目录 Linux 三剑客之grep 搭配命令-find 三剑客之grep： 正则表达式： Linux 三剑客之grep 搭配命令-find find命令是根据文件的名称或者属性查找文件，并不会显示文件内容 格式：find [查找范围] [参数] 参数： -name： 按照文件的名字查找文件 -iname ：按照文件的名字查找文件(忽略大小写) -size ：按照文件的大小查询文件（搭配size使用得符号：+表示大于，-表示小于，没符号表示等于） -mtime ：按照修改时
linux系统支持三种形式的grep命令，grep，标准，模仿的代表。egrep，简称扩展grep命令，其实和grep -E等价，支持基本和扩展的正则表达式。跑的最快-fgrep，简称快速grep命令，其实和grep -F等价，不支持正则表达式，按照字符串表面意思进行匹配。
grep是“global search regular expression and print out the line”的简称，意思是全面搜索正则表达式，并将其打印出来。这个命令可以结合正则表达式使用，它也是linux使用最为广泛的命令。
在Linux的使用过程中，经常会碰到文件的搜索或文件内容的查询，如果你没有接触过find命令和grep命令，关于搜索或查询就很难推进了。还有另一个非常重要的操作，就是利用vim命令对文件进行编辑。在本期内容的分享中，会详细讲解如上三个命令的介绍。
其实，Linux上的文件查找也并不难啦，而且安全性十足哒(特别花样多，比格高)，就小小的find的就能做到。
本文主要介绍快速入门 Elasticsearch，从 安装 、 基本概念 、 分词器 、*** 文档基本操作 *** 这 4 个方面快速入门。
rgrep命令等同于 grep -r 命令，主要是用于递归查找文件里符合条件的字符串，基本语法格式如下：
它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
ls命令是Linux系统使用频率最多的命令，它的参数也是Linux命令中最多的。使用ls命令时会有几种不同的颜色，其中蓝色表示是目录，绿色表示是可执行文件，红色表示是压缩文件，浅蓝色表示是链接文件，加粗的黑色表示符号链接，灰色表示是其它格式文件。ls最常使用的是ls- l
下面罗列的这些基本命令，很有用，对于查询线上线下问题都非常有用的，不妨学习一下哈。
\ 转义字符 . 匹配任意单个字符 [1249a]，[^12],[a-k] 字符序列单字符占位 ^ 行首 $ 行尾 \<,\>：\<abc 单词首尾边界 | 连接操作符 (,) 选择操作符 \n 反向引用
最近在构建日志系统，对比了ELK还有LPG，发现LPG更加适合我们系统。奈何网上可靠的文章真是太少了，大多都是抄来抄去，整个过程躺过无数坑，特记录一下，回馈给读者。文章的所有配置文件都可以直接使用，并且配置做了优化，不会出现莫名其妙的问题。
在项目开发和维护的过程中，我们经常需要在 Linux 服务器上查询和分析日志文件。为了高效地处理大量的文本数据，我们可以借助一些强大的文本过滤工具，如 tail -f、more、zmore 、less、zless和 grep。本文将换种方式介绍这些常用的 Linux 命令，帮助您在日志分析中更加得心应手。
一直觉得linux是一个非常高深的东西，但是慢慢学过来其实就是一堆一堆的命令执行，让一个程序运行的结果。 只有你有毅力去学习，并且系统的去学习我相信没有什么恶意难道自己的。接下来我们一下来感受一下linux的元字符的操作。 觉得小编不错的可以点个推荐哦 一、什么是元字符？ 元字符（Meta Character）是指键盘上可输入的对于Shell来说具有其他特殊含义的字符被称为元字符，不同的Shell元字符不一定相同。 简单的讲就是元字符：一些有特殊意义的字符，可以替代其他的字符。 作用：简化字符串、模糊
Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图标的形式展现出来。
chattr 命令用于改变文件属性 这项指令可改变存放在ext2文件系统上的文件或目录属性，这些属性共有以下8种模式：
网址：https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi 运行方式：本地或web
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
在之前的文章中，我介绍了 Painless 脚本编程，并提供了有关其语法和用法的详细信息。 它还涵盖了一些最佳实践，例如，为什么使用参数，何时访问文档字段时何时使用 “doc” 值而不是 “ _source” 以及如何动态创建字段等。
Shell正则表达式 正则表达式普通常用的元字符 . 匹配除了换行符以外的任意单个字符 * 前导字符出现0次或连续多次 .* 任意长度字符 ab.* ^ 行首(以...开头) ^root $ 行尾(以...结尾) bash$ ^$ 空行 [] 匹配括号里任意单个字符或一组单个字符 [abc] [^] 匹配不包含括号里任一单个字符或一组单个字符 [^abc] ^[] 匹配以括号里任意单个字符或一组单个字符开头
现在很多公司项目部署都使用的是 Linux 服务器，互联网公司更是如此。对于大一些的互联网公司，系统可能会非常复杂，本地无法启动，一般都会采用专门的开发机给开发人员开发测试使用。而这些操作，都需要对基本的 Linux 命令熟悉。
(点击上方蓝字，快速关注我们) 英文：Nick Congleton，翻译：Linux中国/DarkSun linux.cn/article-9093-1.html Linux 新手往往对命令行心存畏惧
第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后，我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后，我们会简要介绍Grafana，并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE： 使用率（Utilization） 饱和度（Saturation） 错误（Error） USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
描述：dpkg是软件包管理基础工具“Debian Packager ”的简写,为 “Debian” 专门开发的套件管理系统，方便软件的安装、更新及移除,dpkg命令与rpm有异曲同工之妙; 使用方法：
说到sed命令，就不得不sed，awk，grep三个命令，很多时候这三个命令是一同出现的；
NR:NR表示从awk开始执行后，按照记录分隔符读取的数据次数，默认的记录分隔符为换行符，因此默认的就是读取的数据行数，NR可以理解为Number of Record的缩写。
对于Linux的使用者来说，无论是菜鸟阶段还是大神阶段，往往都会对于命令行心存戒备：大量需要记忆的命令实在是令人痛苦。掌握命令是使用高效命令行工具的前提。 然而，这种痛苦的学习几乎没有捷径可走，你必须
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。Prometheus最重要的一个方面是它的多维数据模型以及随附的查询语言。此查询语言允许您对维度数据进行切片和切块，以便以临时方式回答操作问题，在仪表板中显示趋势，或生成有关系统故障的警报。
本章节主要介绍关于linux通配符的用法，熟练运用通配符可以提高工作效率并且可以简化一些繁琐的处理步骤。
之前写了一篇关于linux下常用的几个命令，参考Linux入门--提高工作效率的命令。接下来接着介绍一些在linux下做开发经常使用到得命令，其中有打包压缩命令tar，文件查找命令find，文件内容查找命令grep，elf可执行文件分析工具readelf等。 1、打包压缩命令tar 在linux下经常会遇到给源码打包解压等，如果你还是用linux的X window来做那你就out了。下面是该工具的常用命令参数及运用举例： 主要命令： -c 创建包 -x 解包 -t 列出包中的内容 -r 增加文件到指定包中
Linux Shell 中包含大量的命令，提供了许许多多强大的功能。Shell 命令分为内建命令和外部命令；如果需要查看不同命令的帮助，对于内建命令，可以使用 Shell 的一个内建命令 help 来查询帮助信息；对于外置命令，可以使用 Shell 的外部命令 man 或 info（更详细）来查询帮助信息。判断某个命令是内建命令还是外部命令可以使用 Shell 的一个内建命令 type 来查看。
很久以前，我们只需要在 Linux 终端中输入 route -n（后来演变出了 ip route，也就是 iproute2 提供的命令），就可以知晓系统中所有数据包的走向，但是，大人，时代变了！
所有命令都可以使用--help选项获取命令常用选项 Linu中文件以1开头的文件为命令的帮助文件，5开头的为配置文件的帮助
Shell 是一种脚本语言，不同于 C/C++、Pascal、Go语言、汇编等，必须在程序运行之前将所有代码都翻译成二进制形式，也就是生成可执行文件，用户拿到的是最终生成的可执行文件，看不到源码。 这个过程叫做编译（Compile），这样的编程语言叫做编译型语言，完成编译过程的软件叫做编译器（Compiler）。而 Shell、JavaScript、Python、PHP等，需要一边执行一边翻译，不会生成任何可执行文件，用户必须拿到源码才能运行程序。程序运行后会即时翻译，翻译完一部分执行一部分，不用等到所有代码都翻译完。 这个过程叫做解释，这样的编程语言叫做解释型语言或者脚本语言（Script），完成解释过程的软件叫做解释器。 编译型语言的优点是执行速度快、对硬件要求低、保密性好，适合开发操作系统、大型应用程序、数据库等。 脚本语言的优点是使用灵活、部署容易、跨平台性好，非常适合 Web 开发以及小工具的制作。 Shell 就是一种脚本语言，我们编写完源码后不用编译，直接运行源码即可。
硬链接文件在外观上与普通文件一样 更改一个文件会影响另外一个文件 源文件删除后，硬链接文件不会受到影响
如果要在 Linux 系统上查找文件，find 命令可以轻松实现。您可以使用“查找”按名称、部分名称、日期、修改时间、大小等搜索文件。如果您知道文件位于哪个目录中，则可以在 find 命令中指定该目录。如果没有，您可以从根 （/） 目录开始搜索整个 Linux 系统。这篇wikiHow文章将教你如何在Linux中使用find命令来查找任何文件，从你下载的文件到配置文件
显示命令路径以及命令相关的帮助手册文件路径，可以根据参数限定只查询命令、源文件和man文件。
xargs可以读取标准输入和管道中的数据，用于弥补有些命令(如echo、kill、rm、mkdir，ls)不能从管道中读取数据的不足；
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
一 grep ： 查看文件内容，在文件中查询一个关键字，即搜索字符串的命令（在指定的文件中搜索符合条件的字符串） grep 是包含匹配，不是完全的精确匹配，特别适合查找内容 语法 : grep [-option] 需要搜索的关键字 文件名
本文介绍了Linux系统中常用的文件搜索命令find、locate、which、whereis以及grep，分别用于搜索文件或目录、文件资料库中的文件、命令所在的目录以及文件中的字符串。其中，find命令是最常用的，可以搜索目录和文件，并对其进行操作；locate命令是文件资料库中的搜索命令，速度较快，但可能搜索不到新创建的文件；which命令用于搜索命令所在的目录；whereis命令用于搜索命令的帮助文档；grep命令用于在文件中搜索匹配的字符串。
前提条件： 有file.jpg,file1.jpg,file2.jpg…file14.jpg共15个文件
我们继续学习Linux 1. egrep egrep命令用于在文件内查找指定的字符串。 egrep执行效果与grep-E相似，使用的语法及参数可参照grep指令，与grep的不同点在于解读字符串的方法。 egrep命令使用介绍： 命令格式：egrep [范本模式] [文件或目录] 命令功能：egrep命令用于在文件内查找指定的字符串 命令的常用参数选项说明： -c 只输出匹配的行数 -i 不区分大小写 -h 查询多个文件时不显示文件名 -l 查询文件时只显示匹配字符所在的文件名 -n 显示
显示指定目录下的内容，缺省为当前目录，-a参数显示所有文件（包括隐藏文件），-l参数显示文件的详细信息
离线数据分析平台实战——130Hive Shell命令介绍 02（熟悉Hive略过） 导入数据 Hive的导入数据基本上可以分为三类， 第一种是从linux系统上导入数据到hive表中， 第二种是从hdfs上导入数据到hive表中， 第三种是从已有的hive表中导入数据到新的hive表中。 其中第一种和第二种语法基本类似； 在前面介绍的使用create table ... as... 命令创建表并导入数据，也属于第三种导入数据方法。 使用前两种方式导入数据，只是复制或者移动数据文件，并不会对数据的
在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者 EFK (Elasticsearch, Filebeat or Fluentd, Kibana) 比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握的;
文章来源：https://c1n.cn/0wHvF 前言 在对公司容器云的日志方案进行设计的时候，发现主流的 ELK（Elasticsearch，Logstash，Kibana）或者 EFK（Elasticsearch，Filebeat or Fluentd，Kibana）比较重，再加上现阶段对于 ES 复杂的搜索功能很多都用不上，最终选择了 Grafana 开源的 Loki 日志系统。 下面我们来介绍下 Loki 的一些基本概念和架构，当然 EFK 作为业界成熟的日志聚合解决方案也是大家应该需要熟悉和掌握
在安装完数据库后，不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异，相关命令都是相同的，每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的，在Linux中是区分的。 例如tl1 与TL1在Linux中是区分的。 为了一致所有的数据库名，表名，列名都采用小写。为了方便简单使用了sqllog客户端工具学习。
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