2022-12-16：给你一个长度为n的数组，并询问q次 每次询问区间[l,r]之间是否存在小于等于k个数的和大于等于x 每条查询返回true或者false。...mid { this.update0(L, R, C, l, mid, rt<<1) } if R > mid { this.update0(L, R, C, mid+1, r...0, 0; i < this.k; i++ { if left == nil || p1 == this.k { father[i] = right[p2] p2++...right = this.query[rt<<1|1] } this.merge(this.query[rt], left, right) } } // // 暴力实现的结构...for i := l; i <= r; i++ { heap = append(heap, this.arr[i]) } sum := 0 for i := 0; i < this.k
2023-11-22：用go语言，给你一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 nums。 它包含 1 到 n 的所有数字，请你返回上升四元组的数目。...大体过程如下： 算法1：countQuadruplets1 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。...b.遍历当前元素之前的所有元素（下标小于当前元素的下标），如果当前元素大于前一个元素，则将dp[j]加到ans上，并将cnt加1。...算法2：countQuadruplets2 1.初始化变量：n为数组长度，ans为结果计数器，dp为动态规划数组。 2.遍历数组，从第二个元素开始（下标为1）： a.初始化计数器cnt为0。...总的时间复杂度：两种算法的时间复杂度都是O(n^2)，因为需要两层循环遍历数组。 总的额外空间复杂度：两种算法的空间复杂度都是O(n)，因为需要使用一个长度为n的动态规划数组dp。
2022-12-16：给你一个长度为n的数组，并询问q次 每次询问区间l,r之间是否存在小于等于k个数的和大于等于x 每条查询返回true或者false。...this.update0(L, R, C, l, mid, rt<<1) } if R > mid { this.update0(L, R, C, mid+1, r, rt<<1|1) }...0, 0; i < this.k; i++ { if left == nil || p1 == this.k { father[i] = right[p2] p2++ } else...rightUpdate { right = this.query[rt<<1|1] } this.merge(this.query[rt], left, right) } } // // 暴力实现的结构...for i := l; i <= r; i++ { heap = append(heap, this.arr[i]) } sum := 0 for i := 0; i < this.k &
我们可以以 O(1) 的时间代价完成节点的插入和删除，这是“连续空间”的数组所难以做到的。...直接使用 ID 作为数组下标会有一个问题：如果 ID 的范围比较广，比如说在 10 万之内，那我们就需要保证数组的长度大于 10 万。所以，这种方案的占用空间会很大。...其中 m 为 bit 数组长度，n 为要存入的对象的个数。实际上，如果哈希函数个数为 1，且数组长度足够，布隆过滤器就可以退化成一个位图。...这样，我们就建立了一个哈希表，根据关键字来查询这个哈希表，在 O(1) 的时间内，我们就能得到包含该关键字的文档列表。...跳表是可以代替二叉检索树的 二分查找不是用来解决哈希冲突的 对文档排好序以后，创建倒排索引的时间代价是：O(n) ,依次遍历和分析文档，然后插入倒排表 同时存在是取集合的交集，那么结果的个数一定不会大于最小的集合
这道题主要涉及动态规划，优化时可以考虑贪心算法和二分查找。 原题 给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。...那么针对这种重复查找的情况，我们可以用一个二维数组，记录一下中间结果，这样就可以达到优化的效果。...比如用int[][] result标记为记录中间结果的数组，那么result[i][j]就代表着从 nums[i - 1] 开始，无论包含还是不包含 nums[j] 的最大递增序列长度。...当以最小的2作为起点后，2,5、2,3都是可以作为递增序列，但明显感觉2,3更合适，因为3更小。 因为7大于3，因此递增序列增长为2,3,7。...，但首先长度上没有问题，其次如果出现新的可以排在最后的数，一定是大于4的，因为要先大于现在的最大值18。
#查找size字段的嵌套字段uom值为in的记录 db.inventory.find( { "size.uom": "in"} ) 数组查询 # 查找tags字段为["red", "blank"...( { tags: "red"} ) # 查找dic_cm字段至少包含一个大于25的元素的所有记录 db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25} } )...( { "tags": { $size: 3} } ) 嵌套数组文档查询 # 查找数组文档中包含{ warehouse: "A", qty: 5 }该元素文档的所有记录，字段顺序也要保持一致 db.inventory.find...( { "instock": { warehouse: "A", qty: 5} } ) # 查找instock的数组对象中至少包含一个文档的qty的所有记录 db.inventory.find....0.qty': { $lte: 20} } ) # 查找instock的数组对象中至少有一个文档同时包含qty值为5，warehouse为A的所有记录 db.inventory.find(
$all 语法：{ field: {$all: [ , … ] } 查找字段的值为数组，并且包含所有给定的值的文档。...”),”num” : [ 1, 2, 5 ] } $gt 语法：{field: {$gt:value} } 查找字段的值大于给定值的文档。..., “age” : 20 } $gte 语法：{field:{$gte: value} } 查找字段的值大于等于给定值的文档。...$elemMatch 对于字段的值是数组，而且数组中的元素是内嵌的文档，在我们根据数组中的内嵌文档做查询的时候，需要 $elemMatch。...$size 语法：db.collection.find({ field: { $size: } } ) 查找出数组的长度满足给定值的数组。
其查询模式如下： term query 查找包含指定字段中精确匹配查询字符串的文档。 terms query、 查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配的文档。...terms_set query 查找与一个或多个指定词根相匹配的文档。必须匹配的项的数量取决于指定的最小值或脚本。...terms query 查找包含指定字段中包含查询词根集合中任意一个精确匹配的文档。...支持的通配符为和?。其中代表任何的字符序列，包含空字符，而?代表任意的单个字符。这种查询需慎重，特别是对于以通配符开头的查询，例如"a"或"?...auto:当词根长度小于3时，则精确匹配；当词根长度大于3并且小于6时，允许1个编辑长度的词根匹配；当词根大于等于6后，允许2个编辑距离的词根匹配。默认为auto。
布尔查询支持的子查询类型共有四种，分别是：must，should，must_not和filter： 查询字句 说明 类型 must 文档必须匹配must查询条件 数组 should 文档应该匹配should...子句查询的一个或多个 数组 must_not 文档不能匹配该查询条件 数组 filter 过滤器，文档必须匹配该过滤条件，跟must子句的唯一区别是，filter不影响查询的score 字典 filter...filter should查询 使用分两种情况 bool查询包含should,不包含must查询，只包含should,文档必须满足至少一个条件，minimum_should_match可以满足条件的个数或者百分比...比如我们在商品中查找价格大于 20 且小于 40 美元的。...（inclusive）和不包含（exclusive）这两种范围表达式，可供组合的选项如下： gt: > 大于（greater than） lt: < 小于（less than） gte: >= 大于或等于
仅用于text字段 Index_phrases：提升exact_value查询速度，但是要消耗更多磁盘空间 Index_prefixes：前缀搜索 min_chars：前缀最小长度，>0，默认2（包含...query倾向于“当前文档和查询的语句的相关度”而filter倾向于“当前文档和查询的条件是不是相符”。即在查询过程中，query是要对查询的每个结果计算相关性得分的，而filter不会。...should：可能满足 or子句（查询）应出现在匹配的文档中。 must_not：必须不满足 不计算相关度分数 not子句（查询）不得出现在匹配的文档中。...否则，默认值为0 4.2.6 地理位置搜索 4.2.7 复杂类型查询 Object Nested Join 4.3 按数据类型（准确度）划分 全文检索：match 精确查找：term...不过这种存储方式的问题就是，存储的数字不能包含重复数字，并且Bitmap的大小是固定的，不管是否存储了数值，不管存储了几个值，占用的空间都是恒定的，只和bit的长度有关系。
一、问题描述 所谓“第（前）k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。...而选择排序不论是排序还是查询，时间复杂度都很高。 解法3： 利用快速排序的思想，从数组S中随机找出一个元素dX，把数组分为两部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X，Sb中元素小于X。...若i==k，返回x； 若i的元素中递归查找第i小的元素； 若i>k，在大于等于x的元素中递归查找第i-k小的元素...用两个堆，一个大顶堆包含集合里较小的(N+1)/2个数，另一个小顶堆包含集合里较大的另一半数。查询中位数时，直接看大顶堆的堆顶元素即可。插入元素时，先将其与两个堆顶元素比较，以决定插入哪个堆。...由于边界情况并不需要非常精确，如果每台机器返回最好的K’个文档，那么K’应该如何取值，以达到我们返回最相关的90%*K个文档是完全精确的，或者最终返回的最相关的K个文档精确度超过90%（最相关的K个文档中
4.查询文档 find()方法 返回一组文档 // 根据条件查找文档（条件为空则查找所有文档） Course.find().then(result => console.log(result)) //...返回文档集合（数组形式） [{ _id: 5c0917ed37ec9b03c07cf95f, name: 'node.js基础', author: 'xc-dh‘ },{ ... console.log(result); // }); // 匹配包含 返回爱好包含敲代码的文档 // User.find({ // hobbies: { // $in...// 必传字段，不传就会报错 required: [true, '请传入文章标题'], minlength: 2, maxlength: [6, '标题长度不能大于...},v: 0 } ]
DSL(Domain Specific Language特定领域语言)以JSON请求体的形式出现 文本查询语法 模糊匹配 如搜索奥迪,会查出包含奥迪A8L 和 奥迪 和 A8L 都查询出来,按照词进行查询...多字段匹配 multi_match-多字段匹配：如 搜索"小云" 只要name或者car字段中包含 "小云" OR "小" OR "云" 等分词都会被查找出来 GET /sunny/user/_search...查询的权重基于三个因素：词频、逆向文档频率和字段长度归一值。 词频：查询词在该文档中出现的频率。频率越高，权重越高。 逆向文档频率：查询词在所有文档中出现的频率。频率越高，权重越低。...可以降低日常使用的高频率词的权重。 字段长度归一值：查询字段的长度。字段长度越长，查询词权重越高，反之越低。...组合查询 例如:文档字段中,age为48 和 name为小名,视图返回给用户，且过滤条件精准查询sex必须为0,视图返回给用户 GET /sunny/user/_search { "query
，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是B+树索引能很好完成的工作。...它在辅助表中存储了单词与单词自身在一个或多个文档中所在位置之间的映射，这通常利用关联数组实现，拥有两种表现形式： inverted file index：{单词，单词所在文档的id} full inverted...index：{单词，（单词所在文档的id，再具体文档中的位置）} 对于 inverted file index 的关联数组 上图为 inverted file index 关联数组，可以看到其中单词..."code"存在于文档1,4中，这样存储再进行全文查询就简单了，可以直接根据 Documents 得到包含查询关键字的文档；而 full inverted index 存储的是对，即（DocumentId...和 innodb_ft_max_token_size 控制 InnoDB 引擎查询字符的长度，当长度小于 innodb_ft_min_token_size 或者长度大于 innodb_ft_max_token_size
在项目根目录下输入以下命令导入 mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 --file 要导入的数据文件 4.查询文档 find()方法 返回一组文档 // 根据条件查找文档（条件为空则查找所有文档...） Course.find().then(result => console.log(result)) // 返回文档集合（数组形式） [{ _id: 5c0917ed37ec9b03c07cf95f...console.log(result); // }); // 匹配包含 返回爱好包含敲代码的文档 // User.find({ // hobbies: { // $in...// 必传字段，不传就会报错 required: [true, '请传入文章标题'], minlength: 2, maxlength: [6, '标题长度不能大于...},v: 0 } ] 9.
最近做的一个面试题: 有一个整数数组，长度为9，数组里的值是多少不清楚，但是知道数组中有8个值是相等，其中一个小于其他8个值，目前有一个标准函数，compare(int[] a, int[] b),返回...0（相等）、1（大于）、-1（小于），最少调用compare标准函数几次一定能够找出不同的值，请描述具体步骤，并用代码实现，语言不限 思路: 先分成三组 一组三个。...每一组三个数相加，其中有一组和其他两个组不一样，然后范围就缩小到这一组,就三个数,然后可以再两两相加，然后分析这三数之间的大小,调用两次就行 之间上代码(方法虽笨,可以实现,希望有好的方法指教!!)...int sumB = 0; for (int x = 0 ; x< a.length ;x++){ sumA += a[...]){ return 1; }else if(a[0]>b[0]){ return 0;
搜索 在单个索引的所有类型中搜索 例.在customer索引中查找包含firstname字段，且值字段值包含单词brad的文档 GET /customer/_search?...q=firstname:Brad 在单个索引的指定类型中搜索 例.在customer索引的external,sometype类型中查找包含firstname字段，且值字段值包含单词brad的文档 GET...q=firstname:Brad 在多个指定的索引中搜索 例.在customer，account索引中查找包含firstname字段，且值字段值包含单词brad的文档 GET /account,customer...q=firstname:Brad 例.在所有索引中查找包含firstname字段，且值字段值包含单词brad的文档 GET /_all/_search?...URI搜索 常用参数说明： q： 要查询的字段值 例. 在customer索引external类型中查找字段值为16623的文档 GET /customer/external/_search?
Testing 和适用于 Google Analytics（分析）的随机百分比定位功能，在不同的细分用户群中进行 A/B 测试，以改进您的应用。...如果从后端获取到某个值，APP 则使用该值 可以直接使用应用内的默认值 如果没有设置默认值，则会获取静态类型值（例如，对于 int，使用 0，对于 boolean，使用 false） 参数组...参数组的名称不得超过 256 个字符 每个参数只能属于一个组，且该参数要保持唯一 如果同时使用了 Firebase 控制台和 REST API ，请确保 REST API 逻辑为最新 Snip20230919...详情可见 搜索参数和条件 参数和条件限制 在 Firebase 项目中，最多可以有 2000个参数和500个条件。参数最多包含256个字符，且必须以下划线或英文开头，可以包含数字。...一个项目所有参数和字符串总长度不能超过 100 万个字符 查看有关参数和条件的更改 可以查看上次修改参数或条件的用户姓名 可以查看发布的是记录 发布日期可以选择降序或升序 Snip20230919
Term Index 并不需要像 MySQL 的索引一样，包含所有的 Term，而是包含的是这些 Term 的前缀。...然后依次剩余 posting list 中查找大于或等于该值的位置。...比如上述结果集中，先去 Score 结果集中查找 3，找到后，就表明 3是二者的合集元素之一；然后再重新开启一轮，选取 Author 结果集中 3 的下一个值 8 ，去 Score 结果集查询 8，发现了大于等于...8 的最小的值是 9 ，所以不可能有共同的值 8，然后再去 Author 结果集查找 9 ，发现其大于等于 9 的最小值是 12，所以再去 Score 结果集中查找大于等于 12的值，发现并不存在；最终得出二者的合集就只有...基数大于 4096 时，则使用大小为 2 ^ 16 次方的普通 bitset 来存储，固定消耗 8 KB。当然，有些时候也会对 bitset 进行行程长度编码（RLE）压缩，进一步减少空间占用。
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