DQL—排序查询 SELECT 字段列表 FROM 表名ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2； 排序方式 ASC: 升序 (默认值) DESC: 降序....根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc , ENTRYDATE desc; DQL-分页查询 SELECT...字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录； ⚠️注意 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数。...分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MYSQL 中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。 Exercises 1....查询第2页员工数据， 每页展示10条记录 ---> 起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页展示记录数 select * from emp limit 10,10;
五、限定查询和排序显示 5.1、限定查询 5.1.1 认识限定查询 例如：如果一张表中有 100w 条数据，一旦执行了 “ SELECT * FROM 表 ” 语句之后，则将在屏幕上显示表中全部数据行的记录...这么多条数据一起显示肯定是无法浏览的。另外，如果数据量显示的过多，那么有可能出现死机的问题。所以下面首先来观察数据量大对于查询显示会存在什么问题。...范例：以 nolog 的方式打开 sqlplus (在命令行终端) sqlplus /nolog 范例：使用 sys 管理员登录 CONN sys/chagne_on_install AS SYSDBA...限定查询主要的运算符：关系运算、BETWEEN...AND、IN、IS NULL、LIKE 5.2、排序显示 5.2.1 认识排序 传统数据查询的时候只会按照设置的主键排序。...现在的排序需要设置两个排序的字段：sal（DESC），hiredate（ASC） SELECT * FORM emp ORDER BY sal DESC,hiredate ASC; 显示结果中有点小问题
，没有得到我们需要的结果，这是因为group by 和 order by 一起使用时，会先使用group by 分组，并取出分组后的第一条数据，所以后面的order by 排序时根据取出来的第一条数据来排序的...解决方案： 方案一： 使用子查询，先排序查出结果后作为临时表在分组。这里有个坑，必须要加limit，如果没有加，有些版本的数据库也无法查处正确数据。...个人测试：mysql 5.6.19可以查询到正确的数据，mysql 5.7.28无法查询到正确的数据。...，然后根据地址给数据加上排序编号。...然后找出排序等于1的就可以。因为要遍历所有数据并排序，所以查询效率低。
原因: 执行子查询时，MySQL 需要为内层查询语句的查询结果建立一个临时表 ，然后外层查询语句从临时表中查询记录。查询完毕后，再撤销这些临时表 。...在 MySQL 中，支持两种排序方式，分别是 FileSort 和 Index 排序。 Index 排序中，索引可以保证数据的有序性，就不需要再进行排序，效率更更高。...当然，某些情况下全表扫描，或者 FileSort 排序不一定比索引慢。但总的来说，我们还是要避免，以提高查询效率。 尽量使用 Index 完成 ORDER BY 排序。...CALL proc_drop_index('mysql', 'student') CALL proc_drop_index('mysql', 'class') 现在进行排序查询。...2.4 filesort的算法 排序的字段若不在索引列上，则 filesort 会有两种算法：双路排序 和 单路排序 双路排序（慢） MySQL4.1 之前是使用双路排序，字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据
使用 ORDER BY 进行排序 使用 ORDER BY 语句按升序或降序对结果进行排序。 ORDER BY 关键字默认按升序排序。要按降序排序结果，使用 DESC 关键字。...示例按名称按字母顺序排序结果： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername...示例按名称以字母逆序排序结果： import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername...防止SQL注入 通常认为，转义任何查询的值都是一种良好的做法，甚至在删除语句中也是如此。 这是为了防止SQL注入，这是一种常见的网络黑客技术，可以破坏或滥用您的数据库。...mycursor.execute(sql, adr) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "条记录已删除") 最后 看完如果觉得有帮助，欢迎点赞、收藏和关注
回退至Mysql数据库理论与实战#进阶9：分页查询 ★引入：实际的开发时，一页往往显示不全所有数据，则用到了分页查询语法：select 查询列表 ⑥from 表 ①【join 表 ②on 连接条件 ③where...筛选 ④group by 分组 ⑤having 分组后筛选 ⑦order by 排序列表 ⑧】limit 【起始条目数,】查询的条目数; ⑨特点：起始条目数可以省略，默认从1开始。...注意：此时起始索引从0开始公式：指定页数page，指定条目数sizeselect * from employees limit (page-1)*size,size;size=10page=1limit
回退至Mysql数据库理论与实战 #进阶9：分页查询 ★ 引入：实际的开发时，一页往往显示不全所有数据，则用到了分页查询 语法： select 查询列表 ⑥ from 表 ① 【join 表 ② on...连接条件 ③ where 筛选 ④ group by 分组 ⑤ having 分组后筛选 ⑦ order by 排序列表 ⑧】 limit 【起始条目数,】查询的条目数; ⑨ 特点： 起始条目数可以省略...注意：此时起始索引从0开始 公式： 指定页数page，指定条目数size select * from employees limit (page-1)*size,size; size=10 page=...#案例1：查询前五条员工信息 SELECT * FROM employees LIMIT 0,5; SELECT * FROM employees LIMIT 5; #案例2：查询第11条——第20条的员工信息...SELECT * FROM employees LIMIT 10,10; #案例3：查询有奖金的工资最高的前三名员工名、工资、奖金、部门编号 SELECT last_name,salary,commission_pct
在2023云数据库技术沙龙 “MySQL x ClickHouse” 专场上，火山引擎ByteHouse的研发工程师游致远，为大家分享一下《ByteHouse云数仓版查询优化和MySQL生态完善》的一些工作...首先主要是跟大家讲一下ByteHouse云数仓版的背景和整体架构、然后重点讲下查询引擎上做的优化和完善 MySQL 生态的一些工作，最后是总结。...欢迎大家去关注和参与一下。下图就是 ByteHouse云数仓版的整体架构，这是比较经典的架构。服务层负责就是数据，事务查询计划的协调，资源的管理。...最后的它只有一个基于规则的优化，像一些比较重要的join reorder的排序也是没法做。基于上面提到的问题，我们是基本上重写了分布式执行的查询引擎。...总结一下，今天的一些主要的内容吧，就是主要给大家讲了一下，ByteHouse云数仓版的背景以及整体架构。第二部分是重点讲了在查询引擎上的整体设计和优化点。
="root" distinct 不显示重复的值 select shell from usertab; mysql> select distinct shell from...1.1 格式：(默认为升序) order by 字段名 排序方式{ASC(升序),DESC(降序)} 1.2 例子： *默认(升序)排序 mysql> select uid,username from... | | /sbin/shutdown | | NULL | +----------------+ 7 rows in set, 1 warning (0.00 sec) 8.限制显示记录的条目数...limit限制显示记录的条目数 1.1格式: limit N; # N表示从查询结果的第几条记录开始显示,默认从查询结果的第一条记录开始显示,第一条记录的编号是0 # M 表示显示条目的记录数 limit...N,M; 例子： 显示查询结果的前10条记录 mysql> select id,username,uid from usertab limit 10; mysql> select id,username
成本模型会估算不同排序和分组策略的成本，并选择最优方案。 二、优化器如何工作 MySQL的查询优化器在执行查询之前会经历以下几个步骤： 解析查询：将SQL文本转换为抽象语法树（AST）。...预处理：检查查询的语义正确性，进行常量折叠等优化。 查询重写：根据规则和启发式方法修改原始查询，以简化结构或提高性能。...sort_merge_passes（排序合并传递成本）：在进行排序操作时，如果数据量很大且内存不足，MySQL可能需要使用归并排序算法。这个成本条目表示进行一次归并传递的成本。...要获取特定MySQL实例中这些成本条目的实际值，可以查询mysql系统数据库中的server_cost和engine_cost表： SELECT * FROM mysql.server_cost;...系统负载：高并发环境下的系统负载可能会影响 CPU 和 I/O 的性能。 表的结构和存储格式：表的列数、数据类型和存储格式（如压缩）都会影响数据的存储和检索效率。
服务的启动和停止 方式一：通过命令行 net start 服务名 net stop 服务名 方式二：计算机——右击——管理——服务 五、MySQL服务的登录和退出 登录：mysql 【-h 主机名...分组列表having 分组后的筛选order by 排序列表limit 子句; 特点： ①查询的结果=主表中所有的行，如果从表和它匹配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示null ②left join...from employees); 2.8、分页查询 一、应用场景 当要查询的条目数太多，一页显示不全 二、语法 select 查询列表from 表limit 【offset，】size; 注意： offset...代表的是起始的条目索引，默认从0卡死 size代表的是显示的条目数 公式： 假如要显示的页数为page，每一页条目数为size select 查询列表from 表limit (page-1)*size,...筛选 ④group by 分组列表 ⑤having 筛选 ⑥order by排序列表 ⑧limit 起始条目索引，条目数; ⑨ 三、DML语言 3.1、插入 一、方式一 语法： insert
用户设置为使用密码进行身份验证，则可以使用以下命令执行此操作： mysql -u root -p 如果您已经为数据库设置了非root用户帐户，则还可以使用此方法以该用户身份登录： mysql -u user...如果您尝试在表中查找特定条目，但不确定该条目是什么，则这些条目很有用。...COUNT函数用于查找给定列中的条目数。...一个ORDER BY子句用于查询结果进行排序。...以下查询语法返回来自column_1和column_2的值，并按升序保存的值对column_1中的结果进行排序，或者对于字符串值，按字母顺序对结果进行排序： SELECT column_1, column
那么如何避免全表扫描，在认知角度，查询数据最先想到二分法之类，所以需要对查询的字段排序，我们需要用某个值来标识数据，通过这个值来排序，在数据库角度这个标识就是索引，这里我们对其中一个查询条件添加索引，给...，用于显示 SQL 查询的执行计划， MySQL 查询优化器如何执行一个 SQL 语句，下文我们会详细介绍 EXPLAIN id select_type table partitions type possible_keys...这里值为 207 ref: 显示 const,const，表示查询条件中的两个常量值被用来查找 rows: MySQL 预估需要扫描的记录数。这里是 18，说明查询范围已经很小，这是索引优化的结果。...由于每个索引页通常大小为16KB，因此 每个索引页的条目大小 会直接影响到页的容量。如果条目过大，则一个索引页能容纳的条目数会很少，甚至可能只能容纳一两个条目，这会影响索引的性能和结构。...记录以行的形式存储在数据页中，每行记录在数据页中占用一段连续的空间。通常 1 行记录可能占用几十字节到几百或几千字节。每个数据页能容纳的记录数一般在几行到几百行之间。
#案例.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数，并按个数降序（排序） SELECT dname,COUNT(*) FROM emp e INNER JOIN dept d ON e.deptId...tips：sql99语法中，可以提供三种外连接，但是我们使用的是mysql数据库，不支持全外连接，所以我们最后仅仅运行左外和右外的结果。两者的结果相同，与我们在外连接特点中表述的相同。...进阶8：分页查询 一、应用场景 当要查询的条目数太多，一页显示不全。这个时候我们就需要使用到分页查询，对每页显示的内容进行限定。...二、语法 select 查询列表 from 表 limit 【offset】，size； 【注】： （1）offset代表的是起始的条目索引，当起始索引不写的时候，我们默认为从0开始； （2）size代表的是显示的条目数...三、特点 （1）limit语句放在查询语句的最后 （2）公式 假如要显示的页数为page，每一页条目数为size，那么起始索引为： offset=(page-1)*size 四、示例 #案例：有奖金的员工信息
项 说明 table 输出行所引用的表 type 显示连接使用的类型,按最优到最差的类型排序 说明 system 表仅有一行(=系统表)。这是const连接类型的一个特例。...这个参考值或者是一个常数,或者是来自一个表里的多表查询的结果值 ref_or_null 如同ref, 但是MySQL必须在初次查找的结果里找出null条目,然后进行二次查找。...项 说明 ref 显示索引的哪一列被使用了 项 说明 rows MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra 中出现以下2项意味着MYSQL根本不能使用索引,效率会受到重大影响。...extra项 说明 Using filesort 表示MySQL会对结果使用一个外部索引排序,而不是从表里按索引次序读到相关内容。可能在内存或者磁盘上进行排序。...MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序” Using temporary 表示MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询 group by。
from 把内层的查询结果作为外层查询比较查询 例：查最新商品（以 goods_id最大为最新） 1 select * from goods where goods_id = 最大的gooods_id...，也可以看做是一张表，去文件一般临时存在于缓冲区 having 就是针对查询结果发挥着作用 group by 分组 一般和统计函数（sum ,avg,min,max）结合使用 order by...默认是升序的 如果想显示声明升序排列 可用asc来声明 可以"字段名" desc 来声明降序排 可以用来查询商品等价格 以及新旧 注：可以按照多条件排序,前面的条件优先！！...(select * from goods where goods.cat_id = categor.cat_id); cat_id字段相同 需要加上表前缀 limit 在语句的最后 起到限制显示结果条目个数...limit [offset,][N]; offset表示偏移量（跳过几个） N 表示取出的条目个数 如果offset不写 相当于0 #在 mysql 里 表示 注释 结合使用示例: where
那么在Loki中，也有两种常见类型的聚合操作 第一种类型，将日志条目作为一个整体来计算数值 支持的操作功能有： rate(log-range)：计算每秒的日志条目数 count_over_time(log-range...)：计算给定范围内每个日志流的条目数 bytes_rate(log-range)：计算每个流每秒的字节数 bytes_over_time(log-range)：计算给定范围内每个日志流使用的字节数 例如...= "timeout" | json | duration > 10s [1m])) 第二种类型，样本范围，它可以提取标签的值作为样本 需要注意的是，为了正确的选择标签样本，我们在做日志查询时，必须以一个解包表达式和可选的标签过滤表达式结束...，以丢弃错误。...而是将在范围内的所有值进行排序，并计算出第99个百分位数。
, 都会做一些微调 标准SQL 和 Mysql /Oracle SQL 大多数语句都是一样的, 但是有一些细节上的差别 sql 语句, 如果是针对Mysql来写的, 迁移到其它的数据库, 这些SQL语句可能还需要调整...,category_id DESC ; 默认升序 ASC 降序 DESC 多字段排序, 当前面的字段排序的时候, 排序结果中有相同取值的时候, 后面排序的字段才能看到效果 聚合查询 count...() 计数 NULL值会过滤 sum() 求和 avg() 求平均 min() 最小值 max() 最大值 # 聚合查询 # 查询所有商品的条目数 select count(*) from product...分页查询 当满足查询条件的记录比较多的时候, 我们希望控制每次返回的数据条目数, 可以使用LIMIT 做分页返回 LIMIT M,N M 从第几条开始返回 M计算 (第几页-1) * N(一页返回几条数据...显示在某一区间的值(含头含尾) [] IN(set) 显示在in列表中的值，例：in(100,200) 模糊查询 LIKE ‘张%’LIKE ‘%涛%’ 模糊查询，Like语句中，%代表零个或多个任意字符
，可以在具体的查询语句前边加一个 EXPLAIN ，就像这样：在 select 语句之前增加 explain 关键字，它会返回一行或多行信息，显示出执行计划中的每一部分和执行的顺序。...**id****如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行 在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 关注点：id号每个号码，表示一趟独立的查询,** 一个****sql的查询趟数越少越好 MySQL...key_len计算规则如下： 字符串，char(n)和varchar(n)，5.0.3以后版本中，n均代表字符数，而不是字节数，如果是utf-8，一个数字或字母占1个字节，一个汉字占3个字节 char(...，然后MySQL再去表中获取这些条目对应的完整行数据。...而Extra字段中的Using filesort意味着MySQL需要进行额外的排序步骤，这可能会影响查询性能。
在user表Host值的指定方法： 下面的例子显示出各种user表中Host和User值的组合如何应用于到来的连接： Host值User值被条目匹配的连接‘thomas.loc.gov’‘fred’fred...主机名和IP号是最具体的。’%'意味着“任何主机”并且是最不特定的。有相同Host值的条目首先以最具体的User值排序(空User值意味着“任何用户”并且是最不特定的)。...| jeffrey | … ... | % | root | … ... +-----------+----------+- 当客户端试图连接时，服务器浏览排序的条目并使用找到的第一匹配...对于由jeffrey从localhost的连接，表内有两个条目匹配：Host和User值为’localhost’和’‘的条目，和值为’%'和’jeffrey’的条目。'...方式二： 账户每小时可以发出的查询数 账户每小时可以发出的更新数 账户每小时可以连接服务器的次数 做为使用该特性的先决条件，mysql数据库的user表必须包含资源相关的列。
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