本项目案例由珍岛集团投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项”评选。
导语 BIM+IDC从2017年1.0版本,历经一次1.1版本更新，迭代至2020年2.0版本。从基于设备父子关系定位数据中心配电设备故障的根因，到探索全设备拓扑关系及IDC仿真模拟，并最终在2020年实现了基于数据中心全生命周期内各项数据的采集清洗，训练出一套基于大数据分析、专家判断、物理关系搭建的根因分析模型。 历时3年，我们逐步完成了7D-BIM概念的现场落地。基于数据中心系统图、设备属性与告警信息构建BIM数据库；在此基础上构建拓扑结构，实现三级分层（物理层[配电、空调系统]、管控层[告警]、能
10月20日，腾讯织云 Metis 智能运维学件平台在 OSCAR 开源先锋日上宣布，正式对外开源。Metis 是AIOps（Algorithmic IT Operations），即智能运维领域的首个开源产品。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则，逐步降低对人指定规则的依赖，进而减少人为失误。
“Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯，全称为：腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念，亦称 AI 运维组建，强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展，人为指定规则的不足之处逐渐凸显，促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则，逐步降低对人指定规则的依赖，进而减少人为失误。 织云 Metis 是聚焦在智能运维的应用实践集合，它基于腾讯已有的运维数据，将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合，旨在通过一系列基于机器学习的算法，对运维数据进行分析、决策，从而实现自动化运维的更高阶段。
1 项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯，全称为：腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念，亦称 AI 运维组建，强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展，人为指定规则的不足之处逐渐凸显，促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能
10月20日，腾讯织云 Metis 智能运维学件平台正式对外开源。Metis 是 AIOps（Algorithmic IT Operations），即智能运维领域的首个开源产品，它是聚焦在智能运维的应用实践集合，基于腾讯已有的运维数据，将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合，旨在通过一系列基于机器学习的算法，对运维数据进行分析、决策，从而实现自动化运维的更高阶段。
本文介绍了反病毒引擎的发展、反病毒引擎面临的挑战、反病毒引擎技术的未来发展方向以及未来可能遇到的机遇。作者认为，随着互联网、大数据和人工智能的发展，反病毒引擎技术需要不断创新和进步，才能跟上网络安全面临的威胁。同时，反病毒引擎技术也需要融合互联网、大数据和人工智能等技术，实现更高效、更精准、更智能的病毒检测和处理。在AVAR 2017会议上，作者还分享了对于反病毒引擎技术的深入思考和总结，并对未来网络安全的发展趋势进行了展望。
Hello，大家好，我是文子穰，来自兴盛优选体验技术部，本文主要话题是围绕低码化 & 智能化两个方向的实践与总结。
大数据，就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更在于其“大价值”，并已成为国家的一种重要资源。建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。构建以数据为关键要素的数字经济，就要着力推动实体经济和数字经济融合发展，让大数据成为建设现代化经济体系的重要基石。
腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用，一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理，模型训练，模型服务等工程问题。结合对用户的习惯理解和功能沉淀，太极在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务三块。闭环了用户离线训练到在线服务的应用，包含了不同场景下的数据访问诉求，不同训练模型的诉求，在线服务可靠性的诉求。算法框架&组件层提供了机器学习、深度学习核心组件。可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理和分钟级模型发布上线，扩展集群规模则可支持更大
现阶段，越来越多的金融机构将业务转到线上，推出了“零接触”金融服务以提升业务流程效率。在此过程中，智能文字识别技术对提升复杂版式文档录入效率起到了重要作用。
导语丨Oceanus平台在原本的streaming（流计算）场景上全新升级，新增支持ML（在线学习）场景。本文将介绍Oceanus-ML，端到端的在线机器学习能力。用户可通过Oceanus拖拽式画布及参数配置，高效搭建训练逻辑，轻松完成模型训练、评估以及部署整个流程。 背景介绍 从应用场景划分，流式应用主要可分为两种：一是实时计算；二是在线学习。实时计算应用于ETL、实时报表、监控预警等实时流数据分析场景。在线学习应用于在线推荐、实时搜索等机器学习场景。Oceanus 作为一站式可视化高性能流计算平台，自
本文内容节选自第六届全球软件案例研究峰会宜人贷数据科学家王婷分享的《先知：人工智能助力Fintech反欺诈》实录，本文主要分享互联网金融反欺诈，通过人工智能与人工调查的结合，实现智能反欺诈的效率和准确性提升。（音频+PPT+文稿）。 编辑：Cynthia 编者按：11月9-12日，第六届全球软件案例研究峰会在北京国家会议中心盛大开幕，现场解读2017年「壹佰案例榜单」。宜人贷数据科学家王婷带来《先知：人工智能助力Fintech反欺诈》的案例分享。 【内容简介】作为中国金融科技第一股，宜人贷发布科技能力共享平
近期，临床阶段生成式人工智能（AI）驱动的生物科技公司英矽智能于计算化学领域权威期刊美国化学学会旗下《化学信息与建模》杂志发表论文，分享云上人工智能靶点发现软件平台PandaOmics最新研发进展。PandaOmics是英矽智能自研端到端Pharma.AI药物研发平台的重要组成部分，以专有人工智能算法、海量文本与组学数据、基因与信号通路分析、靶点预测与优先排序，以及用户友好的操作界面，为药物靶点发现与新颖生物标志物研究提供助力。
数据、算法、算力是人工智能的基本三要素。在资本的催化下，算力和算法都得到了“大跃进”式的发展，但作为三要素之一的数据却一直站在聚光灯之外。随着AI的商业化的不断落地，打造以数据为核心的行业壁垒已成为各大人工智能企业面前最重要、但却最容易被忽视的环节。
来源：智能财会联盟本文约2200字，建议阅读9分钟本文从五个方面带你入门机器学习：什么是机器学习？工作流程是什么？机器学习算法有哪些？模型评估学习以及Azure机器学习模型搭建实验。 一、什么是机器学习 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 二、机器学习工作流程 获取数据 数据基本处理 特征工程 机器学习(模型训练) 模型评估 结果达到要求，上线服务。没有达到要求，重新上面步骤。 2.1 获取到的数据集介绍 数据简介 在数据集中一般： 一行数据我们称为一个样本； 一列数据
作者：田渊栋 【新智元导读】FAIR研究科学家田渊栋今天在知乎发表他的2017年工作总结。今年的主要研究方向是两个：一是强化学习及其在游戏上的应用，二是深度学习理论分析的探索，文章介绍了这两个方向的研究，在ICML、NIPS等发表的工作。 今年的主要研究方向是两个：一是强化学习及其在游戏上的应用，二是深度学习理论分析的探索。 今年理论方向我们做了一些文章，主要内容是分析浅层网络梯度下降非凸优化的收敛性质。首先是上半年我自己 ICML 的这篇[1]，分析了带一层隐层的网络，且输入为高斯分布时的收敛性情况。这篇
今年的主要研究方向是两个：一是强化学习及其在游戏上的应用，二是深度学习理论分析的探索。 今年理论方向我们做了一些文章，主要内容是分析浅层网络梯度下降非凸优化的收敛性质。首先是上半年我自己ICML的这篇（https://arxiv.org/abs/1703.00560），分析了带一层隐层的网络，且输入为高斯分布时的收敛性情况。这篇文章，尤其是去年在ICLR 17 workshop上发表的不完全版，可以算是此方向的头一篇，给分析神经网络的非凸问题提供了一个思路。之后CMU的杜少雷过来实习，又出了两篇拓展性的文章
作者：郁亮 如何研究房地产市场？归根结底需要解决的问题无非是地、房、人三大内容。 然而，传统的研究方法却耗时耗力 看不全的土地——总会遗忘疏漏 想不尽的产品——依旧经验为先 读不透的客户——往往以偏概
近期，由上海万科与多家高校及城市数据团合作搭建的专属于万科的大数据分析平台正式上线了。这是万科在推动房地产行业的大数据化、引领地产行业转型潮流上踏出的重要一步。
近两个月，国内团队先后在全球权威的人脸检测评测平台 FDDB 和全球自动驾驶算法公开排行榜 KITTI 以及 Cityscapes 上取得非常好的成绩，这在一定程度上证明了国内计算机视觉相关算法已达到国际顶尖水平。 今年 ILSVRC 2016（全称是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）分为五大部分，包括：目标检测、目标定位、视频中目标物体检测、场景分类、场景分析。在昨天，全球最为权威的计算机视觉大赛 ILSVRC2016（大规模图像识别竞赛）
随着业务与技术的发展，软件架构从最初单体结构逐步演变成AI赋能的分布式体系，基础框架技术能力不断成熟，数据、控制、服务等能力的深化为业务的快速建立与扩展提供了强大的支撑能力。与此同时，测试技术由被测体的业务与技术变革所牵引，从瀑布式跟进服务端单体的纵向测试能力建设发展到敏捷化的端到端全链路测试，尤其强化了精析测试能力的作用。质量保障过程从点面支撑进化到立体保障，复杂度从服务端向移动端迁移。
人工智能技术的飞速发展给各行各业都带来了深远的影响，AI已被视为企业提升运营效能、应对市场竞争的必经之路。然而对于一些企业而言，让AI真正实现落地和应用，并且创造价值，仍是一件需要努力的事情。
✎ 文 | 常江龙 在图像分析应用中，海量图片样本的有效自动化过滤是一项重要的基础工作。本文介绍一种基于多重算法过滤的处理方案，能够自动提取有效图像样本，极大减少人工标注的工作量。 作者：常江龙，苏宁云商IT总部资深算法专家。拥有多年的图像及视觉相关算法研发经验，目前专注于基于深度学习的图像内容分析算法平台的开发及优化，面向商品、人脸、OCR等图像算法实用技术领域。 责编：何永灿，欢迎人工智能领域技术投稿、约稿、给文章纠错 背景及问题描述 深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的成功，其标志性事件之一就是
行业增长放缓，技术价值被严重低估和浪费，如何实现个人技术价值最大化？本文我将带着这个疑问给大家讲解以下几点，旨在帮助您将深入掌握副业（创业）项目开发的完整流程，并学习多种高效的运营方案。通过全面学习整套副业（创业）项目开发与运营的核心技能，您将拥有实现创意转化的强大能力。
2019年4月，美国政府要求中国一家人工智能公司碳云智能（iCarbonX），出售其在PatientsLikeMe公司的多数股权。
3月21日，深圳市罗湖区人民政府与腾讯签约，聚焦罗湖区“数字政府”及“智慧城区”建设需求，共同推进罗湖区高质量创新型数字化城区建设。当天，罗湖区教育局、罗湖区智慧城市建设中心同步与腾讯签约，三方将共同探索罗湖“精品教育”、“智慧校园”实践体系的全流程、全场景、全生态创新，合作输出辐射湾区、示范全国的“智慧教育罗湖样本”。罗湖区人民政府区长罗育德，罗湖区人民政府副区长宋强，腾讯公司党委书记、高级副总裁郭凯天，腾讯公司党委副书记、政府与公共事务总经理沈丹，腾讯云副总裁王帅，腾讯云副总裁付曼青出席了本次签约仪式。
为解决数据类型丰富、数据体量倍增带来的存储问题，同时满足人工智能、机器学习在趋势预测、探索分析等方面的应用需求，同时配置数据仓库、数据湖成为企业的普遍选择。然而企业逐渐发现多架构的配置并不完美，解决既有问题的同时带来新的架构问题，如数据流通低效、数据冗余以及存储成本高。
疫情影响持续下，一场特殊的国际峰会在香港如期举行。10月20日，首届世界航商大会开幕，招商局集团联合腾讯云打造线上平台，为全球嘉宾线上线下同步参会提供技术支持。 这是继联合国《生物多样性公约》缔约方大会第十五次会议（COP15）及第130届广交会后，腾讯云数字会展团队在本月成功支持的第三个大型国际会展项目，充分显示了腾讯云深耕数字会展，助力行业升级的决心和信心。 本届大会以“互利共生、连接未来”为主题，由招商局集团牵头创办并携手波罗的海国际航运公会（BIMCO）、国际航运公会（ICS）、香港船东会
2022年3月，中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据，研究发布了《智能制造发展指数报告（2021）》，对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现。
近日, 2020年第四季度Now Tech亚太企业反欺诈市场报告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020)发布,腾讯安全入选大型成熟供应商梯队，也是国内企业唯一入选报告第一梯队的互联网科技公司。
11月9日，云+社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴，从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货，同时带来腾讯海量业务自研上云实践，推动传统运维向云运维转型。下面是张戎老师关于机器学习算法在时间序列的异常检测，故障的根因分析，时间序列预测方面的应用的内容分享。
本文根据新浪资深技术专家高翔在软件绿色联盟开发者大会发表的《人工智能时代的自媒体个性化推荐实践》主题演讲整理而成，介绍了新浪新闻多个业务场景下（push、信息流、视频等）的人工智能技术迭代和业务驱动，如何在内容审核、内容理解和内容分发等多个领域进行持续赋能提效。
【文】王艺 关注人工智能 投稿请联系wangyi@csdn.net或公众号后台留言 ---- OpenAI是一个非营利人工智能科研团队，其创始人之一Elon Musk是Paypal以及Tesla的CEO。除此之外，他还是私人火箭发射公司SpaceX、太阳能电池商SolarCity的CEO。OpenAI的愿景是建立安全的AI系统、并尽量让每个人都能享受到AI带来的便利。因此，OpenAI的项目都是开源的，其研究结果也会毫无保留地公布。 OpenAI于2015年12月成立。2016年4月，OpenAI发布了
什么是文本挖掘 文本挖掘是一门交叉性学科，涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具，它从数据挖掘发展而来，但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web)；文档内容是人类所使用的自然语言，缺乏计算机可理解的语义。 传统数据挖掘所处理的数据是结构化的，而文档(web)都是半结构或无结构的。所以，文本挖掘面临的首要问题是如何在计算机中合理地表示文本，
百科是这样定义的：精准医学（Precision Medicine）是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。
工信部联合国家发展改革委、教育部、科技部等部门发布了十四五智能制造发展规划。规划中提出：到2025年70%规模以上的制造业企业基本要实现数字化网络化，建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。
AI基础数据服务行业的产品形式主要为数据集产品和数据资源定制服务，二者在业务流程方面基本相同，都按照数据库设计→数据采集（或需求方提供）→数据处理→质检的步骤执行， AI基础数据服务商凭借多年的服务经验，在各环节中均可建立壁垒，以巩固行业地位。通过对需求方和供应方样本的调研分析，发现拥有对计算机视觉、智能语音、NLP等算法训练需求的深刻理解能力、拥有更专业的数据库设计能力、拥有更具前瞻性的数据集产品设计能力，以及参与过更多探索型项目的公司在获取新客户和新任务时具有明显优势；拥有更丰富的方言，小语种，全球各地人脸采集渠道、场景搭建能力,特殊场景数据采集能力和如语音合成、3D点云等高门槛数据标注能力的公司业务更加稳定；拥有稳定的供应链团队、实时量化的可视化管理系统，以及AI算法加持的公司在精细化管理和利润把控方面更具优势。
打开文章迎面而来的是一堆用来浪费读者时间的文字，介绍了加密流量的趋势和作用。同时还放了一幅红红的大图，图上面一把大锁十分醒目，“要加密就买锁，安全可靠还防撬！”。看在是安全牛专业推荐，耐着心思继续看下去。
自数字化战略在我国实施以来，诸多企业取得了显著的成效，基础建设逐渐完善。在此背景下，BI产品作为激活数据资产的便捷工具开始受到广泛关注。相关数据显示，2021年度中国商业智能软件市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%，呈现飞速增长的趋势。商业智能BI对于企业的落地应用有着巨大价值，逐渐成为了现代企业信息化、数字化转型中的基础建设。
机器之心原创 作者：藤子 毫无疑问，个人短信已经过时，但是，随着移动互联网的发展，企业短信却有增无减。小源科技，就抓住这个商机，用人工智能打造短信上的场景服务。 2017 年的锤子手机春季发布会让小源科技成为了网红，锤子科技产品总监朱萧木介绍手机的新增功能时，小源科技提供的「短信退订」第一个出场。 朱萧木介绍，系统会基于语义分析，对短信内容进行文本识别，如果检测出「回复 TD 即可退订」的垃圾短信，就会拦截短信发送方，将其「关进小黑屋」，并不会真的发送退订短信，这样的处理，既可以使垃圾短信发送方不再继续骚
我们将从以下几个方面为大家介绍我们的项目，首先第一部分是需求分析，然后是数据提取及处理，接着样本定义与分布、特征粗筛与模型选择、特征精筛与评分卡建模、TOAD评分卡构建及决策建议。
12月11日，2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养，发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向，71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划，并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台，帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
随着城市轨交运营线网不断完善及市场化运营进程逐步加快，轨道交通行业中的甲方主体呈现多元化趋势。传统甲方以政府为主导的地铁运营公司或者地铁建设公司等业主单位为主，但是随着各地方政府加码基建投资，财政压力加大，为了降低成本、提高效率、盘活资产，开始大力引入社会资本对多条线路进行市场化和商业化运营。因此，各类专业的第三方运营公司积极参与到城市轨道交通市场中来。
当前人工智能领域最热门的技术，无疑是大数据+深度学习。实验环境下，深度学习的性能在语音识别、图象分类和检索、人脸识别、文字识别以及智能交通等领域，都大幅超过了传统的方法。但从商业化的角度来看，深度学习的应用才刚刚开始，挑战依然巨大。深度学习如何才能有用、好用，依然困扰许多企业和开发者。在9月24日下午的2015高性能计算用户大会 （HPCUF2015）深度学习分论坛上，来自 工业界和学术界的六位专家分享了深度学习技术在智能语音、搜索、广告、视觉分析、流量识别等不同领域的应用，以及为如何构建高性能计算平台来支
2016/2017年：刚开始做监控的时候，研究了几乎市面上所有监控产品，和相关的技术文章、视频。这个时候，主要是接触了大数据相关的技术，包括：Kafka、Spark、HiTSDB、ELK等。
互联网革命：1990年，将终端计算设备连接起来，实现了信息的发布、检索和共享，极大提高了沟通和协作的效率。
深度学习和大量的计算机资源整合将推进人工智能在各行业的应用。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自英伟达的中国销售区总监何犹卿先生，在峰会期间进行了主题为“AI深度学习正在改变世界”的演讲。他表示，善用好深度学习和现有的大量计算机资源，将会很好得助推整个AI产业的发展。 以下为演讲实录（为方
日前由西安弈聪信息技术有限公司(简称:弈聪软件)自主开发的的“BDS大数据公共服务平台”通过中国版权保护中心审核并取得国家软件著作权登记证书。
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