进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
MySQL5.6加入了GTID的新特性，其全称是Global Transaction Identifier，可简化MySQL的主从切换以及Failover。GTID用于在binlog中唯一标识一个事务。当事务提交时，MySQL Server在写binlog的时候，会先写一个特殊的Binlog Event，类型为GTID_Event，指定下一个事务的GTID，然后再写事务的Binlog。主从同步时GTID_Event和事务的Binlog都会传递到从库，从库在执行的时候也是用同样的GTID写binlog，这样主从同步以后，就可通过GTID确定从库同步到的位置了。也就是说，无论是级联情况，还是一主多从情况，都可以通过GTID自动找到需要进行复制的点位，而无需像之前版本那样通过File_name和File_position来进行位置点的主从复制。
MySQL主从复制(Master-Slave)也叫AB复制，Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
大家好，咱们前面通过十篇的文章介绍了docker的基础篇，从本篇开始，咱们的《docker学习系列》将要进入到高级篇阶段(基础篇大家可以查看之前发布的文章)。
主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从数据库上，然后在从数据库上对这些日志进行重新执行，从而使从数据库和主数据库的数据保持一致。
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大多数人都很清楚，在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念，现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
命令解读： docker run ：创建并运行一个容器 –name : 给容器起一个名字，比如叫做abc -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口 -d：后台运行容器 -e：环境变量，如密码什么的 -v：挂载一个数据卷到某个容器内目录，上面分别配置了日志、数据、配置的数据卷
MySQL主从介绍 MySQL主从又叫做Replication、AB复制。简单讲就是A和B两台机器做主从后，在A上写数据，另外一台B也会跟着写数据，两者数据实时同步的 MySQL主从是基于binlog的，主上须开启binlog才能进行主从。 主从过程大致有3个步骤 1）主将更改操作记录到binlog里 2）从将主的binlog事件(sql语句)同步到从本机上并记录在relaylog里 3）从根据relaylog里面的sql语句按顺序执行 主上有一个log dump线程，用来和从的I/O线程传递b
环境 操作系统：CentOS-6.6-x86_64-bin-DVD1.iso MySQL版本：mysql-5.6.26.tar.gz 主节点IP：192.168.1.205 主机名：edu-mysql-01 从节点IP：192.168.1.206 主机名：edu-mysql-02 主机配置：4核CPU、4G内存 依赖课程 《高可用架构篇--第13节--MySQL源码编译安装（CentOS-6.6+MySQL-5.6）》 MySQL主从复制官方文档 http://dev.mysql.com/doc/refma
新建主服务器容器实例3307 docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \ -v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql-master/data:/var/lib/mysql \ -v /mydata/mysql-master/conf:/etc/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7 进入/mydat
查看master（centos7）和slave（win10）的ip地址，并检测是否可以相互通信
（1）主从服务器操作系统版本和位数必须一致； （2）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库版本必须一致； （3）主节点（Master）和从节点（Slave）数据库中的数据必须一致； （4）主节点（Master）需要开启二进制日志； （5）主节点（Master）和从节点（Slave）的 server-id 在局域网内必须唯一。
Mysql可以实现主从复制，在学习了Mysql主从复制后，将一些如何主从复制过程记录下来，供以后复习使用。
1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。
首先准备两台mysql5.7数据库，一台为主master，一台为从slave服务器（安装mysql5.7的三种方法，上次已经说了。也可以到L宝宝聊IT公众号或博客园中找“CentOS7.2安装Mysql5.7.13”文档）
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作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
阅读目录 1、简介 2、环境说明 3、主从复制 3.1、MySQL 3.2、配置文件 3.3、开始构建主从复制 3.4、测试主从复制 4、MySql主主复制 4.1、实现原理 4.2、配置文件 4.3、开始构建主主复制 4.4、测试主主复制 5、注意事项 1、简介 MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数
本人是测试环境，准备了两台安装好mysql的服务器（masterA和masterB），可以保证没数据写入，否则需要先将两台服务器上的数据一致，然后再进行主从配置，步骤是：先masterA锁表-->masterA备份数据-->masterA解锁表-->将masterA数据导入masterB-->设置主从。
原理：主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。1、新建主服务器示例3307docker run -p 3307:3306 --name mysql-master \-v /mydata/mysql-master/log:/var/log/mysql \-v /mydat
如果你还没有用docker搭建过mysql先不要急着搭建集群，可以显示着用docker搭建一个mysql，这里有教程，可以先试着去搭建一个mysql：
中文无法插入，详见docker mysql设置编码，修改编码后，一定要重新建库建表测试。
MySQL的主从复制之前也没做过，刚百度了下发现并不算难，但同时开两个虚机挺麻烦，于是我就想到了使用docker来配置MySQL主从复制。
关于MySQL数据库的主从复制，网上相关文章多数是基于Linux环境，笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录，给需要的朋友参考，原创不易，你的点赞是我写作的动力，十分感谢！
前面学完了JDBC，接下来带大家感受一下MySQL集群！其实什么是MySQL集群？简单的说就是一群机器（服务器）的集合，它们连在一起来工作。 其实各种数据库都有自己的集群，常常的多： 我们要学习的
关于 MySQL 主从搭建，松哥之前写过好多篇文章了，还录过一个视频。不过之前的都是一主一从的结构，但是小伙伴们知道，我们在项目中，更常见一种结构是双 M 结构，即两个 MySQL 实例，每个 MySQL 实例互为主备，这样在主节点突然断电或者不可用的时候，slave 节点可以很快切换为 master，架构图如下： 在这种结构中，两个 MySQL 实例的地位是平等的，互为对方的主备，我们判断谁是主机谁是从机的方式主要是看 readonly，谁是只读的，那谁就是从机，所以这种情况下，主从切换也很方便，只要修
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好，好久没有写点东西了，今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群，我讲实际操作步骤整理分享处理，希望对在学习路上的你有所以帮助，当然如果是你是老鸟，写的不好的地方，多多包涵。废话不多说，言归正传，直入主题。
首先，在docker下进行搭建mysql可以当做学习数据库搭建时的测试使用，docker的hub中有已经封装好的mysql可以避免我们进行数据库安装的复杂步骤，而且docker容器之间相互独立，拥有自己的ip和可以设置不同的端口，不会造成端口的冲突。
数据库服务器压力增大，增加多台mysql数据库服务器，需要建立主从复制机制保证数据一致同步。
前言 备份数据库是生产环境中的首要任务，重中之重，有时候不得不通过网络进行数据库的复制，由于 MySQL/MariaDB的主从复制是明文传送的，如果在生产环境中跨网络传送，数据的安全性就无法完全保证
今天下午，线上阿里云RDS的本地只读从库宕机了，还好，这个个服务器上的数据库实例只是提供了一部分的读需求，很快就复原了，但是上面所有的数据库实例都down掉了，启动实例并保证主从复制关系迫在眉睫。这个过程中发现有一个主从复制的问题值得研究一下，虽然最后我解决了，但是具体的原因没有找到，还请大家帮忙看看，也算是集思广益了，如果某一天找到原因了，再回来更新一下。
配置完成后，需要重启mysql服务使其修改的配置文件生效，使用如下命令使mysql进行重启
前两天 MTSC 2018 在北京国际会议中心圆满召开，并取得非常好的反响，虽然临时有事，没去成，但还是非常赞许为此会议付出的朋友和小伙伴们~
Q：为啥要引入主从同步机制？ A：防止业务数据库突然宕掉，不能快速的恢复业务正常运行，有利于数据库架构的健壮性，提升访问速度，方便运维保证的数据物理安全(容灾备份)；
1、在本地搭建两个linux虚拟机，其主服务器ip为192.168.0.1，从服务器ip为192.168.0.2。
我们要使用docker搭建一个mysql的主从复制，那么就相当于要创建两个容器，一个是主的，一个是从的
在生产环境中，数据库的主从配置是很有必要的，主从配置能提供数据源的备份，提供安全性方面的保障，从数据库也能减轻主数据库的访问压力，在出现故障时，也能减少损失。文档中会介绍MySQL5.7.22的主从配置步骤。
mysql主从复制： 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能，因为读是在从库读取的； 多主一从---5.7开始支持 联级复制--- 用途及条件 mysql主从复制用途 实时灾备，用于故障
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
这里需要说的是如果你的IO线程状态为connecting或no可能证明你的防火墙有问题 查看一下防火墙规则，放行端口要不就把防火墙关闭 systemctl stop firewalld 关闭防火墙之后 docker restart mysql 当我要重启数据库的时候会报错iptables等一些报错 不要慌。。。不是啥大问题 重启一下docker systemctl restart docker.service 再次重启的时候就不会报错了
准备服务器Server1和Server2，如果在同一个服务器的话则安装mysql时需要改变其端口。
MySQL作为世界上使用最为广泛的数据库之一，免费是其原因之一。但不可忽略的是它本身的功能的确很强大。随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题了。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器（这篇博客暂时不涉及）。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可以轻松完成，主要有主从复制和主主复制。
在上篇文章中我们介绍了基于Docker的MySQL主从搭建，一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程，需要注意的是，要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性。搭建完成后，可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点。
在高并发的时候，如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作，那数据库很大程度可能出现宕机，而宕机就有可能导致数据丢失，造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍，本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。
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