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面试题-+非分查询

笔者最近接触到一个需求,其中需要访问一个其他系统的接口,我们称为A系统,A系统里的基本上都是,A系统对外暴露一个多非分查询的接口,接下来我们来说说非分查询的一些方法。...以订单为例,分了10张子表,是客户号,此时需要通过订单号查询: 方法1:建立一张关联 建立一张新,每次落库订单的时候,同时落库一张订单关联,关联中有客户号、订单号等,这样可以先通过订单号在关联中查到客户号...,进而确定哪张,然后再做查询,缺点是需要多一次查询。...方法2:非分包含 这种方式,需要在订单号的生成中包含客户号,这样如果通过订单号查询就可以直接解析出客户号,不需要额外的查询,效率很高。 ?...方法3:union方式 如果要查询的非分,既没有关联,也不能通过分解析出来,这时候需要在程序里,遍历10张,取出每张符合条件的数据,然后合并,这种方式实现比较简单,但是很低效。

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MySQL 查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何以及后如何进行数据查询。 基于哈希的 基于哈希的是一种将数据分散到多个子表中的数据库策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...基于范围的 基于范围进行是一种数据库策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的 基于列表的是一种数据库策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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    mysql+分页查询

    背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库。奈何一直对分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。... 创建一个测试的数据库,并创建一个用户 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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    分库之拆分设计

    导读 在处理大规模数据库时,为了提高性能和可扩展性,常常需要将一个庞大的数据库拆分成多个小库或小,这个过程被称为分库。...分库的关键项之一是拆分的选取,一般情况下,拆分的选取遵循以什么维度进行查询就选取该维度为拆分。如:订单就以订单号作为拆分,商品就以商品编号作为拆分。...拆分选取后,对于一些非拆分的单条件查询,我们需要怎么支持呢?在这里提供3种方法供参考。 1、 等值法: 对于非拆分的单条件查询,对这一个单条件的赋值,可以将其值与拆分保持一致。...weight 2、 索引法: 对于常用的非拆分,我们可以将其与拆分之间建立一个索引关系,当按该条件进行查询时,先查询对应的拆分,再通过拆分查询对应的数据信息。...订单的索引法查询模型如下: 索引: 非拆分查询条件 拆分 用户编码 订单号 运单号 订单号 3、 基因法: 拆分与非拆分的单号生成规则中,存在相同规则的部分且该部分被用作拆分来进行库的定位

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    MySQL分库浅谈一、分库类型二、分库查询三、分库的问题四、分库策略

    一、分库类型 1、单库单 所有数据都放在一个库,一张。 2、单库多表 数据在一个库,单水平切分多张。 3、多库多表 数据库水平切分,也水平切分。...二、分库查询 通过分库规则查找到对应的和库的过程: 如分库的规则是acc_id mod 4的方式,当用户新注册了一个账号,账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...Acc_0003中。...三、分库的问题 分库需要按不同维度记录数据,否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库策略 1、按时间; 2、主表和详细信息; 3、按数据区间; 4、取模映射; 5、一致性Hash; 6、二叉树

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    解决分库查询的巧妙设计:异构索引

    异构索引的作用如果《面试官:分库有什么好的方案?》说的是分库的方法和策略,那么本文所探讨的“异构索引”,则是在实施分库过程中一个非常巧妙的设计,可以有效的解决分库查询问题。...分库查询问题问题说明在哈希分库时,为了避免分布不均匀造成的“数据倾斜”,通常会选择一些数据唯一的字段进行哈希操作,比如ID。...这个时候就会发现,要想查询uid为1的记录,只能去所有的库或上进行查询,也就是所谓的“广播查询”。...解决分库查询问题本文重点:“异构索引”是可以解决这个问题的。引入异构索引简单来说,“异构索引”是一个拿空间换时间的设计。...异构索引表解决不了的场景“异构索引”只适合简单的分库查询场景,如果存在复杂的查询场景,还是需要借助搜索引擎来实现。

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    分库下,多维度查询问题

    这篇来深入理解一下,分库下:多维度查询问题如何解决这个问题,可能好多人连问题都理解不了,现在来看一下注意这篇文章要结合上一篇文章,数据迁移问题分库下,扩容数据免迁移方案-腾讯云开发者社区-腾讯云...添加描述这是短链多维度查询的问题,我们再看下其他场景添加描述同样,如何做???分片只有userId,招聘者,如何去查看自己面试过的人员?这样搞的话,只能去全路由。...等等场景,比如常见的电商,分库的话,user_id作为订单分库的分片,那么商家就满足不了了。...accountNO进行hash,得到一个值,库位确定下来,对于我这个账号,生成的短链,能保证在库中 比如a,b这个例子,商家1,生成的短链肯定在这两个库,4个就行了,也就是查询的时候,只需要在这4个库笛卡尔积查询...而短链码的解析和入库时候分片是不变的商家想查询自己某个分组下的短链的时候,就需要select code from shrot_link where accountNO=xxx and groupId

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    百亿级数据后怎么分页查询

    数据库面对海量的数据压力,分库就是必须进行的操作了。而分库之后一些常规的查询可能都会产生问题,最常见的就是比如分页查询的问题。...一般我们把的字段称作shardingkey,比如订单按照用户ID作为shardingkey,那么如果查询条件中不带用户ID查询怎么做分页?... 第一步,后要怎么保证订单号的唯一搞定了,现在考虑下的问题。首先根据自身的业务量和增量来考虑的大小。...C端查询 说了半天,总算到了正题了,那么之后查询和分页查询的问题怎么解决?...总结 分库后的查询问题,对于有经验的同学来说其实这个问题都知道,但是我相信其实大部分同学做的业务可能都没来到这个数量级,分库可能都停留在概念阶段,面试被问到后就手足无措了,因为没有经验不知道怎么办

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    mybatis-plus如何进行查询

    Mybatis-Plus本身并没有提供查询的功能,但可以通过增加插件、自定义SQL来实现查询。下面分别介绍几种实现查询的方法: 1....我们可以编写一个插件类,在其中将SELECT语句中的名替换成实际需要查询名。...例如,如下是一个简单的插件类示例,用于将`user`替换成`user_1`,并在Mapper接口上加上注解`@SqlParser(filter = true)`以忽略Mybatis内置的SQL解析。...也就是说,我们可以在Mapper接口中编写自己的SQL语句,通过参数传入需要查询名,再使用`@SqlParser`注解来指定SQL解析规则。...tableName}") List selectByTableName(@Param("tableName") String tableName); 在调用该接口时,需要传入相应的

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    查询统计的一个具体案例

    问题描述 mysql数据库在数据量较大的情况下,对数据进行水平分,按照年份,如下: data_2013 data_2014 data_2015 ………… 目前的解决方案 在这种情况下的数据查询我暂时的解决方案是对每个数据库进行循环查询...,然后返回每个数据符合查询条件的数据,并且将查询到的数据合并到一个数组中,渲染到模板: for($i = 0;$i<=$n;$i++) { /...但是上述的解决方案问题在于,返回每个数据的前30条数据,如果要查询2013、2014两年的数据,他就会返回每个年份的前30条数据,总共60条。...新问题 通过谷歌搜索“mysql 水平分之后 按年份 查询”找到一种解决办法: SELECT d.*,p.*,t.*,a....INNER JOIN agency a ON p.agency_id = a.id ORDER BY d.collected_time LIMIT 0,30 最终的解决方案 在for循环中,对需要查询的年份构建子查询

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    查询统计的一个具体案例

    问题描述 mysql数据库在数据量较大的情况下,对数据进行水平分,按照年份,如下: data_2013 data_2014 data_2015 ………… 目前的解决方案 在这种情况下的数据查询我暂时的解决方案是对每个数据库进行循环查询...,然后返回每个数据符合查询条件的数据,并且将查询到的数据合并到一个数组中,渲染到模板: for($i = 0;$i<=$n;$i++) { /...但是上述的解决方案问题在于,返回每个数据的前30条数据,如果要查询2013、2014两年的数据,他就会返回每个年份的前30条数据,总共60条。...新问题 通过谷歌搜索“mysql 水平分之后 按年份 查询”找到一种解决办法: SELECT d.*,p.*,t.*,a....INNER JOIN agency a ON p.agency_id = a.id ORDER BY d.collected_time LIMIT 0,30 最终的解决方案 在for循环中,对需要查询的年份构建子查询

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    MySQL如何实现分库,如何提高查询效率

    在大型电商网站中,随着业务的增多,数据库中的数据量也是与日俱增,这时候就要将数据库进行分库了。 1、如何分库?...两种解决方案:垂直拆分、水平拆分 垂直拆分:根据业务进行拆分,比如可以将一张中的多个字段拆成两张,一张是不经常更改的,一张是经常改的。...水平拆分:即根据来进行分割:比如user可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库之后如何实现联合查询?...可以使用第三方中间件来实现,比如:mycat、shading-jdbc 原理解析: 当客户端发送一条sql查询:select * from user;此时中间件会根据有几个子表,拆分成多个语句:select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询,然后将查询的结果返回给中间件,然后汇总给客户端。

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    百亿级数据 分库 后怎么分页查询

    随着数据的日益增多,在架构上不得不分库,提高系统的读写速度,但是这种架构带来的问题也是很多,这篇文章就来讲一讲跨库/分页查询的解决方案。...关于分库后的其他的问题,请看陈某前一篇文章:聊聊 分库 架构背景 笔者曾经做过大型的电商系统中的订单服务,在企业初期时业务量很少,单库单基本扛得住,但是随着时间推移,数据量越来越多,订单服务在读写的性能上逐渐变差...关于冷热分离和查询分离不了解的,可以看笔者前面的文章: 冷热分离 使用 查询分离 后 从20s优化到500ms 最终经过架构组的讨论,选择了分库;至于如何拆分,分片如何选择等等细节不是本文重点,不再赘述...在分库之前先来拆解一下业务需求: C端用户需要查询自己所有的订单 后台管理员、客服需要查询订单信息(根据订单号、用户信息.....查询) B端商家需要查询自己店铺的订单信息 针对以上三个需求,判断下优先级...: 的架构下如何分页查询呢?

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    2018-11-26 oracle查询信息(索引,外,列等)1、查询出所有的用户2、查询出用户所有的索引3、查询用户的索引(非聚集索引):4、查询用户的主键(聚集索引):5、查询的索引6

    oracle中查询的信息,包括名,字段名,字段类型,主键,外唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户 select * from user_tables...可以查询出所有的用户 select owner,table_name from all_tables; 查询所有,包括其他用户 通过名过滤需要将字母作如下处理 select *...: select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称 查询引用的列名: select * from user_cons_columns...cl where cl.constraint_name = 外引用的键名 9、查询的所有列及其属性 方法一: select * from user_tab_columns where table_name...' --需要查看主外关系的 ORDER BY a.table_name

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    分库数据,如何同步到Elasticsearch,提供聚合查询

    【这是非常重要的设计手段】 虽然现在有 TiDB 这样的分布式数据库,但对于分库 + 数据同步ES,依然是非常主流的方案。同时也有一部是把分库的数据同步到 TiDB 使用。...那么有了 canal 就可以把分库的数据同步到 Elasticsearch,提供汇总查询和聚合操作,也就不需要把轮训每个分库数据了。...二、测试预期 本文的案例会把MySQL,2库4的数据,通过 Sharding 分库写入数据后,同步到 Elasticsearch。...(也可以使用其他分库组件) 在工程中配置一套 Sharding 分库映射的 MyBatis MyBatis,在配置一套 Elasticsearch x-pack-sql-jdbc 数据源映射的...这里的用户编号 userId 是随机的,也是切分的 ID,所以会在不同的库写入数据。 2.

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    为什么分库后不建议跨分片查询

    我们都知道订单有三大主要查询:基于订单ID查询,基于商户编号查询,基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库的数据。那么为什么要这么做?...带分片(id)查询; 测试结果如下: 分片PK.跨分片 结论:由测试结果可知,跨分片查询相比带分片查询的性能衰减了很多。...第2个测试场景如下: 每个大概160w数据; 累计1w次分别测试跨1个,8个、16个、32个、64个、128个,结果如下: 跨分片查询压力测试 结论:跨的数量越大,跨查询的性能越差...比如,账户已经根据账户ID,但是在运营操作的后台管理系统中维护账户信息时,肯定有一些操作的SQL是不会带有分片账户ID的,比如查询账户余额最多的88个土豪用户。...所以,分库中间件的跨分片查询在项目特定阶段能够大大减少开发成本,从而以最短的时间上线业务需求。

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