聚合函数的不同之处在于，它们本身并不组合行。 窗函数的语法 窗口函数被指定为SELECT查询中的选择项。...例如，PARTITION BY City将共享相同City字段值的所有行分组到同一个窗口中; 窗口函数根据这个分组分配行值。...例如，ORDER BY City根据City字段的值对所有行进行排序，然后Window函数按该顺序为每行赋值。...如果多行窗口函数字段包含相同的值，则为每一行分配一个唯一的连续整数。 SUM(field)——将指定窗口中字段列值的和赋给该窗口中的所有行。 SUM既可以用作聚合函数，也可以用作窗口函数。
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product; 七、分组查询与having子句 1、分组查询介绍 分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组，字段中数据相等的分为一组...分组查询基本的语法格式如下： GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 说明: 列名: 是指按照指定字段的值进行分组。...WITH ROLLUP：在所有记录的最后加上一条记录，显示select查询时聚合函数的统计和计算结果 2、group by的使用 group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组 -- 根据...gender字段来分组 select gender from students group by gender; -- 根据name和gender字段进行分组 select name, gender from...是过滤分组数据的，只能用于group by -- 根据gender字段进行分组，统计分组条数大于2的 select gender,count(*) from students group by gender
使用一个很长的数组表示不同的整数，每一次插入操作把这n个整数对应的位置的0设置为1（如果已经被设置为1则不变）。下次查找的时候经过同样的计算，如果这几个位置都是1则说明已经存在。...这种想法是先把所有数据按照相关性进行分组，相关的数据会处于同样或者接近的位置中，再将小文件进行对比。 有1千万条短信，找出重复出现最多的前10条？...一次扫描以后，已经记录各自的重复次数，进行第二次hash table的处理。用线性时间选择可在O（n）的级别上完成前10条的寻找。...使用数据库建立关键字段（一个或者多个）建立索引进行去重 根据url地址进行去重： 使用场景：url地址对应的数据不会变的情况，url地址能够唯一判别一条数据的情况 思路： url存在Redis中 ...： 选择特定的字段（能够唯一标识数据的字段），使用加密算法（MD5，sha1）将字段进行加密，生成字符串，存入Redis的集合中 后续新来一条数据，同样的方式进行加密， 如果得到的字符串在
但是在分组、注解地方、嵌套验证等功能上两个有所不同： 1. 分组 @Validated：提供了一个分组功能，可以在入参验证时，根据不同的分组采用不同的验证机制，这个网上也有资料，不详述。...@Valid：作为标准JSR-303规范，还没有吸收分组的功能。 2. 注解地方 @Validated：可以用在类型、方法和方法参数上。...Size，无论入参采用@Validated还是@Valid验证，Spring Validation框架只会对Item的id和props做非空和数量验证，不会对props字段里的Prop实体进行字段验证，...为了能够进行嵌套验证，必须手动在Item实体的props字段上明确指出这个字段里面的实体也要进行验证。...总结一下 @Validated 和 @Valid 在嵌套验证功能上的区别： @Validated： 用在方法入参上无法单独提供嵌套验证功能。不能用在成员属性（字段）上，也无法提示框架进行嵌套验证。
，如果缓存的空间足够大，这样可以解决在大量读的操作环境中，能够很好的提升系统的性能 ## 引擎层 存储引擎才是真正负责 MySQL 中数据的存储和提取，服务器通过 API 与存储引擎进行通信，不同的存储引擎提供的功能不同...哪层出问题，就去找哪层，插件式的存储引擎，将查询处理和其它的系统任务以及数据的提取分离开来，可以根据业务的需求和业务的需要选择合适的存储引擎 # SQL 编写顺序 select distinct 查询的字段...group by 分组的字段。 having 分组后的查询条件。 select distinct 查询的字段。 order by 排序条件升序或者降序。 limit 查询起始位置, 查询条数。...先对多表进行关联, 然后在根据条件找出符合条件的记录。 2. 在符合条件的基础上进行再次 where 条件筛选。 3. 对筛选出来的内容进行分组操作。 4....从存储引擎到查询优化器，每个组件都发挥着关键的作用，影响着数据库的性能和稳定性。通过深入了解这些组件的工作原理，我们可以更好地调整数据库配置，以满足不同应用的需求。
2022-04-22：给你两个正整数数组 nums 和 target ，两个数组长度相等。...在一次操作中，你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j ，其中 0 选择两个下标 i 和 j，并满足以下条件：0 和 target 进行奇偶数值分离，将奇数值从偶数值中分离出来。这一步可以使用 split() 函数实现。对 nums 和 target 分别对奇数值和偶数值进行排序。...这里可以使用 sort.Ints() 函数进行排序。逐一比较 nums 和 target 中的对应元素，计算它们之间的差值的绝对值之和。这一步可以使用 abs() 函数和循环实现。
-- 注意 -- 分组之后查询的字段：分组字段，聚合字段 其他字段无意义 -- where 和 having 的区别 -- where 在分组之前进行限定 (如果不满足条件 不参与分组) 对每一条的判断...，一个学生可以选择多门课程，一个课程也可以被很多学生选择一对多：多的表里面 添加一的外键多对多：利用中间表 进行 多外键与多外键的对应数据库设计的范式 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库...作为 SQL 标准的扩展，MySQL 也支持整数类型 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。...CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。...有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。
其他转换(Reduce，GroupReduce，Aggregate，Windows)允许在使用这些函数之前根据key对数据进行分组。...为Tuples类型定义keys 最简单的情况就是在元组的一个或多个字段上对元组进行分组。...下面是在元组的第一个字段(整数类型)上进行分组： Java版本: DataStream> input = // [...]...使用字段表达式定义keys 你可以使用基于字符串的字段表达式来引用嵌套字段以及定义keys来进行分组，排序，连接或coGrouping。...例如，f0和5分别指向Java元组类型的第一和第六字段。 (3) 你可以在POJO和元组中选择嵌套字段。例如，user.zip是指POJO类型user字段中的zip字段。
根据表头情况，有如下三种类型：1 多个度量值，一层表头是度量值的分组；2 一个度量值，一层表头是不同的维度；3 1和2的结合，多个度量值，一层表头是度量值的分组和不同的维度。...举例用如下模型，做一个多个度量值，一层表头是度量值的分组和不同的维度的中国式复杂报表。操作步骤STEP 1 书写需要的度量值，表内有多少列就要写多少个度量值。...，然后点击编辑按钮，在PowerQuery中将序号列的数据类型改为整数。...STEP 3 辅助表加载后，选中分组列，点击菜单栏列工具的按列排序，选择序号。...以Sales为例：图片切片器选择一个年月，结果如下：拓展字段参数可以将多个度量值打包，通过修改字段参数表的代码可以增加列实现分组命名，在画布中，分组命名单选正常，复选就会出现笛卡尔积，如果微软未来可以解决复选的问题
其他转换（Reduce，GroupReduce，Aggregate，Windows）允许使用key 对数据进行分组。...Field Expressions使得非常容易选择（嵌套）复合类型（如Tuple和POJO类型）中的字段。在下面的例子中，我们有一个WC POJO，它有两个字段“word”和“count”。...例如，“user”是指POJO类型的“user”字段。 2),通过其1-偏移字段名称或0-offset字段索引选择元组字段。 例如，“_1”和“5”分别指Scala元组类型的第一个和第六个字段。...3),您可以在POJO和元组中选择嵌套字段。例如，“user.zip”是指存储在POJO类型的“user”字段中的POJO的“zip”字段。...“complex”：递归选择POJO类型ComplexNestedClass的字段复合体的所有字段。 “complex.word._3”：选择嵌套的Tuple3的最后一个字段。
@Validated和@Valid区别 分组： 定义接口 ，根据接口 将不同的校验规则分给不同的组，在使用时，指定不同的校验规则 接口类 Group1.Java package com.example.validateddemo.interfaces...则，没有进行分组的JSR303 注解生效进行校验通过！ 总结： @Validated 注解，可以使用 分组进行校验！ 定义分组接口，根据接口来给实体类上的 校验注解进行分组！...Size 无论入参采用 @Validated 还是 @Valid验证 Spring Validation框架只会对Item的id和props做非空和数量验证， 不会对props字段里的Prop实体进行字段验证...更改：实体： 为了能够进行嵌套验证，必须手动在Item实体的props字段上明确指出这个字段里面的实体也要进行验证。...@Validated和@Valid加在方法参数前，都不会自动对参数进行嵌套验证 由于@Validated不能用在成员属性（字段）上 @Valid能加在成员属性（字段）上，而且@Valid类注解上也说明了它支持嵌套验证功能
第二步，通过交易日期和生日，算出年龄字段 在“baby_trade_history_train”数据集上通过新建计算列生成一个计算列字段age，其取值为根据字段birthday计算出的儿童年龄。...决策树回归的参数配置表如图12所示，调参过程略过，这里大家可以根据对数据和业务的理解自行设置。...predict_age字段是新建的字段，点击图18里的icon进行创建。 第三步，设置制作报告可以使用的节点输出。...第一步：合并训练数据集和待预测数据集 这里又用到了自服务数据集进行数据处理，将待预测数据集baby_trade_history_predict和训练数据集baby_trade_history_train...第三步：合并age和predict_age字段 新建计算列age_new，进行拼接，见图24。 第四步：对每个年龄段进行分组 基于age_new字段新建数据分箱，设置见图25。
SET：集合类型，可从列表中选择多个值CHAR、VARCHAR和varchar2有什么区别？...在此阶段，将处理链接、子查询和表引用。本质上此子句是为数据检索设置上下文。 2、JOIN JOIN 子句是在FROM子句之后，根据相关列合并两个或多个表中的行，它决定了如何匹配不同表中的行。...4、GROUP BY GROUP BY 子句将具有相同值的行分组。这通常与聚合函数（COUNT、SUM、AVG等）一起使用，以对分组数据执行计算。该子句是根据指定的列将数据组织到群组中。...8、ORDER BY ORDER BY 子句根据一个或多个列对结果集进行排序。应用此语句，可以将结果集按所需顺序显示。还可以根据需要指定升序或降序排序来组织数据。...Mysql中having和where的区别 having是在分组后对数据进行过滤 where是在分组前对数据进行过滤 having后面可以使用聚合函数 where后面不可以使用聚合函数 如果mysql创建函数报错
而ORDER BY默认值是ASC 多字段排序 在开发中需要根据多个条件对查询的数据进行排序时，可以采用多字段排序。...分组与聚合函数 分组 在MySQL中，可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。...分组统计 在查询数据时，在WHERE条件后添加GROUP BY即可根据指定的字段进行分组。...多分组统计 按照每个字段进行分组后，对已经分组的数据进行再次分组的操作，以实现多分组统计。...; 统计筛选 当对查询的数据进行分组操作时，可以利用HAVING 根据条件进行数据筛选，他与前面学习过的WHERE功能相同，但是在实际运用时两者有一定的区别。
与Scala结合版本，这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink 1.9.0 for Scala 2.12进行下载。...Reduce可以应用于完整数据集或分组数据集。...ReduceGroup可以应用于完整数据集或分组数据集。...提示描述了通过分区或广播进行连接，以及它是使用基于排序还是基于散列的算法。有关可能的提示和示例的列表，请参阅“ 转换指南”。如果未指定提示，系统将尝试估算输入大小，并根据这些估计选择最佳策略。...First-n可以应用于常规数据集，分组数据集或分组排序数据集。分组键可以指定为键选择器函数或字段位置键。
与Scala结合版本，这里我们选择最新的1.9版本Apache Flink 1.9.0 for Scala 2.12进行下载。...Reduce可以应用于完整数据集或分组数据集。...ReduceGroup可以应用于完整数据集或分组数据集。...提示描述了通过分区或广播进行连接，以及它是使用基于排序还是基于散列的算法。有关可能的提示和示例的列表，请参阅“ 转换指南”。 如果未指定提示，系统将尝试估算输入大小，并根据这些估计选择最佳策略。...First-n可以应用于常规数据集，分组数据集或分组排序数据集。分组键可以指定为键选择器函数或字段位置键。
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