参考资料： https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html 连接 MongoDB 格式: mongodb://username:password...查看数据库列表 > show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB 在 MongoDB中，数据库必须要有数据才能在列表中看到它，这一点和其他数据库还是有很大的不同...} $regex 匹配正则 $exists 属性是否存在 $type 类型判断 $mod 数字模操作 $text 文本查询 $where 高级条件查询 利用正则语句匹配 name 中带有 金标 的所有文档...我们总是喜欢用时间维度来排序集合中的文档 > db.Quotations.find({},{"_id":0}).sort({"createDate":-1}) { "name" : "黄金标", "createDate...常用聚合函数 $sum $avg $max $min $first $last 根据 name 分组并使用 $sum 函数求和，得到一下结果 $match 查询条件 $group 根据字段分组(可以是多字段
方法：db.stu.aggergate({管道:{表达式}})，如图： 二、管道（grep） 在MongoDB中，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理，常用管道如下： $group:将集合中的文档分组...$last:根据资源文档的排序获取最后一个文档的数据 $group 作用：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...其中，_id表示分组的依据，使用某个字段的1格式为”$字段”。...$group注意点： 1、分组需要放在“_id”后面 2、对应的字典中有几个键，结果就有几个键 3、取不同字段的值需要使用”$age”,”$gender’ 4、取字典嵌套的字典中的值时，$_id.country...操作： db.stu.aggergate({ $unwind:{ path:”$字段名称”， preserveNullAndEmptyArrays:#防止数据丢失 } }) 语法
尽管目前市场上有较多的开源监控系统产品，如Nagios、Cacti、Zenoss 等，一定程度上提高了运维效率，节约了运维成本，但其服务对象相对单一，可定制性差, 无法满足日益增长的企业级服务发展需求，而开源监控方案 Zabbix 依据其强大的展现功能和可扩展性...1.2 监控系统需求分析 2017 年 6 月，首列“复兴号”标动列车正式上线运营，铁路动车组 WiFi 运营服务系统作为“复兴号” 标动列车的配套设施也随之面世，旅客乘车期间可以享受铁路动车组 WiFi...各车厢单车服务器及 AP 产生的数据集中到车 载 WiFi 接入控制器（AC）上，车载 AC 将接收到的数据集中于车载中心服务器基于分 布式文件储存的数据库（mongoDB）中存 储 , 数据以设备 ID...如图 4 MongoDB 中展示了 ID 为“ZTC-01-000BABDF3355 （设备生产商编号 - 设备类型编号 - 设备 MAC）”中 心路由器上报的参数。...Zabbix_AAgentd可直接从 MongoDB 中调集参数上报给 Zabbix_Server 端，这种上报方式减少了 Zabbix _Agentd 部署节点数量，缓解了 Zabbix _Server
二、MongoDB 聚合 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。...aggregate() 方法：MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。...中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结构...$first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 三、$group 将集合中的文档分组，可用于统计结果 _id表示分组的依据，使用某个字段的格式为...db.inventory.aggregate([{ $unwind:{ path:'$字段名称', preserveNullAndEmptyArrays:#防止数据丢失
在日常的数据管理和开发工作中，MongoDB作为一款强大的NoSQL数据库，常常用于存储和处理海量数据。然而，数据的重复性问题可能会给我们的工作带来困扰。...今天，就让我们一起探索如何在MongoDB中快速找出某个字段存在重复记录的方法。 一、背景介绍 在实际的业务场景中，我们可能会遇到各种需要处理重复数据的情况。...例如，在用户信息表中，邮箱地址字段可能被重复录入；在商品信息表中，商品名称字段可能存在重复。这些重复数据可能会导致数据统计不准确、数据查询效率低下等问题。..._id字段用于指定分组的依据，sum用于统计每个分组的文档数量。 match**阶段**：筛选出分组数量大于1的记录，即存在重复的fieldName值。gt表示大于，这里筛选出数量大于1的分组。...让我们一起探索MongoDB的更多可能性！
背景知识 mongodb复制集原理 mongodb复制集是由一系列mongod实例组成的，包含一个primary和若干个secondary，数据通过primary写入， primary与secondary...} std::vector> writerVectors(replWriterThreadCount); //根据objId hash分组...所以我们的优化就是去掉全局锁，所有的从库读都改为读snapshot，这样就可以解决上面说到的脏读和oplog丢失的情况，具体的做法如下： 创建snapshot 对于支持snapshot的引擎，从库在每次...前面说到的资源争抢的情况，在去掉全局锁PBWM之后，这个问题在读写压力都很大的情况下可能更加显著，这个需要看具体业务了，决定是否开启从库snapshot读。...这个问题在原生的mongo中如果设置了readMajority的话也会出现，后面的话会去深入WT内部去研究这个问题。 4.png
为每个⽂档提供了一个独特的_id,类型为objectID objectID是一个12字节的十六进制数： 前4个字节为当前时间戳 接下来3个字节的机器ID 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id...用法：db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}}) 常用管道： $group： 将集合中的文档分组， 可用于统计结果 $match： 过滤数据， 只输出符合条件的文档 $project：...$first： 根据资源文档的排序获取第一个文档数据 $last： 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 聚合之$group group:将文档进行分组以便于统计数目 用法：_id表示分组依据,_..."size" : "M" } { "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "L" } 聚合使用注意事项 $group对应的字典中有几个键，结果中就有几个键 分组依据需要放到..._id后面 取不同的字段的值需要使用$,$gender,$age 取字典嵌套的字典中的值的时候$_id.country 能够同时按照多个键进行分组 {$group:{_id:{country:"$字段"
mongodb的聚合操作 学习目标 了解 mongodb的聚合原理 掌握 mongdb的管道命令 掌握 mongdb的表达式 1 mongodb的聚合是什么 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道...2 mongodb的常用管道和表达式 知识点： 掌握mongodb中管道的语法 掌握mongodb中管道命令 2.1 常用管道命令 在mongodb中，⽂档处理完毕后， 通过管道进⾏下⼀次处理 常用管道命令如下...： $group： 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果 $match： 过滤数据， 只输出符合条件的⽂档 $project： 修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果 $sort...⼊值到⼀个数组中 3 管道命令之$group 3.1 按照某个字段进行分组 $group是所有聚合命令中用的最多的一个命令，用来将集合中的文档分组，可用于统计结果 使用示例如下 db.stu.aggregate...counter:{$sum:1} } } ) 其中注意点： db.db_name.aggregate是语法，所有的管道命令都需要写在其中 _id 表示分组的依据
当然，现实中没有完全可靠的信道，因为信息在传输的过程中有噪声影响（引起误差），并且信道容量需要遵循香农公式（引起丢失），一旦信息超过了信道容量，那么信息一定会有丢失。...那么在rdt3.0中存在的新问题就是如何解决丢失的数据的重传问题，其他的问题在rdt2.0中就已经解决了。...一个实际情况可能是发送方发送数据，在信道传输的过程中丢失了（其中最重要的丢失原因就是，路由器缓存溢出了）。那么接收方只能等待（不做任何反应）。我们的解决方案是“发送方在一个合理的时间内等待ACK”。...如果一旦超出这个时间还没有收到ACK，那么发送方就重传；但是如果接收方收到了数据，但是ACK在途中丢失了，这也会导致发送方重传，这样数据就会重复，这个问题在rdt2.0中由“编号”已经解决了。...发送方状态机 我们在rdt3.0中引入了定时器，它来帮助我们解决丢失重传。到此为止，rdt3.0基本上解决了传输过程中出现差错的问题以及丢失问题。
技术架构：nodeJS+mongodb具体功能如下：项目管理：提供基本的项目分组、项目基本信息管理、项目接口管理接口管理：基于websocket的多人协作接口编辑功能和功能类似于postman测试工具，...超级管理员：创建分组、分配组长、管理所有成员组长：创建项目、管理项目、分组信息、管理小组成员开发者 开发者：只有接口相应的管理权限自动化测试：完善的接口自动化测试，保证数据的正确性，支持对 Response...这样的接口管理过于分散、文档也比较容易丢失、更新不及时等缺点。使用YApi可以很好的解决这些问题，为后续的运维或者新人入职接手项目会更加的容易。...4、Docker 部署YApi4.1 安装mongodb安装目录#拉取mongodb镜像docker pull mongo:4.2#运行mongodb容器docker run \-d \--name mongo...是否安装成功IP+27017端口方式测试mongodb是否可以正常访问注意：确认服务器中27017端口开放、防火墙对应的27017端口开放4.2 安装Yapi拉取镜像docker pull jayfong
如下图所示： 当然，这个问题还可以通过Power Query来解决，也非常简单，将数据获取到Power Query后，直接分组，设置聚合类型为最大最小值即可，如下图所示： 问题还没完...，其实，我借这个问题，更想说明的一点是，分组依据和数据透视的差异，以及在Power Query中，碰到类似问题时，应该使用什么样的功能。...大家应该注意到，这个问题在Excel传统功能中解的时候使用的方法是数据透视，但在Power Query中使用的是分组依据，而不是透视！ 为什么？...实际上，在Excel的数据透视功能里，对于单纯的将需要统计的数据放到值中，而不将某些统计维度放到列中的情况，是对数据的分组功能，而不是透视的功能——只是Excel中的数据透视表兼容了这种数据统计方式而已
继续聊聊我在开发中踩过的坑。还是那个要求：像聊天一样，记录真实bug，技术环境标清楚，包含现象、排查步骤、解决方案（带代码）和避坑总结。...现象我在搞一个Express后端API，功能是从MongoDB查询用户数据并返回。...排查步骤检查MongoDB连接：我先确认MongoDB没问题，单机查询很快，排除数据库瓶颈。...压测时，MongoDB被频繁连接搞得喘不过气。...排查步骤确认状态丢失：我在Home组件加了console.log(data)，发现跳转后返回，useState被重置，组件重新挂载。
6.1.2 标清电视(SDTV)：VoD 和付费内容目标 标清格式下的视频点播(VoD)和其他付费内容（例如按次付费服务）与常规的广播材料拥有相似的应用层性能因子。...B帧分组丢失造成的损伤更严重 • 依赖于所用的编解码器 • 依赖于所用的MPEG 传输流分组 • Loss distance and loss profile • 编码比特率越高，数据流对分组损失造成的损伤越敏感...- 对于相同的丢包率，速率高的视频流更易发生因损失造成的损伤（也就是说单位时间内可见的错误越多），因为码率高的视频流中每秒传输的分组更多并且每个分组被影响的概率相同 • 解码器隐藏算法可以减轻一些损失造成的感知影响...在视频比特流中的一个错误或一系列错误会造成不同程度的影响，可能根本觉察不到，也可能是视频或音频信号的彻底损失，这取决于丢失的是什么以及实施时的鲁棒性。...考虑到其他的保护机制所带来的潜在分组丢失持续时间可能更长，例如，一个完整的IP（IGP）路由表重收敛将带来约30s的潜在分组丢失脉冲。
二、流量隔离 2.1 流量分组 vivo浏览器业务亿级日活，实时热点新闻全网push，对于这类用户量大、流量大的重要业务，我们提供了单独的集群为他们提供服务，避免受到其他业务的影响。...分别是动态规则打标和静态规则打标，其中动态规则相较于静态规则优先级更高，而当两种规则同时存在且出现冲突时，将以动态规则为准。...公司内部的运维系统很好的支持了动态打标，通过对指定ip的机器打标即可(非docker容器，机器ip是固定的)。...vivo评论中台使用了MongoDB作为存储介质（关于数据库选型及Mongodb应用的细节有兴趣的同学可以看下我们之前的介绍《MongoDB 在评论中台的实践》），为了隔离不同业务方的数据，评论中台提供了两种数据隔离方案...3.1 物理隔离 不同业务方的数据存储在不同的数据库集群中，这就需要我们系统支持MongoDB的多数据源。
连续问题解决方案参考一文搞懂连续问题 本题考点相对较多，连续问题本身已经较难，会涉及到lag函数、sum()over(order by) 进行累积求和、连续数据处理的技巧，本题在连续的基础上又考察了count...维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.lag()判断是否连续 使用lag判断是否连续，并对连续打标为0，不连续打标为1 执行...1 | 0 | | 2018 | 0 | 1 | | 2019 | 0 | 0 | +-------+----+----------+ 2.计算分组...id 使sum()over(order by )方式计算出连续的分组id:conn_group_id 执行SQL select a, b, sum(is_conn) over...2018 | 0 | 4 | | 2019 | 0 | 4 | +-------+----+----------------+ 3.按照分组
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......分数上涨较多的则是 MySQL 和 MongoDB。 主流数据库的分数趋势变化： 看看各类型数据库的排名情况。...排名的数据依据 5 个不同的指标： Google 以及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量 Google Trends 的搜索数量 Indeed 网站中的职位搜索量 LinkedIn 中提到关键字的个人资料数...加入方式，长按下方二维码噢： 已在知识星球更新源码解析如下： 最近更新《芋道 SpringBoot 2.X 入门》系列，已经 101 余篇，覆盖了 MyBatis、Redis、MongoDB
构建mongodb的分片首先至少需要四个mongodb的服务进程，分别扮演不同的角色。一个是config server，一个是Route Process,还需要两个服务作为分片。...如果shard出现问题，可以通过副本集中的推选，选出新的主节点，从而避免了数据的丢失。...db.runCommand({“shardcollection”:“test.student”,“key”：{“name”：1}}) //test.student 为待分片的数据表，而key为分片的依据...username为要设置为片键的键值 在分片时 sh.shardCollection(“test.data”,{“username”:“hashed”}) //test为数据库名称，test为数据库中的表名...mongo 127.0.0.1:2222/admin db.printShardingStatus() 可以看到分片的相关状态和信息 db.表名.stats()可以查看表中的数据在shards
在互联网的业务系统中，涉及到各种各样的ID，如在支付系统中就会有支付ID、退款ID等。那一般生成ID都有哪些解决方案呢？...这个方案很简单，但最主要的问题在于依赖数据库本身，这就无形增加了对数据库的访问压力和依赖，一旦对单库进行分库分表或者数据迁移就尴尬了。 所以，这也不是合适的ID生成方法。...这种方案服务就是单点了，如果服务重启势必会造成ID丢失不连续的情况，而且这种方式也不利于水平扩展。...还可以利用像Zookeeper中的znode数据版本来生成序列号，及MongoDB的ObjectId等，这种利用中间件的做法不是很推荐。...snowflake算法 如上图的所示，Twitter的snowflake算法下面几部分组成： 41位的时间序列，精确到毫秒，可以使用69年 10位的机器标识，最多支持部署1024个节点 12位的序列号，
2 项目的技术架构 2.1 技术架构 学成在线采用当前流行的前后端分离架构开发，由用户层、UI层、微服务层、数据层等部分组成，为PC、App、 H5等客户端用户提供服务。...持久层：MySQL、MongoDB、Redis、ElasticSearch 数据访问层：使用Spring Data JPA 、Mybatis、Spring Data Mongodb等 业务层：Spring...项目是基于前后端分离的架构进行开发，前后端分离架构总体上包括前端和服务端，通常是多人协作并行开发， 开发步骤如下： 需求分析 梳理用户的需求，分析业务流程 接口定义 根据需求分析定义接口 服务端和前端并行开发 依据接口进行服务端接口开发
ObjectID"有哪些部分组成 19.在MongoDb中什么是索引 20.如何添加索引 21.如何查询集合中的文档 22.用什么方法可以格式化输出结果 23.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...ObjectID"有哪些部分组成 一共有四部分组成:时间戳、客户端ID、客户进程ID、三个字节的增量计数器 _id是一个 12 字节长的十六进制数，它保证了每一个文档的唯一性。...更新 ： 感谢@David Makogon的帮助，我非常确定问题在于如何建立与Azure的连接以及如何访问辅助角色。...该解决方案的问题在于，当我们要role为特定对象更新人员时，movie我们需要运行两个更新查询以确保两个集合中的数据同步。....` `Castings`=>`movieId, personId, language, role 问题在于，由于MongoDB中缺少join语句，因此需要3 queries从人那里去->电影，反之亦然
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