首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Greenplum 实时数据仓库实践(2)——数据仓库设计基础

规范化程度越高,划分的表就越多,在查询数据时越有可能使用表连接操作。而如果连接的表过多,会影响查询的性能。关键的问题是要依据业务需求,仔细权衡数据查询和数据更新的关系,制定最适合的规范化程度。...从给定的业务流程获取数据时,原始粒度是最低级别的粒度。建议从原始粒度数据开始设计,因为原始记录能够满足无法预期的用户查询。...它是和系统的业务用户密切相关的,因为用户正是通过对事实表的访问获取数据仓库存储的数据。大部分事实表的度量都是数字类型的,可累加,可计算,如成本、数量、金额等。...与高度规范化的模式相比,由于查询更简单,因此星型模式简化了普通的业务报表(如每月报表)逻辑。 获得查询性能。星型模式可以提升只读报表类应用的性能。 快速聚合。...有些数据库开发者采取一种折中的方式,底层使用雪花模型,上层用表连接建立视图模拟星型模式。这种方法既通过对维度的规范化节省了存储空间,同时又对用户屏蔽了查询的复杂性。

1.9K30

数据仓库常见建模方法与建模实例演示

大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。...维度建模以分析决策的需求出发构建模型,构建的数据模型为分析需求服务,因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求,同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。...维度建模是面向分析的,为了提高查询性能可以增加数据冗余,反规范化的设计技术。 Ralph Kimball提出对数据仓库维度建模,并且将数据仓库中的表划分为事实表、维度表两种类型。...旨在重点解决数据粒度、维度设计和事实表设计问题。 声明粒度,为业务最小活动单元或不同维度组合。...链接表-Link: 表示中心表之间的关系,通过链接表串联整个企业的业务关联关系 卫星表- Satellite: 历史的描述性数据,数据仓库中数据的真正载体 3.3.1 中心表-Hub 3.3.2

3.1K11
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    广告归因-让你彻底弄归因架构实现

    app, 然后首次安装启动时能从本地存储获取到归因数据 曝光归因 曝光归因由于有数据量极大、不会使用此项 点击归因(常用) 所谓点击归因, 就是点击广告之后首个转化, 基本都是用这种方式归因 归因模型...归因成功日志表(这个表按各自日志需要设计) # 回调日志表(这个表按各自日志需要设计) 根据时序图, 来说明实际场景(以下为伪代码, 所有数据库查询自行做好缓存处理) 点击广告(这一步是不需要我们处理的...ad_id=__ADID__&android_id=__ANDROIDID__&imei_md5=__IMEI__&oaid=__OAID__接口时 参数中的宏会替换成实际点击用户的设备值, 如:https...查询监测链接表 $link = "select * from links where id = {$id}"; // $id if (is_null($link)) {...,不然投放每次更换代理, 联调新账号都能让你吐血 输入设备号如oaid, mac, imei等 如果渠道商日志没发送来, 那就轮询 如果收到日志, 和API相同的匹配流程查询到日志ID 设置设备白名单

    96721

    Python 图_系列之基于实现无向图最短路径搜索

    图的常用存储方式有 2 种: 邻接矩阵 链接表 邻接矩阵的优点和缺点都很明显。优点是简单、易理解,对于大部分图结构而言,都是稀疏的,使用炬阵存储空间浪费就较大。...链接表的存储相比较邻接矩阵,使用起来更方便,对于空间的使用是刚好够用原则,不会产生太多空间浪费。操作起来,也是简单。 本文将以链接表方式存储图结构,在此基础上实现无向图最短路径搜索。 1....链接表的优点是能够紧凑地表示稀疏图。 在 Python 中可以使用列表嵌套实现邻接表,这应该是最简单的表达方式。...即使要使用这种嵌套方式,那也应该选择 Python 中的字典类型,对于查询会方便很多。...也许一个微不足道的修改,会波动到整个结构的更新。 所以,有必要引于 OOP 设计理念,让顶点和图有各自特定数据结构,通过 2 种类类型可以更好地体现图是顶点的集合,顶点和顶点之间的多对多关系。

    93240

    Java企业面试——数据库

    但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面SQL在Oracle下执行的结果: 语句10:左外和右外的合集,实际上查询结果和语句9是相同的。...2.索引问题 在做性能跟踪分析过程中,经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的,有些表甚至一个索引都没有。...l 选择第21到40条记录存在两种方法,一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM 查询的最外层控制最小值。...而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM 查询的最外层控制分页的最小值和最大值。 2....数据安全: 商品金额是计算好保存到数据库的,在使用时不用去界面获取,防止有人恶意篡改界面导致的金额过低问题

    1.5K40

    Microsoft Office Access

    Access拥有的报表创建功能能够处理任何它能够访问的数据源。Access提供功能参数化的查询,这些查询和Access表格可以被诸如VB6和.NET的其它程序通过DAO或ADO访问。...受此限制,JET数据库引擎允许用户通过链接表和ODBC来访问大型的数据库系统,如Microsoft SQL Server、Oracle等,也可以使用链接表访问ISAM数据文件,如dBase、Excel、...在这方式下,处理大型数据库(服务型数据库,如SQL Server、Oracle)时,每一个链接表都有一个服务器的连接,在服务器端,连接是一种资源,除了每个连接都要占用一定服务器资源外,还要负责链接表传递过来的数据访问指令的处理并返回相应的结果给客户端的...Microsoft不甘心它的Access软件只能通过JET引擎使用链接表和ODBC这种既浪费服务器资源又浪费客户端资源的方式或者通过ADO复杂的编程和不直观的操作方式来开发大型数据库系统应用,于是,在Access...不过,许多优化、有效数据和模块化方面只能是应用程序设计者才能使用。开发者应致力于谨慎地使用算法。

    4.3K130

    如何提升 API 的性能

    深思熟虑的设计还必须考虑到 API 的性能,如果 API 不能响应越来越多的请求,不能满足不断变化的业务需求,不能按预期运行,良好的设计就毫无意义。 那什么是 API 的性能?...与任何性能一样,API 性能在很大程度上取决于 API 如何响应它收到的不同类型的请求。 比如:我们有一个客户端应用程序,显示客户的当前订单。应用程序从 API 获取订单详细信息。...这里有一些性能提升的最佳实践: 1、缩小和限制有效负载大小 传输数据量大的时候,必然会导致 API 性能下降,而最直接的办法就是降低 API 传输的负载(payload),我们可以使用 GZip 压缩来缩小有效载荷的大小...2、启用缓存 缓存是提高 API 性能的最简单方法之一。如果我们的请求相同的 API,那么该响应的缓存版本有助于避免额外的服务调用或数据库查询。...作为负责任的工程师,我们有责任决定如何以高性能的方式构建我们的 API,这可以帮助我们实现和超越我们的目标。本文的分享也只是冰山一角,如果有帮助还请点赞、在看,感谢支持。

    73310

    API设计中性能提升的10个建议

    API的设计涉及到的方面很多, 分类是一个基本的思考方式。如果可以形成一个系列性的文字,那就从性能开始吧。 就像任何性能一样,API 性能主要取决于如何响应不同类型的请求。...如何确保我API 能够将所有数据返回给用户,而不会出现延迟、服务器错误和过多请求等问题呢? 一般地, 如何在API设计中提升性能呢?...必须要投资适当的网络基础设施,以便我们能够维持所需的性能水平,有时候,可以通过利用和购买足够的云资源来实现。 3 减少有效负载 如果响应数据的有效负载非常大,将会减慢请求完成的时间,并影响性能。...有效的数据压缩减少了在 web 应用程序上响应的下载量,同时提高了上传速度。 4 使用缓存 缓存是提高 API 性能的最简单的方法之一。...总之,业务需求和客户期望总是随着时间而变化的,我们有责任决定如何以高效的方式构建高性能的API,这样可以帮助我们实现并超越目标。

    70110

    【数据库设计和SQL基础语法】--索引和优化--查询优化的基本原则

    一、引言 查询优化在数据库管理中起着至关重要的作用,其重要性体现在多个方面: 性能提升: 查询优化直接关系到数据库查询的执行效率。通过有效的查询优化,可以降低查询的响应时间,提高系统的整体性能。...通过降低硬件需求,可以有效降低维护和运营成本,使系统更具经济性。 用户体验: 查询优化能够提升用户体验,保证用户能够更快速地获取所需的信息。...通过合理设计查询,可以更容易地适应系统的扩大和变更,减少数据库结构的修改,从而降低系统升级和维护的难度。 安全性: 查询优化还可以通过有效的索引和查询语句设计,减少潜在的安全风险。...通过合理设计和使用索引,可以显著提高查询性能。以下是关于索引的有效使用的基本原则: 选择合适的列进行索引: 选择用于索引的列是索引设计的关键一步。...六、结论 查询优化关键在于提高数据库性能。通过有效索引设计、查询语句精简、统计信息维护和执行计划分析,可显著降低查询响应时间。常用工具包括执行计划解析、性能监控和数据库设计工具。

    57510

    全面透彻,MySQL 正确的慢查询处理姿势

    通过梳理 MySQL中的 SQL执行过程我们发现,任何流程的执行都存在其执行环境和规则,主要导致慢查询最根本的问题就是需要访问的数据太多,导致查询不可避免的需要筛选大量的数据。...四、几种实用解决方案 我们通过EXPLAIN关键字模拟查询优化器执行查询SQL,发现了慢查询问题原因,那看看如何才能有效解决呢? 推进几种较为实用的解决方案给大家。...4.4 重构查询方式 优化慢查询时候,我们可以转换下思路,我们的目标是找到一个更优的方法获取时间需要的结果,而不是一定从MySQL获取一模一样的结果集。重构查询的技巧很有必要。...它主要包括以下几种情况: 5.3.1 重构查询方式 优化慢查询时,目标应该是找到一个更优的方案来达到我们获取结果数据的目的。...MySQL慢查询问题细数起来,林林总总太多了,但行之有效的无外乎这几种: 优化数据结构 应用索引策略 查询缓存 重构查询方式 良好的表结构设计是高性能查询的基石,恰当的索引设计是高性能查询的助推器,同时合理的查询应用也是必不可少的

    1.8K30

    EF基础知识小记五(一对多、多对多处理)

    Teacher表和Student表在数据库中的关系如下图: 数据库关系图: 在模型设计器中的关系如下图: 模型设计图: 观察二图的区别,发现数据库表关系图中的StudentTeacher(链接表)没有出现在模型设计器中...当然如果链接表有标量属性,那么模型设计器就会创建一个完成的类来表示链接表。...,所以换成订单和产品,所以链接表将会产生一个订单数量的载荷(也就是链接表多了一个标量属性), 模型设计图如下: 有载荷的多对多关系比无载荷的多对多关系更加的简介明了。...因为实体框架不支持在关联上附加载荷,所以有载荷的联结将会生成一个新的实体. 因为这个附加的载荷,Order需要通过OrderItem来获取与其关联的Product的项....如果你有一个无载荷的多对多关系时,你可以考虑通过增加一标识列将其改变为有载荷的多对多关系。

    2.5K80

    云开发数据库VS传统数据库丨云开发101

    ,而是更多思考,如何以更快的速度将数据查询出来。...但是,数据库的设计不能完全追求时间,也要思考编程的复杂程度,平衡时间、空间与编程复杂度,以一个更好的方式完成自己的数据库设计。...,因为认为没有自增的数据,无法完成数据排序,就自行实现了一个自增的 ID,每次新增的时候,都重新查询一遍,获取最新的值以后, 再重新新增数据。...相比于一个自增的 ID,*created_at* 更加的简单易用,同时,因为不需要提前获取上一条记录中这个字段的值,可以有效的降低数据的查询次数。...如果你的评论数据没有排序、修改,也仅在此处使用,你可以考虑将评论数据放在文章数据中的一个子属性中,这样可以有效的完成数据查询,你在文章进行查询的时候,直接将评论数据查询出来,并进行显示,十分的方便。

    2.7K51

    优化WordPress性能的高级指南

    因此,本文主要针对开发人员提供一些指导方针,以帮助他们了解许多WordPress性能问题的根本原因并解决 它们。...不利用这些功能性的代码将会使一些简单的任务变得缓慢,例如获取帖子(posts)。本文详细介绍了四种合理的解决方案,它们解决了缓慢的WordPress性能背后的一些潜在问题。...它不会更改主查询,它以其标准方式执行,就像任何其他WordPress查询一样。 但无论采用何种方式与数据库进行交互,都还有其他需要考虑的事项。...例如,如果我们在我们的分布式服务器中托管我们的站点,我们应该使用外部缓存系统(如Memcached服务器),但是如果我们的网站驻留在单个服务器上,那么我们可以通过简单的使用文件系统实现缓存从而来节省一些钱...我们只关注插件应该如何运行,而不是如何处理该功能,或者如何以有效的方式进行操作。 从上面可以看出,在WordPress中表现不佳的根本原因是不好的(bad)的和低效率的代码。

    7.1K20

    开发实践|API新宠GraphQL浅谈

    如何确保数据在传输过程中的机密性、成为了需要开发者需要考虑的难题。最简单的方式就是在传输之前,使用加密算法对数据进行加密。数据加密作为一种有效的保护手段,已经被广泛应用于各种数据传输场景中。...本文将从数据获取方式、通信性能、灵活性以及使用场景上,浅谈下GraphQL。...HTTP 状态代码,即过度查询是否有效。...GraphQL获取数据的方式GraphQL是一种用于API的查询语言和运行时环境,它允许客户端精确地获取需要的数据。GraphQL通过定义一个全局唯一的Schema,描述了后端所有可能的数据结构。...代码方式例如获取本篇博文后的信息可以如下方式REST API[ { "id": 1, "title": "开发实践|API新宠GraphQL浅谈", "content": "本文主要了解下什么是

    15741

    使用管理门户SQL接口(二)

    类名是在Intersystems类参考文档中的相应条目的链接。类名是通过删除标点字符,如标识符和类实体名称中所述从表名派生的唯一包。...类名是唯一的包。通过删除标点字符,如标识符和类实体名称中所述,从视图名称派生的名称。 如果查看定义包含“使用”选项“子句,则仅列出选项。它可以是本地的或级联。您可以使用编辑视图链接更改此选项。...方法或查询名称生成的类方法或类查询的名称;此名称在标识符和类实体名称中描述。运行过程链接提供交互方式的选项。 存储过程SQL语句:为此存储过程生成的SQL语句列表。与命名空间的SQL语句相同的信息。...1.0000%的百分比值更大,指示当前数据中该列的重复值的相对数量。通过使用这些选择性值,可以确定要定义的索引以及如何使用这些索引来优化性能。...替代表演计划:用户界面生成指定查询的备用显示计划。 生成报告以将SQL查询性能报告提交给Intersystems WRC(全球响应中心客户支持)。要使用此报告工具,必须先从WRC获取WRC跟踪号码。

    5.2K10

    【面经】面试官:如何以最高的效率从MySQL中随机查询一条记录?

    接下来,我们就来尝试使用各种方式来从MySQL数据表中查询数据。...但当数据量到达一定程度,比如100万数据或以上,就有很大的性能问题。...如果你通过EXPLAIN来分析这个 语句,会发现虽然MySQL通过建立一张临时表来排序,但由于ORDER BY和LIMIT本身的特性,在排序未完成之前,我们还是无法通过LIMIT来获取需要的记录。...一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上 搜索Google,网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。...我在最开始测试的时候,就是因为没有加上MIN(id)的判断,结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。

    3.3K20

    深入讲解四种数仓建模理论方法

    一、数仓建模的目标 在了解数仓建模理论方法前,要先清楚我们建模的目的是什么,目标又在哪里,建模要到达什么样的效果? 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O。...所以,大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。...性能:雪花模型由于存在维度间的关联,采用3NF降低冗余,通常在使用过程中,需要连接更多的维度表,导致性能偏低;星型模型反三范式,采用降维的操作将维度整合,以存储空间为代价有效降低维度表连接数,性能较雪花模型高...因此hive优化里面,要尽可能减少job任务数,也就是减少表之间的关联,可以用适当的冗余来避免低效的查询方式,这是和oracle等其他关系型数据库不同的地方。...链接表-Link:表示中心表之间的关系,通过链接表串联整个企业的业务关联关系。 卫星表-Satellite:历史的描述性数据,数据仓库中数据的真正载体。

    2.5K21

    深入讲解四种数仓建模理论方法

    一、数仓建模的目标 在了解数仓建模理论方法前,要先清楚我们建模的目的是什么,目标又在哪里,建模要到达什么样的效果? 访问性能:能够快速查询所需的数据,减少数据I/O。...所以,大数据的数仓建模需要通过建模的方法更好的组织、存储数据,以便在性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。...性能:雪花模型由于存在维度间的关联,采用3NF降低冗余,通常在使用过程中,需要连接更多的维度表,导致性能偏低;星型模型反三范式,采用降维的操作将维度整合,以存储空间为代价有效降低维度表连接数,性能较雪花模型高...因此hive优化里面,要尽可能减少job任务数,也就是减少表之间的关联,可以用适当的冗余来避免低效的查询方式,这是和oracle等其他关系型数据库不同的地方。...链接表-Link:表示中心表之间的关系,通过链接表串联整个企业的业务关联关系。 卫星表-Satellite:历史的描述性数据,数据仓库中数据的真正载体。

    1.4K10
    领券