简介 Mongoose是在node.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具 那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考:http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html Github地址:https://github.com/Automattic/mongoose API Docs:http://mongoosejs.com/docs/guide.html
mysql数据库 -- 关系型数据库--表,字段,行 mongodb数据库 -- 非关系型数据库--集合,域,文档 mongodb的使用步骤: 1.安装 2.指定数据库的安装位置(创建一个文件夹,管理mongodb的所有数据) 3.使用mongodb链接该文件夹,Windows下mongodb的命令需要在其安装目录下执行才有效. mongod --dbpath=文件夹路径 4.启动mongodb, mongo 连接mongodb数据库的命令: 1.进入MongoDB下的bin文件夹下--cd 路径 2.命令--mongod --dbpath=C:\Users\lx\Desktop\Node\MongoDB\DB
继上篇文章「Koa2+MongoDB+JWT实战--Restful API最佳实践」后,收到许多小伙伴的反馈,表示自己对于mongoose不怎么了解,上手感觉有些难度,看官方文档又基本都是英文(宝宝心里苦,但宝宝不说
上篇文章<深入浅出mongodb(一)>阐述了mongoose的scheme和model基础知识,有了上面的认知,我们开始下面的一系列骚操作,亲爱滴小伙伴们准备好了吗?
创建集合分为两步,一是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
3、查找文档 // 根据条件查找文档(条件为空则查找所有文档) Course.find().then(result => console.log(result)) // 返回文档集合 [{ _id: 5c0917ed37ec9b03c07cf95f, name: 'node.js基础', author: 'wuyuxin‘ },{ _id: 5c09dea28acfb814980ff827, name: 'Javascript', author: 'wuyuxin‘ }]
复合索引(Compound Index): 索引多个字段,允许对这些字段的组合进行高效查询。例如,您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 },以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。
在MongoDB中,多个Document可以组成Collection(以下简称集合),多个集合又可以组成数据库。我们想要操作MongoDB数据,那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”,文档又是什么意思呢,请看如下介绍。
show dbs: 显示当前所有的数据库 use 数据库名 ":进入到指定数据库中 db :显示当前所在的数据库 show collections:显示数据库中的所有集合
创建集合分为两步,-是对对集合设定规则,二是创建集合,创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。
1 NoSql 简介 我们使用 koa 开发后台,最常用的数据库就是 mongodb,这是 NoSql 数据库类型的一种,那什么是 NoSql 呢?首先需要说的是,NoSql 并不表示 NO SQL
安装 mongodb MongoDBcompass 配置mongoose npm install mongoose node 连接数据库 const mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://localhost/playground', { useNewUrlParser: true }) .then( () => console.log('数据库连接成功')) .catch( err
4、删除文档和更新文档 // 删除单个 Course.findOneAndDelete({}).then(result => console.log(result)) // 删除多个 User.deleteMany({}).then(result => console.log(result)) // 引入mongoose第三方模块 用来操作数据库 const mongoose = require('mongoose'); // 数据库连接 mongoose.connect('mongodb://loca
限制查找范围,通过内置的字段限制某个字段的范围,$where函数参数来指定查询的限制范围
早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。
文档地址:https://finget.github.io/2019/08/06/nuxt-koa-mongodb/
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html
最新消息Salesforce花费13.5亿美金收购ClickSoftware,为什么Salesforce会掏这么多钱买一个只专注在现场服务上单一产品线的公司?。个人猜想可能有以下几个原因:
项目中我们会用到 Mongoose 来操作我们的数据库,Nest 官方为我们提供了一个 Mongoose 的封装,我们需要安装 mongoose 和 @nestjs/mongoose:
step1 先建goods集合对应的model 在根目录下新建一个目录models存放所有的model,新建good.js:
如果您需要更多的灵活性上传图片到谷歌地球引擎(EE),比 代码编辑器UI 或upload在命令 “earthengine”命令行工具 提供,您可以通过描述使用被称为一个JSON文件“的图片上传这么做manifest”并使用upload image --manifest命令行工具的命令。
约束能用对象的方法描述数据类型 是否必须 是否重复 默认值 等,如下定义了一个用户表结构
使用Mongoose操作MongoDB数据库进行关联查询是一种比较常见的操作,操作方式有哪几种呢?下面用一个具体的案例来演示。
从项目中由浅入深的学习vue,微信小程序和快应用 (1) 从项目中由浅入深的学习react (2) 从项目中由浅入深的学习typescript (3)
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,可以让我们查询数据库变得更快,MongoDB 的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的查询优化技巧。
Dear,大家好,我是“前端小鑫同学”,😇长期从事前端开发,安卓开发,热衷技术,在编程路上越走越远~ 前言: 作为一个Coder虽然主要在做前端方面的开发,但是为了可以更好的协作开发,还是很有必要学习后端的一些知识,最起码你可以了解到什么东西是真的实现不了😏。 技术栈: 基础项目:eggjs 时间处理:dayjs 数据加密:md5 UID生成:uuid 鉴权处理:jsonwebtoken 参数校验:egg-validate 跨域限制:egg-cors 数据存储:egg-mongoose选择Eggjs原因:
MongoDB是一款流行的文档型数据库,可以在Node.js中使用官方的MongoDB包或者第三方包mongoose进行操作。
MongoDB在3.2以上的版本有类似于 join 的 $lookup 聚合操作符,其实 Mongoose 有一个更强大的替代方法,叫做populate ( ),它允许你在其他集合中引用文档,实现更简洁优雅的查询操作。
在开发内容管理系统时,经常会用到多表关联查询场景,如文章分类、文章详情、文章作者三张表,UML图如下:
1. 安装模块 npm i egg-mongoose --save 2. 配置 egg-mongoose 插件 // config/plugin.js 'use strict'; exports.ejs = { enable: true, package: 'egg-view-ejs', }; // 配置egg-mongoose插件 exports.mongoose = { enable: true, package: 'egg-mongoose' }; 3. 配置连接数据库
本文源自工作中的一个问题,在使用 Mongoose 做关联查询时发现使用 populate() 方法不能直接关联非 _id 之外的其它字段,在网上搜索时这块的解决方案也并不是很多,在经过一番查阅、测试之后,有两种可行的方案,使用 Mongoose 的 virtual 结合 populate 和 MongoDB 原生提供的 Aggregate 里面的 $lookup 阶段来实现。
2019年1月15日是互联网的大日子:前快播CEO王欣创办的马桶MT、抖音旗下的多闪和罗永浩的聊天宝,一共三款社交App同日发布,成为古老的社交市场难得一见的奇景,在行业内掀起不小波澜,关于这三款产品本身的分析已经很多,罗超频道在接受36kr音频采访时也谈到了对多闪的看法(可点击下方音频收听),本文则希望可以站在整合行业来谈一谈,为什么去年下半年开始,纹丝不动的社交市场忽然热闹起来了?
你也可以设定虚拟值的 setter ,下例中,当你赋值到虚拟值时,它可以自动拆分到其他属性:
Mongoose 是在 Node.js 异步环境下对 mongodb 进行便捷操作的对象模型工具,Mongoose 是 NodeJS 的驱动,为NodeJS独有。
58和赶集合并之后在分类信息市场的份额将达到近80%,形成该领域的“寡头”。它接下来的对手,不会是此前的老三百姓网,后者如果继续做分类信息已很难再有机会超越它。58赶集合并后市值已近百亿美金,报道显示双方高层均表示未来要做一家千亿美金公司,O2O的大趋势下这不是没有可能,但在这个过程中依然有着几个主力挑战者。 本地生活服务开花结果后竞争趋激 本地生活服务在过去几年一直都是雷声大雨点小,玩家众多、巨头都在布局,但迟迟没有现象级公司以及给投资者带来回报的成功案例。美团网、大众点评声量很大却一直未能上市,只能背靠
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的,一旦程序运行结束或者计算机断电,程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中,以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了,数据库就是存储数据的仓库。
近日,Gartner公布了2018 超融合基础架构魔力象限。与2017年相比,今年的超融合魔力象限发生了较大变化。首先,Cisco从挑战者象限进入到领导者象限。此外,RedHat也开始杀入这个市场,成功入围利基者象限。StorMagic、StarWind、Maxta则替换Stratoscale、HITBase进入到本次魔力象限。
enum: [‘html’, ‘css’, ‘javascript’, ‘node.js’]
在使用mongoose操作mongodb数据库时,会遇到最基本的增删改查这四个额操作,相比起来这四个操作里, ’ 改 ’ 这个操作是最复杂的,我也用花了点时间研究了一下 findOneAndUpdate 的简单使用,接下来给大家讲解一下。
首先把 Post 和 Category 找出来,然后把分类字段改掉,最后别忘了保存。
下载地址:https://www.mongodb.com/download-center#community
在过去十年结束,我们即将进入2020年以及令人激动的技术创新的新十年之际,现在是时候对未来十年进行预测。
作为全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司,Gartner报告非常值得从业者研究学习。从中我们可以了解到更多行业、产品、技术发展趋势。近日,数据库领域的重磅报告《Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems》悄然出炉。作为数据库领域的重要组成部分,云数据库近些年来发展迅速。2020年,Gartner将魔力象限从Operational Database更名为Cloud Database。从2020年的数据来看,云数据库已占据整体数据库市场份额的40%,且贡献了增长市场的9成以上份额。据Gartner预测,到2022年云数据库营收数据将占据数据库整体市场的半数以上。可以说,云数据库代表着数据库行业的未来。本文将尝试从多角度加以分析,窥视云数据库2021发展变化。文中仅代表个人观点,如有偏颇,欢迎指正。
mongodb安装如果是Mac的请看 这篇文章 操作mongodb的插件有很多,这里我们使用mongoose 安装插件
3-3 Mysql 和 Sequelize 1 学习这节之前,先将代码clone到本地,代码地址:https://github.com/liugezhou/lego_node_server
一、快速通道 1.1 名词解释 Schema : 一种以文件形式存储的数据库模型骨架,不具备数据库的操作能力 Model : 由Schema发布生成的模型,具有抽象属性和行为的数据库操作对 Entity : 由Model创建的实体,他的操作也会影响数据库 注意: 1.本学习文档采用严格命名方式来区别不同对象,例如: var PersonSchema; //Person的文本属性 var PersonModel; //Person的数据库模型 var Per
Egg.js 简介:https://eggjs.org/zh-cn/index.html
登陆时让前端访问数据库中已经存好的账号密码,如果可以查询到数据库中的数据,则账号密码正确,登录成功,否则登录失败。
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