1 ）Hadoop 集群启停脚本（包含 HDFS ，Yarn ，Historyserver ）：
2）文档查看地址：https://spark.apache.org/docs/3.1.3/
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
在大数据的生态中，hdfs解决了海量数据的存储问题，mapreduce解决了海量数据的计算问题，而在任务的执行和资源统一管理层面，则是使用yarn进行统一调度。
3.x core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml mapred-site.xml workers
一、Hadoop入门 1、常用端口号 hadoop3.x HDFS NameNode 内部通常端口：8020/9000/9820 HDFS NameNode 对用户的查询端口：9870 Yarn查看任务运行情况的：8088 历史服务器：19888 hadoop2.x HDFS NameNode 内部通常端口：8020/9000 HDFS NameNode 对用户的查询端口：50070 Yarn查看任务运行情况的：8088 历史服务器：19888 2、常用的
在CDH集群中提交Spark作业，大家也都知道Spark的Driver和Executor之间通讯端口是随机的，Spark会随选择1024和65535（含）之间的端口，因此在集群之间不建议启用防火墙。在前面Fayson介绍了《如何指定Spark2作业中Driver和Executor使用指定范围内端口》，本篇文章Fayson主要介绍如何指定Spark1作业中Driver和Executor使用指定范围内的端口进行通讯。
基于Standalone或者Yarn模式提交Flink任务后，当任务执行失败、取消或者完成后，可以在WebUI中查看对应任务的统计信息，这些统计信息在生产环境中对我们来说非常重要，可以知道一个任务异常挂掉前发生了什么，便于定位问题。
日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。 ==注意：开启日志聚集功能，需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 和 HistoryServer。 == 开启日志聚集功能具体步骤如下：
#授予权限 chmod 700 hadoop-2.7.7.tar.gz #解压到当前路径 [root@node-1 hop]# tar zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz
Hadoop运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。我们本次主要完成搭建实际生产环境中比较常用的完全分布式模式，搭建完全分布式模式之前需要对集群部署进行提前规划，不要将过多的服务集中到一台节点上，我们将负责管理工作的namenode和ResourceManager分别部署在两台节点上，另外一台节点上部署SecondaryNamenode，所有节点均承担Datanode和Nodemanager角色，并且datanode和nodemanager通常存在同一节点上，所有角色尽量做到均衡分配。
APISIX是一个云原生、高性能、可扩展的微服务 API 网关。它是基于 OpenResty和etcd来实现，和传统API网关相比，APISIX具备动态路由和插件热加载，特别适合微服务体系下的API管理。APISIX通过插件机制，提供动态负载平衡、身份验证、限流限速等功能，并且支持你自己开发的插件。
从 tomcat 到 github Page,再到 nginx。技术在变化，但搭建个人站点的执念没有中断。
最近因为某些原因学习接触到了开源的大数据框架:Hadoop，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储，详细概念知识背景我这就不介绍了，各位自行学习。
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33（网卡名称可能不同）
yum install autoconfautomake libtool cmake
前面Fayson写过《6.1-如何使用Cloudera Manager启用YARN的HA》。本篇文章主要讲述如何使用Cloudera Manager禁用YARN的HA。
笔者在最近的安全沙龙上，同僚们表现出对应急响应方法论的渴求。所以我想通过真实案例来讲一下应急响应周期建设，以起到抛砖引玉之效，给大佬们的工作带来参考价值。
在CDH集群中提交Spark作业，大家也都知道Spark的Driver和Executor之间通讯端口是随机的，Spark会随选择1024和65535（含）之间的端口，因此在集群之间不建议启用防火墙。本篇文章Fayson主要介绍如何指定Spark2作业中Driver和Executor使用指定范围内的端口进行通讯。
前面Fayson写过《如何使用Cloudera Manager启用YARN的HA》。本篇文章主要讲述如何使用Cloudera Manager禁用YARN的HA。
本地模式是最简单的部署模式，所有模块都运行在一台机器的单个JVM进程中，使用的是本地文件系统，而不是HDFS. 本地模式主要是用于本地开发过程中的运行调。下载Hadoop安装后不用进行任何的配置，默认的就是本地模式。
2.所有操作都是使用root用户去操作。也可以使用其他用户，非root的话要注意操作的权限问题。
Hadoop作为一个分布式计算应用框架，种类功能繁多，而Hadoop Yarn作为其核心组件之一，负责将资源分配至各个集群中运行各种应用程序，并调度不同集群节点上的任务执行。Hadoop Yarn RPC未授权访问使得攻击者无需认证即可通过RPC通信执行恶意命令。Hadoop Yarn RPC未授权访问漏洞存在于Hadoop Yarn中负责资源管理和任务调度的ResourceManager，成因是该组件为用户提供的RPC服务默认情况下无需认证即可访问。
本节从0开始一步步搭建伪分布式及Hbase等。同时学习使用Intellij Maven构建Map-Reduce项目进行单词统计。
此处可以看到datanode数据存放在哪 此处可以设置我们的namenode的文件放置在哪
由于 Spark 是计算框架，还需要有底层存储系统、资源协调管理、分布式协作管理等框架等进行支撑，因此我们这里使用在《万字+50图，详解 Hadoop HA 完全分布式部署配置及运行调试》中部署的 Hadoop 作为 Spark 的存储及管理系统，在此基础上以 HA 模式来安装部署并运行 Spark 集群。
由于ResourceManager和NameNode还有SecondaryNameNode比较消耗资源，顾三个配置分别配置到不同的主机上
1.搭建Hadoop环境需要Java的开发环境，所以需要先在LInux上安装java
这里如果自己配置了hostname，可以使用自己配置的hostname替换localhost，默认使用localhost，端口信息也可以自己指定为未使用的端口。
'readonly' option is set (add ! to override) 查看5.1解决。
开启日志聚集功能，需要重启NodeManager、ResourceManager和HistoryManager
Hadoop 在单节点上以伪分布式模式运行，其中每个 Hadoop 守护进程在单独的 Java 进程中运行。
（4）将mapred-site.xml.template重命名为mapred-site.xml
Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理器模式，下面我们重点讲解Flink 基于Standalone集群、Yarn资源管理器以及Kubernetes集群部署方式。
/home/centos/software/hadoop-3.1.3.tar.gz
版权声明：本文为王小雷原创文章，未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80960326
1./app/3rd/hadoop-3.3.1/etc/hadoop/capacity-scheduler.xml 优化项
本期主要介绍 Hadoop HA 完全分布式模式的部署。HA 完全分布式模式（Highly Available Fully-Distributed Mode）是生产环境上最常见的 Hadoop 安装部署方式。HA 即高可用，是指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到集群中的其他备用机器上去，以保证服务的高可用性。
最近要搭建一个Hadoop做实验，因为版本的问题遇到不少的坑，本文记录VMware上搭建的CentOS7.0+Hadoop3.1伪分布式的整个过程。
使用浏览器打开 http://[ip地址]:[端口](比如 http://127.0.0.1:9200)
原文发布于 Fiora 构建指南 – 春花秋月 (fmcf.cc) 中，若要获得最好的阅读体验，可前往原文查看
在实际开发中，使用Flink时，更多的使用方式是Flink On Yarn模式，原因如下：
近日新写完的spark任务放到yarn上面执行时，在yarn的slave节点中一直看到报错日志:连接不到0.0.0.0:8030 。 1 The logs are as below: 2 2014-08-11 20:10:59,795 INFO [main] org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8030 3 2014-08-11 20:11:01,838 INFO [main] or
Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中，其中hadoop-master容器中运行NameNode和ResourceManager，hadoop-slave容器中运行DataNode和NodeManager。NameNode和DataNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的组件，负责储存输入以及输出数据，而ResourceManager和NodeManager是Hadoop集群资源管理系统YARN的组件，负责CPU和内存资源的调度。
DamnVulnerableCryptoApp是一款实现了各种弱加密的应用程序，广大研究人员可以使用DamnVulnerableCryptoApp来查看、测试或利用目标应用程序钟的弱加密实现，而密码学初学者们也可以利用该工具在无需深入了解加密背后数学知识的情况下，来学习关于密码学的更多知识。
问题导读 1.容器新增加了哪个概念？ 2.Opportunistic类型容器有什么特点？ 3.为何说Opportunistic类型容器提高集群效率？ 4.hadoop3.0，可以通过什么方式来配置Capacity 调度？ 5.yarn资源类型除了cpu和内存，还可以自定义哪些类型？ Shaded client jars 解决了依赖冲突问题 hadoop2.x中所有依赖都添加到应用程序环境变量，这样有可能造成应用程序依赖与hadoop依赖冲突。HADOOP-11804添加了新的 hadoop-cli
到hadoop官网下载对应的包 这里用的src带源码的hadoop2.7.1，因为需要自己编译（如果是32位的系统，直接下载编译的版本也行） 通过命令上传到linux后，解压 在目录下，可以观察对应的BUILDING.txt （这里用的SecureCRT lrzsz 应用安装已经下载好的文件， 通过 yum -y install lrzsz 安装应用）
Hadoop 的概念可追溯到 2003，2004 Google2篇论文(老版三辆马车)，2011年发布1.0版本，2012年发布稳定版。Hadoop 在2.0版本之前组件主要是 HDFS跟MapReduce。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
