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SQL 从查询结果里查询

有orders表: 我想要从从表中查出每天电动车和手机各自的销售总额。这个需求还是蛮简单的,仅仅须要依据createtime和product group by即可了。...以下是我写的SQL语句: SELECT DATE_FORMAT( createtime, "%Y-%m-%d" ) cr, product, SUM(price) total FROM orders GROUP...BY DATE_FORMAT(createtime, "%Y-%m-%d"), product 查询结果例如以下: 这个结果确实满足了我的需求,可是存在一个问题。...就是当天数多了的时候,会看得我头晕眼花的。...假设查询结果是以下这个样子,我想看起来会舒服得多: 对于怎样直接从表中查询出这种结果,我是一点想法都没有,可是,我却知道怎样从上一个SQL语句的查询结果中查询从而得到想要的结果。

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EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试,其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高,因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中,我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下: 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一,因为通道是自定义的可能会有重复。... = data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次,之后如果设备ID变了,通道ID不变,查询的数据则不会变...,所以要在watch中监听设备ID,代码如下:  Serial: function() {       this.load();     }, 最后形成预览如下,查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

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    ES 基于查询结果的聚合

    在了解本文内容前,必须先了解ES DSL查询和ES 聚合查询,ES基于查询结果的聚合分为两种,第一种类似与关系型数据库中的Having语法,第二种类似于关系型数据库中先where在group by的语法...,本文主要分析先查询后聚合场景 演示数据从ES 聚合查询获取 1、先查询后聚合 现在需要统计价格在50到500价格范围区间的所有食物,并按照标签进行聚合查询,代码如下: GET food/_search...{ "key" : "水果", "doc_count" : 2 } ] } } } hits中是按照query查询的结果集...,下面是根据query的结果集进行的聚合查询. 2、先聚合后查询(注意这里不是having语法,而是查询聚合里面的详情) 通过post_filter实现 现在需要查询价格范围在50到500之间,按照标签分组之后...,嵌套查询 现在需要统计指定范围内食品的平均值、最大值等等,最后需要带上一个所有食品的平均值.这个时候计算所有食品的平均值不能受限于查询条件,实现方式如下: GET food/_search { "

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    Oracle查询优化-02给查询结果排序

    1以指定的次序返回查询结果 问题 解决方案 总结 2按多个字段排序 问题 解决方案 总结 3按子串排序 问题 解决方案 总结 4 TRANSLATE 语法 工具 总结 5 按数字和字母混合字符串中的字母排序...问题 解决方案 总结 6 处理排序空值 - nulls first 和 nulls last 问题 解决方案 总结 7 根据条件取不同列中的值来排序 问题 解决方案 总结 2.1以指定的次序返回查询结果...问题 显示部门10中的员工姓名、职位、工资,并且按照工资升序排列,结果集如下: SQL> select a.ename,a.job ,a.sal from emp a where a.deptno...如果在查询中使用group by 或者distinct,则不能按照select列中 ---- 2.3按子串排序 问题 按照字符串的某一部分对查询结果进行排序。...Oracle 将空字符串解释为 NULL,并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL,那么结果也是 NULL。

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    sql的嵌套查询_嵌套查询和嵌套结果的区别

    .* FEOM Student,Study WHERE Student.Sno=Study.Sno /*将Student与Study中同一学生的元祖连接起来*/ 得到的结果: 我们发现,上述查询语句按照把两个表中学号相等的元祖连接起来...系统执行的连接过程:首先在表Student中找到一个元祖,然后从头开始扫描Study表,逐一查找与Student第一个元祖的Sno相等的元祖,找到后就将Student表中的第一个元祖与该元祖拼接起来,形成结果表中的一个元祖...: 3.自身连接查询 当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时,考虑用自身连接查询。....Pcno=C2.Cno /*两个Course表的连接*/ 结果: 4、外连接查询: 分为左外连接,右外连接, 左外连接:根据左表的记录,在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配...,Cno FROM Student LEFT JOIN Study ON Student.Sno=Study.Sno WHERE Grade IS NULL 结果: 例4:查询所有学生的学号姓名

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    九、查询结果排序与分页

    一、排序应用场景 我们已经掌握使用 SELECT 语句结合 WHERE 查询条件获取需要的数据,但在实际应用中还会遇到例如学生按身高从高到低排序、商品按价格排序、博客文章按发布的先后顺序排序等等这类需求...二、order by 的使用 在SQL中,使用 order by 对查询结果集进行排序,可以按照一列或者多列进行排序,语法如下: SELECT column_name1, column_name2, column_name3...例如将学生表中的学生按照年龄升序,身高降序排列: select name,age,height from student order by age,height desc; 三、limit 的使用 在...column_name2, column_name3 FROM table_name1,table_name2 LIMIT [offset] row_count; TIP: offset 指定要返回的第一行的偏移量...第一行的偏移量是0,而不是1; row_count 指定要返回的最大行数。

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    AI搜索的查询结果都来自哪里?

    第一个是文心一言的搜索结果,其中显示参考4条信息源,主要来自新浪财经、简书、百家号和CSDN等。第二个是天工AI的搜索结果,其中显示参考知乎专栏、网易、搜狐等信息源。...第三个是KIMI的搜索结果,参考来源比较多,28条,信息源比较综合。第四个是豆包的搜索结果,其中显示搜索来源来自网易、头条号、格隆汇等。...通过不断学习和优化,这些AI搜索平台能够越来越精准地理解用户的查询意图,即便是面对模糊或复杂的提问,也能迅速从海量的信息中筛选出最符合用户需求的答案。...平台通过自然语言处理技术和机器学习算法,能够理解用户查询的复杂性和专业性,智能推荐最相关的学术成果。...当用户在AI搜索平台上输入一个查询时,平台会迅速分析用户的意图和需求,然后从知识分享与问答平台中检索相关的问答、文章、评论等,将最符合用户需求的内容呈现在搜索结果中。

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    MySQL 查询结果倒叙后分组(先order by,再按order by的结果group by)

    业务前提:用户下单,订单归属于指定销售,审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述:统计向,统计销售成单情况,要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案:暂列举3种,各有利弊,权衡取舍。...方案1:按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据,然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性:批量查询时,数据量不可控,范围越大,内存越可能扛不住,单次查询结果量可预估时酌情考虑,不确定的话不推荐。 方案2:子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性:需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑(本需求要求查询结果中销售数据唯一,影响唯一的字段是check_time(大)、create_time(小),若还有其他字段,则需要再次关联...MAX的结果),影响字段越多,则关联的子查询越多,降低性能。

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    ClickHouse支持查询结果缓存啦

    所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化,比如: 将动态查询转为"静态",也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......今天我们要聊的是查询结果缓存,在以往,这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想,要是数据库自己就有这个功能该多方便。...OK,现在步入正题,要使用查询结果缓存,首先要开启配置 SET allow_experimental_query_cache = true 然后在需要缓存的查询后面带上: SETTINGS use_query_cache...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M,超过1M的结果不会被缓存,例如下面这条返回字符串的SQL,不能被缓存: SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated

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