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如何使用MySQL关系型数据存储树结构

背景 需求存储一个组织结构或者档案仓库,看到这个需求我们的第一个反应肯定就是树状结构,并且是一个多层多节点无限级树状机构。 我们目前使用的是mysql关系型数据库。...有3种存储的方式: 到目前为止我在实战中曾使用过三种方式来实现这种hierarchical-data: Adjacency list (邻接表) Closure table (闭包表) Path...Closure table (闭包表) 什么是闭包表 个人理解:通过一个表来存储树节点中任何两个节点之间的关系。...从图中可知我们库1的位置会在闭包表中存储18条数据。因为库1有一个父节点还有16个子节点还有自己与自己的关系。 在闭包表插入库1与柜1的关系。...那意思就是将以柜1为父节点的数据都删除掉。

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数据结构:树结构

一、树的存储设计 1、双亲表示法(数组) 简单的数组储存,数组内容为: adr info parent 0 A -1 1 B 0 2 C 0 3 D 2 class Tree{ elemtype...其带权路径长度可以表示为WPL=\sum_{k=1}^nw_kl_k 1、存储设计 为了得到哈夫曼树,我们需要使用一种存储方式存储各个结点,为了便于算法计算,我们利用如下的结构作为结点: class TreeNode...插入的结点只能影响其祖先结点的平衡因子; 当某个平衡因子从0变成1或者-1,需要继续调整祖先结点的平衡因子,直到根节点; 当某个平衡因子从-1或者1变成0,则不需要调整祖先的平衡因子了,因为平衡因子在插入数据之后变成...0,证明整棵树的高度没有发生变化; 当平衡因子在插入数据之后变成-2或者2,需要通过旋转来降低它的高度,使它继续保持AVL树的性质。...一个m阶B树具有如下属性: 树中每个结点至多有m棵子树; 根结点至少有2棵子树; 除根结点以外的所有非叶结点至少有m/2(向上取整)棵子树; 所有非叶结点中包含下列信息数据 ( n, A0 , K1 ,

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    数据结构-树结构

    二叉树(Binary Tree) 树结构多种多样,不过我们最常用还是二叉树。 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子节点和右子节点。...从图中你应该可以很清楚地看到,每个节点有三个字段,其中一个存储数据,另外两个是指向左右子节点的指针。我们只要拎住根节点,就可以通过左右子节点的指针,把整棵树都串起来。这种存储方式我们比较常用。...支持重复数据的二叉查找树 前面讲二叉查找树的时候,我们默认树中节点存储的都是数字。很多时候,在实际的软件开发中,我们在二叉查找树中存储的,是一个包含很多字段的对象。...二叉查找树中每一个节点不仅会存储一个数据,因此我们通过链表和支持动态扩容的数组等数据结构,把值相同的数据存储在同一个节点上。 第二种方法比较不好理解,不过更加优雅。 每个节点仍然只存储一个数据。...我认为有下面几个原因: 第一,散列表中的数据是无序存储的,如果要输出有序的数据,需要先进行排序。而对于二叉查找树来说,我们只需要中序遍历,就可以在 O(n) 的时间复杂度内,输出有序的数据序列。

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    字符串转树结构

    当我们遇到这种直接从数据结构出发想不出办法的问题时,这时可能就要换个思路了,能否将它转换为另一种数据结构呢?...审题后发现,我们需要的数据元素在字符串中总是独占一行的,那么我们就要对每一行进行处理,此时最好的方式就是将它切割成数组。...按照从前往后的顺序依次读取数据,将后一个数据与其之前的数据进行比较,进而确定他们之间的层次关系。...将入栈元素以及它的空格总数分别放入对应的栈中 直至所有元素都入栈比对完成,此问题得到解决 image-20220925084748469 注意:为了让读者更直观的看出规律,strStack栈中的元素用字符串直接代替了,实际上栈中存储数据是一个对象.../** * 字符串转树结构 * @param text * @constructor */ export function DataConversion(text: string): nodeObj

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    Java实现递归查询树结构

    我们在实际开发中,肯定会用到树结构,如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据,返回给前端,能以下拉菜单等形式进行展示。.../** * TreeNode 树节点 (定义每一个节点的信息,即每一个节点对应一条数据信息) */ @Data public class TreeNode { /** 节点ID */...2、根据每一个根节点,与所有节点集合(数据)进行判断,当前节点是否为其下的子节点。 3、若是,则递归调用构建树形;若不是,则表明该节点不属于其下子节点。.../** * BuildTree 构建树形结构 */ public class TreeBuild { // 保存参与构建树形的所有数据(通常数据库查询结果) public...nodeList,即所有数据作为所有节点。

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    深入解析:树结构及其应用

    文章目录 学习树的基本概念 理解树的遍历方式 学习堆和优先队列的应用 案例分析:使用堆进行Top K元素的查找 结论 欢迎来到数据结构学习专栏~深入解析:树结构及其应用 ☆* o(≧▽≦)o *☆...嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:数据结构学习 其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误...❤️ 树结构是计算机科学中一种重要且广泛应用的数据结构,它具有层级关系,被广泛用于解决各种问题。在本文中,我们将深入学习树的基本概念、遍历方式以及堆和优先队列的应用。...这在大数据处理、排行榜制作等方面具有实际意义。...topKElements.findTopK(nums, k); System.out.println("Top " + k + " elements: " + topK); } } 结论 树结构作为一种重要的数据结构

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    Qz学算法-数据结构篇(树结构实际应用)

    堆排序1.基本介绍堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。...WPL最小的就是赫夫曼树图片图片3.思路分析构成赫夫曼树的步骤:1)从小到大进行排序,将每一个数据,每个数据都是一个节点,每个节点可以看成是一颗最简单的二叉树2)取出根节点权值最小的两颗二叉树3)组成一颗新的二叉树...,该新的二叉树的根节点的权值是前面两颗二叉树根节点权值的和4)再将这颗新的二叉树,以根节点的权值大小再次排序,不断重复1-2-3-4的步骤,直到数列中,所有的数据都被处理,就得到一颗赫夫曼树4.代码实现

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    存储数据

    数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

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    以太坊提案 Verkle 树结构

    Verkle 树对树结构进行了许多改进,其中最重要的是: 从 20 字节密钥切换到 32 字节密钥(不要与 32 字节地址混淆); 帐户和存储树合并,并且是确定性的; 引入了 verkle 树本身,它使用向量承诺...需要两个承诺的原因是密钥有 32 个字节,但每个域元素只能存储 252 位,单个承诺不足以存储 256 位。...因此, 存储后缀 0 到 127 位的值,而 存储 128 到 255 位,值被分成两部分,以适应域的大小(我们稍后会谈到)。...因为一个值是 256 位宽,而我们只能将 252 位安全地存储在一个域元素中,如果我们只是简单的将一个值存储在一个域元素中,就会丢失 4 位。...更浅的树,更简单的证明 verkle 树结构让树更浅,从而减少了存储数据量。然而,它的关键特性是其产生更小的证明的能力。这将在下一篇文章中解释。

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    android 数据存储---- SharedPreferences实现数据存储

    SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

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    数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

    ◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...K-V存储:解决关系数据库无法存储数据结构的问题,主要适合对全局数据进行快速查找的低延时、高性能场景,以Redis为代表。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。

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    存储数据的基础存储数组

    1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

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