查询只返回我的表的12个值中的4个。为什么会发生这种情况？

查询只返回表中的部分值，而不是全部值，可能是由于以下几个原因导致的：

查询条件限制：查询语句中可能包含了限制条件，只返回符合条件的部分数据。可以检查查询语句中的WHERE子句，确保条件设置正确。
数据筛选：查询结果可能经过了数据筛选，只返回满足特定条件的数据。可以检查查询语句中的筛选条件，确保筛选条件设置正确。
数据缺失或错误：表中的某些数据可能缺失或存在错误，导致查询结果中缺少部分值。可以检查表中的数据完整性和准确性，确保数据没有问题。
数据权限限制：查询用户可能没有足够的权限访问表中的所有数据，只能返回部分数据。可以检查用户的权限设置，确保用户有足够的权限访问表中的所有数据。

针对这种情况，可以通过以下步骤来解决问题：

检查查询语句：仔细检查查询语句中的条件和筛选条件，确保设置正确。
检查数据完整性：检查表中的数据完整性，确保没有数据缺失或错误。
检查用户权限：检查查询用户的权限设置，确保用户有足够的权限访问表中的所有数据。

如果以上步骤都没有解决问题，可以考虑联系数据库管理员或开发团队，进一步排查和解决问题。

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题目：设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。...D.先按k2进行简单选择排序，再按k1进行直接插入排序答题思路：首先我们要明确题意，这一题的排序是针对k1和k2全体进行的，而不是说我排好k1后，再对每组相同的k1进行k2的排序。...（不知道有没有人有这种想法，反正我第一次做时就是这么想的。但是这种排序方法要多一个对k1分组的时间，时间复杂度增大了）。另外特别注意“在k1值相同的情况下，再看k2”这句话。...接着讨论要用的算法，题中没有给什么特殊的要求，所以我们要满足的只是“数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。...，可能k2不满足“在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。

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深入理解MySQL索引之B+Tree

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count(*)慢，该怎么办？

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这篇 MySQL 索引和 B+Tree 讲的太通俗易懂！

以下情况：如果我们要查询的数据为4，则需要遍历所有的节点才能找到4，即，相当于全表扫描，就是由于存在这种问题，所以二叉查找树不适合用于作为索引的数据结构。...根据以上规则命中后，接下来加载对应的数据，数据区中存储的是具体的数据或者是指向数据的指针。 为什么说这种结构能够解决平衡二叉树存在的问题呢？...知道了覆盖索引，就知道了为什么sql中要求尽量不要使用select *，要写明具体要查询的字段。其中一个原因就是在使用到覆盖索引的情况下，不需要进入到数据区，数据就能直接返回，提升了查询效率。...当然，这都视具体情况而定，通过select返回所有的字段，通用性会更强，一切有利必有弊。总结索引列的数据长度满足业务的情况下能少则少。...Where条件中IN可以使用索引， NOT IN 无法使用索引。多用指定查询，只返回自己想要的列，少用select *。

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全表扫描却产生大量db file sequential read一例

假设单进程全表扫描表，每秒扫描50MB大小（这实际上是一个很保守的扫描速度了），那么只需要245秒就可以完成扫描。下面来诊断一下SQL为什么会这么不正常地慢。...我目前能想到的有： db_file_multiblock_read_count参数设置为1 表或索引的大部分块在buffer cache中，少量不连续的块在磁盘上。...那么另一个疑问就会来了，为什么在UNDO上产生了如此之多的单块读？首先要肯定的是，这条简单的查询语句，是进行的一致性读。...表中大量的行长时间被锁住。如果事务意外中断，长时间的回滚（恢复）过程中，可能严重影响SQL性能（因为查询时需要回滚块）。事务还未提交时，影响SQL性能，比如本文中提到的情况。...因为在数据块的dump中没有过多ITL，另外更不太可能是一个块更新了多次，因为表实在很大，在短时间内不可能在表上发生很多次这样的大事务）。

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img 以下情况：如果我们要查询的数据为4，则需要遍历所有的节点才能找到4，即，相当于全表扫描，就是由于存在这种问题，所以二叉查找树不适合用于作为索引的数据结构。...根据以上规则命中后，接下来加载对应的数据，数据区中存储的是具体的数据或者是指向数据的指针。 为什么说这种结构能够解决平衡二叉树存在的问题呢？...知道了覆盖索引，就知道了为什么sql中要求尽量不要使用select *，要写明具体要查询的字段。其中一个原因就是在使用到覆盖索引的情况下，不需要进入到数据区，数据就能直接返回，提升了查询效率。...当然，这都视具体情况而定，通过select返回所有的字段，通用性会更强，一切有利必有弊。总结索引列的数据长度满足业务的情况下能少则少。...Where条件中IN可以使用索引， NOT IN 无法使用索引。多用指定查询，只返回自己想要的列，少用select *。

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常识之外：全表扫描为何产生大量 db file sequential read 单块读？

假设单进程全表扫描表，每秒扫描 50MB 大小（这实际上是一个很保守的扫描速度了），那么只需要245秒就可以完成扫描。下面来诊断一下 SQL 为什么会这么不正常地慢。...我目前能想到的有： db_file_multiblock_read_count 参数设置为1 表或索引的大部分块在 buffer cache 中，少量不连续的块在磁盘上。...我们来看看单块读更细节的情况：多次执行同样的 SQL ，发现绝大部分的单块读发生在3、353-355这四个文件上，我们来看看这4个文件是什么：原来是 UNDO 表空间。...如果事务意外中断，长时间的回滚（恢复）过程中，可能严重影响 SQL 性能（因为查询时需要回滚块）。事务还未提交时，影响 SQL 性能，比如本文中提到的情况。消耗过多 UNDO 空间。...，对于这个案例，不会是这种情况，因为在数据块的 dump 中没有过多 ITL，另外更不太可能是一个块更新了多次，因为表实在很大，在短时间内不可能在表上发生很多次这样的大事务）。

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