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2021-01-13:很多数据,任意组合查询,mysql....

2021-01-13:很多数据,任意组合查询,mysql能做到,但是上亿数据量做不到了,查时候非常慢。我们需要个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗?...福哥答案2021-01-13: 答案来自此链接: 数据库存储设计般分为行存储还有存储。行存储般每数据通过主键聚簇索引存储在起,存储般每数据存储在起。...问题中说任意组合查询,针对上亿数据量,最好采用基于存储 OLAP 场景业务解决方案。...*** 2021-01-13:很多数据,任意组合查询,mysql能做到,但是上亿数...如何回答呢?...2021-01-13:很多数据,任意组合查询,mysql能做到,但是上亿数据量做不到了,查时候非常慢。我们需要个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗? 评论

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EX-函数应用:提取最后单元格数据

针对在Excel中提取最后单元格数据问题,根据不同情况,可以用来很多方法来解决。...比如数据从1行开始,且中间没有空行,可以直接用Offset和Count等函数简单组合得到,但是,数据没有那么规整,公式所得结果将可能不是你想要,比如以下这个: 以下分2种情况进行详细说明...: 、提取最后个数字 如果仅是提取数字,比较简单,使用lookup函数即可,如下图所示: 公式:=Lookup(9e307,A:A) 二、提取最后个非空单元格内容...这种情况下,使用函数写公式定要注意前后或中间可能出现空单元格情况,如果使用count等函数来进行计数,将会因为忽视了空白单元格而出错,因此,建议采用公式如下图所示: 数组公式:{=INDEX(A:A...,MAX(IF(A:A"",ROW(A:A),0)))} 以上公式仅供参考,也许还有更好写法,没有深究,有更好写法朋友,欢迎留言探讨。

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    PQ获取TABLE值作为条件查询MySQL返回数据

    (前提,数据库中有所有人全部记录。) 常规思路是,直接在数据库中查找这个人,按条件返回即可,只不过还得写个导出到文件,然后打开文件复制到原来表中,说实话还真有点繁琐。...当然,如果你关闭并上载,的确会得到表: 由于我们并不想要这张表,而是想得到这个值,所以直接在这个查询后,将查询结果作为下查询输入值。...而我们原始表中,moon处于第2行: 而经过排序后数据,第二行变成了infi: 因此,返回查询定也是infi。...在UI上并没有设置位置,但是我们还是可以想其他办法,有这么几种方式: 1.从带有主键数据库中导入数据 2.在pq中对table某去重,那么这就可以作为主键 3.使用Table.AddKey...我们测试下: 不论怎么调整顺序,或者删除数据,只要表中还有moon,那么返回结果都是不会变

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    小红书大数据面试SQL-查询每个用户条和最后条记录

    、题目 现有张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间,请查询出每个用户条记录和最后条记录。...,使用开窗函数row_number()得到符合条件行号后,限制行号得到最终结果。...这里需要第条和最后条,因为无法提前预知每个用户行数,所以使用两次row_number进行开窗,排序方式根据时间进行正向排序和逆向排序,分别取出行号为1借口 维度 评分 题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度...---------+----------+-------------+-----------+------------------------+---------+----------+ 2.取出第条和最后条记录...限制asc_rn=1取第条,desc_rn=1 取最后条 执行SQL select order_id, user_id, product_id, quantity

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    防抖与节流 & 若每个请求必须发送,如何平滑地获取最后个接口返回数据

    这样来,只有最后次操作能被触发 节流:使得定时间内只触发次函数。...原理是通过判断是否到达定时间来触发函数 区别: 函数节流不管事件触发有多频繁,都会保证在规定时间内定会执行次真正事件处理函数,而函数防抖只是在连续触发事件后才触发最后次事件函数 上面的解释...尤其是购买数量,这是个数字选择器,如果用户频繁点击 + 号,就会连续调用多次查价接口,但==最后查价接口返回数据才是最后选择正确价格== 每个查价接口逐个请求完毕时候,==右边显示价格也会逐个改变...==,最终变成最后正确价格,般来说,这是比较不友好,用户点了多次后,不想看到价格在变化,尽管最终是正确价格,但这个变化过程是不能接受 也不应该使用上面的防抖解决方式,不能设置过长定时器,因为查价接口不能等太久...,也不能设置过短定时器,否则会出现上面说问题(价格在变化) 所以这是个==每个请求必须发送,但是只显示最后个接口返回数据问题== 我这里采用入栈、取栈顶元素比对请求参数方法解决: // 查价

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    mysql查询周内数据,解决起始日期是从星期日(星期天|周日|周天)开始问题

    前言 今天又遇到很坑问题了,因为外国友人每起始日期是周日,跟我们样,我们每起始日期是星期,这样导致我要用mysql统计数据时候,对于我们来说,查询记录包括:上周日记录...+本周数据到星期六 这样数据,这就不符合我们要求,把上周日数据也统计进来了。...所以也是找了好久资料,才终于解决 、问题发现: 默认我开始写测试查询本周上周数据语句是这样: #查询本周 select A.sushenum,cast(A.dfdata as DECIMAL...从上面YEARWEEK()函数API可以知道,还有mode这个字段是可以自己设置周是从星期几开始,不写的话默认是星期日为开始日期,这里为了适用我们系统,将星期设置为开始日期,我们就给...三、总结 所以,大家在使用sql函数时候,定要看看这个函数API,这样才能将这个函数使用融会贯通,比别人更加掌握。 所以这里考大家个问题,oracle怎么查询本周、上周记录呢?

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    10快速入门Query函数使用Pandas查询示例

    () 它是个简单9999 x 12数据集,是使用Faker创建,我在最后也会提供本文所有源代码。...它返回了数量为95所有行。如果用查询方式可以写成: df [df [“Quantity”] == 95] 但是,如果想在同中再包含个条件怎么办?...日期时间过滤 使用Query()函数在日期时间值上进行查询要求是,包含这些值应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中,OrderDate日期时间,但是我们df其解析为字符串...== 'Delivered'") 查询表达式包含了日期时间和文本条件,它返回了符合查询表达式所有记录 替换 上面的查询中都会生成个新df。...但是定要小心使用intplace = true,因为它会覆盖原始数据。 总结 我希望在阅读本文后,您可以更频繁,流利地使用Pandas Query()函数,因为Query可以方便过滤数据集。

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    10个快速入门Query函数使用Pandas查询示例

    ) 它是个简单9999 x 12数据集,是使用Faker创建,我在最后也会提供本文所有源代码。...使用单条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时,在Query()函数中表达式包含个条件。返回输出将包含该表达式评估为真的所有行。...日期时间过滤 使用Query()函数在日期时间值上进行查询要求是,包含这些值应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中,OrderDate日期时间,但是我们df其解析为字符串...== 'Delivered'") 查询表达式包含了日期时间和文本条件,它返回了符合查询表达式所有记录 替换 上面的查询中都会生成个新df。...但是定要小心使用intplace = true,因为它会覆盖原始数据。 总结 我希望在阅读本文后,您可以更频繁,流利地使用Pandas Query()函数,因为Query可以方便过滤数据集。

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    整理了10个经典Pandas数据查询案例

    9999 x 12数据集,是使用Faker创建,我在最后也会提供本文所有源代码。...使用单条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时,在Query()函数中表达式包含个条件。返回输出将包含该表达式评估为真的所有行。...日期时间过滤 使用query()函数在日期时间值上进行查询要求是,包含这些值应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中,OrderDate日期时间,但是我们df其解析为字符串...= = 'Delivered'") output 查询表达式包含了日期时间和文本条件,它返回了符合查询表达式所有记录 替换 上面的查询中都会生成个新df。...但是定要小心使用inplace=true,因为它会覆盖原始数据。 总结 我希望在阅读本文后,您可以更频繁,流利地使用Pandas中query()函数,因为它可以方便过滤数据集。

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    整理了10个经典Pandas数据查询案例

    9999 x 12数据集,是使用Faker创建,我在最后也会提供本文所有源代码。...使用单条件进行过滤 在单个条件下进行过滤时,在Query()函数中表达式包含个条件。返回输出将包含该表达式评估为真的所有行。...日期时间过滤 使用query()函数在日期时间值上进行查询要求是,包含这些值应为数据类型dateTime64 [ns] 在示例数据中,OrderDate日期时间,但是我们df其解析为字符串...= = 'Delivered'") output 查询表达式包含了日期时间和文本条件,它返回了符合查询表达式所有记录 替换 上面的查询中都会生成个新df。...但是定要小心使用inplace=true,因为它会覆盖原始数据。 总结 我希望在阅读本文后,您可以更频繁,流利地使用Pandas中query()函数,因为它可以方便过滤数据集。

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    你真的会玩SQL吗?实用函数方法汇总

    之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点方法 你真的会玩SQL吗?...(year,1,@dtBeginDate)) 高能预警 DATEPART ( datepart , date ) datepart函数中周是周日到周六,而我们通常认为周是周到周日 返回表示指定日期指定日期部分整数...(wk,0,getdate()), 6) 得到上周日期: SELECT DATEADD(day,-DATEPART(weekday,getdate())-5,getdate()) 得到上周日日期...datepart(weekday,getdate()) as 周内第几日 年内第几周 select datepart(week,getdate()) as 年内第几周 年内第几季...在sql server中经常有这样问题: 个表采用了自动编号之后,由于测试了好多数据,自动编号已累计了上万个。

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    SQL 日期处理和视图创建:常见数据类型、示例查询和防范 SQL 注入方法

    SQL处理日期数据库操作中,处理日期个关键方面。确保插入日期格式与数据库中日期格式匹配至关重要。以下是些常见SQL日期数据类型和处理方法。...- 格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP - 格式为个唯数字 注意: 在创建新表时,请为选择适当日期类型。...这是因为查询寻找没有时间部分日期。 若要考虑时间部分,需要使用其他条件或函数。 SQL视图 在SQL中,视图是基于SQL语句结果集虚拟表。...SQL参数是在执行时受控方式添加到SQL查询值。...SQL注入攻击,因为参数将在执行时安全方式插入到SQL查询中。

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    2-SQL语言中函数

    # 日期函数 # NOW() 返回当前系统日期+时间 SELECT NOW(); # CURDATE() 返回当前系统日期,不包含时间 SELECT CURDATE(); # CURTIME()...: 标量子查询(结果集只有) 列子查询(结果集只有多行) 行子查询(结果集有行多) 表子查询(结果集般多行多) # 子查询 /* 含义: 出现在其他语句中select语句,称为子查询或内查询...,行子查询) EXISTS 后面(表子查询) 按结果集行列数不同: 标量子查询(结果集只有) 列子查询(结果集只有多行) 行子查询(结果集有行多) 表子查询(结果集般多行多...应用场景: 当要显示数据夜显示不全,需要分页提交sql请求 LIMIT 语句放在查询语句最后 # 分页查询 /* 应用场景: 当要显示数据夜显示不全,需要分页提交sql请求 语法:...,单查询信息致 特点: 要求多条查询语句查询数是 要求多条查询语句每类型和顺序最好是 UNION关键字会自动去重,如果不想去重可以使用UNION ALL关键字 # 联合查询

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    抖音面试题:遇到连续问题怎么办?

    【面试题】 有张“用户登陆记录表”,包含两个字段:用户id、日期。 【问题】查询2021年每个月,连续2天都有登陆用户名单。 【解题步骤】 1....窗口函数 窗口函数lead使用方法: lead(字段名,N,默认值) over(partion by …order by …) 默认值是指:当向上N行或者向下N行值时,如果已经超出了表行和范围时,会将这个默认值作为函数返回值...窗口函数lead可以获取每个字段后面的第n个值,并生成新。 而这道题描述“用户连续登陆”中“连续”可以理解为用户当前登陆日期与本月下次登陆日期相差天。...“当月最后登陆日期”,如果不进行设置,将会返回Null,不利于理解。...(也有可能登陆一天); 3)当“用户当月下个登陆日期”等于“当月最后登陆日期”,即用户本次登陆为本月最后天登陆。

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    Dune Analytics入门教程(含示例)

    在这个简单示例中,我们选择*,这意味着从表ethereum.transactions中选择所有。 在运行此查询之前,必须注意查询可能需要很长时间才能完成,并且返回太多数据。...尤其是在开始处理查询时,限制返回条目的数量加快处理速度非常有用。这可以通过添加limit 子句来完成,这会将返回行数限制为指定数。...运行简单查询结果显示在结果部分 太好了,我们在结果部分中有些结果,但这是以太坊有史以来前 5 个交易。要获取最后个,我们可以首先在其中中按降序对查询进行排序。...这也将使查询运行更快 group by 1 order by 1:1 这是我们选择(date_trunc)。我们将结果按日期分组并按日期排序。...我们要绘制发送 ETH 总和作为日期函数。相应选择 X 和 Y 轴 ? 就是这样,我们有个基本图表。还有更多可能性可以玩。图表样式,颜色,标签等。 最后,保存图表添加到查询结果中。

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    抖音面试题:送你个万能模板,要吗?

    窗口函数 窗口函数lead使用方法: image.png 默认值是指:当向上N行或者向下N行值时,如果已经超出了表行和范围时,会将这个默认值作为函数返回值,若没有指定默认值,则返回Null。...窗口函数lead可以获取每个字段后面的第n个值,并生成新。 而这道题描述“用户连续登陆”中“连续”可以理解为用户当前登陆日期与本月下次登陆日期相差天。...我们可以先用窗口函数lead获取“用户当月下个登陆日期”: image.png image.png 当“日期”是该用户在当月最后天登陆时,记录为“当月最后登陆日期”,如果不进行设置,将会返回Null...从结果看,我们可以获得以下信息: 1)当“日期”与“用户当月下个登陆日期”只相差天,即用户本次登陆为连续登陆; 2)当“日期”与“用户当月下个登陆日期”相差大于天,即用户本次登陆为连续登陆最后天...(也有可能登陆一天); 3)当“用户当月下个登陆日期”等于“当月最后登陆日期”,即用户本次登陆为本月最后天登陆。

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