导读 从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。 排查过程 收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。 1....可以执行指令 w 或者 sar -q 1 来查看负载数据，例如（横版查看）： [yejr@imysql.com:~ ]# w 11:52:58 up 702 days, 56 min, 1 user...）； 磁盘I/O比较慢（会导致CPU一直等待磁盘I/O请求）； 这时我们可以执行下面的命令来判断到底瓶颈在哪个子系统（横版查看）： [yejr@imysql.com:~ ]# top top - 11...MySQL层面检查确认 首先看下当前都有哪些查询在运行（横版查看）： [yejr@imysql.com(db)]> mysqladmin pr|grep -v Sleep +----+----+---...比如做数据统计分析和备份，这种对CPU、内存、磁盘I/O消耗都很大，最好放在独立的slave服务器上执行； 服务器自身的节能策略发现负载较低时会让CPU降频，当发现负载升高时再自动升频，但通常不是那么及时，结果导致CPU性能不足
---- 背景 之前做 MySQL 参数优化的时候，为了寻找瓶颈，我通常是观察 MySQL 的 status ，看哪些计数器有问题，以便确认问题的大致范围和应该调整的参数。...既然 MySQL 是运行在操作系统之上的，那我们观测操作系统的内核事件，应该也能发现性能问题。 说干就干，下面是我最近新入手的云主机上的优化效果对比。...mysqld-defaults-config-insert.svg 得到的火焰图是这样的 火焰图要从下往上看它的每一个小的方块代表一个函数调用，其在 x 轴方向上的长度代表抽样时被抽到的比例(也可以看成时间上的占比)；也就是说那些比较长的方块通常是性能问题的元凶...，找到并解决掉他们性能就会好起来。...global.innodb_flush_log_at_trx_commit=0; (出于保证异常情况下数据不丢的目的，我们不应该把这两个参数设置为0，但是测试环境就不用管这么多了) 再次把插入程序拉起来看一下性能
在性能测试过程中，我们会发现各种各样的性能问题，其中数据库相关的问题尤为居多。在鄙人做过的项目中，超过40%以上性能问题是跟开发人员编写的SQL有关。...今天从性能测试工程师角度谈谈如何定位mysql中的 SQL慢查询。 一、通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL 鄙人所在公司的项目的测试流程如下： ?...答案就是：开启这两个测试环境的mysql数据库慢查询日志，然后在日志文件里自动记录这些慢查询，以及not using index的查询。...pt-query-digest --explain h=127.0.0.1, u=root,p=wwwslow-mysql.log 二、实时获取慢查询 在性能测试执行过程中，有时会发现某一个非常慢，此刻就需要实时找出正在执行的慢查询...： 简单使用 explain+ sql 语句来查看执行计划： ?
有可能是网络出现了故障，但是vmw是什么暂时未知 执行*netstat -n | awk '/tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}' *，查看一下
afterNodeInsertion(evict); return null; } 编码优化点 这个 好像答出来了 我说 hashcode 需要占cpu资源 在编码中也可以优化 HashMap 的性能...，例如，重写 key 值的 hashCode() 方法，降低哈希冲突，从而减少链表的产生，高效利用哈希表，达到提高性能的效果。
即使在最有经验的前端开发者眼中，也会形成对 data URI 截然不同的看法：有人认为它是性能优化神器，有人认为它已经落后于时代。为什么会这样？本文带你进行深入的剖析。...性能神器还是弃之可惜的鸡肋？ 在一次面试中，我问一个候选人图片优化有哪些方法，他说，可以用 base64（data URI）。...其实这只是“不要重复你自己原则”（DRY原则）的一个应用，谈不上性能优化。可能他觉得 base64 是一个较少见的技术，所以说出来肯定比较厉害。...其实不然，下面就来深挖一下 data URI 的性能优劣。 误区一：节省请求等于优化性能？...在CSS文件中过多使用Base64时，会让首次渲染时间（First Paint）增加2倍以上，在移动端，由于网络和手机性能的缘故，这一时间可能会增加10倍以上。
结论先说结论，多数PHP项目的性能瓶颈确实出现在数据库层面，包括采用MySQL数据库的情况。但这并非PHP或MySQL本身的不足，两者的性能均极为出色。那为什么会出现性能瓶颈？没有用好呗！...PHP 8 with JIT的性能是PHP 5.4的5倍，与PHP 7.1相比，性能提升了33%左右。mysql性能有多强？...MySQL的InnoDB存储引擎支持事务处理，能够保证数据的一致性和完整性。在高负载下，能够保持每秒处理数百甚至数千个事务的能力，响应时间通常在毫秒级别。为什么会有性能瓶颈？...，PHP和MySQL的性能是非常强大的。...若项目中出现性能瓶颈，应该多从自身找原因，相信通过一系列优化调整，性能会有显著提升。
在一些大厂都有专门的性能测试团队去定位分析系统性能瓶颈，并进行调优。 但是，这并不意味着对于那些不想进大厂或者限于学历暂时无法进入大厂的人学习性能测试就没有意义了。...那么接下来详细聊聊如何定位分析性能瓶颈，并调优呢？首先，说一下相对专业一些的性能测试在压测之前一般是怎么做的？...为什么讲性能瓶颈分析之前要先讲监控呢？ 原因很简单，监控就像是人的眼睛一样，或者说就像是做手工测试时定位分析bug需要先去看日志报什么错一样，那么一通百通，性能测试问题瓶颈定位分析也是如此。...，线程死锁等 中间件消息队列拥堵 这个定位分析方法其实就是结合监控一个一个去排查，查看究竟哪条链路有问题，这也是性能测试比较复杂或者难的地方，需要你对每一个组件和链路都懂，然后还需要大量经验积累，才能在最短的时间内找到问题所在...一般响应时间过长有下面几个原因： 服务器硬件资源cpu，内存，磁盘达到瓶颈，可以使用监控命令排查 网络问题导致，比如丢包，带宽不够等等 线程出现死锁，阻塞等问题可以用jstack查看 中间件比如mq消息队列拥堵排队等
在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。...应用程序方面: 1、应用程序稳定性 2、SQL语句性能 3、串行访问资源 4、性能欠佳会话管理 5、这个应用适不适合用MySQL 数据库优化方面: 1、内存 2、数据库结构(物理&逻辑) 3、实例配置...功能强大的查看shell命令 show [SESSION | GLOBAL] variables 查看数据库参数信息 SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS...profiling 统计数据库整体状态工具 Performance Schema mysql性能状态统计的数据 workbench 管理、备份、监控、分析、...1、查看slowlog，分析slowlog，分析出查询慢的语句。 2、按照一定优先级，进行一个一个的排查所有慢语句。 3、分析top sql，进行explain调试，查看语句执行时间。
什么是AOF AOF是redis防止数据丢失的日志备份策略，总共有三种方式 Always 同步写回：每个写命令执行完同步地将日志写回磁盘；可靠性高，数据基本不会丢失，但同时每次命令都需要写到磁盘，性能影响比较大...相当于是性能和数据丢失之间做了一个折衷，这个也是默认策略。 No 操作系统控制的写回：每个写命令执行完，只是先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘。...由操作系统控制何时写会，性能非常好；如果发生宕机，也会造成大量数据丢失。 说到AOF，其实很多人都会拿它跟Rdb去做比较，Rdb是以二进制的方式存储到磁盘上。...另外一点，RDB和AOF对客户端的写入性能影响，一般情况下，AOF的写入性能是比不上RDB的，因为AOF多了一个写入操作，但是随着写入数据量越来越大，这个差距会越来越小。...3.1. fork导致阻塞时长 正常情况 fork 耗时应该是每 GB 消耗 20ms 左右，当然也可以用 info stats 命令查看 latest_fork_usec 指标, 获取最近一次 fork
这种结构化的方法论确保了在面对复杂系统性能挑战时，能够有条不紊地推进优化工作。 二、日志分析：洞察系统异常与性能瓶颈 日志作为系统运行状况的直接反映，是诊断性能瓶颈和功能问题的宝贵资源。...三、硬件资源占用分析：洞察系统性能瓶颈的底层因素 当日志分析未能直接揭示系统瓶颈时，深入考察硬件资源的占用情况成为关键步骤。...3.3 磁盘I/O 磁盘I/O瓶颈：作为系统中最易成为瓶颈的部分，磁盘读写速度直接影响性能。高性能系统设计需规避磁盘I/O密集型操作。...四、软件性能分析重点：数据库监控与优化 在Web系统性能瓶颈排查中，数据库子系统往往是问题频发之地，据统计，超过70%的性能瓶颈与数据库相关。...通过综合应用这些技术和工具，可以有效揭露并解决那些隐藏在软件逻辑深处的性能瓶颈，推动系统整体性能的提升。
Author: xidianwangtao@gmail.com 当前性能问题描述 增加worker数，一定范围内能带来较好的性能提升，但是继续增加worker数时，训练性能提升不明显； 增加ps数...，一定范围内能带来较好的性能提升，但是继续增加ps数时，训练性能提升不明显； 可能原因： 与ps和worker的分布情况强相关： 目前的调度策略，主要根据服务器的cpu和内存使用情况进行均衡调度，...如果调度时，每台包含worker的服务器都有对应一个ps，那么训练性能会更高?如果有，性能提升多少呢？ K8S中的worker从HDFS集群中读取训练数据时存在IO瓶颈？...如果将Big参数拆分成众多Small参数，使用RR或LB或Partition策略之一，应该都能利用多个ps进行参数更新明显提升训练性能。
性能测试中如何定位性能瓶颈： 性能测试这种测试方式在发生过程中，其中一个过渡性的工作，就是对执行过程中的问题，进行定位，对功能的定位，对负载的定位，最重要的，当然就是问题中说的“瓶颈”，接触性能测试不深...per Second（每秒通过事务数/TPS）当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈 Hits per Second（每秒点击次数）通过对查看“每秒点击次数...碰到过的性能问题： 如何定位这些性能问题： 1. 查看系统日志，日志是定位问题的不二法宝，如果日志记录的全面，很容易通过日志发现问题。...工具和日志只是手段，除此之外，还需要设计合理的性能测试场景 具体场景有：性能测试，负载测试，压力测试，稳定性测试，浪涌测试等 好的测试场景，能更加快速的发现瓶颈，定位瓶颈 4....如果遇到这个问题，可以通过远程调用多个客户端的服务，分散性能测试工具客户端的压力来解决。 说这个的目的是想说，做性能测试的时候，我们一定要确保瓶颈不要发生在我们自己的测试脚本和测试工具上。 1.
1、内存分析法 内存分析用于判断系统有无内存瓶颈，是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现。 内存分析需要使用的计数器：Memory类别和Physical Disk类别的计数器。...注：在UNIX/LINUX系统中，对于指标是(page)si和(page)so. (3)根据Physical Disk计数器的值分析性能瓶颈 对Physical Disk计数器的分析包括对Page Reads...如果该值持续超过90％，则说明整个系统面临着处理器方面的瓶颈，需要通过增加处理器来提高性能。 注：多处理器系统中，该数据本身不大，但PUT直接负载状况极不均衡，也应该视作系统产生处理器方面瓶颈。...（3）研究系统处理器瓶颈 查看 System\Processor Queue Length 计数器的值，当该计数器的值大于CPU数量的总数＋1时，说明产生了处理器阻塞。...3、磁盘I/O分析法 （1）计算梅磁盘的I/O数 梅磁盘的I/O数可用来与磁盘的I/O能力进行对比，如果经过计算得到的每磁盘I/O数超过了磁盘标称的I/O能力，则说明确实存在磁盘的性能瓶颈。
uptime iostat 有监控的情况下，首先去看看监控大盘，看看有没有异常报警，如果初期还没有监控的情况我会按照下面步骤去看看系统层面有没有异常 1、我首先会去看看系统的平均负载，使用top或者htop命令查看...,平均负载体现的是系统的一个整体情况，他应该是cpu、内存、磁盘性能的一个综合，一般是平均负载的值大于机器cpu的核数，这时候说明机器资源已经紧张了 2、平均负载高了以后，接下来就要看看具体是什么资源导致...，我首先会在top中看cpu每个核的使用情况，如果占比很高，那瓶颈应该是cpu,接下来就要看看是什么进程导致的 3、如果cpu没有问题，那接下来我会去看内存，首先是用free去查看内存的是用情况，但不直接看他剩余了多少...，还要结合看看cache和buffer，然后再看看具体是什么进程占用了过高的内存，我也是是用top去排序 4、内存没有问题的话就要去看磁盘了，磁盘我用iostat去查看，我遇到的磁盘问题比较少 5、还有就是带宽问题...，一般会用iftop去查看流量情况，看看流量是否超过的机器给定的带宽 6、涉及到具体应用的话，就要根据具体应用的设定参数来查看，比如连接数是否查过设定值等 7、如果系统层各个指标查下来都没有发现异常，那么就要考虑外部系统了
今天小树懒来给大家总结一下查看mysql版本的方法。 MySQL查看版本的方法主要有以下四种 方法1： 没有连接到MySQL终端下直接使用mysql命令。...打开cmd，切换至 MySQL的bin目录，运行以下命令： [root@localhost lib]# mysql -V mysql Ver 15.1 Distrib 5.5.47-MariaDB,...查看版本的方法。...其实，在命令行连接上MySQL服务器时，其实就已经显示了MySQL的版本，如： e:\mysql\bin>mysql -uroot -p -P3307 Enter password: Welcome to...the MySQL monitor.
SoC 中不断添加处理核心，但它们不会都得到充分利用，因为真正的瓶颈没有得到解决。 SoC 需要处理的数据量激增，虽然处理核心本身可以处理这些数据，但内存和通信带宽成为瓶颈。...在考虑系统性能时，要么受计算限制，要么受内存限制，要么受 I/O 限制。随着计算速度的加快，需要更加重视内存是否能够跟上计算速度，并且还需要更高的带宽接口来将传输数据。 但业界对处理性能非常着迷。...无论你的计算速度有多快，或者你的内存阵列有多大，最终决定芯片和系统性能的是连接两者的总线带宽。这就是最大的瓶颈所在，不仅仅是总线，还有高速接口，它们都为解决数据访问瓶颈做出了自己的努力。...处理器性能的提高如此之快，主要是通过核心数量的快速增加。然而，cache性能一直在下降，这是导致延迟增加的主要原因之一。即使 HBM 的引入也未能扭转这一趋势。...封装中的 IC 会引入其自身的寄生效应，因此你需要将其视为一个系统，并查看眼图，看看如何根据系统的运行条件，信号的来源和接收方，对其进行优化，从而大幅增加带宽并减少延迟。这些目的决定了接口和协议。
前言 本文直接从性能优化开始谈起，并非意味着寻找性能瓶颈无关紧要，性能优化一般都存在于发现性能瓶颈之后。找到性能瓶颈自然是优化的第一步，毕竟所谓有的放矢。...我们今天主要讨论的是找到了性能问题之后，到底该怎么办？ 为什么要进行性能优化？...虽然看上去仅改了一行代码，但这一行的改变中就包含了批处理的解决方案，它减少了与数据库的交互，与原代码之间的时间成本天差地别，这就是性能优化带来的的好处。 什么是性能优化模式？...聊完了性能优化的好处，我们接下来就讨论一下什么是性能优化模式，这个说法也是最近看到的一篇博客中提到的： 性能优化模式是一个模型对模型的方式，我们把性能问题想象(抽象)成模型，再把解决它的办法也抽象成模型...小结 性能问题根据场景不同而千变万化，不同场景下其对应的性能优化模式不同，付出的代价也不同，其归根结底还是“看碟下菜”四字。
异步策略支持批量发送和超时发送，提升了性能。...并不是分区数越多就越好，磁盘竞争也很影响性能的。 4，尽量使数据均匀分布 重要等级高，可以使我们后端处理线程负载均匀。
但是从接口返回看不出太多的细节问题，需要打印nginix日志查看 日志分析 打印nginx日志，可以看到大量的异常信息：Too many open files ?...看起来是句柄数超出文件限制了 ulimit -a查看一下linux的句柄，发现已经加到65535，最大值 ? 查看nginx进程句柄数，发现也是65535，最大值 ?...linux下，有两个值可以代表打开的文件 1.file-max【最大打开文件数】 2.ulimit【最大文件句柄数】 通过lsof | grep 应用进程号 | wc -l可以实时查看当前进程一共打开了多少文件...然后再通过** /proc/sys/fs/file-max查看一下当前linux的file-max限制，最大是10240 ? 对比一下就知道了，打开的文件数远远超出了linux的限制数！
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