PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的优点。...了解 PostgreSQL 中的 JSONB 什么是 JSONB？ JSONB 代表 JSON Binary，是 PostgreSQL 中的一种专用数据格式，用于存储 JSON 数据。...这意味着搜索速度更快，在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性： 它允许存储和查询半结构化数据。这对于需要架构灵活性的应用程序特别有用。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组，而 '->>' 返回文本。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 过滤 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。
它与 PostgreSQL 中的传统 json 数据类型不同，因为它以分解的二进制格式存储数据。这种格式允许高效的数据处理，因为它消除了每次访问 JSON 数据时重新解析 JSON 数据的需要。...JSONB 的优势 高效索引：JSONB 支持 GIN（广义倒排索引）和 B 树索引。这意味着搜索速度更快，在查询大型数据集时尤其有用。 数据灵活性：它允许存储和查询半结构化数据。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。“->”运算符返回 JSONB 对象/数组，而“->>”返回文本。...'warranty'; 按嵌套属性值筛选 筛选 jsonb 列在嵌套对象中包含指定值的记录。...结论 PostgreSQL 中的 JSONB 与 EF Core 的集成为在关系数据库上下文中处理复杂、嵌套和动态的数据结构提供了可靠的解决方案。
而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，因为需要做附加的转换，它在输入时要稍慢一些。但是 jsonb在处理时要快很多，因为不需要重新解析。...推荐把JSON 数据存储为jsonb 在把文本 JSON 输入转换成jsonb时，JSON的基本类型（RFC 7159[1] ）会被映射到原生的 PostgreSQL类型。...但是下面这种查询并不能使用索引： -- 查询content 中不存在 avatar key 的数据条数 explain analyze select count(*) from account where...但是索引将会存储content列中每一个键 和值的拷贝，表达式索引只存储tags 键下找到的数据。...一个 jsonb_path_ops索引通常也比一个相同数据上的 jsonb_ops要小得多，并且搜索的专一性更好，特 别是当查询包含频繁出现在该数据中的键时。
从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...这有一些直接的好处： 效率更高， 加工速度明显加快 支持索引（这可能是一个重要的优势，我们稍后会看到）， 更简单的模式设计（用jsonb列替换实体 - 属性 - 值（EAV）表，可以查询，索引和连接，从而使性能提高到...当信息作为JSON字段输入时，所有这些都将不可用，并且您将遭受严重的性能损失，尤其是在大量JSON字段之间聚合数据（COUNT，AVG，SUM等）时。...为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...我们现在可以查询JSON数据中的特定键： SELECT data->'title' AS title FROM books; 这将从JSONB数据中提取的标题作为列返回： title --------
PostgreSQL 提供了强大的 JSON 和 JSONB 数据类型及相关操作，适用于存储和查询半结构化数据。本文将详细介绍其常用操作。 1....高级操作 2.1 查询嵌套 JSON 的值 使用 #> 获取嵌套对象： SELECT '{"a": {"b": {"c": 3}}}'::jsonb #> '{a,b}'; -- 返回：{"c": 3}...使用 #>> 获取嵌套对象的文本值： SELECT '{"a": {"b": {"c": 3}}}'::jsonb #>> '{a,b,c}'; -- 返回："3" (文本) 2.2 条件查询 通过字段筛选数据...聚合操作 4.1 提取 JSON 中的字段值 SELECT jsonb_column ->> 'key', COUNT(*) FROM example_table GROUP BY jsonb_column...INDEX idx_jsonb_key ON example_table USING gin ((jsonb_column -> 'key')); PostgreSQL 的 JSONB 查询功能强大且灵活
json存储完的文本，json列会每次都解析存储的值，它不支持索引，但你可以为查询创建表达式索引。 jsonb存储的二进制格式，避免了重新解析数据结构。...它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。...使用jsonb的优势还在于你可以轻易的整合关系型数据和非关系型数据， PostgreSQL对于mongodb这类的基于文档的数据库是个不小的威胁，毕竟如果一个表中只有一列数据的类型是半结构化的，没有必要为了迁就它而整个表的设计采用...而 PostgreSQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段, 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性, 并且又有乐观锁的性能。...20)增加列更加简单 MySQL表增加列，基本上是重建表和索引，会花很长时间。PostgreSQL表增加列，只是在数据字典中增加表定义，不会重建表.
为什么要在 PostgreSQL 中使用 JSON？ 灵活的数据模型：与传统的固定列不同，JSON 格式可以存储半结构化数据，使得数据库更灵活，能够适应数据模型的变化。...CREATE TABLE my_table ( data JSONB ); 在大多数情况下，推荐使用 JSONB 数据类型，因为它提供了更好的性能和数据完整性，并且在查询时更有效率。...性能考虑⚡ 4.1 索引 为 JSONB 列创建 GIN 索引可以极大提高 JSON 数据的查询速度。GIN 索引适用于 JSONB 数据的全文搜索和部分匹配。...因此，在考虑使用 JSON 数据类型时，需要权衡数据灵活性和存储成本之间的权衡。 JSONB 数据类型通常比 JSON 数据类型更节省存储空间，但也会占用额外的存储空间以加快查询速度。 5....实战：PostgreSQL 中的 JSON 应用案例 5.1 动态表单 在动态表单中，数据结构经常发生变化，使用 JSON 数据类型可以灵活地存储表单字段和数据。
PostgreSQL 性能优化全方位指南：深度提升数据库效率 在现代互联网应用中，数据库性能优化是系统优化中至关重要的一环，尤其对于数据密集型和高并发的应用而言，PostgreSQL（以下简称PG）凭借其丰富的特性和强大的功能...比如对JSONB字段进行查询时，使用GIN索引能够大大提高查询效率： CREATE INDEX idx_jsonb_data ON my_table USING GIN (jsonb_column);...覆盖索引（Covering Index）：通过包含查询中需要返回的列，可以减少访问表的数据，降低I/O操作。...3.3 合理使用子查询与JOIN 子查询（Subquery）：避免在WHERE子句中使用不必要的嵌套子查询，尽量将其转化为JOIN或WITH查询。...然而，在高并发查询的场景中，适当的反规范化（如将一些查询频繁的字段冗余存储）可以减少JOIN操作，提高查询效率。 数据类型选择：选择适合的数据类型也至关重要。
在工作中，对PostgreSQL数据库操作，最难的也就是对jsonb类型的数据进行增删改查了，其他字段跟MySQL数据库没什么区别，现在我就分享一下平时工作中总结的相关操作，这是我承包公司一年sql脚本开发中遇到并总结的...注意,示例中ext为jsonb类型。...字段操作 （1）jsonb里面还不存在该字段，使用更新方式就相当于添加字段 UPDATE tenant_data_record SET ext = jsonb_set (ext, '{cplace}',...AT TIME ZONE 'PRC' AS 确认时间 （4）将两个jsonb类型字段求和查询出来，值为空时赋值默认值0 coalesce(ext->>'ward_potential','0')::NUMERIC...:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')) * 1000 （8）查询返回的jsonb数据带引号 c.ext->'hco_name' （9）查询返回的jsonb数据不带引号
id字段有什么特殊性呢？ 通过表结构可以看出id字段是主键，查询官方文档，有针对主键列的解释。...大致的意思是：如果name列是主键或者是唯一的非空列，name上面的查询是有效的。这种情况下，MySQL能够识别出select中的列依赖于group by中的列。...比如说，如果name是主键，它的值就决定了address的值，因为每个组只有一个主键值，分组中的每一行都具有唯一性，因此也不需要拒绝这个查询。 4....，也可以不用在group by中把select中的字段全部列出来。...不过针对主键或者唯一性字段进行分组查询意义并不是很大，因为他们的每一行都是唯一的。
首先POSTGRESQL 支持两种JSON格式，JSON and JSONB ，在PG 9.X 版本对JSON的支持就已经出具规模了（MONGODB 中的支持BSON格式）,拿在postgresql...中大概率的你是要使用JSONB 这样的格式，这样的格式有以下一些好处 1 处理的速度快 2 可以添加索引 当然也有一些东西是有限制的，这里先不表，另外学习的过程，我发现一个点，就是如果你能在学习的过程中...，格式是jsonb ，但如果你用MONGODB 的方式来理解，你可以找到一点不一样的地方 可以看到，其实要展示数据在POSTGRESQL 中也并不是难事 然后我们创建一个索引，熟悉PG的人都知道他模糊查询的厉害...explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}'; 查询中也有一些 JSONB 特殊的查询的方式，但这样的查询方式比初次使用...到这里我们可以小结一下，PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储，并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询，如果使用过MONGODB 的，可以知道MONGODB
数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。...索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。...NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。...column [字段名] drop default 去除缺省值 insert into 表名 ([字段名m],[字段名n],......) values ([列m的值],[列n的值],......)...在表中插入数据 update [表名] set [目标字段名]=[目标值] where [该行特征] 修改表中的某行某列的数据 delete from [表名] where [该行特征]; delete
SELECT http://www.postgresql.org/docs/current/static/sql-select.html 在以下部分中，我们将讨论您可以使用 Citus 运行的不同类型的查询...聚合使用以下三种方法之一执行，优先顺序如下： 当聚合按表的分布列分组时，Citus 可以将整个查询的执行下推到每个 worker。在这种情况下支持所有聚合，并在 worker 上并行执行。...（任何正在使用的自定义聚合都必须安装在 worker 身上。） 当聚合没有按表的分布列分组时，Citus 仍然可以根据具体情况进行优化。...请注意，查询中的微小更改可能会改变执行模式，从而导致潜在的令人惊讶的低效率。...但是，在某些情况下，带有 LIMIT 子句的 SELECT 查询可能需要从每个分片中获取所有行以生成准确的结果。例如，如果查询需要按聚合列排序，则需要所有分片中该列的结果来确定最终聚合值。
4 字段中字符数量超过20不可以建立索引 10 Postgresql 处理中字段中含有英文的数据，需要采用CITEXT 的字段类型，如确认字段没有大小写混写，则采用varchar ,text字段类型...11 Postgresql 预估的大表采用分区表的方式，在数据量预估超过亿万级别的时，考虑通过分区表的方式进行相关的数据的分割。...16 Postgresql 支持灵活的半结构化数据存储方式，如有中小批量的半结构化数据进行存储可以在Postgresql本身解决，通过hstore ,或者 jsonb 方式处理使用索引，部分提取数据，提高半结构化数据提取的性能...23 POSTGRESQL 表操作中，表必须有别名，操作SQL不能带有子查询 24 创建表必须带有表注释，和列注释，主键命名应有前缀并在整体开发中统一命名，系统中严禁出现触发器和DBLINK，使用序列也应有统一的命名规则...LEFT JOIN 才能使用 26 字段设计中进行计算的字段不能为空NULL， 必须有默认值 27 核心系统查询中，不允许使用OR 计算符号 28 在一条查询语句中，不能一张表重复出现2次，进行嵌套查询
SQL 在每个表（包括 JOIN 查询中的表）上包含 WHERE company_id = :value 子句时，Citus 将识别出该查询应该路由到单个节点，并按原样在那里执行。...这样，在查询时不需要产生网络流量。我们在 Citus 中通过将 geo_ips 指定为参考表来执行此操作。...传统上，使用多租户共享模式方法的数据库采用创建固定数量的预分配“自定义”列，或具有外部“扩展表”。但是，PostgreSQL 为其非结构化列类型提供了一种更简单的方法，尤其是 JSONB。...user_data 的 JSONB 字段。...每个租户都可以使用它进行灵活的存储。 假设公司 5 在字段中包含信息以跟踪用户是否在移动设备上。
PostgreSQL 14及更高版本 本文谈谈PG14中的关键特性及社区中正在谈论PG15及更高版本的内容。...添加--tablespace选项到reindexdb中控制该行为 扩展统计 PG14下一个增强功能是扩展统计方面。帮助我们对使用表达式的各种查询获取更好的统计信息，帮助产生更好的查询计划。...PG14中的性能改进 该版本包含了一些可以提高性能的改进。 1) 多CPU和高会话计数的系统上计算MVCC可见性快照的速度得到改进：当有许多空闲会话时，这也可以提高性能。...6) libpq中改进了pipeline模式：允许发送多个查询，并仅当发送了指定的同步消息时等待完成；它增加了客户端应用程序的复杂性，并且需要格外小心以防止客户端/服务器死锁，但管道模式可以提供相当大的性能改进...详情参考： https://www.postgresql.org/docs/release/14.0/ PG15及更高版本 最后列出PG社区正讨论的特性，可能加入到PG15或之后的版本中。
从开发人员的角度，这样处理数据的方式，键值不要太随便。 说道这时候，估计马上会有人跳出来，这不科学呀，这怎么加索引，这怎么在大数据量下查询，这就是“儿戏”。...或者你的数据不存在嵌套的关系，或需要处理复杂的嵌套关系。...，某一种车的标签会随着市场，销售情况，以及车商，等等诸多原因进行变化，而使用其他数据库的任何字段类型来处理这样的情况要不就是不合适，要不就是太麻烦） 3 所以postgresql 的 hstore 是在数据量较少...，介于想使用MONGODB，但又没有特别大的需求和数据量的情况下，需要灵活应对项目中的需求变动频繁时的一个好的技术方法，来规避后期的频繁改动表结构，字段长度，以及一些，让需求，开发，运维都头痛的后续工作...所以POSTGRESQL 的 hstore 是一个在传统数据库中，非结构化，半结构化的良好的解决方案。 ?
它可以处理大型数据集和复杂查询，但在面对超大规模数据和高并发负载时，性能可能会受到限制。 NoSQL: NoSQL 数据库通常采用水平扩展，即通过添加更多的节点来提高性能。...合作的领域：PostgreSQL 的 NoSQL 特性 3.1 JSON 与 JSONB 支持 PostgreSQL 提供了对 JSON 数据的支持，包括存储、查询和索引 JSON 数据。...JSONB 数据类型提供了二进制存储和高效的查询能力，使得 PostgreSQL 能够有效地存储和检索半结构化数据。...这种集成性使得 PostgreSQL 在混合环境中具有很强的灵活性。 4....例如，企业可以将关键的交易性数据存储在 PostgreSQL 中，同时将大规模的日志数据存储在 NoSQL 数据库中进行分析。 5.
目录 数据模型 汇总 过期的旧数据 近似不同计数 使用 JSONB 的非结构化数据 更多 Citus 提供对大型数据集的实时查询。...当用户想要上个月的请求时间时，仪表板可以简单地读取并绘制过去 30 天每一天的值。...postgresql-hll https://github.com/aggregateknowledge/postgresql-hll 使用 JSONB 的非结构化数据 Citus 与 Postgres...这篇文章推荐使用 JSONB，在这里我们将演示如何将 JSONB 列合并到您的数据模型中。...博文 https://www.citusdata.com/blog/2016/07/14/choosing-nosql-hstore-json-jsonb 首先，将新列添加到我们的汇总表中： ALTER
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