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CSV逗号分隔值格式文件(示例分析)

CSV全称Comma Separated Values是"逗号分隔值"的英文缩写.通常是纯文本文件,可以被文本编辑软件,Excel或WPS表格打开....基本规则 开头不留空,以行为单位; 列名(标题)放在第一行(可忽略不加列名); 每一行数据以换行结束,无空行; 以半角逗号作分隔符,列为空也要表达其存在; 列内容如存在半角逗号则用半角引号("")将该字段值包含起来...; 列内容如存在半角引号则需要使用半角双引号("")转义,并用半角引号("")将该字段值包含起来; 文件读写时引号,逗号操作规则互逆; 内码格式不限,可为 ASCII、Unicode 或者其他; 不支持特殊字符...解析结果 商品 分类 备注 西红柿 水果, 蔬菜 有营养的水果蔬菜 苹果 水果 当地瓜农"吴大妈"都说好 哈密瓜 水果 来自新疆新鲜的哈密瓜,当地瓜农"刘大爷"都说好 总结 包含逗号,双引号,或是换行符的字段必须放在引号内...; 字段内部的引号必须在其前面增加一个引号来实现文字引号的转码,如苹果商品这一行; 分隔符逗号前后的空格可能不会被修剪掉(RFC 4180要求),如西红柿商品这一行.

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    select count(*)、count(1)、count(主键列)和count(包含空值的列)有何区别?

    首先,准备测试数据,11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空),id2列包含空值, ?...前三个均为表数据总量,第四个SQL结果是99999,仅包含非空记录数据量,说明若使用count(允许空值的列),则统计的是非空记录的总数,空值记录不会统计,这可能和业务上的用意不同。...其实这无论id2是否包含空值,使用count(id2)均会使用全表扫描,因此即使语义上使用count(id2)和前三个SQL一致,这种执行计划的效率也是最低的,这张测试表的字段设置和数据量不很夸张,因此不很明显...总结: 11g下,通过实验结论,说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count(),而且会选择索引的FFS扫描方式,count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描...,另一方面不会统计空值,因此有可能和业务上的需求就会有冲突,因此使用count统计总量的时候,要根据实际业务需求,来选择合适的方法,避免语义不同。

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    MySQL 中将使用逗号分隔的字段转换为多行数据

    在我们的实际开发中,经常需要存储一些字段,它们使用像, - 等连接符进行连接。在查询过程中,有时需要将这些字段使用连接符分割,然后查询多条数据。...bus_mark_info表数据如下: 查询SQL 语句编写 我们首先是将要新增的数据查询出来,然后使用insert into ... select 迁移到我们的新表中。...正确分割字段 一旦确保了正确的关联数据数量,我们需要根据help_topic_id的值来截取我们的数据。...例如,当help_topic_id为0时,我们应该取pages字段中第一个逗号之前的值;当help_topic_id为1时,我们应该取pages字段中第一个逗号和第二个逗号之间的值,依此类推。...' ))+ 1 ) WHERE T1.pages IS NOT NULL ORDER BY T1.id, T2.help_topic_id 执行后数据表如下: 总结 在实际开发中,当需要对包含多个字段连接符的数据进行查询与迁移时

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    python开发_csv(Comma Separated Values)_逗号分隔值_常用导入导出格式_完整版_博主推荐

    ),从字面上面理解为:逗号分隔值 举个例子,如:test_csv = 'one, two, three, 4, 5' 对于test_csv这个变量来说,他里面就存放着这样的值:逗号分隔的值...这样的形式 在导入和导出中非常常见,如python(version:3.3.2)的API中所描述的一样: The so-called CSV(Comma Separated Values...9 10 import os 11 import csv 12 13 ''' 14 在python中,CSV(Comma Separated Values),从字面上面理解为:逗号分隔值...15 举个例子,如:test_csv = 'one, two, three, 4, 5' 16 对于test_csv这个变量来说,他里面就存放着这样的值:逗号分隔的值。...这样的形式 17 在导入和导出中非常常见,如python(version:3.3.2)的API中所描述的一样: 18 19 The so-called CSV(Comma

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    ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理

    ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 yhd-ExcelVBA-多列单元格中有逗号的数据整理 【问题】某天老板传来一个文件,这里有一个数据表,帮我查找一下那个是我们单位的人,他们的职务是什么?...(2)分隔符号是英语的逗号”,”也有中文输入法方式的”,”逗号 我们现在要把数据整理一下,才能进行查找匹配出来, 整理要求(1)每一个单元格是一个姓名,每一个单元格是一个电话号码,(2)如果有多个姓名的...(3)要把中文的逗号与英文的逗号统一并且删除掉,(4)一个姓名一行,拆分后后面的“家庭编号”“家庭总人数”“家庭地址”要对应相应的人员信息中。...一次可以加班,如果明天还再传这样的文件来,那以后怎么样啊,天,我不想了,(2)请VBA上场吧 【代码测试】 (1)先把“逗号”统一成英文形式的逗号 代码如下: Sub test_Replace()...Split函数利用逗号”,”进行分割为数组 (3)完整的代码如下: Sub 拆分有逗号分隔的单元格数据为多行() Dim arr, brr(), i%, j%, k% With Sheets

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    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    【黄啊码】thinkphp5查询字段是否包含某个值的方法

    最新解决方案: 对于一些实在复杂的查询,比如find_in_set,也可以直接使用原生SQL语句进行查询,例如: Db::table('think_user') ->where('find_in_set...(:id,sids)',['id'=>$id]) ->select(); 其他解决方案: 在thinkphp5中使用mysql find_in_set语法时,可以使用EXP(表达式查询)来实现,...具体代码如下: $data = Db::table('students')->where('exp','FIND_IN_SET(1,sids)')->select(); 如果用数组条件查询形式的话,那么像下面这么写查询条件即可...: $where[]=['exp','FIND_IN_SET(2,sids)']; 当然也有朋友说建议用like,like是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符,Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文...","分隔,Find_IN_SET查询的结果要小于like查询的结果。

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    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句:当你"既要,又要,还要"的时候,代码就会变长。

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    删除列中的 NULL 值

    今天接到一个群友的需求,有一张表的数据如图 1,他希望能通过 SQL 查询出图 2 的结果。 ? 图 1 原始数据 ?...图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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