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VUE2.0 学习(九)前段进行 列表过滤进行模糊查询,对查询出来的数据进行升序降序

目录 使用场景 使用watch进行监听的具体代码 使用计算属性进行模糊查询 升序降序 使用场景 列表展示的数据比较多,我们想要进行模糊搜索,在这么多的数据里面找到我们需要的。...也就是后端一下子把所有的数据都返回,我们前端进行模糊搜索的时候,不会调用后端的接口,直接进行模糊搜索,如何实现 使用watch进行监听的具体代码 页面遍历过滤后的list数据 使用watch进行监听...}) } } } 使用计算属性进行模糊查询...升序降序 对查询出来的数据进行升序降序,之前我们已经实现了模糊查询,现在就是要对查询出来的数据进行升序降序 直接用计算属性 <!

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北航 & 百度通过对检测变换器的查询选择进行 Knowledge 蒸馏 !

作者对MS-COCO数据集进行了全面实验评估,结果表明作者的方法显著提高了各种DETR架构的平均精确度(AP),而没有产生大量的计算成本。...3 Method 本文段首先对基于 Transformer 检测器进行了简要概述,详细内容参见第3.1节。...对于每个 GT 目标 ,作者匹配相应的阳性预测, 和 。然后,在关联 的选择的负面预测的二分匹配是在选择的 Query 内进行。...Experiment Setup 数据集作者在 MS-COCO 2017 数据集上进行实验,该数据集包含训练图像118,287张和验证图像5,000张。...后续,仅使用阳性 Query 构建重新加权屏蔽,实现了轻微的准确率提升至32.7。请参阅表5的第二行。

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    性能优化之查询转换 - 子查询类

    2 子查询解嵌套、展开 子查询解嵌套是指优化器将子查询展开,和外部的查询进行关联、合并,从而得到更优的执行计划。可以通过UNNEST/NO_UNNEST提示控制是否进行解嵌套。...的子查询进行了解嵌套,然后选择了半连接(SEMI JOIN)的关联方式。...这种方式可以把一个复杂的查询分成很多简单的部分,并让优化器去决定是产生中间数据集还是构建该查询复杂的扩展形式并对其进行优化。...4 子查询合并 在语义等价的前提下,如果多个子查询产生的结果集相同,则优化器可以使用这种技术将多个子查询合并为一个子查询。这样的好处在于减少多次扫描产生的开销。...,外部对T_TABLES表的查询要同时满足SUB1和SUB2两个子查询,而SUB1在语义上又是SUB2的子集,因此优化器将两个子查询进行了合并(只进行一次对T_TABLESPACES表的扫描),然后与外部表

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    《sql必知必会》——读书笔记(2)

    非关联子查询 和 关联子查询 子查询虽然是一种嵌套查询的形式,不过我们依然可以依据子查询是否执行多次,从而将子查询划分为关联子查询和非关联子查询。...子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做非关联子查询。...同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为关联子查询。...,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询。...在这里例子当中,如果表 A 比表 B 大,那么 IN 子查询的效率要比 EXIST 子查询效率高,因为这时 B 表中如果对 cc 列进行了索引,那么 IN 子查询的效率就会比较高。

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    将SQL优化做到极致 - 子查询优化

    从成本可见,显然不合并的成本更低*/ 3.解嵌套子查询 解嵌套子查询是指在对存在嵌套子查询的复杂语句进行优化时,查询转换器会尝试将子查询展开,使得其中的表能与主查询中的表关联,从而获得更优的执行计划。...,并将内联视图与主查询的表进行关联。...//这里转换成了嵌套循环的一种特列FILTER 4.子查询推进 子查询推进是一项对未能合并或者反嵌套的子查询优化的补充优化技术。这一技术是在9.2版本引入的。...优点在于子查询如果被多次引用,使用嵌套视图就需要被执行多次,尤其在海量数据中满足条件的结果非常少得情况下,两者差别很明显。...在处理WITH临时表时,如果临时表可以被优先执行而且可以缩减连接之前的数据量,就可以采用嵌套循环连接,否则必须使用哈希连接*/ 6.子查询缓存 针对某些子查询操作,优化器可以将子查询的结果进行缓存,避免重复读取

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    如何提升 MySQL 的查询速度?

    前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,对于大规模的数据操作和查询,查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度,包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...优化数据库结构 1 使用合适的数据类型 选择适合存储数据的数据类型,避免使用过大或不必要的数据类型,可以减少磁盘空间和内存消耗。 2 创建索引 根据查询的需求和频率创建合适的索引,可以加快查询速度。...优化查询语句 1 选择合适的查询语句 根据查询的目的和需求,选择合适的查询语句。避免不必要的关联查询和子查询,尽量简化查询逻辑。 2 减少查询的数据量 只查询所需的列,避免查询不必要的数据。...使用LIMIT关键字限制返回的行数,减少网络传输和内存消耗。 3 使用JOIN优化查询 合理使用JOIN操作,避免多次查询和数据的重复获取。优化JOIN语句的顺序和条件,减少JOIN操作的数据量。...优化查询语句,减少查询的数据量和使用JOIN操作可以加快查询速度。同时,调整缓冲区大小、优化查询缓存和配置并发连接数可以提高服务器的性能。

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    数据库 SQL 开发和操作行为规范

    避免使用子查询,可以把子查询优化为 join 操作 通常子查询在 in 子句中,且子查询中为简单 SQL(不包含 union、group by、order by、limit 从句) 时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化...子查询性能差的原因: 子查询的结果集无法使用索引,通常子查询的结果集会被存储到临时表中,不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引,所以查询性能会受到一定的影响。...特别是对于返回结果集比较大的子查询,其对查询性能的影响也就越大。 由于子查询会产生大量的临时表也没有索引,所以会消耗过多的 CPU 和 IO 资源,产生大量的慢查询。 9....如果程序中大量的使用了多表关联的操作,同时 join_buffer_size 设置的也不合理的情况下,就容易造成服务器内存溢出的情况,就会影响到服务器数据库性能的稳定性。...使用 pt-online-schema-change;首先会建立一个与原表结构相同的新表,并且在新表上进行表结构的修改,然后再把原表中的数据复制到新表中,并在原表中增加一些触发器。

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    Review:构建有表现力且易处理的概率生成模型

    这是因为这些查询涉及的积分可以分解到求和节点和乘积节点的子节点上。因此,对于一个平滑和可分解的PC,我们可以递归地将积分推至叶子节点。由于叶子分布简单且易处理,积分可以通过解析方法计算。...这是因为在分布的凸组合中的最大化器未必是各个分布的最大化器的凸组合。但是,我们可以在平滑、可分解且确定性的PC上进行易处理的MAP推断。...从数据中学习图结构首先是由[Dennis and Ventura, 2012]探索的。他们观察到,与求和节点相关联的潜在变量应该有助于解释其范围内变量之间的相互作用。...因此,他们建议通过对可计算的PC进行连续混合来将VAEs与PCs合并。他们的方法可以直观地理解为用PC替换VAE的解码器。...随着异构数据的日益丰富,构建能够利用所有(或至少多种)可用数据模态进行有效和可靠决策的PC是一个重要且开放的研究问题。

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    通过 Laravel 查询构建器实现复杂的查询语句

    在上一篇教程中,我们通过查询构建器实现了简单的增删改查操作,而日常开发中,往往会涉及到一些更复杂的查询语句,比如连接查询、子查询、排序、分页、聚合查询等等,这一篇教程我们将围绕这些内容展开探讨。...你一定有过这样的经历,从数据库获取指定查询结果后,以主键 ID 值为键,以某个字段值为值构建关联数组,以前,你可能不得不遍历查询结果构建数组才能解决这样的问题,在 Laravel 中,我们只需在查询构建器上调用...子查询 有时候,我们会通过子查询关联不同的表进行查询,考虑下面这个 SQL 语句: select * from posts where user_id in (select id from users...,普通的 WHERE 查询也可以使用子查询,对应的方法是 whereSub,但是子查询的效率不如连接查询高,所以我们下面来探讨连接查询在查询构建器中的使用。...排序 对数据库进行查询免不了对查询结果进行排序,查询构建器为此提供了 orderBy 方法,比如我们想要对文章列表按照创建时间进行逆序排序,可以这么做: $users = DB::table('posts

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    给数据开发的SQL面试准备路径!⛵

    图片大量的数据科学职位需要精通 SQL,它也是数据分析师、数据科学家、数据建模岗最常考核的面试技能。在本篇内容中 ShowMeAI 将梳理汇总所有面试 SQL 问题,按照不同的主题构建练习专项块。...在本篇内容中 ShowMeAI 将梳理汇总所有面试 SQL 问题,按照不同的主题构建练习专项块,要求职的同学们可以按照对应板块内容进行专项击破与复习。...带条件计算值:Calculate Special Bonus对数据关系进行分类:Tree Node条件判断&求和:Capital Gain/Loss数据透视表:Reformat Department Table...第6天:子查询SQL 子查询是嵌套在另一个查询中的查询,我们可以把一个查询的结果,用到另一个查询中。...Sales Person:子查询中的joinMarket Analysis I:join中的子查询 第7天:更新&删除SQL中的UPDATE语句用于更改表中的现有数据。

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    值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范(二)

    而在覆盖索引中,二级索引的键值中可以获取所有的数据,避免了对主键的二次查询 ,减少了 IO 操作,提升了查询效率。...避免使用子查询,可以把子查询优化为 JOIN 操作 通常子查询在 in 子句中,且子查询中为简单 SQL ( 不包含 union、group by、order by、limit 从句 ) 时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化...特别是对于返回结果集比较大的子查询,其对查询性能的影响也就越大。 由于子查询会产生大量的临时表也没有索引,所以会消耗过多的 CPU 和 IO 资源,产生大量的慢查询。 9....如果程序中大量的使用了多表关联的操作,同时 join_buffer_size 设置的也不合理的情况下,就容易造成服务器内存溢出的情况,就会影响到服务器数据库性能的稳定性。...推荐在程序中获取一个随机值,然后从数据库中获取数据的方式。 13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

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    MySql查询性能优化

    当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只返回需要的列。...将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上,尽可能小地影响MySql性能,减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...另一个例子是分解关联查询,即对每个要关联的表进行单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分,更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...MySql的临时表是没有任何索引的,在编写复杂的子查询和关联查询的时候需要注意这一点。 临时表也叫派生表。 排序优化 应该尽量让MySql使用索引进行排序。

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    值得收藏:一份非常完整的 MySQL 规范(二)

    而在覆盖索引中,二级索引的键值中可以获取所有的数据,避免了对主键的二次查询 ,减少了 IO 操作,提升了查询效率。...避免使用子查询,可以把子查询优化为 JOIN 操作 通常子查询在 in 子句中,且子查询中为简单 SQL ( 不包含 union、group by、order by、limit 从句 ) 时,才可以把子查询转化为关联查询进行优化...特别是对于返回结果集比较大的子查询,其对查询性能的影响也就越大。 由于子查询会产生大量的临时表也没有索引,所以会消耗过多的 CPU 和 IO 资源,产生大量的慢查询。 9....如果程序中大量的使用了多表关联的操作,同时 join_buffer_size 设置的也不合理的情况下,就容易造成服务器内存溢出的情况,就会影响到服务器数据库性能的稳定性。...推荐在程序中获取一个随机值,然后从数据库中获取数据的方式。 13. WHERE从句中禁止对列进行函数转换和计算 对列进行函数转换或计算时会导致无法使用索引。

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    娓娓道来图模型、图查询、图计算和图学习知识

    图查询主要是对图关联数据的基础查询,旨在直接获取关联信息,包括多阶邻居查询、路径查询与子图查询。此外图可视化也是辅助图查询结果的展示,是提高图关联分析效能的重要组件。...子图能够理解查询的目标是个顶点,顶点有三条关联的边,分别是对“国务院”的就职关系,对“安徽”的家乡定位关系以及对“博士学位”的学历关系。而通过子图同构的查询,则能够对查询需求进行更为精准地响应。...子图也可以用来构建通用的行为特征。...如果我们构建支付欺诈场景下的多种关联形成大图,在遇到作案手法高度一致的批量账号时,直接在大图上进行导出子图查询,则能够高效且全面地获取账号团伙的蛛丝马迹并顺藤摸瓜打击所有欺诈账号。...技术与业务对图库定位的分歧已了解到的图应用场景中,对图数据库的功能与性能需求暂时没有到线上数据库的级别,对图数据库的读写要求大体是周期性地批量导入或写入之后,进行多次只读。

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    【Java 进阶篇】深入理解SQL查询语言(DQL)

    组合数据:将多个表的数据合并在一起,以获得更复杂的结果。 计算数据:对结果进行计算,例如求和、平均值等。 SQL查询通常以SELECT语句开始,然后使用其他子句来进一步指定操作。...计算数据 - 使用聚合函数 聚合函数允许您对数据进行计算,如求和、平均值、最大值和最小值等。以下是一些常见的聚合函数: COUNT():计算行数。 SUM():计算列的总和。...以下是一些进阶的DQL查询主题: 1. 分组和聚合:使用GROUP BY子句对数据进行分组,并使用聚合函数对每个组的数据进行计算。...子查询:子查询是嵌套在其他查询内部的查询,它可以用于从一个查询中检索数据,并将其用作另一个查询的条件。...子查询中的连接:将连接用于子查询,以在嵌套查询中使用多个表。

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    23篇大数据系列(三)sql基础知识(史上最全,建议收藏)

    6.用户画像 基于用户的各方面数据,建立对用户的全方位理解,构建每个特定用户的画像,以便针对每个个体完成精细化运营。...2.6  分组聚合 分组聚合是指,我们可以将表中的数据,根据某一列或多列进行分组,然后将其他列的值进行聚合计算,如计数、求和和求平均值等。...4  关联查询与子查询 拥有了前面3部分的知识基础,那么我们就可以开始学习SQL的复杂查询。本文要讲的复杂查询有两个,一个是关联查询,一个是子查询。首先,我们先来看下他们的理论基础,集合运算。...所以,执行过程仍然是两两关联。 4.4  表关联注意事项  表关联是比较复杂的查询方式,在书写时,大家要在脑海中构建关联后的集合的样子,对应去选择需要使用的连接方法。...在使用1对多或多对多关系的表进行关联时,记录数可能会增多,也可能会导致计算出现偏差 c.

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    MySQL(五)|《千万级大数据查询优化》第二篇:查询性能优化(1)

    MySQL在执行查询的时候有哪些子任务,这个是有一定的方法进行剖析的,具体方法下回单独拿一个章节来分析。...2、多表关联时,或获取单表数据时,尽量避免不加思考地使用SELECT * 3、当一些数据被多次使用时可以考虑将数据缓存起来,避免每次使用都要到MySQL查询。...另一个例子是分解关联查询,即对每个要关联的表进行单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联。我在之前一家公司和一位在阿里待过很多年的同事一起编码时,他就是这么干的。...将查询分解后,执行单个查询可以减少锁的竞争。 在应用层做关联,可以更容易对数据库进行拆分,更容易做到高性能和可扩展。 查询本身效率也可能会有所提升。 可以减少冗余记录的查询。...查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器。 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进行下一阶段。 服务器端进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划。

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    MySQL Limit实现原理

    解析器(Parser): 将 SQL 语句解析成数据结构,通常是解析树。 2. 优化器(Optimizer): 对查询进行优化,比如选择最优的执行计划。 3....执行器(Executor): 根据优化器提供的计划逐步执行查询。而LIMIT子句的处理主要发生在优化器和执行器两个阶段。下面我们分别从这两个阶段进行说明。...子查询优化: 在某些情况下,如果LIMIT出现在子查询中,优化器可能会选择通过推导LIMIT到上一级查询,从而减少不必要的数据处理。...as temp;其它技术延迟关联(Deferred Join): 延迟关联的核心思想是首先通过一个简单且高效的查询获取目标记录的主键(或候选键),然后利用这些主键进行进一步的复杂关联查询。...这样可以避免在初始阶段处理大量不必要的数据,减少了 I/O 和 CPU 开销。延迟关联可以用于避免在分页时对大表的多次访问。

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    MySQL查询优化器浅析

    一、查询处理概述在MySQL中,一个查询需要经过如下几个阶段才能最终被执行:客户端发送SQL语句到MySQL服务器查询解析器进行语法解析,检查查询的正确性优化器生成查询执行计划执行引擎根据计划执行查询返回结果给客户端其中...,查询优化器在第3步发挥重要作用,它根据SQL语句和数据库统计信息,选出最优的执行计划。...二、优化器工作流程当接收到查询解析树后,优化器主要进行以下工作:收集数据库元信息,包括表、索引、分区等统计信息根据查询语句,生成所有可能的执行计划根据代价模型评估每种执行计划的成本选择成本最低的执行计划作为最优计划根据最优执行计划生成可执行的运算操作将最优计划传递给执行引擎其中...单位代价模型给每个查询操作定义一个默认的代价值,计算总代价时直接乘以操作次数后求和:总代价=Σ(单位代价*操作次数)例如,全表扫描的默认单位代价是10000,排序的默认单位代价是2。...Join等)子查询优化:子查询提前或子查询去关联化排序优化:通过索引避免排序、排序顺序优化等这些规则可以在迭代法或搜索法产生计划时增量引用,进一步优化计划。

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    告别宽表,用 DQL 成就新一代 BI

    三五个关联表之间的数据关系连技术人员都可能会晕,就更别说业务人员了,这时候,界面再炫丽、操作再流畅都没有什么意义了 分析被禁锢在宽表内 多表的JOIN拖拽把用户难住了,BI厂商就只能绕路解决,总不能和用户说我们的分析只能基于单表进行吧...涉及通话记录表和电话帐户表以及地区表的多次关联 查询:中国经理的美国员工 人事系统里员工表,还有部门表。...这就发生互相关联的情况,转圈了 这俩例子是很正常,很普遍的查询,但是即使是技术人员来写这个SQL,也得费点劲儿,这是SQL本身的局限性造成的 BI 厂商们也没有在数据模型层面针对这个难题进行优化封装,...这个问题必须使用子查询 这里涉及的三个子查询都要连接上,SQL的JOIN关系要写成若干个两表关联,在表比较多时,增删关联表有可能把某个表漏掉而没有连接条件,出现完全叉乘 用DQL写出来是这样的: SELECT...这个虽然还是三个表,但业务人员也不用管各个表之间有什么关联关系,找到对应的金额指标,选择求和,然后直接拖拽就可以,再选一个“日”当做共同的统计条件,那就是按日期汇总了 而且查询控件还会自动把和已选择数据不匹配的数据项过滤隐藏掉

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