很多时候，我们在业务开发的时候，都是直接无脑上手唯一索引，Tell me，多少人考虑过这个问题，唯一索引和普通索引该怎么选择？唯一索引是否会对系统性能造成影响？
一 介绍 MySQL 5.6版本提供了很多性能优化的特性，其中之一就是 Multi-Range Read 多范围读(MRR) , 它的作用针对基于辅助/第二索引的查询，减少随机IO，并且将随机IO转化为顺序IO，提高查询效率。 二 原理 在没有MRR之前,或者没有开启MRR特性时，MySQL 针对基于辅助索引的查询策略是这样的：
1.插入缓冲（insert buffer）：数据页一样，是物理页的一个组成部分，其数据结构是一棵B+树，存放在ibdata1（共享表空间）中。
InnoDB串行化隔离级别使用间隙锁（gap lock）解决幻读（事务并发情况下两次查询的数据量不同）问题
myisam引擎是5.1版本之前的默认引擎，⽀持全⽂检索、压缩、空间函数等，但是不⽀持事务和⾏级锁，所以⼀般⽤于有⼤量查询少量插⼊的场景来使⽤，⽽且myisam不⽀持外键，并且索引和数据是分开存储的。
无论在工作还是面试中，关于SQL中不要用“SELECT *”，都是大家听烂了的问题，虽说听烂了，但普遍理解还是在很浅的层面，并没有多少人去追根究底，探究其原理。
基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。
最近听了公司里的同事做的技术分享，然后觉得对自己还是挺有帮助的。都是一些日常需要注意的地方，我们目前在开发过程中，其实用不到MySQL太深的内容的。只是能适用我们日常开发的知识就可以了。所以我将自己的理解和学习总结也写出来，供大家一起分享。
MySQL的基本存储结构是页，记录都存在页里面，下图以聚簇索引为例，页与页之间构成一个双向链表，每个页中的记录又组成一个单向链表，页里边将记录分组，将每组第一个记录的主键提取出来构成一个目录项，目录项是一个数组，叶子结点记录了实际的记录，而非叶子结点并不记录实际记录，只是记录了其孩子结点第一个记录的主键以及所在页号。
面试官：“小陈，说一下你常用的 SQL 优化方式吧。” 陈小哈：“那很多啊，比如不要用 SELECT *，查询效率低。巴拉巴拉...”
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插入缓冲，也称之为insert buffer，它是innodb存储引擎的关键特性之一，我们经常会理解插入缓冲时缓冲池的一个部分，这样的理解是片面的，insert buffer的信息一部分在内存中，另外一部分像数据页一样，存在于物理页中。
无论在工作还是面试中，关于 SQL 中不要用“SELECT *”，都是大家听烂了的问题，虽说听烂了，但普遍理解还是在很浅的层面，并没有多少人去追根究底，探究其原理。
陈小哈：“SELECT * 它好像比写指定列名多一次全表查询吧，还多查了一些无用的字段。”
索引就是一种的数据结构，通过缩小一张表中需要查询的数据来加快搜索的速度。如果没有索引，数据库不得不进行全表扫描。好比书的目录，让你更快的找到内容。
聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因
此小结与索引其实没有太多的关联，但是为了便于理解索引的内容，添加此小结作为铺垫知识。
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句，外部那个select语句则称为主查询。
change buffer是一种特殊的数据结构，当这些页面不在缓冲池中时，这些高速缓存会将更改缓存到辅助索引页面。可能由INSERT，UPDATE或DELETE操作（DML）导致的缓冲更改将在以后通过其他的读取操作将页加载到缓冲池中时合并。
之前的一篇《MySQL索引底层数据结构及原理深入分析》很受读者欢迎，成功地帮大家揭开了索引的神秘面纱，有读者留言说分不清各种索引的概念，希望能讲一下。确实，数据库中索引种类很多，如聚集索引、复合索引、二级索引、唯一索引...你是不是也搞得不是太清楚，那么今天就带大家一起看下索引的分类及相关概念。
今天和大家来说说VLOOKUP的那些事儿，深入了解一下VLOOKUP函数的各种用法，看看这位大众情人还藏着多少不为人知的秘密。
索引分类 从数据结构角度可分为B+树索引、哈希索引、以及全文（FULLTEXT）索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持）和R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）；
类型提前建议，也称为自动完成功能，使用户可以搜索已知的和频繁搜索的查询。当用户在搜索框中输入查询时,该功能就会启用。类型提前系统根据用户的搜索历史、当前搜索的上下文以及不同用户和地区的热门内容,提供一系列建议来完成查询。频繁搜索的查询总是出现在建议列表的顶部。类型提前系统并不会使搜索更快,但是它可以帮助用户更快地组成一个句子。它是所有搜索引擎的一个重要部分,可以增强用户体验。
本文将向大家介绍 Chrome 87 开始支持的 CSS Overview Panel，并且介绍如何更好地利用这个面板。通过 CSS Overview Panel，可能可以帮助我们：
db.collection.find() 方法里面的游标 该方法最后会返回一个 cursor 正常情况下，访问文档必须迭代游标 重点事项 当调用 find() 函数时，Shell 并不立即查询数据库，而是等真正开始获取结果时才发送查询请求 游标对象的每个方法几乎都会返回游标对象本身，这样可以方便进行链式函数的调用 在 MongoDB Shell 中使用游标输出文档包含两种情况，如果不将 find() 函数返回的游标赋值给一个局部变量进行保存，在默认情况下游标会自动迭代 20 次。如果将 find() 函数返
该文介绍了虚拟机备份和恢复的最佳实践。首先建议采用增量备份来提高备份速度，同时不要使用快照作为主要备份方式。其次，建议将备份复制到辅助位置，并在虚拟化层上进行备份。此外，需要对备份进行加密，并定期测试恢复软件以确保备份没有损坏。
MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的MySQL AB公司，最早是在2001年MySQL3.23进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008年MySQL公司被Sun公司收购并发布了首个收购之后的版本MySQL5.1，该版本引入分区、基于行复制以及plugin API。移除了原有的BerkeyDB引擎，同时，Oracle收购InnoDB Oy发布了InnoDB plugin，这后来发展成为著名的InnoDB引擎。2010年Oracle收购Sun公司，这也使得MySQL归入Oracle门下，之后Oracle发布了收购以后的首个版本5.5，该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对windows的支持。目前版本已发展到5.7。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
MyISAM和InnoDB是MySQL最常用的两个存储引擎，本文将进行详尽的介绍和对比。对于MySQL其余几种存储引擎，请读者自行搜索学习。
索引是帮助数据库高效获取数据的一种数据结构，是基于数据表创建的，它包含了一个表中某些列的值以及记录对应的地址，并且把这些值存在一个数据结构中，常见的有使用哈希表、B+树作为索引。
在讲插入缓冲这个振奋人心的 InnoDB 新特性之前，我们有必要先来回顾下 Buffer Pool（缓存池）的概念。
优势：可以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序；
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从MySQL发布正式版本8.0.11以来，MySQL 又相继发布8.0.12-8.0.15 四个版本.本文着重介绍8.0.13和8.0.14 版本中值得关注的改进点。
如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。
索引是一个单独存储在磁盘上的数据库结构，它们存储着对数据表里的数据记录的应用指针。
EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划，即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句，从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句，提升查询语句的性能瓶颈。
（1）libevent源码深度剖析一 序 （2）libevent源码深度剖析二 Reactor模式 (3）libevent源码深度剖析三 libevent基本使用场景和事件流程 (4）libevent源码深度剖析四 libevent源代码文件组织 （5）libevent源码深度剖析五 libevent的核心：事件event （6）libevent源码深度剖析六 初见事件处理框架 （7）libevent源码深度剖析七 事件主循环 （8）libevent源码深度剖析八 集成信号处理 （9）libevent源码深度剖析九 集成定时器事件 （10）libevent源码深度剖析十 支持I/O多路复用技术 （11）libevent源码深度剖析十一 时间管理 （12）libevent源码深度剖析十二 让libevent支持多线程 （13）libevent源码深度剖析十三 libevent信号处理注意点
D(持久性)，一旦事务完成，无论发生什么系统错误，它的结果都不会受到影响，事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是：redo log机制去实现的，mysql 的数据是存放在这个磁盘上的，但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io，效率就很低，使用 innodb 提供了一个缓存 buffer，这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射，作为访问数据库的一个缓冲，从数据库读取一个数据，就会先从这个 buffer 中获取，如果 buffer 中没有，就从这个磁盘中获取，读取完再放到这个 buffer 缓冲中，当数据库写入数据的时候，也会首先向这个 buffer 中写入数据，定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中，进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上，这个时候 MySQL 宕机了，buffer 里面的数据就会丢失，造成数据丢失的情况，持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题，当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候，除了修改这个 buffer 中的数据，还会把这次的操作写入到这个 redolog 中，如果 msyql 宕机了，就可以通过 redolog 去恢复数据，redolog 是预写式日志，会先将所有的修改写入到日志里面，然后再更新到 buffer 里面，保证了这个数据不会丢失，保证了数据的持久性，redolog 属于记录修改的操作，主要为了提交或者恢复数据使用！讲完事务的四大特性，再来说下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，来说一下如果不考虑事务的隔离性，会发生的几种问题：第一个问题是脏读，在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子，公司发工资了，领导把四万块钱打到我的账号上，但是该事务并未提交，而我正好去查看账户，发现工资已经到账，是四万，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给我的工资金额不对，是三万五元，于是迅速修改金额，将事务提交，最后我实际的工资只有三万五元，我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读，某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果，用大白话讲就是事务T1读取数据，事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库，事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果，发生了不可重复读。举个例子，我拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有一百块钱，这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账，把我工资卡的一百块钱转到另一账户，并在我之前提交了事务，当我扣款时，系统检查到我的工资卡已经没有钱，扣款失败，廖志伟十分纳闷，明明卡里有钱的。第三个问题是幻读，事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作，这时事务T2又对这个表插入了一条数据，而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库，操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改。举个例子，当我拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息，这个时候事务开始，我的女朋友就不可能对该记录进行修改，也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作，她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天，她正在查询到我当月信用卡的总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction … ），并提交了事务，随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，我女朋友很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。
1.为什么main()总是返回0？可以将main()的返回结果视为“粗欧文报告”，这样0就是好消息，没有错误就是成功。 2.消息：消息发送（指令）必须写在一对括号中，并且必须包含以下两个部分。 指针，指向接收消息的对象。 方法名，要触发的方法的方法名。 3.如果在编写程序时，如声明指针时，不知道所指对象的准确类型，为此可以使用id类型。id的含义是：指针，并可以指向任意类型的Objective-C对象，e.g.: id delegate 注意：以上声明没有用星号。id已经隐含了星号的作用。 4.在obj-c中，创见对象最常见的途径就是使用alloc和init，通常会将这两个消息写在一行代码中，并以嵌套的形式连续发送（Apple推荐写法）： [[NSDate alloc] init]; 5.合并存取属性的便捷方法： 在.h中国，通过@property声明属性，如 @property int w； 在impl中，要求编译器根据@property声明自动合成（synthesize）出存取方法。如： synthesize w； 6.方法前的-号表明此方法为实例方法，必须通过new才能使用； 方法前的+号表明此方法为类方法，是静态方法，无需new也能使用。 7.相互拥有的所有权关系导致相关的对象都无法被释放。这种情况称之为“retain循环”（retain cycle）。retain循环是导致内存泄露的常见原因。 8.使用弱引用（weak reference）可以解决retain循环问题。弱引用是不主张所有权的指针。 如： @interface Asset：NSObject { __weak Employee *holder； } @property （weak）Employee *holder; 9.当某个由弱引用所指向的对象被释放时，相应的指针变量会被归零，即赋为nil。 10.retain计数规则。 前提：“你”代表“当前正在使用的某个类实例”。 a.如果用来创建对象的方法，其方法名是以alloc或new开头的，或者包含copy，那么你已经得到了该对象的所有权（即可以假设该新对象的retain计数时1，且该对象不在NSAutoreleasePool对象中。）你要负责在不许要使用该对象的时候释放之。以下时部分常见会“传输”所有权的方法：alloc（后会跟一个init方法），copy和mutableCopy。 b.通过任何其他途径创建的对象（例如便捷方法），你是没有所有权的（可以假设新对象的retain计数是1，而且该对象已经在NSAutoreleasePool对象中。如果没有保留该对象，那么当NSAutoReleasePool对象被“排干”时，这个对象就会被释放。） c.如果你不拥有某个对象，但是要使用该对象的时候，可以向其发送release消息或者autorelease消息（release会使retain计数立刻减1。autorelease会导致，当NSAutoreleasePool对象被排干时，再向相应的对象发送release消息）。 d.只要对象还有至少一个拥有方，该对象就会继续存在下去（当该对象的retain计数到达0时，就会收到dealloc消息）。 11.内存管理，需要经常从局部角度来思考问题，并且以类为分界线，考虑内存管理问题，而不是去考虑应用的其他部分时怎么样处理某个对象的。 12.为什么需要一个不能修改的数组NSArray呢？原因有二： a.保证数组内容的安全。也就是说，程序在使用NSArray对象时，只能“看”不能“改”。 b.性能考虑。不可修改对象永远无需拷贝。NSArray的copy方法其实不会做任何额外的工作，仅仅返回指向自己的指针而已。而NSMutableArray的cpy方法则会制作一份自己的拷贝，并返回指向新数组对象的指针。 13.NSSet的对象是无序的，所以不能通过索引来访问。只能向NSSet对象查询某个对象是否存在，它有一个名为containObject：的方法。 14.在Apple提供的类中，有些覆盖了isEqual：方法。对于这些类，相等的（equal）和相同的（identical）是两个概念。假如程序有两个指向NSString对象的指针： NSString *x = … NSString *y = … 如果x、y保存的是完全一样的地址，则称这两个变量是“相同的”。如果x和y所指向的NSString对象包含的是相同的字符，并且排列顺序也一样，则称这两个变量是“相等的”。因此，相同的变量一定是相等的，但是相等的变量不一定是相同的。 15.C、C++、Objective-C这类语言的代码文件要经过两步才能完成编译。首先，预处理器（preprocessor）会读入并处理整个文件。接着，预处理器的输出结果会作为输入
窗口函数的主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说， sql窗口函数在实际工作中具备非常广泛的应用场景。可以大大的提高数据查询效率，同时也是数据类相关岗位的面试/笔试的必考点。所以不论是在职的分析师，还是准备找工作的同学，都必须要牢牢掌握窗口函数的概念及用法。感谢群友饭小米的投稿，接下来让我们详细了解一下窗口函数的前世今生吧。
1.定时删除:在 设置过期时间时,新建一个定时器,在过期时间到时 立刻删除;优点:内存友好;缺点:CPU不友好,浪费资源;
大部分IM为便于查看历史消息或暂存离线消息，都需对消息进行服务端存储，那怎么存储或暂存。
MongoDB 之类的 NoSQL 之所以流行，很大程度上取决于相对自由的 schema 设计，不管数据量多大，可以随时在线上环境添加新字段来保存新数据，而这种能力恰恰是传统的关系数据库所欠缺的，不过别担心，传统关系数据库有自己的应对之道。我们今天就讨论一下其中最具代表性的两种方法，看看孰优孰劣。
mysql索引: 是一种帮助mysql高效的获取数据的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据，这种结构就是索引。可简单理解为排好序的快速查找数据结构。如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。
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